常用衛(wèi)生統(tǒng)計學方法第一頁，共八十六頁。CONTENTS1.基本概念2.基本步驟2022/9/15第二頁，共八十六頁。變量值觀察值定性定量一、衛(wèi)生統(tǒng)計學的基本概念變量：對每個觀察單位的某項特征進行測定和觀察，這種觀察單位的特征稱為變量。2022/9/15第三頁，共八十六頁。01計量資料用度量衡的方法測量每個觀察單位的某項研究指標量的大小，所得的數(shù)據稱為數(shù)值變量。02計數(shù)資料將全體觀察單位按某種性質或類別進行分組，然后清點各組中的例數(shù)，這樣得到的數(shù)據稱為計數(shù)資料，亦稱為分類變量。03等級資料將全體觀察單位按某種性質的不同程度分為若干組，分別清點各組中的例數(shù)，這種數(shù)據資料稱為等級資料。統(tǒng)計資料一、衛(wèi)生統(tǒng)計學的基本概念描述計量資料常用統(tǒng)計方法：平均數(shù)、標準差等；統(tǒng)計分析方法：u檢驗、t檢驗、方差分析等。計數(shù)資料常用統(tǒng)計指標：率、構成比等；統(tǒng)計分析方法：u檢驗、χ2檢驗等。計數(shù)資料常用統(tǒng)計指標：率、構成比等；﹡統(tǒng)計分析方法：秩和檢驗、χ2檢驗等。2022/9/15第四頁，共八十六頁。是從總體中隨機抽取有代表性的一部分觀察單位，用樣本信息去推斷總體特征。樣本根據研究目的確定的同質的觀察單位的某個變量值的全體?？傮w一、衛(wèi)生統(tǒng)計學的基本概念2022/9/15第五頁，共八十六頁。特點：不可避免，但可控制在一定范圍。即使消除了系統(tǒng)誤差，控制了隨機測量誤差，樣本統(tǒng)計量和總體參數(shù)之間仍存在差別，這種由隨機抽樣引起的樣本指標與總體指標的差異由于某種必然因素所致，具有一定的方向性。偶然機遇所致，無方向性，對同一樣品多次測定，結果有高有低。抽樣誤差系統(tǒng)誤差誤差2022/9/15一、衛(wèi)生統(tǒng)計學的基本概念特點：不是偶然造成，觀察結果一貫性的偏高或偏低。避免方法：1）通過周密的研究設計2）調查或測量過程中的質量控制隨機測量誤差特點：由于個體變異造成，抽樣機遇所致?？陀^存在，不可避免。但可估計大小，也可增加樣本含量使其減小。第六頁，共八十六頁。是指一次試驗結果計算得到的樣本率。頻率（樣本）描述隨機事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值。事件A的概率記為P(A),隨機事件的概率P取值在0～1之間。概率（總體）一、衛(wèi)生統(tǒng)計學的基本概念第七頁，共八十六頁。02計量資料的統(tǒng)計描述2022/9/15第八頁，共八十六頁。（一）集中趨勢(Centraltendency)的描述

均數(shù)

常用平均數(shù) 幾何均數(shù) 中位數(shù)

平均數(shù)(average)常用于描述一組變量值的集中趨勢，是反映同質資料的平均水平或集中位置的特征值。2022/9/15第九頁，共八十六頁。

——常用平均數(shù)

1.均數(shù)(算術均數(shù))(mean)﹡表示符號 總體均數(shù)(μ)

樣本均數(shù)(x)﹡應用 對稱分布資料，尤其是正態(tài)分布資料﹡計算方法

x1+x2+……+xn∑x

直接法x== n n f1x1+f2x2+……+fkxk∑fx

加權法x= = f1+f2+……+fk n2022/9/15第十頁，共八十六頁。

——常用平均數(shù)

