SPC

基礎(chǔ)知識(shí)

新策科技讓我們做得更好SPC基礎(chǔ)知識(shí)新策科技讓我們做整體概述THEFIRSTPARTOFTHEOVERALLOVERVIEW,PLEASESUMMARIZETHECONTENT第一部分整體概述第一部分序言追求永無止境工具放大能力細(xì)節(jié)顯現(xiàn)成敗實(shí)力決定成績(jī)序言

質(zhì)量：源于設(shè)計(jì)始與制造顯與測(cè)量質(zhì)量：理論學(xué)習(xí)目標(biāo)對(duì)SPC的再認(rèn)識(shí)和理解常用統(tǒng)計(jì)術(shù)語復(fù)習(xí)控制圖的基本理論整理過程能力的研究角度綜合應(yīng)用的能力擴(kuò)展協(xié)同能力的整體提高理論學(xué)習(xí)目標(biāo)對(duì)SPC的再認(rèn)識(shí)和理解對(duì)SPC的認(rèn)識(shí)和理解SPC興起的歷史背景SPC的概念、觀念及特點(diǎn)SPC與質(zhì)量檢驗(yàn)的區(qū)別SPC能發(fā)展到什么地步？SPC能為你帶來什么？金錢SPC究竟是什么？技術(shù)＋理念＋粘合劑SPC就是依據(jù)：統(tǒng)計(jì)的邏輯來判斷過程正常及應(yīng)否采取改善對(duì)策的一套控制系統(tǒng)對(duì)SPC的認(rèn)識(shí)和理解SPC興起的歷史背景質(zhì)量管理方法的變革歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807產(chǎn)品檢查產(chǎn)品控制制程控制QC7大手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司3σ改善技術(shù)改善(MAIC)世界標(biāo)竿公司6σ改善實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與制程結(jié)合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與設(shè)計(jì)結(jié)合產(chǎn)品控制最佳化設(shè)計(jì)控制最佳化AverageCompany

一般公司Bestinclass世界標(biāo)竿公司方法階段控制階段μ質(zhì)量管理方法的變革歷程1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336SPC的發(fā)展(Development)產(chǎn)生：SPC有兩個(gè)主要部分所構(gòu)成：1、“上帝”對(duì)自然的創(chuàng)造和對(duì)自然進(jìn)行“持續(xù)改進(jìn)”的理念（人類的進(jìn)化）2、由科學(xué)家通過觀察自然、研究自然后得出的科學(xué)結(jié)論：即人類活動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)一定符合“正態(tài)分布”的原理。根據(jù)這些“原理”，在1924年，美國的休哈特博士提出3Sigma的原理并將其運(yùn)用于生產(chǎn)過程當(dāng)中，且發(fā)表了著名的“控制圖法”，對(duì)過程變量進(jìn)行控制，為統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎(chǔ)SPC的發(fā)展(Development)產(chǎn)生：SPC有兩個(gè)主SPC的發(fā)展(Development)應(yīng)用：SPC實(shí)際上是一個(gè)“古老”的新技術(shù)，

1970年以后，在日本的質(zhì)量觀的影響下，美國的制造行業(yè)才開始嘗試應(yīng)用SPC技術(shù)來控制產(chǎn)品的質(zhì)量。到了80年代，美國工業(yè)企業(yè)才開始在計(jì)算機(jī)技術(shù)的支撐下，正式采用SPC理論加軟件工具的方式去控制生產(chǎn)過程。SPC的發(fā)展(Development)應(yīng)用：SPC實(shí)際上是SPC

的技術(shù)發(fā)展歷程圖示1924年發(fā)現(xiàn)W.A.Shewhart發(fā)現(xiàn)控制圖原理1950年由美國的戴明博士將SPC引進(jìn)到日本1970年美國發(fā)現(xiàn)戴明，戴明將SPC技術(shù)重新帶回美國應(yīng)用1982－1987年開始信息化的應(yīng)用和進(jìn)入質(zhì)量體系標(biāo)準(zhǔn)SPC的技術(shù)發(fā)展歷程圖示1924年發(fā)現(xiàn)W.A.ShewhSPC

的應(yīng)用現(xiàn)狀信息化后的SPC技術(shù)應(yīng)該是：當(dāng)今所有企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量水平的基本工具，也可以是企業(yè)管理的基礎(chǔ)有效的核心工具。至少目前，它已經(jīng)成為各制造行業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)過程管理的必備工具。

SPC技術(shù)采用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理通過對(duì)“過程”中“特性數(shù)據(jù)”的信息化方式的收集和分析，達(dá)到對(duì)過程進(jìn)行“事前預(yù)防”的控制效果，從而可以有效的控制生產(chǎn)過程、并協(xié)同其它的技術(shù)手段對(duì)“生產(chǎn)過程”進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)、提升產(chǎn)品的品質(zhì)。SPC的應(yīng)用現(xiàn)狀信息化后的SPC技術(shù)應(yīng)該是：SPC

的管理理念圖解不要等產(chǎn)品做完后，再去評(píng)價(jià)它的好或壞；而是在生產(chǎn)過程中就把它控制好！生產(chǎn)過程原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量不好測(cè)量好結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品針對(duì)所有生產(chǎn)要素SPC的管理理念圖解不要等產(chǎn)品做完后，再去評(píng)價(jià)它的好或壞；SPC

