“互聯(lián)網(wǎng)+智慧能源”(能源互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告(目錄)_第1頁(yè)
“互聯(lián)網(wǎng)+智慧能源”(能源互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告(目錄)_第2頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、 “互聯(lián)網(wǎng) +智慧能源”(能源互聯(lián)網(wǎng))行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告“一帶一路 ”沿線電力需求分析深刻闡明了能源互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就描繪了世界“智能電網(wǎng)特高壓電網(wǎng)清潔能源”。智能電網(wǎng)以全球基礎(chǔ)設(shè)全球能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略體系“一帶一路 ”沿線電力需求分析深刻闡明了能源互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就描繪了世界“智能電網(wǎng)特高壓電網(wǎng)清潔能源”。智能電網(wǎng)以全球基礎(chǔ)設(shè)全球能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略體系第二節(jié)一、“一帶一路 ”需要能源互聯(lián)網(wǎng)2015 年 9 月 26 日,中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平在聯(lián)合國(guó)發(fā)展峰會(huì)上發(fā)表重要講話,倡議探討構(gòu)建全球能源互聯(lián)網(wǎng),推動(dòng)以清潔和綠色方式滿足全球電力需求。這是對(duì)傳統(tǒng)能源發(fā)展觀的歷史超越和重大創(chuàng)新,是互聯(lián)電網(wǎng),構(gòu)建全球能源互聯(lián)網(wǎng)的根

2、本目的是滿足全球電力需求,能源綠色低碳發(fā)展的新藍(lán)圖, 為應(yīng)對(duì)氣候變化開(kāi)辟了新道路, 得到國(guó)際社會(huì)普遍贊譽(yù)和積極響應(yīng)。全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展戰(zhàn)略白皮書(shū) 提出全球能源互聯(lián)網(wǎng)是以特高壓電網(wǎng)為骨干網(wǎng)架、全球互聯(lián)的堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng), 是清潔能源在全球范圍大規(guī)模開(kāi)發(fā)、 輸送、使用的基礎(chǔ)平臺(tái),實(shí)質(zhì)就是是基礎(chǔ),特高壓電網(wǎng)是關(guān)鍵,清潔能源是根本。三(特)網(wǎng)融合就是以世界能源轉(zhuǎn)型和信息技術(shù)革命為契機(jī),施互聯(lián)互通為保障,發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì),加快形成全球能源、信息、交通即“瓦特( Watts)、比特(Bits )、米特(Meters)”融合發(fā)展的新格局,推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高度電氣化、高度智能化、高度全球化、高度人本化的發(fā)展目標(biāo)

3、。圖表 1 7.2 萬(wàn)億美元,其中,“一帶一路”沿線國(guó)家可再生到 2030 7.2 萬(wàn)億美元,其中,“一帶一路”沿線國(guó)家可再生到 2030 年可再生能源新增裝機(jī)約各地電力投資預(yù)測(cè)北美、北歐及澳大利亞等少數(shù)發(fā)達(dá) 19.4 億 k,到資料來(lái)源: GEIDCA,數(shù)據(jù)來(lái)源:重磅數(shù)據(jù)知識(shí)關(guān)系挖掘平臺(tái)二、“一帶一路 ”沿線國(guó)家,能源互聯(lián)網(wǎng)投資規(guī)模根據(jù) IEA 預(yù)計(jì),未來(lái)十年全球電力領(lǐng)域投資金額高達(dá)“一帶一路”沿線國(guó)家迎來(lái)萬(wàn)億美元的投資規(guī)模。能源裝機(jī)增長(zhǎng)潛力巨大,2040 年新增 26 億 k。圖表 2 資料來(lái)源: IEA, 數(shù)據(jù)來(lái)源:重磅數(shù)據(jù)知識(shí)關(guān)系挖掘平臺(tái)世界國(guó)家可以按照人均用電量分為四檔:;德國(guó)、法國(guó)

4、等大部分發(fā)達(dá)國(guó)2000-5000 千瓦時(shí),處于第三檔 ; ;德國(guó)、法國(guó)等大部分發(fā)達(dá)國(guó)2000-5000 千瓦時(shí),處于第三檔 ; 人均用電量不足 46 億,而絕大部(或伊緬甸、柬埔寨等各地區(qū)用電量及線損國(guó)家,人均用電量在一萬(wàn)千瓦時(shí)以上,處于第一檔家人均用電量則在 5000-10000 千瓦時(shí),處于第二檔 ;中國(guó)、哈薩克斯坦、 東歐等新興市場(chǎng)人均用電量約為2000 千瓦時(shí)的國(guó)家則主要分布在中亞、中亞、非洲,處于第四檔。絕大部分一帶一路 覆蓋國(guó)家處于第三檔和第四檔,隨著社會(huì)的發(fā)展當(dāng)?shù)乇旧砭哂屑哟箅娏ν顿Y的剛性需求。一帶一路沿線多數(shù)為發(fā)展中國(guó)家, 電源建設(shè)、電網(wǎng)建設(shè)相對(duì)滯后; 人均用電量較低。根據(jù) I

