1、目錄 HYPERLINK l _TOC_250024 一、本源看術展局性存 HYPERLINK l _TOC_250023 云算然大但存雙局限 HYPERLINK l _TOC_250022 CDN 舒癥，是除本 HYPERLINK l _TOC_250021 二、技孕而邊計算 HYPERLINK l _TOC_250020 邊計成云算有補充 HYPERLINK l _TOC_250019 邊計將望加速 HYPERLINK l _TOC_250018 三、緣算現(xiàn)效益 HYPERLINK l _TOC_250017 四、緣算就格：邊同大值 HYPERLINK l _TOC_250016 云協(xié)是字

2、代選擇云協(xié)造多景用級12媒場景12 HYPERLINK l _TOC_250015 云13業(yè)聯(lián)場景14 HYPERLINK l _TOC_250014 云協(xié)是業(yè)聯(lián)的要柱14 HYPERLINK l _TOC_250013 經案例15 HYPERLINK l _TOC_250012 五、理緣算架與心素15 HYPERLINK l _TOC_250011 邊計的本構15 HYPERLINK l _TOC_250010 從頭司找國緣算構元素16 HYPERLINK l _TOC_250009 緣算素一基設備16 HYPERLINK l _TOC_250008 緣算素二計平臺18 HYPERLINK

3、l _TOC_250007 緣算素三：CDN18 HYPERLINK l _TOC_250006 六、析緣算礎源構心術19 HYPERLINK l _TOC_250005 6.1網絡19 HYPERLINK l _TOC_250004 6.2計算20 HYPERLINK l _TOC_250003 6.3存儲21 HYPERLINK l _TOC_250002 七、資略22 HYPERLINK l _TOC_250001 投建議22 HYPERLINK l _TOC_250000 投策略22插圖目錄圖 1：通發(fā)史5圖 2：邊計在據理的能位置6圖 3：分式示圖7圖 4：移網絡vCDN部署8圖 5

4、：企生數(shù)在中式DC云外創(chuàng)和理比例圖 6：企對云算用求圖 7：物網景云協(xié)同12圖 8：工物網景云協(xié)同14圖 9：分式示圖15圖 10：新三品17圖 邊計功劃模塊19圖 12：AI 片標域20表格目錄表1：緣算勢9表2：緣算云算同點表3：點司利測(2019/11/21)23一、追本溯源，看技術發(fā)展與局限性并存云計算雖然強大，但是存在雙重局限 CDN 舒緩癥狀，但是難除根本CDNCDN（Content Delivery Network 傳統(tǒng)CDN可以通過CDNCDN 傳送。傳統(tǒng)CDNCDNCDN 圖 1：通信發(fā)展史資料來源：云計算開源產業(yè)聯(lián)盟， 傳統(tǒng)CDNCDN首先在傳統(tǒng)CDNCDN在省級IDCAR

5、VRCDN+物聯(lián)網時代日益增加海量數(shù)據的存儲、計算及交互需求的需求。 二、新技術孕育而生邊緣計算邊緣計算成為云計算的有力補充 圖 2：邊緣計算在數(shù)據處理中的功能和位置資料來源：工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟， 在 CDN 圖 3：分布式云示意圖資料來源：云計算開源產業(yè)聯(lián)盟， CDN 進化算力需求促使傳統(tǒng)CDNCNDCDNCDN 應用理念是邊緣計算與傳統(tǒng)CDNCDNCDN 邊緣計算與傳統(tǒng)CDNCDN論是傳統(tǒng)CDNCDNCDNCDN 部署到移動網絡內部，將有效緩解傳統(tǒng)網絡的壓力，并且提升用戶體驗，而這一目標的實現(xiàn)則需要運用邊緣云平臺將 vCDN（virtual Content Delivery Network