的管理思想延伸由此可見SPC適合所有有過程環(huán)節(jié)的人類活動(dòng)當(dāng)然這些活動(dòng)過程一定會(huì)有數(shù)據(jù)和信息！人類活動(dòng)“過程”輸入不好測(cè)量好輸出SPC的管理思想延伸由此可見SPC適合所有有過程環(huán)節(jié)的人類SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事物（人員、產(chǎn)品）

是完全一樣的，所以每種事件的關(guān)鍵數(shù)據(jù)一點(diǎn)有變差，SPC關(guān)注的是變差信息化后的變差數(shù)據(jù)的指標(biāo)圖形所產(chǎn)生

之波動(dòng)信號(hào)一定有警示作用，所以SPC系統(tǒng)可用來預(yù)測(cè)過程的趨勢(shì)過程的變異在常態(tài)下，通常會(huì)依據(jù)一定

的規(guī)律或模式而產(chǎn)生，所以過程可控制SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事物（人員、產(chǎn)品）今天產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度基本合格今天產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度平均為5KG/CM2今天多數(shù)產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度在5+/-0.6KG/CM2之內(nèi)99.73%的產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度在5+/-0.6KG/CM2之內(nèi)SPC的基本觀念具體講：SPC系統(tǒng)要求我們更關(guān)注數(shù)據(jù)變差的相關(guān)細(xì)節(jié)的信息和信號(hào)，那么什么才是有意義的數(shù)據(jù)的細(xì)化信息呢？本周焊接工序質(zhì)量不好本周產(chǎn)品的縱縫焊接的質(zhì)量不好縱縫焊接不好的產(chǎn)品占了80％而縱縫前端焊接不好的產(chǎn)品又占了上述產(chǎn)品的90％今天產(chǎn)品的拉力強(qiáng)度基本合格SPC的基本觀念具體講：SPSPC的基本觀念所以我們應(yīng)用

SPC的理論、工具和方法，就一定能夠找出過程中最需要改善的細(xì)節(jié)部位。SPC的基本觀念所以我們應(yīng)用SPC的理論、工具和SPC關(guān)注的焦點(diǎn)

“量”變引起“質(zhì)變”過程中被量化的指標(biāo)的起伏是造成“品質(zhì)”變異的主要根源，而“品質(zhì)”變異的大、小，更是決定利潤多少的關(guān)鍵。這種因果關(guān)系如下：量化指標(biāo)的起伏“品質(zhì)”變異利潤多少因果因果結(jié)

論：“過程穩(wěn)定”是SPC的關(guān)注方向“過程細(xì)節(jié)”是SPC關(guān)注的焦點(diǎn)SPC關(guān)注的焦點(diǎn)“量”變引起“質(zhì)變”量化指標(biāo)SPC系統(tǒng)的特點(diǎn)SPC肯定不會(huì)是一張簡(jiǎn)單的分析圖表生成或過程能力的計(jì)算。它是一個(gè)滿足全系統(tǒng)、全過程和全員參與的（質(zhì)量）控制信息系統(tǒng)。SPC強(qiáng)調(diào)用科學(xué)方法(主要是統(tǒng)計(jì)技術(shù)，尤其是控制圖理論)來保障和預(yù)防過程的穩(wěn)定。SPC不僅僅適用于制造業(yè)的生產(chǎn)過程，同樣適用於金融、政府管理、服務(wù)業(yè)等一切生產(chǎn)管理的過程。SPC系統(tǒng)的特點(diǎn)SPC肯定不會(huì)是一張簡(jiǎn)單的分析圖表生成或過SPC&SQC之間的區(qū)別PROCESS原料測(cè)量結(jié)果RealTimeResponse針對(duì)“過程”的重要指標(biāo)的變差進(jìn)行控制的才是SPC針對(duì)“產(chǎn)品的結(jié)果”按規(guī)范進(jìn)行檢驗(yàn)的工作是做SQCSPC&SQC之間的區(qū)別PROCESS原料測(cè)量結(jié)果RealSPC&SQC之間的區(qū)別產(chǎn)品檢驗(yàn)：通過檢查雞蛋來考核雞的身體狀態(tài)；過程檢驗(yàn)：直接給雞檢查身體；目的：都是為了讓雞健康持續(xù)地生合格的蛋

SPC&SQC之間的區(qū)別產(chǎn)品檢驗(yàn)：通過檢查雞蛋來考核雞的身時(shí)間和金錢SQC的做法和弊端可能比正常生產(chǎn)要耗費(fèi)更多的最終合格率＜90％隱形工廠30％返工10％報(bào)廢結(jié)果檢驗(yàn)40％不通過通過率60％原料輸入生產(chǎn)過程時(shí)間SQC的做法和弊端可能比最終30％返工10％報(bào)廢結(jié)果檢SPC的管理原理和思想工作質(zhì)量過程的質(zhì)量產(chǎn)品質(zhì)量過程控制產(chǎn)品質(zhì)量不是檢驗(yàn)出來的SPC的管理原理和思想工作質(zhì)量過程的質(zhì)量產(chǎn)品質(zhì)量過程控SPC管理思想