5、EA 數(shù)據(jù),“一帶一路”覆蓋國(guó)家總?cè)丝谶_(dá)到分國(guó)家人均用電量和發(fā)達(dá)國(guó)家差距甚遠(yuǎn),具有廣闊的市場(chǎng)潛力。在“一帶一路”建設(shè)大潮中, 全球能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展合作組織正在積極推動(dòng)中國(guó)巴基斯坦電網(wǎng)互聯(lián)工程。經(jīng)過(guò)雙方研究和溝通,已形成中國(guó)新疆庫(kù)車?yán)?巴基斯坦拉合爾 800 千伏 /800 萬(wàn)千瓦特高壓直流聯(lián)網(wǎng)工程和中國(guó)新疆喀什巴基斯坦洪扎 400 千伏/60 萬(wàn)千瓦柔性直流聯(lián)網(wǎng)工程等工程方案。同時(shí),中國(guó)緬甸孟加拉國(guó)、 中國(guó)緬甸泰國(guó)電網(wǎng)互聯(lián)工程也在深入研究過(guò)程中。東南亞地區(qū)人均用電量?jī)H為世界人均用電量的一半,國(guó)無(wú)電人口比例高達(dá) 68%、66%。缺少電力和能源保障是東南亞地區(qū)經(jīng)濟(jì)貧困的重要因素。圖表 3 資料來(lái)源:

6、 GEIDCA,數(shù)據(jù)來(lái)源:重磅數(shù)據(jù)知識(shí)關(guān)系挖掘平臺(tái)錄16 16 9 10 錄16 16 9 10 目第一節(jié) “互聯(lián)網(wǎng) +”智慧能源進(jìn)入落地階段 4 一、能源互聯(lián)網(wǎng)首批示范項(xiàng)目進(jìn)入落地階段 4 二、分布式是能源互聯(lián)網(wǎng)的基石 5 三、微網(wǎng)是能源互聯(lián)網(wǎng)主要形式 8 第二節(jié) “一帶一路”沿線電力需求分析 10 一、“一帶一路”需要能源互聯(lián)網(wǎng) 10 二、“一帶一路”沿線國(guó)家,能源互聯(lián)網(wǎng)投資規(guī)模 11 第三節(jié) 能源互聯(lián)網(wǎng)將拉動(dòng)儲(chǔ)能需求 13 一、儲(chǔ)能是能源互聯(lián)網(wǎng)落地核心環(huán)節(jié) 13 二、能源互聯(lián)網(wǎng)將顯著拉動(dòng)儲(chǔ)能投資 14 第四節(jié) 能源互聯(lián)網(wǎng)中“一帶一路”和儲(chǔ)能相關(guān)企業(yè)分析一、海興電力:受益一帶一路下的能源互

7、聯(lián)網(wǎng)投資二、南都電源 16 三、科陸電子 17 四、金智科技 18 圖表 1 推進(jìn)風(fēng)電平價(jià)相關(guān)政策 4 圖表 2 分布式能源具備多種優(yōu)勢(shì) 5 圖表 3 近期相關(guān)示范項(xiàng)目獲批情況圖表 4 分布式光儲(chǔ),未來(lái)非常具有潛力圖表 5 全球能源互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略體系 11 圖表 6 各地電力投資預(yù)測(cè) 11 圖表 7 各地區(qū)用電量及線損 13 圖表 8 相關(guān)儲(chǔ)能政策 14 圖表 9 儲(chǔ)能裝機(jī)量快速增長(zhǎng) 15 : 依據(jù)客戶需求,搭建屬于企業(yè)自身的知識(shí)關(guān)系圖譜,15000 篇行業(yè)研究報(bào)告,用戶均可獲取相關(guān)企業(yè)、行業(yè)與企業(yè)決: 依據(jù)客戶需求,搭建屬于企業(yè)自身的知識(shí)關(guān)系圖譜,15000 篇行業(yè)研究報(bào)告,用戶均可獲取相關(guān)企業(yè)

8、、行業(yè)與企業(yè)決行業(yè)分析報(bào)告“重磅數(shù)據(jù)”行業(yè)分析報(bào)告主要涵蓋范圍“重磅數(shù)據(jù)”系列研究報(bào)告 主要涵蓋行業(yè)發(fā)展環(huán)境,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析,市場(chǎng)規(guī)模和市場(chǎng)結(jié)構(gòu),產(chǎn)品的生命周期, 行業(yè)技術(shù)總體情況, 主要領(lǐng)先企業(yè)的介紹和分析以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)等?!敝匕鯏?shù)據(jù)“企業(yè)數(shù)據(jù)收集解決方案”重磅數(shù)據(jù)“平臺(tái)解決方案自身數(shù)據(jù)庫(kù)包含上中下游產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)資料。能夠有效地滿足不同緯度,不同部門的情報(bào)收集和整理。打通上、中、下游的數(shù)據(jù)信息服務(wù), 一站式采集到所需要的全部數(shù)據(jù)服務(wù)。 可以滿足不論是企業(yè)、個(gè)人還是高校或者研究機(jī)構(gòu)在不同層面需求。關(guān)于我們”重磅數(shù)據(jù)”是基于知識(shí)關(guān)系挖掘的大數(shù)據(jù)工具,擁有關(guān)于企業(yè)、行業(yè)與專業(yè)研究機(jī)構(gòu)的

