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文檔簡介

1、單層感知器實現(xiàn)邏輯與功能.感知器實現(xiàn)邏輯與功能的學(xué)習(xí)算法單層感知器，即只有一層處理單元的感知器感知器結(jié)構(gòu)如下圖所示：分界線的方程（）可以為：輸入為x：、x2，輸出為。當(dāng)x1和x2均為時，為,否則為。設(shè)閾值e,訓(xùn)練速率系數(shù)n，初始設(shè)置加權(quán)為w（o）0.058，W（0）0.065。由于只有一個輸出，得加權(quán)修正公式為：2w（n+1）=w（n）+耳，kxkii,kTkyk第步：5加入,S1=WX1-211+wx100.05，22則。由于，60故第二步：加入S2）WX211,wx20-0.015，則222=2。由于,則6-故第三步：加入，S3）WX311,wx30-0.008，則223=2。由于,則6，

2、故第四步：加入=（1,S2）WX411,wx40-0.033，貝ij224=2。由于,貝臨，故第五步:加入=-0，.則0。由于，6，故第六步:加入（01,，）S=-0.，則0。由于，6，故第七步:加入（10,，）S=-0.，則0。由于，6，故第八步:加入（1,，）S=0.，0則3。由于，6，故所以：.用實現(xiàn)與邏輯的程序迭代次數(shù)誤差的收斂曲線迭代次數(shù)權(quán)值的變化過程迭代次數(shù)權(quán)值的變化過程樣本分布及分界線與運算的結(jié)果運算結(jié)果是與運算的結(jié)果生成的圖表如圖2，圖3所示：誤差的收斂曲線21011.21.41.61.822.22.42.62.83迭代次數(shù)權(quán)值W1的變化過程TOC o 1-5 h z0.80.41111111111W0.3-021111111111.21.41.61.822.22.42.62.83迭代次數(shù)圖2誤差的收斂曲線和迭代次數(shù)11111111W0.6-_C,IIIIIIIIII0.411.21.41.61.822.22.42.62.83迭代次數(shù)權(quán)值W2的變化過程樣本分布及分界線3總.結(jié)和討論：1.單層感知器的結(jié)構(gòu)與功能都比較簡單，所以在解決實際問題時很少被采用，但在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中具有重要的意義，是研究其他網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)，而且較易學(xué)習(xí)和理解，適合與作為學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起點。2單.層感知器的局限性：僅對線性可分問題具有分類能力，不能解決異或問題。

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