過程改進(jìn)的循環(huán)1、分析過程

2、維護(hù)過程本過程應(yīng)做什么？監(jiān)控過程性能會(huì)出現(xiàn)什么錯(cuò)誤？查找變差的特殊原因本過程正在做什么？并采取措施。是否達(dá)到控制狀態(tài)？確定過程能力計(jì)劃實(shí)施計(jì)劃實(shí)施措施研究措施研究計(jì)劃實(shí)施3、改進(jìn)過程措施研究改進(jìn)過程從而更好地理解普通原因變差減少普通原因變差SPC管理思想過程漸變圖示過程漸變圖示過程的持續(xù)改進(jìn)圖示過程的持續(xù)改進(jìn)過程的持續(xù)改進(jìn)圖示過程的持續(xù)改進(jìn)信息化的作用借助信息化：可以放大人的基本能力可以改變?nèi)说乃伎挤绞綒v史也證明了：任何先進(jìn)工具的導(dǎo)入人類的活動(dòng)中進(jìn)行應(yīng)用，都會(huì)迅速增加該活動(dòng)的效率，那么信息化技術(shù)在生產(chǎn)質(zhì)量管理過程中的介入應(yīng)用同樣會(huì)適合這個(gè)結(jié)論。信息化的作用借助信息化：質(zhì)量管理技術(shù)信息化的作用目前，中國絕大部分的企業(yè)管理者基本是憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行生產(chǎn)制造和管理.不過,他們也在采集產(chǎn)品的檢驗(yàn)數(shù)據(jù),但基本不以信息化的方式加以保存、分析和應(yīng)用，所以其質(zhì)量“數(shù)據(jù)”自然也就不會(huì)含有“有價(jià)”信息，當(dāng)然也就沒有了“數(shù)據(jù)的話語權(quán)”。

信息化后的現(xiàn)代SPC的理念：人們不僅可以對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量做全面的、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析，并開始了對(duì)生產(chǎn)技能和機(jī)械設(shè)備的性能進(jìn)行信息化的綜合評(píng)價(jià)分析和控制應(yīng)用?，F(xiàn)代優(yōu)秀的企業(yè)都提倡在關(guān)鍵點(diǎn)用數(shù)據(jù)說話。

質(zhì)量管理技術(shù)信息化的作用目前，中國絕大部分的企業(yè)管理者信息化的質(zhì)量管理方法：借助信息化工具，使企業(yè)生產(chǎn)的測(cè)量結(jié)果數(shù)字化、測(cè)量數(shù)據(jù)信息化。因技術(shù)進(jìn)步帶來的管理策略和手法的進(jìn)步，會(huì)使過去不能辦或想得到而解決不了的問題，在現(xiàn)在就能有希望解決.具有可實(shí)現(xiàn)性的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)會(huì)隨著控制手段、技術(shù)水平的提升而提高，同時(shí)質(zhì)量的穩(wěn)定性也更具有保證。所以企業(yè)的管理效益會(huì)隨之而來！質(zhì)量管理技術(shù)信息化的作用信息化的質(zhì)量管理方法：因技術(shù)進(jìn)步帶來的管理策略和手信息化的作用小結(jié)從質(zhì)量管理學(xué)科的技術(shù)發(fā)展上講：信息化后的生產(chǎn)過程控制、管理與傳統(tǒng)的生產(chǎn)管理存在以下重大區(qū)別：管理理念不相同管理工具不相同管理結(jié)果不相同

信息化的作用小結(jié)從質(zhì)量管理學(xué)科的技術(shù)發(fā)展上講：SPC在品質(zhì)管理技術(shù)中的地位在現(xiàn)在流行的品質(zhì)管理技術(shù)中:SPC起基礎(chǔ)性的作用，是企業(yè)質(zhì)量管理中必不可少的技術(shù)；是企業(yè)推進(jìn)6西格瑪管理的最基本、最有效、最常見的工具！是企業(yè)建立相關(guān)質(zhì)量體系的必須工具；如QS9000/TS16949、HACCP······SPC在品質(zhì)管理技術(shù)中的地位在現(xiàn)在流行的品質(zhì)管理技術(shù)中:理想地使用信息化的SPC工具

可達(dá)到以下之功效看清品質(zhì)狀況

提前發(fā)現(xiàn)問題找出問題根源少花錢辦好事減少報(bào)表麻煩

滿足客戶要求降低品質(zhì)成本提升生產(chǎn)效率

WHEN:找出什幺時(shí)候會(huì)發(fā)生異常WHAT:找出發(fā)生什幺具體異常WHO:找出是誰出現(xiàn)的異常WHY:分析出異常的原因

HOW:得出解決異常的方法HOW:建立起預(yù)防方案理想地使用信息化的SPC工具

可達(dá)到以下之功效看清品質(zhì)狀況SPC能使我們更加關(guān)注細(xì)節(jié)控制過程持續(xù)改進(jìn)享受過程SPC能使我們更加關(guān)注細(xì)節(jié)SPC

常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)

WordsandExpressionsSPC

常用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)