6、CDNIDCCDN圖 4：移動網絡 vCDN 部署資料來源：云計算開源產業(yè)聯(lián)盟， CDN也是傳統(tǒng)CDNCDN三、邊緣計算實現(xiàn)大效益表 1：邊緣計算優(yōu)勢邊緣計算的優(yōu)勢描述 互聯(lián)網上長距離通信的帶寬正在改善，但生成的數(shù)據量也在呈指數(shù)級增長，可能很快就會超過可用帶寬。邊緣計算帶寬可用性與使用 網絡連接性 網絡安全性 自治性 數(shù)據隱私性 數(shù)據標準化 數(shù)據過濾與優(yōu)先級 更簡單、更具性價比的設備 使處理更接近于數(shù)據的來源可以幫助有效和高效地利用可用帶寬 將功能放在邊緣可以幫助確保在發(fā)生網絡連接問題時應 使用一種中心輻射式的云/邊緣架構可以幫助將設備機密 loT即使失去了連接，系統(tǒng)也必須繼續(xù)自動工作。 每個

7、數(shù)據點都有重要的隱私、安全和法規(guī)要求，許多數(shù)據點需要包含在它們生成的地方附近。這是通過邊緣計算實現(xiàn)的。在隱私至上(衛(wèi)生保健)和/或數(shù)據移動監(jiān)管嚴格的某些垂直領域，它尤其相關。 loT 設備產生的海量數(shù)據中只有一部分是相關的，因此過濾掉冗余或無用的數(shù)據不僅可以節(jié)省數(shù)據傳輸成本和帶寬，還可以節(jié)省云計算和存儲成本。在許多情況下，過濾和優(yōu)先級也意味著轉換原始傳感器數(shù)據。邊緣計算可以為公司節(jié)省住房和/或傳輸不必要的數(shù)據。 網關和邊緣服務器將數(shù)據存儲和處理轉移到網關或邊緣備更簡單、更便宜。 潛在因素通常組織將數(shù)據轉化為洞察能力然轉化為行動的速資料來源：德勤、 度是至關重要的特別是在涉及安全的情況下。當大量

8、數(shù)據必須經過長距離傳輸時，網絡躍點和網絡設備所能施加的實際效率限制遠遠超過光速所施加的理論限制。邊緣計算可以通過將處理移動到離數(shù)據源更近的地方來幫助解決這個問題。 邊緣計算體現(xiàn) CROSS 價值。聯(lián)接的海量與異構 (Connection) 、業(yè)務的實時性(Real-time)、數(shù)據的優(yōu)化 (Optimization)、應用的智能性 (Smart)和安全與隱私保護(Security)是邊緣計算優(yōu)勢的價值體現(xiàn)。 VR/AR VR/AR 總結CROSS 四、邊緣計算成就大格局：云邊協(xié)同擴大價值云邊協(xié)同是數(shù)字時代的選擇 表 2：邊緣計算與云計算協(xié)同點協(xié)同點 邊緣計算 云計算 網絡 數(shù)據聚合（TSN+O

9、PC UA) 數(shù)據分析 業(yè)務 Agent 業(yè)務編排 應用 微應用 應用生命周期管理 智能 分布式推理 集中式訓練 資料來源：工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟、 邊緣計算CROSS云計算向分布式的邊緣計算發(fā)展，使邊緣計算成為一股熱潮。Gartner Top Strategic Technology Trends for2018: Cloud to the Edge202275Gartner IT2017 12 圖 5DC圖 6：企業(yè)對邊云計算應用需求數(shù)據來源：Gartner， 數(shù)據來源：Gartner， 云邊協(xié)同放大邊緣計算與云計算價值。從算力架構和功能上來說，邊緣計算和云計算之 圖 7：物聯(lián)網場景下云邊協(xié)同

10、資料來源：云計算開源產業(yè)聯(lián)盟， 4.2.1流媒體場景eMBBeMBBAR、VR、4K/8KMECMECAPPMECDC 4.2.1.1 云游戲根據 Newzoo20182018 年1379379入的27年至21.211801Newzoo202159 15器中運行，而玩家只通過相關設備接收經過壓縮處理且在云端已經渲染完畢的游戲畫AT&TVerizonIT 巨頭2018OPPO2019 MWC20180.66 億美元增加到 2023 年的 4.5 億美元， 復合年均增長率為 47。 ARAR將會有所提升。4.2.2 工業(yè)互聯(lián)網場景 云邊協(xié)同是工業(yè)互聯(lián)網的重要支柱IDC202050計算能力解決工業(yè)物