9、最完整的全球商業(yè)信息解決方案,幫助您在有限時(shí)間內(nèi)獲取最全面的商業(yè)資訊。提供全球超過(guò)500 個(gè)行業(yè)累計(jì)專業(yè)研究報(bào)告策者的重要信息。在有限時(shí)間內(nèi)獲取有價(jià)值的商業(yè)信息。: 10000+條,為您提供企業(yè)、企業(yè)高層和,中游競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,下游汽車領(lǐng)域(包含新能源以及應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)和上游原材料數(shù)據(jù)報(bào)知識(shí)關(guān)系的梳理,為客戶搭建產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫(kù)讓客戶能夠一站式: 10000+條,為您提供企業(yè)、企業(yè)高層和,中游競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,下游汽車領(lǐng)域(包含新能源以及應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)據(jù)和上游原材料數(shù)據(jù)報(bào)知識(shí)關(guān)系的梳理,為客戶搭建產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫(kù)讓客戶能夠一站式重磅數(shù)據(jù)知識(shí)關(guān)系挖掘平臺(tái):平臺(tái)目前擁有專業(yè)類行業(yè)研究報(bào)告所屬行業(yè)的全面觀瞻。 可以滿足不論是企

10、業(yè)、 還是高?;蛘哐芯繖C(jī)構(gòu)在不同層面需求。企業(yè)如何收集情報(bào)重磅數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案 - 根據(jù)客戶基本業(yè)務(wù)做出知識(shí)關(guān)系圖譜。以汽車電子行業(yè)為基礎(chǔ),打通上游原材料以及未來(lái)汽車發(fā)展趨勢(shì))的圖譜情報(bào)數(shù)據(jù)服務(wù)。案例之一: 重磅數(shù)據(jù)客戶汽車電子行業(yè),產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛,需要采集 汽車電子行業(yè)數(shù)據(jù) - (基本數(shù)據(jù))告;重磅數(shù)據(jù)依據(jù)客戶需求,進(jìn)行從產(chǎn)品本身的研究報(bào)告延伸到產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的系列化研究報(bào)告;采集到所需要的全部數(shù)據(jù)服務(wù)?!耙虺鞘┱?,分類調(diào)控的執(zhí)行最大程度上發(fā)17年,地方政府主導(dǎo)的調(diào)控持續(xù)升級(jí),一方面,已出臺(tái)65個(gè)城市執(zhí)行限購(gòu)限貸(其中共有40個(gè)三示例范本“因城施政”,分類調(diào)控的執(zhí)行最大程度上發(fā)17年,地

11、方政府主導(dǎo)的調(diào)控持續(xù)升級(jí),一方面,已出臺(tái)65個(gè)城市執(zhí)行限購(gòu)限貸(其中共有40個(gè)三第一節(jié) 地方主導(dǎo)調(diào)控升級(jí)16年國(guó)慶期間, 20余城重啟限購(gòu)限貸正式拉開(kāi)了本輪小周期的調(diào)控序幕,并且與前兩輪調(diào)控不同的是,本輪政府更加強(qiáng)調(diào)揮各地政府的自主調(diào)控意識(shí)。在這種指導(dǎo)思想下,進(jìn)入調(diào)控城市多次調(diào)整政策, 堅(jiān)決提升限購(gòu)政策執(zhí)行力度, 另一方面,調(diào)控城市持續(xù)擴(kuò)容,其中尤其值得關(guān)注的是,一些價(jià)格漲幅過(guò)快的強(qiáng)三線城市逐步加入調(diào)控行列,城市覆蓋力度強(qiáng)于上兩輪調(diào)控。截止目前,共有四線執(zhí)行限購(gòu)或限貸),45個(gè)城市執(zhí)行限價(jià),而 11-13年限購(gòu)限貸城市數(shù)量為 47個(gè)(其中三四線城市僅為 9個(gè)),限價(jià)城市數(shù)量則為 36個(gè)。圖表

12、1:17 年及 10-13 年限購(gòu)城市數(shù)量對(duì)比數(shù)據(jù)來(lái)源:各地政府網(wǎng)站圖表 2:17 年新增限購(gòu)城市大多為三四線城市11年及 13年(主要體現(xiàn)在針,而限貸力度方面,地方政府差異化11年及 13年(主要體現(xiàn)在針,而限貸力度方面,地方政府差異化數(shù)據(jù)來(lái)源:各地政府網(wǎng)站圖表 3:2016 年 10 月以來(lái)熱點(diǎn)城市限購(gòu)限貸調(diào)控次數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)源:各地政府網(wǎng)站除調(diào)控城市顯著擴(kuò)容外,政策調(diào)控措則呈現(xiàn)多維度、全覆蓋。首先,需求端繼續(xù)強(qiáng)調(diào)從嚴(yán)限購(gòu),從緊限貸,其中整體限購(gòu)力度已經(jīng)超過(guò)對(duì)外地戶籍的社保年限要求普遍長(zhǎng)于前兩輪調(diào)控)執(zhí)行,總體力度略弱于前兩輪,主要體現(xiàn)在二套房的首付比例要求略低于前兩輪。除限購(gòu)限貸外,需求端還強(qiáng)