WorStatisticalProcessControl

規(guī)格制程USLSLLSLUCLCLLCLs

PpPpk

CpCpk

群體樣本XbarAvg

s

NnRSMR計(jì)量值：計(jì)量管制圖過程能力圖直方圖等計(jì)數(shù)值：計(jì)數(shù)管制圖DPMO圖柏拉圖等

術(shù)語描述和圖示Statistical規(guī)格制程群體樣本計(jì)量值：計(jì)數(shù)值：術(shù)計(jì)量型數(shù)據(jù)連續(xù)性數(shù)據(jù)；可測(cè)量的數(shù)據(jù)；如：長度、重量、溫度和直徑等；有測(cè)量單位；如：m、cm、kg、inches等；它可以是任意整數(shù)或分?jǐn)?shù)；如：1英寸，1.342磅，0.0003厘米,5度或3英尺；計(jì)量型數(shù)據(jù)連續(xù)性數(shù)據(jù)；計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)離散性數(shù)據(jù)；可數(shù)的數(shù)據(jù)；如：通過/不通過、好的/壞的、次品的數(shù)目、缺陷的數(shù)目等；通常取整數(shù)；計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)離散性數(shù)據(jù)；特性指標(biāo)Characteristic一個(gè)部件或過程的特征。如尺寸、速度、硬度、溫度、平滑程度、彈性或重量。對(duì)計(jì)量型數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)都適用。特性指標(biāo)Characteristic一個(gè)部件或過程的特征。均值1.是最常見的集中趨勢(shì)的度量2.如同平衡點(diǎn)3.易受極端數(shù)值影響4.公式(樣本均值)：XXnXXXniin112...n均值1.是最常見的集中趨勢(shì)的度量XXnXXXn過程均值ProcessAverage一個(gè)特定過程特性的測(cè)量值分布的位置即為過程均值，通常用來表示。是實(shí)際的數(shù)據(jù)分布中心，正態(tài)分布的最大值，也可以用字母μ表示。是均值控制圖的中心線（CL）的值.公式：＝AVG＝

xxkxxxxk++++......21過程均值ProcessAverage一個(gè)特定過程特性的測(cè)量中位數(shù) 1. 為排序序列的中間值如果n

是奇數(shù),即為序列的中間值如果n是偶數(shù),

則為兩個(gè)中間值的均值不受極值的影響中位數(shù) 1. 為排序序列的中間值眾數(shù) 1. 為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值2. 不受極值的影響3. 可能會(huì)出現(xiàn)沒有眾數(shù)或多個(gè)眾數(shù)的情形4. 對(duì)計(jì)量值數(shù)據(jù)和計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)均適用眾數(shù) 1. 為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)值均值、中位數(shù)與眾數(shù)的關(guān)系對(duì)稱的均值

=

中位數(shù)

=眾數(shù)均值右偏的眾數(shù)

中位數(shù)

均值均值左偏的均值

中位數(shù)

眾數(shù)均值、中位數(shù)與眾數(shù)的關(guān)系對(duì)稱的均值=中位數(shù)=眾數(shù)均值變差的原因分類所有的過程都存在變差。所以，我們需要監(jiān)控它們，才能保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致性；世界上沒有一件事物是一樣的，但每個(gè)顧客都希望制造出來的產(chǎn)品是一致的；變差的原因可分為兩類：普通原因：設(shè)備運(yùn)行疲勞、材料特性發(fā)生改變；特殊原因：操作者疲勞、沒有監(jiān)督等；變差的原因分類所有的過程都存在變差。所以，我們需要監(jiān)控它們，普通原因CommonCause指過程在受控的狀態(tài)下，出現(xiàn)的具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布在過程中的變差的原因?！捌胀ㄔ颉北憩F(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)系統(tǒng)的自然原因。只有過程變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測(cè)?！捌胀ㄔ颉笔冀K存在于穩(wěn)定的過程中！普通原因CommonCause指過程在受控的狀態(tài)下，出現(xiàn)只有普通原因的控制系統(tǒng)已經(jīng)上線很久的機(jī)種，原材料的供應(yīng)商穩(wěn)定，制造流程沒有改變，作業(yè)員很熟練，工程也沒有變更，但是每批總是有一定的不良率。管理階層不進(jìn)行改善，因而控制系統(tǒng)的不良率不會(huì)明顯降低。如我每天上班乘公交所需的時(shí)間大概在40－45分鐘之間。控制系統(tǒng)變異牽涉到全體作業(yè)員、全部的設(shè)備、公司的各部門等，而非單獨(dú)某一原因。這些原因只有高層的管理人員才能改善。由控制圖可以診斷出控制系統(tǒng)的變異只有普通原因。只有普通原因的控制系統(tǒng)已經(jīng)上線很久的機(jī)種，原材料的供應(yīng)商穩(wěn)定特殊原因SpecialCause特殊原因(可查明原因、異常原因)不是始終作用于過程中的變差的原因，它偶然出現(xiàn)在過程中，當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成（整個(gè)）過程的分布改變。它會(huì)以不可預(yù)測(cè)的方式來影響過程分布！特殊原因SpecialCause特殊原因(可查明原因、異存在特殊原因的控制系統(tǒng)初期上線的機(jī)種，原材料的某些供應(yīng)商不穩(wěn)定，或制造流程常改變，或某些作業(yè)員尚不熟練，或有時(shí)工程變更沒有徹底執(zhí)行，每批的不良率有明顯差異。如我每天上班乘公交所需時(shí)間大概在40－45分鐘之間，但某一天我花費(fèi)了一個(gè)多小時(shí)的時(shí)間，原因是有一起交通事故造成了交通堵塞?？刂葡到y(tǒng)變異牽涉到小部分的作業(yè)員、某一臺(tái)設(shè)備、公司的某一部門，是單獨(dú)原因造成的，這種原因只要基層人員注意就避免。由控制圖可以診斷出控制系統(tǒng)的變異存在特殊原因。存在特殊原因的控制系統(tǒng)初期上線的機(jī)種，原材料的某些供應(yīng)商不穩(wěn)普通原因和特殊原因圖示普通原因和特殊原因圖示局部對(duì)策及系統(tǒng)改善特殊原因需采取局部對(duì)策，例如調(diào)整設(shè)備并加強(qiáng)保養(yǎng)、依標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序（StandardOperationProcedure,SOP)操作、仔細(xì)核對(duì)物料等等。通常由制程人員直接加以矯正。大約可以解決15%的制程問題。普通原因也可以從控制圖分析中得到證明，但要有效的分析出真正原因，需要較深入的分析，一般稱為系統(tǒng)改善，例如更新設(shè)備、變更材料、修改SOP，加強(qiáng)訓(xùn)練計(jì)劃等等。通常需要管理階層的投入與對(duì)策。系統(tǒng)有85%的問題屬于普通原因。局部對(duì)策及系統(tǒng)改善特殊原因需采取局部對(duì)策，例如調(diào)整設(shè)備并加強(qiáng)極差Range很容易計(jì)算；適合于較小的樣本容量；一個(gè)子組、樣本或總體中最大與最小值之差：

