動性則要求小天線與低。軟譯碼雖然進一步獲取了解調(diào)器輸出的信息，但它仍然基于糾錯編碼和調(diào)制相分離的體制。從信息論的角度更廣義地理解，信道編是與調(diào)制屬信號檢測問題。Massey于1974年提出，如果將編碼與調(diào)制整體看待，聯(lián)合進行最佳化，典型的限帶信道編碼技術有兩類：一是Ungerboeck于1976年提出并于1982年系統(tǒng)闡述的網(wǎng)格編碼調(diào)制(TCM)技術；二是Imai于1977年多層編碼(MLC:multilevelcoding)或分組編碼調(diào)制(BCM:blockcodedmodulation)技術。從廣義的編碼結構看，TCM是MLC的一種特殊情況。組合編碼調(diào)制在提高功率效率的同時并不擴展所占帶寬，因而適用目前，加性白噪聲(AWGN)信道中的編碼調(diào)制技術已經(jīng)趨于成熟，中等長度時已經(jīng)接近容量限制。比如[120]32,76816Turbo-TCM145]中碼長為20,000Turbo-MLC，帶寬效率2bits/s/Hz8PSK調(diào)制在BER=10–5時所Eb/N02.85dB0.5dBAWGN樣樂觀。AWGNTCM的。因為ShannonShannonShannon[1540000Turb-MLC31/32/34bit/s/Hz4QAMB=5Shannon1B。術相結合，誕生了COFDM技術。多載波調(diào)制是Shannon信息論中關于并行信道傳輸?shù)摹白⑺ɡ怼钡耐戡F(xiàn)，它與信道編碼技術的結合具有廣泛的應用前景[45]CDMA隨機線性碼上的好碼，但譯碼復雜性使之幾乎無法實用，因而在傳統(tǒng)的信道編碼技術rate)R0的限制。二十世紀60年代初，人們證明利用二元卷積碼和序列譯碼可以在有限R0視作“實際容量”1993年，Berrou等基于仿真發(fā)現(xiàn)的turbo碼，巧妙地將卷積碼和隨機交織器結合在一起，實現(xiàn)了隨機編碼的思想，為Shannon隨機碼理論的應用研究奠定了基礎。通過多個軟輸出譯之間的迭代，系統(tǒng)漸進性能近最大似然譯碼。這一驚人發(fā)現(xiàn)改變了長期以來把信從編碼角度講，turbo碼只是利用偽隨機交織器和簡單分量碼構造的并行級聯(lián)碼。人 好的長碼應具有類似于隨機碼的漢明距離分布，turbo碼屬于弱類隨機碼。通過對turbo碼 信道中的性能分析人們發(fā)現(xiàn)最小漢明距離特性不好的turbo碼在 能，原因就在于它具有好的漢明距離分布特性[14]。目前已經(jīng)獲得豐富的turbo本質(zhì)上，turbo碼的性能和它的名字一樣，都是來自迭代譯碼原理，即采用軟輸入/軟輸出(SISO:soft-input/soft-output)的迭代譯碼算法，迭代過程中分量譯 外信息(extrinsicinformation)用來促進分量碼的譯碼。隨著迭代次數(shù)的增加，迭代譯碼漸進收斂于最大似然譯碼，是一種低復雜度的次最佳譯碼。這就是所謂的“turbo原理”。在探究turbo原理的過程中，Mackay和Spielman幾乎同時發(fā)現(xiàn)，Gallager早在1962。 LDPC長碼可以超過turbo碼 其中一個原因也在于LDPC碼具有良好的漢明距離特性。人們在基于圖模型研究LDPC碼時，發(fā)現(xiàn)turbo碼也是一種圖模型上的LDPC碼，它們的迭代譯碼算法可以看成是人工智能理論 (Bayesian)網(wǎng)絡上的Pearl置信 (BP:beliefpropagation)算法在有環(huán)。三、課題研究內(nèi)容LDPCSPSP：1）獨立性假設；2）外信息準則。此外,還要學習LDPC碼的最小和（Min-Sum，MS）譯碼算法和歸一化最小和（NormalizedMin-Sum，NMS）譯碼算法。MS算法對SP算法的步驟進行簡化，避免了運算復雜且不易實現(xiàn)的指數(shù)運算，NMS算法對MS算法進行改進，使其性能盡量近SP算法。要求利用C語言實現(xiàn)SP、MS和NMS算法，通過仿真選NMSMS、NMS和SP四、本課題的研究方用隨機