13、調(diào)限售, 普遍限售年限為 2-3年。限售政策為本輪調(diào)控首次提出,限制了投資性需求再次出售的流動(dòng)性,有利于對(duì)投資性需求形成精準(zhǔn)打擊。表格 1:17 年及 13 年整體購(gòu)房限制政策環(huán)境對(duì)比數(shù)據(jù)來(lái)源:央行及其他政府網(wǎng)站資料整理,2017 年 6月)示例范本2017 年 6月)表格 2:限購(gòu)、限貸、限售、限價(jià)城市一覽(更新至50%)及余款支付時(shí)間提出具“競(jìng)拍”新規(guī),主要包括 “限地價(jià)、競(jìng)配建 ”、“限房“因城施政、分類調(diào)控 50%)及余款支付時(shí)間提出具“競(jìng)拍”新規(guī),主要包括 “限地價(jià)、競(jìng)配建 ”、“限房“因城施政、分類調(diào)控 ”,地方政府主導(dǎo)的數(shù)據(jù)來(lái)源:地方政府網(wǎng)站而在供給端,本輪政策也執(zhí)行強(qiáng)調(diào)控,并且

14、政策調(diào)控涉及到前端的融資、拿地以及后端的預(yù)售等多個(gè)環(huán)節(jié)。在融資端,全面收窄房企融資渠道,目前,銀行通道的開(kāi)發(fā)貸和委托貸款、證監(jiān)會(huì)的公司債和股權(quán)融資、表外融資的地產(chǎn)基金和資管計(jì)劃均受到一定程度上的約束,不排除未來(lái)信托等其他非標(biāo)融資納入監(jiān)管的可能性。而在拿地方面,首先對(duì)房企土地出讓金資金來(lái)源進(jìn)一步審查,加強(qiáng)防范銀行理財(cái)資金借到非標(biāo)進(jìn)入土地市場(chǎng),同時(shí)對(duì)土地首付款的比例(一般不低于體要求。而在土地出讓方式上則推出價(jià)、競(jìng)地價(jià) ”、“限地價(jià)、競(jìng)房?jī)r(jià) ”等多種方式,有利于促進(jìn)土地市場(chǎng)逐步回歸理性。在后端的預(yù)售方面, 40多個(gè)地方政府對(duì)備案價(jià)格以及上漲幅度提出限制,對(duì)平抑房?jī)r(jià)上漲過(guò)快起到積極作用。整體來(lái)看,我

15、們發(fā)現(xiàn)本屆政府更加強(qiáng)調(diào)調(diào)控升級(jí),是行政措施收緊的直接體現(xiàn),并且總體上來(lái)看,無(wú)論在調(diào)控城市范圍、調(diào)控政策力度以及調(diào)控政策措施上均不弱于前兩輪。圖表 4:當(dāng)前環(huán)境下地產(chǎn)企業(yè)融資渠道情況數(shù)據(jù)來(lái)源:政府網(wǎng)站,互聯(lián)網(wǎng)綜合整理表格 3:部分城市土地 “競(jìng)拍”新規(guī)一覽、經(jīng)、經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)3 輪政策放松時(shí)點(diǎn)均出現(xiàn)在房?jī)r(jià)環(huán)比增速為負(fù)后)示例范本: 2017、經(jīng)、經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)3 輪政策放松時(shí)點(diǎn)均出現(xiàn)在房?jī)r(jià)環(huán)比增速為負(fù)后)數(shù)據(jù)來(lái)源:各地方政府官網(wǎng),而對(duì)未來(lái)政策方向的判斷上,我們認(rèn)為需要結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)以及地產(chǎn)基本面情況。我們總結(jié)分析了兩輪地產(chǎn)小周期政策方向與宏觀經(jīng)濟(jì)以及行業(yè)基本面之間的關(guān)系,一般情況下,當(dāng)?shù)禺a(chǎn)基本面持續(xù)下行(量?jī)r(jià)

16、齊跌,尤其是在房?jī)r(jià)出現(xiàn)環(huán)比下滑之后)濟(jì)承壓下行時(shí),政策存在寬松預(yù)期,而當(dāng)基本面持續(xù)復(fù)蘇(量?jī)r(jià)持續(xù)上漲)時(shí),政策存在調(diào)控預(yù)期。圖表 5:基本面量?jī)r(jià)齊漲、經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)時(shí)政策往往進(jìn)入調(diào)控區(qū)間,而基本面量?jī)r(jià)齊跌、經(jīng)濟(jì)下行時(shí),政策通常寬松數(shù)據(jù)來(lái)源: Wind,圖表 6:政策與房?jī)r(jià)走勢(shì)匹配圖(360統(tǒng)計(jì)的 35城市首套房利率自 17年360統(tǒng)計(jì)的 35城市首套房利率自 17年10%-20%。360 數(shù)據(jù)來(lái)源: Wind,政府網(wǎng)站而目前來(lái)看,行業(yè)基本面盡管處于小周期下行階段,但總體成交依舊增長(zhǎng),尤其是房?jī)r(jià)仍然處于上漲區(qū)間,并且整體宏觀經(jīng)濟(jì)也呈現(xiàn)階段性企穩(wěn)。因此,從這個(gè)角度看,我們認(rèn)為短期政策不存在轉(zhuǎn)向的基礎(chǔ)。于