R=Xmax–Xmin極差Range很容易計(jì)算；移動(dòng)極差MOVINGRANGE兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最大值和最小值之差。適合不能按子組取樣或檢驗(yàn)成本很高的特性值。公式：MR=MXmax–MXmin移動(dòng)極差MOVINGRANGE兩個(gè)或多個(gè)連續(xù)樣本值中最標(biāo)準(zhǔn)差StandardDeviation過程輸出的全部數(shù)據(jù)的分布寬度或從過程中統(tǒng)計(jì)抽樣值的分布寬度的量度單位；用希臘字母σ或字母s

表示。σ或s本身的大、小并不固定，是根據(jù)你的實(shí)際能力變化的。

s

用于樣本標(biāo)準(zhǔn)差一般用于衡量被測(cè)量數(shù)據(jù)的可變性。標(biāo)準(zhǔn)差StandardDeviation過程輸出的全部數(shù)據(jù)描述產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)的可接受范圍；反映產(chǎn)品是否可以接受；可以決定過程的“能力”；一般不作為“ControlLimits”；ControlLimitsSpecLimits規(guī)范限SpecLimits描述產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)的可接受范圍；ControlLimits反映出過程的變差波動(dòng)情況；通過對(duì)過程實(shí)際的產(chǎn)品測(cè)量值計(jì)算而來；可以反映過程的穩(wěn)定性；可以鑒別特殊原因引起的變差；ControlLimitsSpecLimits控制限ControlLimits反映出過程的變差波動(dòng)情況；ControlLimits控制圖的基本理論

ControlChart控制圖的基本理論

ControlChart什么是控制圖?

控制圖是對(duì)過程數(shù)據(jù)加以測(cè)定、記錄和繪圖，從而進(jìn)行控制管理的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的控制圖型。圖上有中心線(CenterLine)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，并有按時(shí)間順序抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的描點(diǎn)序列.參見下列控制圖示圖：上控制限中心線下控制限什么是控制圖?控制圖是對(duì)過程數(shù)據(jù)加以測(cè)定、記錄和繪圖單值的正態(tài)分布平均值的正態(tài)分布控制圖的正態(tài)分布控制圖由來圖示單值的正態(tài)分布平均值的正態(tài)分布控制圖的正態(tài)分布控制圖由來圖示控制圖設(shè)計(jì)原理圖示μ1σ3σ6σ2σ因失控的錯(cuò)誤會(huì)產(chǎn)生兩種

“損失”兩種損失的合計(jì)曲線第II種錯(cuò)誤（β）損失曲線第I種錯(cuò)誤（α）損失曲線

μ:描述品質(zhì)特性值之集中位置控制圖設(shè)計(jì)原理圖示μ1σ3σ6σ2σ兩種損失的合計(jì)曲線第II何為第“I”類錯(cuò)誤（

α

）

“α”錯(cuò)也稱虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤：在生產(chǎn)過程正常的情況下,純粹是出于偶然事件，而使點(diǎn)子出界的概率雖然很小,但是：絕對(duì)可能發(fā)生。

因此，在生產(chǎn)過程正常但點(diǎn)子卻出界的場(chǎng)合，我們根據(jù)點(diǎn)子的出界，而判斷了生產(chǎn)過程異常，就犯了虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或稱第“I”類錯(cuò)誤,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以“α”。

何為第“I”類錯(cuò)誤（α）“α”錯(cuò)也稱虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤：何為第“II”類錯(cuò)誤（β）“β”錯(cuò)也稱漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤：在生產(chǎn)過程已經(jīng)異常的情況下，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布偏離了典型分布,但總還有一部分產(chǎn)品的質(zhì)量特性值是在上、下控制限之內(nèi)的。如果抽到了這樣特性的產(chǎn)品進(jìn)行了檢測(cè)，并在控制圖中進(jìn)行描點(diǎn)時(shí),由于點(diǎn)子未出界，所以我們判斷生產(chǎn)過程是正常的，那就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第“Ⅱ”類錯(cuò)誤，發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常標(biāo)記以“β”。何為第“II”類錯(cuò)誤（β）“β”錯(cuò)也稱漏發(fā)警“α”風(fēng)險(xiǎn)說明“β”風(fēng)險(xiǎn)說明“α”及“β”損失的