2.幾何均數(shù)(geometricmean)﹡表示符號 (G)﹡應用 對數(shù)正態(tài)分布資料，變量值呈倍數(shù)關系﹡計算方法 直接法 G=n√x1·x2…xn lgx1+lgx2+…+lgxn

∑lgx G=lg–1 =lg–1 nn

f1lgx1+f2lgx2+…+fklgxk

∑flgx加權法 G=lg–1 =lg–1 nn2022/9/15第十一頁，共八十六頁。——常用平均數(shù)

3.中位數(shù)(median)﹡表示符號 (M)

偏態(tài)分布資料﹡應用 變量值分布一端或兩端無確定數(shù)值 分布不明資料﹡計算方法

直接用變量值計算 M=Xn+1(n為奇數(shù)時)

2

1

或 M= Xn+Xn(n為偶數(shù)時) 222+12022/9/15第十二頁，共八十六頁。

（二）離散趨勢(tendencyofdispersion)

描述變量值的離散趨勢用變異指標

全距常用變異指標 四分位數(shù)間距 方差和標準差 變異系數(shù)2022/9/15第十三頁，共八十六頁。

——常用變異指標

1.全距(range,簡記為R)

﹡R=最大值—最小值 ﹡反映變量值的變異范圍 ﹡各種類型資料都可應用，但只作 參考資料2022/9/15第十四頁，共八十六頁?！Ｓ米儺愔笜?/p>

2.方差

和 標準差(standarddeviation)

﹡定義公式

∑(X—μ)2 ∑(X—μ)2

σ2= σ= N N ∑(X—X)2 ∑(X—X)2S2= S= n—1n—1

2022/9/15第十五頁，共八十六頁。﹡應用公式

∑X2—(∑X)2/n直接法 S=

√ n—1

∑fX2—(∑fX)2/n加權法 S=

√ n—12022/9/15第十六頁，共八十六頁。

﹡標準差用途：1.表示同質變量值的離散程度；

2.在多組資料均數(shù)相近、度量單位相同的條件下表示觀察值的變異度大??；

3.與均數(shù)結合描述正態(tài)分布的特征和估計醫(yī)學參考值范圍；

4.與樣本含量(n)結合，計算標準誤2022/9/15第十七頁，共八十六頁。﹡用途：1)比較多組單位不同資料的變異度 2）比較多組均數(shù)相差較大資料的變度——常用變異指標3.變異系數(shù)(coefficientofvariation, 簡記為CV)

﹡定義CV=s/X×100% 2022/9/15第十八頁，共八十六頁。

(三)正態(tài)分布和參考值范圍的估計

——正態(tài)分布的概念和特征﹡正態(tài)分布是以均數(shù)為中心呈對稱的鐘型分布

頻數(shù)（人數(shù)）125129133137141145149153157161身高(cm)f120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布Normaldistributioncurve2022/9/15第十九頁，共八十六頁。﹡正態(tài)分布的特征有：

1)正態(tài)分布曲線在均數(shù)處最高2)正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱且逐漸減少3)正態(tài)分布曲線的兩個參數(shù)μ和σ,記作N(μ,σ2)4)正態(tài)曲線在±1σ處各有一個拐點2022/9/15第二十頁，共八十六頁?！龖B(tài)曲線下的面積分布規(guī)律

μ±1σ 占正態(tài)曲線下面積的68.27%μ±1.96σ 占正態(tài)曲線下面積的95.00%μ±2.58σ 占正態(tài)曲線下面積的99.00%

若n>100，則μ可用X代替，σ用s代替。

--2.58-1.96-1

+1+1.96+2.582.5%0.5%2022/9/15第二十一頁，共八十六頁?！龖B(tài)分布的應用估計變量值的頻數(shù)分布制定醫(yī)學臨床參考值

第二十二頁，共八十六頁。常用U值表-------------------------------------------------

正常值范圍

雙側單側-------------------------------------------------90%1.6451.28295%1.9601.64599%2.5762.326-------------------------------------------------95%雙側參考值:χ±1.96·S99%雙側參考值:χ±2.58·S

