1、5G+AI 推進(jìn)智能安防行業(yè)變革澎思科技 CTO 王煒 年 5 月1/18AI安防發(fā)展現(xiàn)實(shí)狀況5G優(yōu)勢(shì)，與安防結(jié)合點(diǎn)5G+AI，提升安防行業(yè)應(yīng)用效率和價(jià)值2/18AI在安防行業(yè)主流應(yīng)用3/18澎思科技產(chǎn)品-系統(tǒng)三大部分智能傳感-拍攝端，AI圖像增強(qiáng)SoC，AI圖像識(shí)別到場(chǎng)景 - 事件 - 大數(shù)據(jù)分析終端為當(dāng)前安防產(chǎn)品增值，為澎思中期和未來安防產(chǎn)品形成全方面和垂直落地打下基礎(chǔ) 智能傳感-拍攝端AI圖像增強(qiáng) SoC AI圖像識(shí)別 場(chǎng)景-事件-大數(shù)據(jù)分析終端ABC4/18AI 在安防應(yīng)用對(duì) 5G 借鑒意義但受制于低帶寬、低速率傳輸系統(tǒng)，智能安防仍受困于網(wǎng)絡(luò)傳輸系統(tǒng)。在智慧城市建設(shè)中，伴隨海量視頻監(jiān)控

2、數(shù)據(jù)不停產(chǎn)生，現(xiàn)有通訊技術(shù)無法滿足智能安防所需多節(jié)點(diǎn)鏈接、海量視頻數(shù)據(jù)傳輸需求。5G 降臨之前，AI 正熱，無 AI 不安防。5/185G 優(yōu)勢(shì)理論下行速度為10Gb/s高吞吐降至 1ms低延時(shí)超出100萬 / km2超大規(guī)模連接6/185G 在智能安防行業(yè)應(yīng)用萬物互聯(lián)智能終端將迎來暴發(fā)式增加加速算法迭代升級(jí)AI算法模型實(shí)時(shí)更新和場(chǎng)景優(yōu)化7/18微基站：5G無線頻率更高、覆蓋范圍小，未來城市路燈或?qū)⒕褪且粋€(gè)小基站萬物互聯(lián)，智能終端將迎來暴發(fā)式增加8/18萬物互聯(lián)，智能終端將迎來暴發(fā)式增加5G下智慧交通：路燈上攝像頭對(duì)車流進(jìn)行視頻監(jiān)控，路邊停車位進(jìn)行狀態(tài)識(shí)別9/18IoT設(shè)備低功耗與5G網(wǎng)絡(luò)大連

3、接特點(diǎn)融合在一起，在小區(qū)應(yīng)用中將會(huì)大放異彩經(jīng)過小區(qū)內(nèi)傳感設(shè)備鋪設(shè)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)房間狀態(tài)實(shí)時(shí)感知與控制，對(duì)小區(qū)內(nèi)設(shè)施、人員實(shí)時(shí)監(jiān)控與自動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)，提升小區(qū)生活感知速度5G下智慧小區(qū)萬物互聯(lián)，智能終端將迎來暴發(fā)式增加10/185G視頻實(shí)時(shí)互聯(lián)，讓跨鏡ReID行人再識(shí)別愈加智能當(dāng)行人從攝像頭A下消失時(shí)，自動(dòng)通知行人前進(jìn)方向上攝像頭B，共享基于外觀線索Re-ID信息，對(duì)目標(biāo)連續(xù)跟蹤同時(shí)，全部攝像頭高清視頻實(shí)時(shí)回傳中心服務(wù)器，準(zhǔn)確勾勒出該行人行動(dòng)軌跡5G下跨鏡人行再識(shí)別ReID萬物互聯(lián)，智能終端將迎來暴發(fā)式增加11/18邊緣終端 + AI終端算力算法數(shù)據(jù)12/18AI 技術(shù)在安防行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)安防實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景下

4、動(dòng)態(tài)視頻監(jiān)視技術(shù) 依然面臨巨大挑戰(zhàn)AI在無約束人臉識(shí)別以及圖像增強(qiáng)算法和產(chǎn)品，接下來三年會(huì)有更大突破13/18安防 + AI優(yōu)勢(shì) 年、 年NIST非受限條件下人臉識(shí)別競(jìng)賽雙項(xiàng)冠軍 年微軟百萬名人識(shí)別競(jìng)賽 MS-Cele-1M 人臉挑戰(zhàn)賽雙項(xiàng)冠軍人臉檢測(cè) - 對(duì)齊 - 識(shí)別 - 屬性 年國(guó)際 VOT（視覺物體跟蹤）冠軍 年 Caltech 數(shù)據(jù)集世界冠軍 年行人再識(shí)別 VIPeR，CUHK-03，DukeMTMC-reID，Market1501數(shù)據(jù)集世界第一目標(biāo)跟蹤、行人檢測(cè)、行人再識(shí)別（RE-ID）, 行為識(shí)別 年、 年、 年 PASCAL VOC（ImageNet 前身） 視覺物體檢測(cè)分類三

5、屆冠軍目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、圖像分類，場(chǎng)景識(shí)別 , 圖像增強(qiáng) 年 CVPR 智慧城市挑戰(zhàn)賽，“ 無監(jiān)督交通異常檢測(cè) ” 任務(wù)冠軍 年 NIPS AI-DO（AI Driverless Car Olympic）大賽冠軍車輛車牌檢測(cè) - 跟蹤 - 識(shí)別，交通異常檢測(cè)、自動(dòng)駕駛 年 MEC人臉語音感情雙模識(shí)別比賽亞軍自動(dòng)情感識(shí)別 年 IROS（國(guó)際機(jī)器人大會(huì)）移動(dòng)操作機(jī)器人比賽冠軍智能機(jī)器人、智能工廠、智能物流14/18加速算法迭代升級(jí)5G使得數(shù)據(jù)累積過程越來越快，處理了人工智能算法更新速度慢問題未來，人工智能算法模型增量甚至能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)更新和場(chǎng)景優(yōu)化AI算法模型實(shí)時(shí)更新和場(chǎng)景優(yōu)化15/185G+AI，提升安防行業(yè)應(yīng)用效率和價(jià)值人與人連接人與物連接物與物連接大數(shù)據(jù)人工智能數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)Feeding到機(jī)器學(xué)習(xí)分析、提取、自動(dòng)化數(shù)據(jù)5G萬物互聯(lián)二者作為新時(shí)代生產(chǎn)力，將帶來整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)方式改變和生產(chǎn)力提升人工智能經(jīng)過搜集海量數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別、學(xué)習(xí)模式和規(guī)則，并代替人工來預(yù)測(cè)趨勢(shì)、執(zhí)行策略它本質(zhì)上是