圖示比較說明LCLLCLUCLUCL“α”風(fēng)險(xiǎn)說明“β”風(fēng)險(xiǎn)說明“α”及“β”損失的

圖示比較說控制圖設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理主要用于控制生產(chǎn)過程中的錯(cuò)誤的發(fā)生，來達(dá)到降低生產(chǎn)成本的目的。由于控制圖是通過抽檢的方式來監(jiān)控產(chǎn)品的質(zhì)量情況,故有上述兩類錯(cuò)誤的發(fā)生是不可避免的?？刂茍D設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理控制圖設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理

在控制圖上,中心線一般是對(duì)稱軸,所能變動(dòng)的只是上、下控制限的間距。

若將間距增大,則α減小而β增大,

反之,則α增大而β減小?？刂茍D設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理在控控制圖設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理

因此,我們只能根據(jù)這兩類錯(cuò)誤所造成的總損失最小來確定上、下控制界限。

根據(jù)多年的統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，μ±3σ作為控制限可以使總損失最小。（μ或稱AVG為均值）控制圖設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理因控制圖設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理

正態(tài)分布理論中有一個(gè)結(jié)論,對(duì)抽樣檢驗(yàn)管理是很有用，即無論均值“μ”（AVG）和標(biāo)準(zhǔn)差“σ”取何值，產(chǎn)品質(zhì)量特性值：落在

(μ±3σ)之間的概率為：99.73%落在

(μ±3σ)之外的概率為：

(1一99.73%)=

0.27%

大于μ-3σ或小于μ+3σ的概率：(0.27%÷2)=

0.135%控制圖設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理正態(tài)控制圖設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理

控制圖即基於這一理論而產(chǎn)生詳見后頁：控制圖設(shè)計(jì)原理圖（正態(tài)分布曲線圖）

控制圖設(shè)計(jì)原理說明控制圖的原理控制圖即基於μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ控制圖設(shè)計(jì)原理圖示說明68.26%99.73%95.45%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ控制圖設(shè)計(jì)原理圖示說明控制圖的益處合理使用控制圖能：供正在進(jìn)行過程控制的操作者參考使用有利于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地、可預(yù)測(cè)地被保持下去使過程達(dá)到：更高的質(zhì)量、更低的單件成本、更穩(wěn)定的過程能力為討論過程的性能提供共同的語言平臺(tái)區(qū)分變差的“特殊”和“普通”原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南

控制圖的益處合理使用控制圖質(zhì)量特性與控制圖的選擇為保證產(chǎn)品的質(zhì)量特性符合要求我們需要:

1、確定質(zhì)量特性認(rèn)真研究用戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求；確定這些要求與那些質(zhì)量特性有關(guān)；應(yīng)選擇與使用目的有重要關(guān)系的質(zhì)量特性指標(biāo)來作為控制的項(xiàng)目2、確定控制點(diǎn)有些指標(biāo)雖然不是最終產(chǎn)品質(zhì)量的特性指標(biāo),但為了達(dá)到最終產(chǎn)品的質(zhì)量目標(biāo),而在生產(chǎn)過程中也有要求的特性也應(yīng)列為控制點(diǎn)。質(zhì)量特性與控制圖的選擇為保證產(chǎn)品的質(zhì)量特性符合要求我們需要:4、易測(cè)量的控制點(diǎn)在同樣能夠滿足對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量控制的情況下,應(yīng)該選擇容易測(cè)定的控制點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量控制，如無質(zhì)量特性數(shù)據(jù)，控制就無法進(jìn)行。3、關(guān)鍵控制點(diǎn)為了使控制最終取得最佳結(jié)果,我們應(yīng)盡量采取對(duì)影響產(chǎn)品質(zhì)量特性的根本原因有關(guān)的特性或接近根本原因的特性作為控制點(diǎn)。質(zhì)量特性與控制圖的選擇4、易測(cè)量的控制點(diǎn)3、關(guān)鍵控制點(diǎn)質(zhì)量特性與控制圖的選擇質(zhì)量特性與控制圖的選擇5、易控制在同樣能夠滿足產(chǎn)品質(zhì)量的情況下,應(yīng)選擇對(duì)生產(chǎn)過程容易采取管理措施的控制點(diǎn)。6、交叉選擇產(chǎn)品的質(zhì)量特性有時(shí)不止一個(gè),則應(yīng)同時(shí)采取幾個(gè)特性作為控制點(diǎn)。質(zhì)量特性與控制圖的選擇5、易控制6、交叉選擇使用控制圖前的準(zhǔn)備計(jì)量控制圖牽涉較多的工程技術(shù)問題，因而在導(dǎo)入前要注意準(zhǔn)備以下事項(xiàng)：建立一個(gè)適宜的矯正行動(dòng)的管理制度，如在品質(zhì)異常處理作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定，當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示異常時(shí)，作業(yè)員如何處置，向誰報(bào)告;定義制程系統(tǒng)，以確定影響制程的因素，如4M1E，或以特性要因圖分析；決定控制特性：1、顧客的需求；2、目前及潛在的問題區(qū)域以及問題之間的相互關(guān)系3、。。。。。。定義現(xiàn)場(chǎng)異常事件，例如停機(jī)、停電、換線、換治工具、換模、用新材料或替代材料、新手、機(jī)臺(tái)故障、工程變更等等，以利記錄；定義量測(cè)系統(tǒng)，并進(jìn)行量測(cè)系統(tǒng)分析；為減少不必要的變異來源，要進(jìn)行合理的分組。使用控制圖前的準(zhǔn)備計(jì)量控制圖牽涉較多的工程技術(shù)問題，使用控制圖前的準(zhǔn)備計(jì)數(shù)型控制圖與管理系統(tǒng)較有關(guān)系因此導(dǎo)入前準(zhǔn)備事項(xiàng)牽涉到較多的管理制度，如：將品質(zhì)目標(biāo)量化，即如何制定可以展開至制程系統(tǒng)的品質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)；如何定義能與品質(zhì)績(jī)效獎(jiǎng)金配合的制程系統(tǒng)之不良率、良率；如何透過復(fù)雜程度不同的機(jī)種或制程來對(duì)制程系統(tǒng)的不良率、良率進(jìn)行公平的比較；加工性的制程與裝配性的制程如何以計(jì)件與計(jì)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)量定義才能達(dá)成一致定義不良或缺點(diǎn)代碼及名稱，以方便作業(yè)員記錄。使用控制圖前的準(zhǔn)備計(jì)數(shù)型控制圖與管理系統(tǒng)較有關(guān)系因此導(dǎo)使用控制圖前的準(zhǔn)備計(jì)數(shù)型控制圖的分組：制程作業(yè)應(yīng)該在同一條件下，如一般選擇同時(shí)間、同制程、同供應(yīng)材料、同客戶等所謂同變異為一個(gè)生產(chǎn)批或檢驗(yàn)批，批量太大給予分割，批量太小給予合并。同一時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)盡量分成一組樣本大小n，盡量使n>5，但不宜過大，若分組太大則控制圖波動(dòng)較大，反之則控制圖波動(dòng)不明顯.P－使用控制圖前的準(zhǔn)備計(jì)數(shù)型控制圖的分組：P－控制圖制作步驟收集數(shù)據(jù)解析用控制圖是否穩(wěn)定尋找異常原因是否滿足規(guī)格Y控制用控制圖Y檢討機(jī)械、設(shè)備提升制程能力NN控制圖制作步驟收集數(shù)據(jù)解析用控制圖是否穩(wěn)定尋找異控制界限延用解析用的控制圖被調(diào)整穩(wěn)定后，那么過程也就意味著穩(wěn)定可控，所以控制線可以在相當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)供延長使用。UCLLCL控制界限延用解析用的控制圖被調(diào)整穩(wěn)定后，那過程控制流程圖識(shí)別關(guān)鍵過程是否關(guān)鍵過程N(yùn)Y確定過程關(guān)鍵變量制定過程控制計(jì)劃和規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)過程數(shù)據(jù)的收集、整理準(zhǔn)備階段過程控制流程圖識(shí)別關(guān)鍵過程是否關(guān)鍵過程N(yùn)Y確定過程關(guān)鍵變量制過程控制流程圖過程受控狀態(tài)初始分析分析用控制圖異常否剔除異常點(diǎn)重新計(jì)算并采取措施消除變差YESNO過程能力分析計(jì)算CPCPKCP、CPK≥1NO采取措施使CP、CPK≥1YES分析階段過程控制流程圖過程受控狀態(tài)初始分析分析用控制圖異常否剔除異常過程控制流程圖控制用控制圖監(jiān)控定期抽樣、打點(diǎn)日常管理異常否品質(zhì)改進(jìn)QC或改進(jìn)工藝標(biāo)準(zhǔn)No回到一階段(4)YES查明原因，調(diào)整工序監(jiān)控階段過程控制流程圖控制用控制圖監(jiān)控定期抽樣、打點(diǎn)日常管理異常否品數(shù)據(jù)類型和圖表的分類統(tǒng)計(jì)分析的圖表類型計(jì)量型數(shù)據(jù)Xbar-R、Xbar-SMedianX-R、X-MRCPK、PPK、直方圖、工具磨損圖、ShortRun計(jì)件數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)C圖、U圖柏拉圖P圖、nP圖柏拉圖數(shù)據(jù)類型和圖表的分類統(tǒng)計(jì)分析的圖表類型計(jì)量型數(shù)據(jù)Xbar-R計(jì)量型數(shù)據(jù)圖表

VariableDataChart均值-極差圖(Xbar-R)均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(Xbar-S)3.中位數(shù)-極差圖(MedianX-R)單值-移動(dòng)極差圖

(X-MR)

計(jì)量型數(shù)據(jù)圖表

VariableDataChＡ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)A2建立控制圖及記錄原始記錄A3每個(gè)子組的均值和極差/標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)4

選擇控制圖的刻度A5描點(diǎn)建立計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的步驟子組大小子組頻率子組數(shù)大小Ａ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)A2建立控制圖Ｂ計(jì)算控制限B1

計(jì)算平均極差及過程平均值

B2計(jì)算控制限

B3畫出平均值和極差的控制限建立計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的步驟Ｂ計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過程平均值B2計(jì)算控制限Ｃ過程控制解析C2