95%單側參考值:>χ-1.64·S,<χ+1.64·S____2022/9/15第二十三頁，共八十六頁。3)百分位數(shù)法：

用于偏態(tài)分布資料雙側參考值(α=0.05) P2.5~P97.5

單側參考值(α=0.05) >P5

或<P952022/9/15第二十四頁，共八十六頁。03計量資料的統(tǒng)計推斷2022/9/15第二十五頁，共八十六頁。一、均數(shù)的抽樣誤差和標準誤

（一）均數(shù)的抽樣誤差﹡概念：

由于抽樣造成的樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異或各樣本均數(shù)之差異。﹡表示方法：標準誤(Standarderror)

標準誤為樣本均數(shù)的標準差，是說明樣本均數(shù)抽樣誤差的大小的指標，反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異。2022/9/15第二十六頁，共八十六頁。﹡計算公式

σσχ= σχ:總體標準誤

√n

SSχ= Sχ：樣本標準誤，

√n

為σχ的估計值2022/9/15第二十七頁，共八十六頁。（二）t-分布（t-distribution)﹡概念

從正態(tài)總體N(μ,σ)中進行無數(shù)次樣本含量為n的隨機抽樣，每次均可得

χ-μ到一個χ和一個s，通過t=公

s/√n式轉換，可得無數(shù)個t值，t值的分布即為含量為n的t值的總體或稱t-分布。2022/9/15第二十八頁，共八十六頁。

﹡特征

以0為中心，左右對稱

t-分布曲線的形狀與自由度有關

-4-3-2-10+1+2+3+4f(t)=(χ-μ)/σχ=∞(u-d)=5=1--自由度分別為1、5、∞的t-分布2022/9/15第二十九頁，共八十六頁。

二、總體均數(shù)可信區(qū)間的估計﹡點估計(pointestimation)

用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的估計值﹡區(qū)間估計(intervalestimation)

按一定的概率估計總體均數(shù)所在范圍，亦稱總體均數(shù)的可信區(qū)間2022/9/15第三十頁，共八十六頁?？傮w均數(shù)區(qū)間估計的方法：當n足夠大（如100）時,X的平均數(shù)χ

接近正態(tài)分布總體均數(shù)95%可信區(qū)間：χ±1.96

·sχ

總體均數(shù)99%可信區(qū)間：χ±2.58

·sχ

—----2022/9/15第三十一頁，共八十六頁?？傮w均數(shù)區(qū)間估計的方法：

2)當樣本含量n較小時,X的平均數(shù)χ

接近t-分布

總體均數(shù)95%可信區(qū)間：χ±t0.05,

·sχ

總體均數(shù)99%可信區(qū)間：χ±t0.01,

·sχ

—----2022/9/15第三十二頁，共八十六頁。三、假設檢驗的基本原理概念：假設檢驗是用來判斷樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差異是由抽樣誤差引起，還是本質差異造成的統(tǒng)計推斷方法。（一）假設檢驗的基本思想小概率事件不可能原理：

小概率事件在一次試驗中基本不可能發(fā)生。反證法思想：先對總體的參數(shù)或分布作出某種假設，再用適當?shù)慕y(tǒng)計方法確定假設成立的可能性大小。推斷此假設成立或不成立。2022/9/15第三十三頁，共八十六頁。

抽樣誤差所致P>0.05

（來自同一總體）

?

