SAS在方差分析中的應(yīng)用計(jì)算機(jī)在生物工程中的應(yīng)用上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院香料香精技術(shù)與工程學(xué)院授課老師：王一/p>

wangyifei@

方差分析知識(shí)要點(diǎn)回顧方差分析：利用試驗(yàn)數(shù)據(jù)，分析各個(gè)因素對(duì)某事物某指標(biāo)的影響是否顯著單因素試驗(yàn)的方差分析香料

王一非ANOVA過程和GLM過程單因素方差分析也叫一維方差分析（One-WayANOVA），或叫完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料方差分析，它用于對(duì)單因素多個(gè)獨(dú)立樣本均值進(jìn)行比較香料

王一非主流方差分析ANOVA過程和GLM過程平衡試驗(yàn)設(shè)計(jì)（ANOVA）非平衡試驗(yàn)設(shè)計(jì)（GLM）效率高香料

王一非單因素方差分析實(shí)例例用二氧化硅50mg對(duì)大鼠染塵后，不同時(shí)期全肺濕重的變化。試比較染塵后1月、3月、6月，三個(gè)時(shí)期的全肺濕重有無差別?13.334.463.613.634.464.414.333.465.014.234.765.513.334.264.7單因素三個(gè)水平完全隨機(jī)平衡設(shè)計(jì)的方差分析請(qǐng)問本題的因素和水平是？香料

王一非單因素方差分析實(shí)例

[file]--[open]--調(diào)入模版，寫入數(shù)據(jù)香料

王一非單因素方差分析實(shí)例運(yùn)行，生成SAS數(shù)據(jù)集香料

王一非香料

王一非

[table]—選用oneway1數(shù)據(jù)集單因素方差分析實(shí)例香料

王一非在columns中選用[dependent]（因變量）選用weight，單擊[ok]單因素方差分析實(shí)例香料

王一非香料

王一非在columns中選用[clasification]（分組變量）選用time，單擊[ok]單因素方差分析實(shí)例香料

王一非香料

王一非單擊[additionaloptions]（添加選項(xiàng)）單因素方差分析實(shí)例香料

王一非選擇[means]（輸出統(tǒng)計(jì)量）單因素方差分析實(shí)例香料

王一非選擇[time]單因素方差分析實(shí)例香料

王一非選擇[comparisontests]，得到14種比較方法單因素方差分析實(shí)例香料

王一非本例選用1，2，11，12，檢驗(yàn)法，單擊[ok]單因素方差分析實(shí)例香料

王一非單因素方差分析實(shí)例香料

王一非單因素方差分析實(shí)例比較選擇[comparisonoptions]包括（1）Type1/Type2seriousnessratio(Water-Duncan)

瓦爾-鄧肯檢驗(yàn)第一類錯(cuò)誤/第二類嚴(yán)肅比率

Type1/Type2seriousnessratio的比值

50——0.1100——0.05500——0.001的顯著水平

SAS預(yù)設(shè)的比值為100——即預(yù)設(shè)的顯著性水平為0.05香料

王一非單因素方差分析實(shí)例比較選擇[comparisonoptions]包括（2）Levelofsignificanceforcomparisonofmeans

平均值多重比較的顯著性水平，由用戶自行選定Confidenceintervalsfordifferencesbetweenmeans—均值間差異的可信區(qū)間

Confidenceintervalsformeans–各均值的可信區(qū)間

Donotsortmeansintodescendingorder--不必以遞減順序?qū)⒕蹬判蝻@示

Indicatenonsignficantsubsetsofmeans--指出均值未到顯著差異的各分組香料

王一非單因素方差分析實(shí)例香料

王一非香料

王一非運(yùn)行，得到結(jié)果

單因素方差分析實(shí)例香料

王一非香料

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王一非香料

王一非香料

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王一非單因素方差分析實(shí)例結(jié)果分析

經(jīng)4種方法比較檢驗(yàn)，只有1月與6月的全肺濕重（weight）有顯著差異（p<0.05）香料

王一非單因素方差分析實(shí)例以上計(jì)算，可以直接用編程方法進(jìn)行，得到結(jié)果相同：

香料

王一非單因素方差分析實(shí)例輸出說明

CLASSLEVELINFORMATION分類水平。其中包括：

CLASSCLASS語句中列出的對(duì)應(yīng)名

LEVELS因素對(duì)應(yīng)的水平數(shù)

VALUES因素對(duì)應(yīng)各水平的值或標(biāo)記

SOURCE變異來源

SUMOFSQUARES(SS)平方和

MEANSQUARE(MS)均方

FVALUEF值香料

王一非單因素方差分析實(shí)例輸出說明

PR>F顯著水平

MODEL模型它的平方和等于各因素效應(yīng)的平方和之和，其均方等于它的平方和除以自由度

ERROR誤差

CORRECTEDTOTAL校正總變異

R-SQUARER2，其值為模型的平方和除以校正總平方和。一般來說，R2值越大，模型擬合數(shù)據(jù)越好

C.V變異系數(shù)。樣本的變異系數(shù)為該樣本的標(biāo)準(zhǔn)差除以均值，表示單位量的變異。

ROOTMSE誤差均方根，是觀察變量的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值香料

王一非幾何均數(shù)的單因素方差分析

科學(xué)研究中，對(duì)于多組成等比數(shù)列的資料，通常要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后才能進(jìn)行方差分析例某市對(duì)四個(gè)年齡段的健康男子接種某疫苗后，測(cè)定抗體滴度，問各組的抗體平均滴度（即幾何均值）之間有無顯著性差異？香料

王一非幾何均數(shù)的單因素方差分析

[file]—[open]—調(diào)入oneway2.sas文件

[submit]，生成SAS數(shù)據(jù)集：work.oneway2[solutions]-[assist]—[dataanalysis]—[ANOVA]--[analysisofvariance]往下的選項(xiàng)，類似于例1香料

王一非幾何均數(shù)的單因素方差分析香料

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王一非Homeworks下周二交電子版，由課代表收齊，每人建立文件名為“學(xué)號(hào)姓名”的文件夾，里面包含：（1）擴(kuò)展名為“.sas”的SAS程序命令（本題不使用SAS/ASSIST方法）（2）擴(kuò)展名為“