17、此同時(shí),進(jìn)入下半年,貨幣流動(dòng)性的逐步收緊將導(dǎo)致銀行在按揭貸執(zhí)行層面上持續(xù)趨嚴(yán),既包括投放總量的收縮,貸款資格審核將趨嚴(yán),放款周期將拉長(zhǎng),同時(shí)更重要的是按揭貸利率的繼續(xù)上調(diào),實(shí)際上,融以來(lái)逐步上調(diào),尤其是 5月上調(diào)幅度達(dá) 0.21個(gè)百分點(diǎn),出現(xiàn)明顯的跳增,其中北京、廣州、上海以及杭州等城市部分銀行甚至將利率上調(diào)至基準(zhǔn)上浮圖表 7:35 重點(diǎn)城市首套房貸款平均利率和平均折扣數(shù)據(jù)來(lái)源:融圖表 8:5 月 533 家銀行首套房利率分布360 360 360 示例范本: 2017年中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告360 360 360 數(shù)據(jù)來(lái)源:融圖表 9:35 重點(diǎn)城市二套房貸款平均利率走勢(shì)數(shù)據(jù)來(lái)源:融圖表

18、 10:5月 35 重點(diǎn)城市二套房貸利率分布數(shù)據(jù)來(lái)源:融第二節(jié) 行業(yè)小周期有所拉長(zhǎng),但不改基本面下行趨勢(shì)在政策面分析之后,我們將對(duì)行業(yè)基本面進(jìn)行回顧與展望。在對(duì)基本面數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算時(shí),我們將城市分為四個(gè)大組, 第 1組是一直嚴(yán)格執(zhí)行限購(gòu)的 4個(gè)一線城市,第 225個(gè)二線或個(gè)別強(qiáng)三線城市,第4.8% 5.48億平米,同8.9%,同比增速較17.7%,增速回落 1.221%,增速較 1-25個(gè)二線或個(gè)別強(qiáng)三線城市,第4.8% 5.48億平米,同8.9%,同比增速較17.7%,增速回落 1.221%,增速較 1-4 月回落 4個(gè)百分點(diǎn),東18.8%,增速回落 0.9個(gè)百分點(diǎn)。3組是未限購(gòu)的 15個(gè)二線

19、組是本輪重啟限購(gòu)限貸的城市,第 4組是三四線城市,其中值得注意的是,由于數(shù)據(jù)可得性,我們并未將本輪限購(gòu)限貸的三四線城市單獨(dú)列出來(lái),考慮到這些城市本身體量的限制,對(duì)總體測(cè)算結(jié)果不會(huì)產(chǎn)生重大影響。表格 4:城市分組情況數(shù)據(jù)來(lái)源:中指院,一、銷售面積:預(yù)計(jì) 17 年全國(guó)商品房銷售面積同比增長(zhǎng)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù), 2017年1-5月份,全國(guó)商品房銷售面積比增長(zhǎng) 14.3%,同比增速比 1-4月收窄 1.4個(gè)百分點(diǎn),其中,住宅銷售面積 4.80億平米,同比增長(zhǎng) 11.9%,同比增速回落 1.2個(gè)百分點(diǎn)。單月數(shù)據(jù)來(lái)看, 5月份商品房銷售面積為 1.32億平米,住宅銷售面積為 1.14億平方米,同比分別增

20、長(zhǎng) 10.2%和 8.3%,增幅較4月份分別增加 2.5、3.3個(gè)百分點(diǎn),單月同比增速回升主要是低基數(shù)所致。分區(qū)域看, 2017年 1-5月份東部地區(qū)商品房銷售面積同比增長(zhǎng)1-4月份回落 0.34個(gè)百分點(diǎn),中部地區(qū)商品房銷售面積同比增長(zhǎng)個(gè)百分點(diǎn),西部地區(qū)商品房銷售面積同比增長(zhǎng)北地區(qū)商品房銷售面積同比增長(zhǎng)圖表 11:全國(guó)商品房銷售面積累計(jì)同比增速30.2%,降幅比 1-4月份擴(kuò)17.2%,降幅較 1-430.2%,降幅比 1-4月份擴(kuò)17.2%,降幅較 1-4月份擴(kuò)大 1.8個(gè)百分40.4%和23.2%,降數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局圖表 12:全國(guó)商品房銷售面積單月同比增速數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局圖表 13:全國(guó)