假設檢驗回答環(huán)境條件影響P<0.05

（來自不同總體）兩均數(shù)不等2022/9/15第三十四頁，共八十六頁。（二）假設檢驗的基本步驟1)建立檢驗假設，確定檢驗水準H0(無效假設)：假設兩組或多組資料的總體均數(shù)相等。μ=μ0

或μ1=μ2=μ3H1(備擇假設)：μμ0（雙側檢驗）

μ>μ0或μ<μ0（單側檢驗）

(檢驗水準)：通常取=0.052022/9/15第三十五頁，共八十六頁。2)選定檢驗方法，計算檢驗統(tǒng)計量

根據資料類型及統(tǒng)計推斷的目的選用合適的檢驗方法計算出統(tǒng)計量(t值、u值、2值等)。3)確定P值,作出推斷結論

根據自由度，查不同統(tǒng)計量的界值表(t值表、2值表等)，確定現(xiàn)有統(tǒng)計量的概率P值

2022/9/15第三十六頁，共八十六頁。

確定P值：當：t<t0.05(υ)P>0.05(差異無統(tǒng)計學意義)t0.01(υ)>t≥t0.05(υ)0.01<P≤0.05(差異有統(tǒng)計學意義)t≥t0.01(υ)P≤0.01(差異有統(tǒng)計學意義)

推斷結論：

當 P>

按所取檢驗水準不拒絕H0 P

按所取檢驗水準拒絕H02022/9/15第三十七頁，共八十六頁。

（三）假設檢驗時應注意的問題

保證比較的樣本間有較好的均衡性和可比性；選用的假設檢驗方法應符合其應用條件；正確理解差別有無顯著性的統(tǒng)計意義；結論不能絕對化；報告結論時應列出統(tǒng)計量值，注明單側或雙側檢驗，寫出P值的確切范圍。2022/9/15第三十八頁，共八十六頁。

四、t-檢驗和

u-

檢驗

——t-

檢驗（t-testorStudent’stest)（一）樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗

目的：推斷樣本所代表的未知總體均數(shù)μ與 已知的總體均數(shù)μ0有無差別(μ0一般 為理論值、標準值或經過大量觀察所 得的穩(wěn)定值等)

條件：理論上要求資料來自正態(tài)分布總體

χ-μ0

公式：t= =n–

1Sχ2022/9/15第三十九頁，共八十六頁。例1、根據大量調查，已知健康成年男子脈搏數(shù)為72次/分。某醫(yī)生在山區(qū)隨機抽查25名健康成年男子，求得其脈搏均數(shù)為74.2次/分，標準差為6.5次/分。能否據此認為山區(qū)成年男子的脈搏數(shù)高于一般？2022/9/15第四十頁，共八十六頁。1、H0：μ=μ0，H1：μ>μ0，=0.052、

χ-μ0

74.2-72

t=———=————=1.692

Sχ

6.5/3、自由度=n–1=25-1=24，查t值表（單側）得t0.05（24）=1.711。

t=1.692<1.711，P>0.05

4、在=0.05水準上，接受H0，不能認為該山區(qū)成年男子的脈搏數(shù)高于一般。2022/9/15第四十一頁，共八十六頁。（二）配對設計差值均數(shù)與總體均數(shù)0比較t檢驗

同源配對 配對方法 異源配對目的：推斷兩種處理的效果有無差別或推斷某種處 理有無作用條件：樣本來自正態(tài)總體公式： d–0 d t= = =n-1SdSd/√n2022/9/15n為對子數(shù)第四十二頁，共八十六頁。（三）完全隨機設計的兩樣本均數(shù)的比較目的：推斷兩樣本均數(shù)分別代表的總體均數(shù)μ1 與μ2有無差別。

1)

兩樣本含量較小時，且要求兩樣本總體方差相等公式： χ1-χ2

t= =(n1-1)+(n2-1)Sχ1-χ2

11 Sχ1-χ2=Sc2(+)√ n1n22022/9/15第四十三頁，共八十六頁。

(n1-1)s12+(n2-1)s22

Sc2=

n1+n2-2

x1-x2t=

(n1-1)s12+(n2-1)s2211

(+)n1+n2-2n1n22022/9/15第四十四頁，共八十六頁。

2)兩樣本含量足夠大，如n＞50或100時

——U-

檢驗應用條件：當n較大(n>50)或n雖小，但總 體標準差已知，可用U檢驗公式:

χ1-χ2 χ1-χ2 U= =Sχ1-χ2S12S22 + √n1n2

2022/9/15第四十五頁，共八十六頁。04分類資料的統(tǒng)計描述2022/9/15第四十六頁，共八十六頁。一、常用相對數(shù)相對數(shù)：計數(shù)資料常用的統(tǒng)計指標，又稱相對指標（Relationnumber)

率常用相對數(shù)構成比相對比

2022/9/15第四十七頁，共八十六頁?！Ｓ孟鄬?shù)

（一）率（Rate)*頻率指標，表示某現(xiàn)象發(fā)生的頻率和強度*計算公式：

實際發(fā)生某現(xiàn)象的觀察數(shù)率=————————————×K

可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)

（K為比例基數(shù)，可為100%或1000‰……等）2022/9/15第四十八頁，共八十六頁。

（二）構成比（Constituentratio）

*又稱構成指標，表示某一事物內部各組成部分所占的比重或分布。

*計算公式：

某一事物各組成部分的個體數(shù)構成比=——————————————×100%

同一事物各組成部分的個體總數(shù)2022/9/15第四十九頁，共八十六頁。

（三）相對比（Relativeratio）*表示兩個有聯(lián)系的指標（絕對數(shù)，相對數(shù)或平均數(shù)）之比，說明對比水平。*計算公式：

A指標相對比=————（或×100%）

B指標

1）對比指標：兩個有關同類指標之比，如兩地腫瘤死亡比

2）關系指標：兩個有關非同類指標之比，如每千人病床數(shù)2022/9/15第五十頁，共八十六頁。二、應用相對數(shù)應注意的問題：1.不要把構成比當作率分析（最容易混淆）

---------------------------------------------------------------------------

年齡組（歲）人口數(shù)癌腫病人數(shù)構成比（%）患病率（%）---------------------------------------------------------------------------

<30633000191.33.030-57000017111.430.040-37400048632.61295401.460-3025024216.2800.0---------------------------------------------------------------------------

合計17502501492100.085.2---------------------------------------------------------------------------2022/9/15第五十一頁，共八十六頁。

二、應用相對數(shù)應注意的問題：

2.計算相對數(shù)的分母不宜太小-------------------------------------------------------------

治療數(shù)有效數(shù)總體率95%可信區(qū)間-------------------------------------------------------------21199%42793%50253665%5002504554%500025004951%-------------------------------------------------------------

可見，當n足夠大時，相對數(shù)才穩(wěn)定。2022/9/15第五十二頁，共八十六頁。

二、應用相對數(shù)應注意的問題：

3.率或構成比的比較應注意可比性

1）研究對象是否同質(方法、時間、種族、地區(qū)、環(huán)境等)2）其它影響因素(年齡、性別)在各組的內部構成是否相同

3）同地區(qū)不同時期資料對比時,應注意客觀條件是否一致

4.對觀察單位數(shù)不等的幾個率不能直接相加求其平均率

5.對樣本率(或構成比)的比較應作假設檢驗2022/9/15第五十三頁，共八十六頁。三、率的標準化法（一）標準化法的意義和基本思想意義-在比較率時，如果比較的兩組資料其內部構成不同，且影響到比較結果，就不能直接進行比較，需要進行標準化處理后，消除由于內部構成不同對結果造成的影響，才能進行比較。標準化法-就是采用統(tǒng)一的標準對內部構成不同的各組頻率進行調整和對比的方法。標準化率-采用統(tǒng)一的標準調整后計算的率2022/9/15第五十四頁，共八十六頁。（二）標準化方法選擇（根據已知資料類型）