11、聯(lián)網中單點故障困局。單點故障對于工業(yè)物聯(lián)網來說是無法接受圖 8：工業(yè)物聯(lián)網場景下云邊協(xié)同資料來源：云計算開源產業(yè)聯(lián)盟， 經典案例云端-邊緣協(xié)同化生產管理體系是工業(yè)智能化的一大應用。川愛聯(lián)科技有限公司所搭建的云端-邊緣協(xié)同化生產管理體系是一個較完善的系統(tǒng)模 PLCMESERP 五、梳理邊緣計算的架構與核心要素邊緣計算的基本結構 圖 9：分布式云示意圖資料來源：邊緣計算方法與工程實踐， （PaaS） 從巨頭公司尋找我國邊緣計算架構關鍵元素5G CDN 邊緣計算要素之一：基礎設備2017IoTMQTTEISEIS算與分析。內建WISE-Paas 中興通訊已擁有完整邊緣計算解決方案。中興通訊在邊緣計算

12、的設備層領域進行了布MECCDNETSIMEC HOSTMECMEC20192 OLTOLT 平臺TITAN300mmXeon DMEC作為業(yè)類領先的IT+CTMEC的覆蓋MECx86Edgeline “邊緣 IT 系統(tǒng)” EL1000/EL4000IT+CT 圖 10：新華三產品資料來源：公司官網， 日海智能 AIAI 物聯(lián)網（AIoT）AIoT5GAIoT AIoT AIOTIoT2019（MWCS）AIAIAI于將AIAI量數(shù)據信息，上傳至云平臺數(shù)據庫結合 AI 機器學習，完善行為特征庫，提供更好的服務。 邊緣計算要素之二：計算平臺Greengrass 功能軟件， 將 AWSAzure

13、IoT Edge2018 年推出了硬件芯Edge TPUCloud Edge阿里推出LinkEdge能邊緣 BIE2018 年推出了 IEF邊緣計算要素之三：CDNCDNReliance Jio（CDN）進一步LTECDN， cloudletCDNCDNRichard DawsonEdge，將數(shù)據中心的服務下沉至 CDN 邊緣節(jié)點，以最低的延遲相應終端用戶，同時降低用戶數(shù)據中心的計算壓 網宿科技升級CDNCDN4KCDNCDN 平臺和CDN 六、透析邊緣計算基礎資源架構核心技術 圖 11：邊緣計算功能劃分模塊資料來源：邊緣計算方法與工程實踐， 網絡 分離是SDNSDNSDNAPI SDNSDN

14、SDN 計算網節(jié)點端不能使用FLASHFLASH 而目前緩存從數(shù)百KB1MBIoT讀寫速度，并降低讀寫功耗的理論，實現(xiàn)存儲器技術的突破。目前，邊緣計算催生的MRAM、ReRAM 具備可重構能力的AIAI AI AI 捷性，對于非特定應用的AI NVDIAGPUGPUTesla V100120 TFLOPS（120Google TPU通過云服務把TPU64GB（HBM）2400GB/sGraphcoreCerebersWaveComputing、圖 12：AI 芯片目標領域資料來源：邊緣計算方法與工程實踐， AI FPGAFPGA FPGA而另一種是云端、英特爾是FPGA AI 應用FPGA 在

15、AI FPGA AI存儲AINVR（Gartner 2020804TB80% 汽車都會產生約8TB（ 硬盤和SASIOPS200150Mb/sFlash/DRAMSATA 、SASSSDPCIe SSD 和NVMe SSD 以上 DRAMIOPSPCIe NVMeU.2 SSDEDSFF SSD。 七、投資策略投資建議 201965G5G5G5GCDN 投資策略 建議關注以下兩條投資主線： 1)（000977）（000938） 2)080764 3)CDN（300017） 掌握網絡SDN（000063） （603019）（002049） （603986） 表 3：重點公司盈利預測(2019/11/21)代碼名稱股價(元) EPS（元）PE（倍） 評級評級變動 2018A 2019E 2020E 2018A 2019E 2020E 000977浪潮信息31.200.510.670.97614632推薦維持 000938紫光股份28.631.170.971.21253024推薦維持 600588用友網絡29.720.320.350.45938566推薦維持 600845寶信軟件35.100.800.760.9744