21、各地區(qū)商品房銷售面積同比增速數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局分城市看,2017年 1-5月份一線城市銷售面積同比下滑大 2.7個(gè)百分點(diǎn),二線城市銷售面積同比下滑點(diǎn),單月數(shù)據(jù)來(lái)看, 5月份,一二城市銷售面積同比分別大幅下滑示例范本: 2017年中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展分析報(bào)告幅較 4月同比分別減少 0.3和 2.2個(gè)百分點(diǎn)。整體來(lái)看,在行政限購(gòu)限貸、同時(shí)按揭貸利率邊際上行的情況下,一二線重點(diǎn)城市如期下滑,當(dāng)然,一二線城市成交下滑除了受需求端強(qiáng)調(diào)控影響外,供給縮量也是另一個(gè)因素。目前,政府對(duì)于預(yù)售證的發(fā)放控制更為嚴(yán)格(我們統(tǒng)計(jì)的部分重點(diǎn)城市前 5個(gè)月批準(zhǔn)上市面積創(chuàng)同期新低) ,前端控銷客觀上帶來(lái)市場(chǎng)上供給出現(xiàn)不足,在一

22、定程度下也會(huì)加劇成交下滑。圖表 14:一二線城市商品房銷售面積累計(jì)增速數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局圖表 15:一二線城市商品房銷售面積單月增速數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局圖表 16:17 年前 5月重點(diǎn)城市批準(zhǔn)上市面積創(chuàng)同期新低25.0%,但增速收窄 0.5個(gè)百分點(diǎn)。我們認(rèn)為25%。因此,我們認(rèn)為進(jìn)入 1725.0%,但增速收窄 0.5個(gè)百分點(diǎn)。我們認(rèn)為25%。因此,我們認(rèn)為進(jìn)入 17年三四線市場(chǎng)表現(xiàn)優(yōu)異,4%),放大了一二線城市和三線數(shù)據(jù)來(lái)源:中指院圖表 17:部分重點(diǎn)城市批售比數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源:中指院三四線城市進(jìn)入 17年以來(lái),成交表現(xiàn)超市場(chǎng)預(yù)期, 17年 1-5月,三四線銷售面積則同比繼續(xù)大幅上漲 30.3%,但增

23、速較 1-4月份回落 1.9個(gè)百分點(diǎn),單月數(shù)據(jù)來(lái)看, 5月份,三四線城市銷售面積依舊同比增長(zhǎng)三四線表現(xiàn)顯著的原因主要有如下幾個(gè):其一,16年各地都有加強(qiáng)去庫(kù)存的政策(棚改、保障房貨幣化安置、稅費(fèi)減免、財(cái)政補(bǔ)貼等),政策支持效果從 16年上半年就開(kāi)始發(fā)酵, 16年上半年三四線成交增幅均值為 30%,但是由于當(dāng)時(shí)一二線表現(xiàn)更加突出, 忽略了三四線市場(chǎng)相對(duì)溫和的復(fù)蘇。即使進(jìn)入 16年四季度,熱點(diǎn)城市政策收緊,成交逐步下滑,但三四線成交依舊保持較高熱度,四季度增幅均值也高達(dá)實(shí)際上是在沒(méi)有大規(guī)模政策干預(yù)情況下的市場(chǎng)熱度延續(xù)(但部分房?jī)r(jià)上漲過(guò)快的強(qiáng)三線已經(jīng)執(zhí)行限購(gòu)限貸)。其二,過(guò)去兩年(15、16年)一二

24、線重點(diǎn)城市房?jī)r(jià)漲幅顯著, 一線累計(jì)上漲 40%,二線累計(jì)上漲近 20%,而三四線相對(duì)穩(wěn)定(微幅上漲2013年就高達(dá) 35.6平/人、37.6,三四線需求示例范本:2013年就高達(dá) 35.6平/人、37.6,三四線需求城市的價(jià)差觀感,在比價(jià)效應(yīng)疊加依舊相對(duì)寬松的政策,帶動(dòng)了三四線城市的返鄉(xiāng)置業(yè)需求。其三,三四線城市消費(fèi)升級(jí)的大背景下,住房改善性需求集中入市。根據(jù)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù),三線、四五線城鎮(zhèn)居民人均住房建筑面積在平/人,總體超過(guò) 35平/人,高于當(dāng)時(shí)的一二線城市人均水平,整體市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)以改善性為主,而本輪小周期下,龍頭房企加快布局三四線城市,由于龍頭房企在產(chǎn)品、品牌等具備顯著優(yōu)勢(shì),契合了改善性

25、需求的要求,在絕對(duì)房?jī)r(jià)水平較低且過(guò)去房?jī)r(jià)增幅總體平緩、同時(shí)按揭貸支持的背景下(本輪三四線杠桿水平有所提高)出現(xiàn)集中入市兌現(xiàn)。圖表 18:三四線城市商品房銷售面積累計(jì)同比增速數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局圖表 19:三四線城市商品房銷售面積單月同比增速數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局圖表 20:15-16 年各線城市房?jī)r(jià)累計(jì)增幅2013 年)17 年1-52013 年)17 年1-5 月份成交累計(jì)增速與城鎮(zhèn)居民人均住房建面關(guān)系圖數(shù)據(jù)來(lái)源:中指院圖表 21:各線城市城鎮(zhèn)居民人均住房建面(數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)年鑒圖表 22:部分房企在三四線銷售面積結(jié)構(gòu)占比數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)年鑒圖表 23:部分三四線城市示例范本: 2017年中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)