直接法：已有被觀察人群中各組的率資料。

間接法：僅有各組的觀察單位數(shù)和總率，沒有各組率的資料。

（三）標準選擇

1、選擇一個有代表性的、內部構成相對穩(wěn)定的較大人群為標準；

2、將比較的兩組資料各對應組觀察數(shù)合并作為標準；

3、在比較的兩組中任選一組內部構成做標準。2022/9/15第五十五頁，共八十六頁。（四）標化率的計算-直接法例1998年某社區(qū)甲乙兩企業(yè)高血壓患病率（%）的普查結果

甲企業(yè)

乙企業(yè)

年齡人口數(shù)構成比患病人數(shù)患病率人口數(shù)構成比患病人數(shù)患病率（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）（9）30～93537.99101.168034.6440.640～84934.508610.140520.63297.250～42017.0714133.633316.969127.360～1506.109865.329214.8815854.170～1074.357469.225312.8916364.4合計2461100.0040916.61963100.0044522.62022/9/15第五十六頁，共八十六頁。問題：甲企業(yè)各年齡高血壓患病率都高于乙企業(yè)，合計患病率則乙企業(yè)高于甲企業(yè)。原因：兩個企業(yè)人口數(shù)在年齡構成上不同。甲企業(yè)60歲以下人口構成比高于乙企業(yè)，60歲以上正好相反，因此乙企業(yè)高血壓合計患病率高是因為高年齡人口數(shù)多的緣故。解決方法：需要將兩企業(yè)的年齡構成標準化，計算標準化高血壓患病率，然后再進行比較。注意的是：1）選擇的“標準人口”不同,計算的標準化率不同。

2）標準化率只是為了進行合理比較而計算的一個指標，它并不反映實際水平。2022/9/15第五十七頁，共八十六頁。例1998年某社區(qū)甲乙兩企業(yè)標準化高血壓患病率(%)的計算

甲企業(yè)

乙企業(yè)

年齡標準人口原患病率預期患病人數(shù)原患病率預期患病人數(shù)

(1)(2)(3)(4)=(2)×(3)(5)(6)=(2)×(5)

30～16151.117.80.69.7

40～125410.1126.77.290.3

50～75333.6253.027.3205.6

60～44265.3288.654.1239.1

70～36069.2249.164.4231.8

合計442416.6935.222.6776.5

甲企業(yè)標準化高血壓患病率=935.2/4424×100%=21.1%

乙企業(yè)標準經高血壓患病率=776.5/4424×100%=17.6%

結果表明：甲企業(yè)標準化高血壓患病率高于乙企業(yè)。2022/9/15第五十八頁，共八十六頁。05分類資料的統(tǒng)計推斷2022/9/15第五十九頁，共八十六頁。一、率的抽樣誤差和總體率的估計（一）率的抽樣誤差與標準誤由抽樣造成的樣本率與總體率的差別稱為率的抽樣誤差（p-；p為樣本率，為總體率）。率的標準誤：表示率的抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標。計算公式：____________(1-)p

=————————————n____________

p(1-p)Sp

=————————————n（p為的估計值；Sp

為p的估計值。）2022/9/15第六十頁，共八十六頁。

（二）總體率的可信區(qū)間估計正態(tài)近似法：

當總體率未知時，若np5和n(1-p)5，則總體率(1-)可信區(qū)間為：

pUsp=p-Usp~p+U

sp即：總體率95%可信區(qū)間為p1.96sp

總體率99%可信區(qū)間為p2.58sp2022/9/15第六十一頁，共八十六頁。二、率的U-檢驗（一）樣本率與總體率比較目的：推斷樣本率所代表的總體率與某總體 率0是否相等（0常為理論值或長期積累的經驗值）。條件：n05和n(1-0)5公式：

p-0————————————————

_______________0(1-0)/nu=2022/9/15第六十二頁，共八十六頁。

（二）兩樣本率的比較目的：推斷兩樣本率分別代表的總體率1與2是否相等。條件：兩樣本滿足正態(tài)近似條件，即n1p1

、n1(1-p1)和n2p2、n2(1-p2)均大于或等于5。公式：

p1-p2u=——————Sp1-p2__________________11Sp1-p2=pc(1-pc)(—+—)n1n2（pc為兩個樣本率的合并率。）2022/9/15第六十三頁，共八十六頁。三、

2檢驗1.用途：推斷兩個或多個總體率（或總體構成比）之間有無差別；兩變量有無相關關系。2.

