2022年2022年我國人工智能解決方案行業(yè)應(yīng)用市場現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析目前，我國人工智能解決方案行業(yè)主要應(yīng)用于金融、商業(yè)、出行、公安、政法、交通、應(yīng)急、文教衛(wèi)、社區(qū)園區(qū)等領(lǐng)域。1、智慧治理領(lǐng)域

根據(jù)觀研報告網(wǎng)發(fā)布的《中國人工智能解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢分析與投資前景預(yù)測報告（2022-2029年）》顯示，人工智能解決方案在智慧治理領(lǐng)域的提供方主要服務(wù)公安、政法、交通、應(yīng)急、文教衛(wèi)、社區(qū)園區(qū)等政府和大型企事業(yè)客戶。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2019年，中國智慧治理市場規(guī)模達(dá)到927.23億元，預(yù)計2022年有望突破1600億元，2019-2022年的復(fù)合增長率為19.7%，未來發(fā)展空間巨大。

智慧治理領(lǐng)域的主要產(chǎn)品覆蓋范圍包括海量數(shù)據(jù)的智能接入及存儲、數(shù)據(jù)智能解析及數(shù)據(jù)治理、知識計算及智能服務(wù)、行業(yè)視圖專業(yè)應(yīng)用及智能綜合應(yīng)用平臺。智慧治理不同產(chǎn)品的技術(shù)特點及其人工智能解決方案的發(fā)展方向

產(chǎn)品類型

技術(shù)特點

發(fā)展方向

海量數(shù)據(jù)接入與存儲

技術(shù)難點在于可并發(fā)接入的視頻攝像機數(shù)量、是否支持混合云存儲系統(tǒng)、快速讀寫能力、云存儲系統(tǒng)對客戶數(shù)據(jù)的保護級別。主流AI廠商也在努力拓展通用的場景智能化應(yīng)用，提供簡單開放的API接口引入第三方共同開發(fā)場景化智能應(yīng)用，契合用戶的實際需求

未來方向的發(fā)展需求呈現(xiàn)出“兩多一高”的趨勢，即：多源異質(zhì)AIOT設(shè)備的快速接入，多元海量數(shù)據(jù)的高效獲取，高可靠的數(shù)據(jù)存儲及保護機制

數(shù)據(jù)智能解析及數(shù)據(jù)治理

主流技術(shù)包括人臉識別、全量視頻結(jié)構(gòu)化、自然語言理解、OCR等技術(shù)，技術(shù)重點在于如何實現(xiàn)全鏈路（數(shù)據(jù)匯集/清洗/轉(zhuǎn)換/標(biāo)簽計算）的高效處理、混合存儲、檢索查詢，相關(guān)技術(shù)的識別效率以及在具體場景的實戰(zhàn)效果是主流AI廠商技術(shù)實力比拼的重點

行業(yè)客戶需求已經(jīng)從最初的“數(shù)據(jù)可被解析”逐步發(fā)展成了“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確解析+數(shù)據(jù)可治理”，對解決方案供應(yīng)商提出了較高要求

知識計算及智能服務(wù)

需要運用AI技術(shù)將感知、視圖、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度融合，并基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練和機器學(xué)習(xí)方法，為客戶提供面向行業(yè)的知識推理和知識建模能力，有效挖掘數(shù)據(jù)價值，提供決策支持和智能服務(wù)

知識計算容量和推理建模智能化程度是技術(shù)競爭重點

綜合化平臺和應(yīng)用產(chǎn)品

通常要求能夠融合多維數(shù)據(jù)，提供多細(xì)分場景應(yīng)用的資源管理、圖上作戰(zhàn)、智能預(yù)警、態(tài)勢預(yù)測、智能搜索、發(fā)現(xiàn)推薦、全息檔案等服務(wù)，并可向行業(yè)生態(tài)合作伙伴提供標(biāo)準(zhǔn)接口、智能應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)內(nèi)容等服務(wù)

相關(guān)細(xì)分市場較為多樣導(dǎo)致用戶需求差異較大，應(yīng)用平臺需具備彈性靈活的架構(gòu)，便于橫向擴容及輕量化，同時快速響應(yīng)用戶的定制化要求

2、智慧金融市場智慧金融領(lǐng)域，人工智能解決方案提供方主要為金融機構(gòu)客戶提供數(shù)字化身份認(rèn)證及生物特征識別、智慧網(wǎng)點數(shù)字化運營管理、刷臉支付、信貸風(fēng)險管理等場景的解決方案。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的滲透程度逐年增加，2019年中國智慧金融市場規(guī)模達(dá)到1993.7億元，預(yù)計2022年將突破3000億元。智慧金融領(lǐng)域，人工智能解決方案主要覆蓋數(shù)字化身份認(rèn)證及生物特征識別、智慧網(wǎng)點數(shù)字化運營管理、刷臉支付、信貸風(fēng)險管理等場景。智慧治理領(lǐng)域人工智能解決方案的技術(shù)特點和未來發(fā)展趨勢

主要產(chǎn)品

技術(shù)特點

未來發(fā)展趨勢

數(shù)字化身份認(rèn)證及生物特征識別

解決方案主要針對銀行在業(yè)務(wù)運營流程中嵌入人臉比對、活體檢測、OCR識別、語音識別等多元數(shù)字化身份認(rèn)證手段的需求，由于涉及到銀行的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，對于算法識別的精準(zhǔn)度、軟件并發(fā)性能及處理效率、對多渠道多設(shè)備的兼容性及安全性、對于行內(nèi)系統(tǒng)架構(gòu)的熟悉程度等方面都有較高要求

目前相關(guān)技術(shù)已經(jīng)較為普及，未來發(fā)展的技術(shù)重點在于AI廠商提供的軟件系統(tǒng)和硬件模組需具備強大的防欺詐能力

智慧網(wǎng)點數(shù)字化運營管理

解決方案目前較為常見的建設(shè)需求分為5G智慧網(wǎng)點和網(wǎng)點智能化改造：5G智慧網(wǎng)點要求提供軟硬件整體的系統(tǒng)建設(shè)，通過AI和數(shù)字化互動技術(shù)來提升用戶互動體驗、業(yè)務(wù)辦理效率；網(wǎng)點智能化改造聚焦于傳統(tǒng)網(wǎng)點的智能技術(shù)升級，涉及到圖像識別、音視頻流處理、邊緣計算、智能展示等技術(shù)

金融機構(gòu)較為青睞兼具自主可控算法、智能硬件以及邊云結(jié)合設(shè)備管理體系及算法自動化升級機制的整體解決方案提供商

信貸風(fēng)險管理

解決方案包括實時決策引擎、模型管理平臺及場景模型，對模型訓(xùn)練技術(shù)（涵蓋數(shù)據(jù)獲取、分析與展示、模型訓(xùn)練與部署等多環(huán)節(jié)）、風(fēng)控行業(yè)知識以及信貸數(shù)據(jù)理解等方面均有較高要求

一般要求具備自主可控的信貸風(fēng)控算法模型以及可視化建模、AutoML等提升建模效率的技術(shù)，能夠提供覆蓋貸前、貸中、貸后多個場景的服務(wù)能力

3、智慧商業(yè)市場智慧商業(yè)主要應(yīng)用領(lǐng)域為線下商業(yè)地產(chǎn)為基座的各類線下消費場景，如購物中心、連鎖門店、汽車4S店、百貨商超、房地產(chǎn)銷售案場等，主要產(chǎn)品為智慧房地產(chǎn)案場、智慧汽車零售、智慧購物中心、智慧商業(yè)連鎖等解決方案。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，20