26、發(fā)展分析報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源: Wind,統(tǒng)計(jì)年鑒表格 5:24 個(gè)三四線城市成交 -區(qū)位-經(jīng)濟(jì)狀況表格一覽數(shù)據(jù)來(lái)源: Wind,統(tǒng)計(jì)局,16年 3月以來(lái),一線城市的限購(gòu)限貸逐步趨嚴(yán),通過(guò)。供需雙20%左右。17年前 416年 3月以來(lái),一線城市的限購(gòu)限貸逐步趨嚴(yán),通過(guò)。供需雙20%左右。17年前 42組城市的商品CREIS 在簡(jiǎn)單回顧后,接下來(lái),我們將按照最開(kāi)始的城市分類對(duì)未來(lái)成交量進(jìn)行分類測(cè)算。第 1組城市:潛在需求旺盛,但當(dāng)前成交受到供需雙調(diào)控影響。我們認(rèn)為城市的地產(chǎn)基本面本質(zhì)上是由城市基本面決定, 一線城市在經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)等多個(gè)方面具備優(yōu)勢(shì),潛在的置業(yè)需求依舊旺盛。但自提高購(gòu)房門檻將部分需求排除在

27、外。 我們看到 17年前 4月一線城市商品住宅成交面積再次低于新開(kāi)工面積 (15、16年商品住宅銷售面積持續(xù)大于新開(kāi)工) ,表明需求端在強(qiáng)調(diào)控下整體景氣度呈現(xiàn)回落。當(dāng)然,除受到限購(gòu)限貸影響外,供給端對(duì)一線城市成交也會(huì)產(chǎn)生制約,包括前端的土地供應(yīng)(中長(zhǎng)期看,一線城市成交最終是受到新房供給約束)以及后端的批準(zhǔn)預(yù)售管控(目前政府對(duì)于預(yù)售證的發(fā)放管控比較嚴(yán)格)調(diào)控下,我們預(yù)計(jì) 17年一線城市住宅成交面積將同比下滑第 2組城市:限購(gòu)限貸加上按揭貸收緊,需求將持續(xù)回落。第二組城市為本輪重啟限購(gòu)的二線及個(gè)別強(qiáng)三線城市,限購(gòu)限貸的執(zhí)行提高了購(gòu)房門檻,對(duì)外來(lái)投資需求和本地改善型需求產(chǎn)生持續(xù)抑制,并且未來(lái)預(yù)計(jì)按揭

28、貸將呈現(xiàn)量縮價(jià)漲(按揭貸利率持續(xù)邊際上行),對(duì)需求端將再次產(chǎn)生負(fù)面影響。實(shí)際上,與一線城市類似,月,第二組城市的商品住宅成交再次低于新開(kāi)工,市場(chǎng)景氣度呈現(xiàn)下行。我們預(yù)計(jì)在購(gòu)房門檻提高、疊加按揭貸利率上行帶動(dòng)購(gòu)房成本提升的背景下,第住宅成交面積將同比大幅下滑,并且考慮到高基數(shù)影響,預(yù)計(jì)降幅大于一線城市,預(yù)計(jì) 17年將同比下滑 25%。圖表 24:一線城市新建商品住宅(萬(wàn)平米)數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局,圖表 25:限購(gòu)二線及強(qiáng)三線新建商品住宅(萬(wàn)平米)CREIS 08-16年住宅成交面積維持在 1.3億平米左相比第 1組和第 2組城市,第CREIS 08-16年住宅成交面積維持在 1.3億平米左相比第 1

29、組和第 2組城市,第 315年以來(lái)受益于利好政策,市場(chǎng)逐步開(kāi)始去庫(kù)存,商品17年將同比小幅增長(zhǎng) 10%。1億平以上,而前 8個(gè)月中,除6月外,1.4億平,前幾年同期平均規(guī)模為17年第四組城17%左右。2700萬(wàn)套。我們認(rèn)為新的 2018-2020年棚戶區(qū)改造計(jì)1.1億數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局,第 3組城市:政策總體平穩(wěn),成交全年或小幅增長(zhǎng)。第三組城市為截止目前未收緊的二線城市,主要集中在中西部地區(qū)和東北地區(qū),這些二線省會(huì)城市的需求熱度因人口凈流入較少或呈現(xiàn)凈流出而相對(duì)較低,右的水平。從過(guò)去幾年的土地出讓和新開(kāi)工情況來(lái)看,組城市堆積了較多的庫(kù)存,但住宅成交面積持續(xù)大于新開(kāi)工及土地出讓面積。我們預(yù)計(jì),在行