2檢驗的基本思想

(A-T)2

2=——————，

T=（行數(shù)-1）（列數(shù)-1）

=（R-1）（C-1）

nRnCTRC=—————n

A為實際值

T為理論值2022/9/15第六十四頁，共八十六頁。

3.

2檢驗的種類（1）四格表資料的

2檢驗

目的：用于兩個樣本率或構成比的比較，推斷兩個樣本所代表的總體率（或總體構成比）是否相等。

專用公式：

(ad-bc)2n2=————————————(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)基本公式：

(A-T)2

2=—————T2022/9/15第六十五頁，共八十六頁。四格表2值的校正當：1<T<5，而n>40時，需計算校正

2值當：T<1，或n<40時，需用確切概率計算法。

(|A-T|-0.5)22=————————，=1T(|ad-bc|-n/2)2

n或

2=————————————(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)2022/9/15第六十六頁，共八十六頁。（2）配對四格表的

2檢驗

目的：用于配對設計的計數(shù)資料，是通過兩種 不同的處理方法對同一樣本進行處理，從而推 斷兩種處理方法的結果有無差別。

公式： 當b+c<40時，則

2需進行校正，此時

(b-c)2

2=—————，=1b+c

(|b-c|-1)2

2=——————，=1b+c2022/9/15第六十七頁，共八十六頁。（3）行列表資料的

2檢驗

目的：用于多個樣本率（或構成比）的比較，推斷樣本所代表的幾個總體率（或總體構成比）之間有無差別。

基本公式：

專用公式：

(A-T)2

2=————，

T=（行-1）（列-1）

=（R-1）（C-1）

A2

2=n·(————-1)nRnC2022/9/15第六十八頁，共八十六頁。行列表資料

2檢驗的注意事項：

當有1/5及以上格子的T<5，或有一個格子T<1時，應將資料合理合并，或增大樣本含量重新觀察以增加理論頻數(shù)T；當推斷結論為拒絕H0時，是認為各總體率（或總體構成比）不等或不全相等，即只能認為其中至少有兩個總體率（或總體構成比）不等，而不能確定任意兩個總體率（總體構成比）不等。2022/9/15第六十九頁，共八十六頁。06統(tǒng)計分析結果的表達2022/9/15第七十頁，共八十六頁。一、統(tǒng)計表（一）列表的原則：1.重點突出，簡單明了2.主次分明，層次清楚(二)統(tǒng)計表的基本格式2022/9/15第七十一頁，共八十六頁。

統(tǒng)計表的基本格式

表號 標題橫標目名稱 縱標目 合計橫標目合計頂線標目線合計線底線2022/9/15第七十二頁，共八十六頁。

某年某地流腦病死率比較病型病人數(shù)死亡人數(shù)病死率（%）菌血型5946.78

腦型778486.17混合型784394.97

合計1621915.61

簡單表：按一個特征或標志分組。

簡單表（二）統(tǒng)計表的種類

復合表2022/9/15第七十三頁，共八十六頁。

復合表：按兩個或兩個以上特征或標志分組。

某年某地流腦不同病型病死率與病情輕重的關系輕中重病型病人數(shù)死亡病死率病人數(shù)死亡病死率病人數(shù)死亡病死率人數(shù)(%)人數(shù)(%)人數(shù)(%)菌血型2500.002700.007454.14腦型42820.47224114.911263527.78混合型37310.2624172.901703118.23合