30、業(yè)政策保持平穩(wěn)的背景下,17年第 3組城市的住宅成交面積將實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),但未來(lái)流動(dòng)性的普遍收緊,或?qū)?duì)成交產(chǎn)生負(fù)面影響,預(yù)計(jì)第 4組城市:全年成交同比增長(zhǎng),但四季度增長(zhǎng)壓力較大。第四組城市為三四線城市,17年前 5個(gè)月成交表現(xiàn)顯著,并且預(yù)計(jì)短期內(nèi)或?qū)⒗^續(xù)增長(zhǎng),但我們認(rèn)為三四線城市需求內(nèi)生性增長(zhǎng)不足,在前期集中一次性釋放后,需求難以持續(xù),與此同時(shí),流動(dòng)性的普遍收緊,也將進(jìn)一步對(duì)需求形成壓制,考慮到去年四季度三四線的高基數(shù)(三四線城市去年 9月之后單月成交規(guī)模均在均在 1億平以下, 9月之后單月平均成交規(guī)模平),四季度三四線城市成交增長(zhǎng)或?qū)⒚媾R壓力??傮w來(lái)看,我們預(yù)計(jì)市住宅成交面積同比增長(zhǎng)最后,我們順

31、便提一下棚改對(duì)三四線城市成交的影響,盡管前期政府公布在2018-2020年三年間繼續(xù)推進(jìn) 1500萬(wàn)套(平均每年 500萬(wàn)套)的棚改計(jì)劃,將十三五規(guī)劃棚戶區(qū)改造的總套數(shù)提升至劃,對(duì)于基本面的影響主要體現(xiàn)在對(duì)于未來(lái)三年三四線城市市場(chǎng)的中長(zhǎng)期銷售以及投資的確定性得到加強(qiáng),但年均改造規(guī)模的下降無(wú)法為商品房銷售提供增量,無(wú)法為行業(yè)整體提供持續(xù)的增長(zhǎng)支撐,也沒(méi)有改變行業(yè)短期量?jī)r(jià)回落趨勢(shì)和調(diào)控壓力加大的邏CREIS 14.30億平米,同比17年全國(guó)新建商示例范本: CREIS 14.30億平米,同比17年全國(guó)新建商輯。圖表 26:未限購(gòu)二線城市新建商品住宅(萬(wàn)平米)數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局,圖表 27:三四線線城

32、市新建商品住宅(萬(wàn)平米)數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局, CREIS 綜合來(lái)看,我們預(yù)計(jì), 17年全國(guó)新建商品住宅成交面積約為增長(zhǎng) 4.0%。結(jié)合住宅成交占商品房成交面積的比重測(cè)算,我們預(yù)計(jì),品房成交面積約為 16.49億平米,同比增長(zhǎng) 4.8%。圖表 28:4組城市商品住宅成交面積占比情況CREIS . CREIS . 6.6% 2017年,各線城市成交表現(xiàn)的差示例范本: 2017CREIS . CREIS . 6.6% 2017年,各線城市成交表現(xiàn)的差數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局,圖表 29:4組城市商品住宅成交面積占商品房比重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局,圖表 30:全國(guó)商品房銷售面積及其同比預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源:統(tǒng)計(jì)局二、銷售金額

33、:預(yù)計(jì) 17 年全國(guó)商品房銷售金額同比增長(zhǎng)房?jī)r(jià)短期受到取證庫(kù)存去化周期的影響,而進(jìn)入8.7、7.8個(gè)月。而我們統(tǒng)計(jì)的去化周期下行顯著, 5月份去化周期已經(jīng)下行. 示例范本8.7、7.8個(gè)月。而我們統(tǒng)計(jì)的去化周期下行顯著, 5月份去化周期已經(jīng)下行. 異,使得各線城市取證庫(kù)存去化周期的走勢(shì)出現(xiàn)差異。具體來(lái)看,一二線重點(diǎn)城市短期絕對(duì)庫(kù)存量盡管受推盤下滑影響呈現(xiàn)小幅下行,但由于成交端回落顯著,去化周期均呈現(xiàn)抬升, 17年 5月份,一二線城市去化周期分別為樣本三線城市受益于成交端的持續(xù)回暖,至 6.3個(gè)月,繼續(xù)低于一二線樣本城市。圖表 31:4大一線住宅庫(kù)存(萬(wàn)方)及去化周期數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)指數(shù)研究院圖表

34、 32:16 個(gè)二線城市住宅庫(kù)存(萬(wàn)方)及去化周期數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)指數(shù)研究院圖表 33:12 個(gè)三四線住宅庫(kù)存(萬(wàn)方)及去化周期35月單月增速已經(jīng)收窄至 0.02%,而二線城市 51%以內(nèi)。而三線城市房?jī)r(jià)自67%集中在三四線城市,三四線城市開(kāi)工未售庫(kù)存去化周1735月單月增速已經(jīng)收窄至 0.02%,而二線城市 51%以內(nèi)。而三線城市房?jī)r(jià)自67%集中在三四線城市,三四線城市開(kāi)工未售庫(kù)存去化周17年以來(lái)持續(xù)上漲,且環(huán)比增數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)指數(shù)研究院圖表 34:各線城市房?jī)r(jià)環(huán)比情況數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)指數(shù)研究院去化周期走勢(shì)的差異導(dǎo)致房?jī)r(jià)增速出現(xiàn)分化,其中一二線城市房?jī)r(jià)環(huán)比增速自月以來(lái)收窄趨勢(shì)明顯,尤其是一線城市月單月增速也再次收窄至速總體呈現(xiàn)上行態(tài)勢(shì), 5月單月增速較 4月再次擴(kuò)大 0.16

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