識(shí)別并標(biāo)注原因(極差圖）C4

識(shí)別并標(biāo)注原因(均值圖)C5

重新計(jì)算控制界限C6

延長控制限

建立計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的步驟C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C3分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形Ｃ過程控制解析C2識(shí)別并標(biāo)注原因(極差圖）C4識(shí)別并標(biāo)Ｄ過程能力解釋D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差/極差

D2計(jì)算過程能力D3評(píng)價(jià)過程能力D4提高過程能力建立計(jì)量型數(shù)據(jù)控制圖的步驟Ｄ過程能力解釋D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差/極差D2計(jì)算過程均值-極差圖(Xbar-R)控制圖的控制限計(jì)算x-Rnxxxxxn++++=......321kRRRRRk++++=...321x=3kxxxxk++++......21均值-極差圖(Xbar-R)控制圖的控制限計(jì)算x-Rnxxx作Xbar圖上控制限下控制限作R圖上控制限下控制限RA

XLCLx2-=均值-極差圖(Xbar-R)作Xbar圖作R圖RAXLCLx2-=均值-極差圖n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3?????0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.340.340.31

注：對(duì)于樣本容量小于7

的情況下，LCLR可能在數(shù)學(xué)上為一個(gè)負(fù)值。在這種情況下，就沒有下控制限，這意味著對(duì)于一個(gè)樣本數(shù)量為6的子組，6個(gè)“同樣的”測(cè)量結(jié)果是可能成立的。均值-極差圖(Xbar-R)n2345678910D43.272.572.282.112Xbar-RXbar-RXbar-R圖的制作步驟步驟1：確定控制對(duì)象，或稱統(tǒng)計(jì)量；注意以下幾點(diǎn)：選擇技術(shù)上最重要的控制對(duì)象。若指標(biāo)之間有因果關(guān)系，則寧可取作為

因的指標(biāo)為統(tǒng)計(jì)量。控制對(duì)象要明確，并為大家理解與同意?？刂茖?duì)象要能以數(shù)字來表示?？刂茖?duì)象要選擇容易測(cè)定并對(duì)過程容易采取措施者。Xbar-R圖的制作步驟步驟1：確定控制對(duì)象，或稱統(tǒng)計(jì)量；步驟2：取預(yù)備數(shù)據(jù)。取20－25個(gè)子組，如果取數(shù)比較容易可以取到35組。子組大小為多少：國標(biāo)推薦3－5個(gè)。Xbar-R圖的制作步驟合理子組原則：組內(nèi)差異只由普因造成，組間差異主要由異因造成。前一句目的是保證控制圖上、下控制限的間隔距離6σ為最小，從而對(duì)異因能夠及時(shí)發(fā)出信號(hào)。由此，我們?cè)谌颖窘M時(shí)應(yīng)在短間隔內(nèi)取，以避免異因進(jìn)入；根據(jù)后一句，為了便于發(fā)現(xiàn)異因，在過程不穩(wěn)，變化激烈時(shí)應(yīng)多抽取樣本，而在過程平穩(wěn)時(shí)，則可少抽取樣本。步驟2：取預(yù)備數(shù)據(jù)。Xbar-R圖的制作步驟合理子組原則：步驟3：計(jì)算,。步驟4：計(jì)算；步驟5：計(jì)算R圖控制限并作圖。步驟6：將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪在R圖上，并作判斷：若穩(wěn)定，則進(jìn)行步驟7；若不穩(wěn)，則除去異因點(diǎn)后轉(zhuǎn)入步驟4，即重新計(jì)算；Xbar-R圖的制作步驟RixiRR步驟3：計(jì)算,。Xbar-R圖的制作步驟R步驟7：計(jì)算Xbar圖控制限并作圖。將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪在Xbar圖上，并作判斷：若穩(wěn)，則進(jìn)行步驟8；若不穩(wěn)，則除去異因點(diǎn)后轉(zhuǎn)入步驟4。步驟8：計(jì)算過程能力指數(shù)并檢驗(yàn)其是否滿足技術(shù)要求：若滿足要求則轉(zhuǎn)入步驟9；若不滿足，則需調(diào)整過程直至過程能力指數(shù)滿足技術(shù)要求。步驟9：延長Xbar-R控制圖的控制線作控制用控制圖，進(jìn)行日常管理。注：上述步驟1－8為分析用控制圖，步驟9為控制用控制圖。Xbar-R圖的制作步驟步驟7：計(jì)算Xbar圖控制限并作圖。將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪在Xbar圖上Xbar-R例某手表廠為了提高手表的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖分析手表不合格品的各種原因，發(fā)現(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問題，再次應(yīng)用排列圖分析造成停擺的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓松動(dòng)引發(fā)的螺栓脫落造成的。為此廠方?jīng)Q定應(yīng)用控制圖對(duì)裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進(jìn)行過程控制。請(qǐng)您根據(jù)下表中的數(shù)據(jù)：①、做控制圖、直方圖并解析②、若TL＝140，TU＝180，d2=2.326請(qǐng)算出此過程的Cp、Cpk。Xbar-R例某手表廠為了提高手表的質(zhì)量，應(yīng)用排列圖Xbar-R例序號(hào)觀測(cè)值均值極差1154174164166162164.0202166170162166164165.683168166160162160163.284168164170164166166.465153165162165167162.4146164158162172168164.8147167169159175165167.0168158160162164166162.089156162164152164159.61210174162162156174165.61811168174166160166166.81412148160162164170160.822Xbar-R例序號(hào)觀測(cè)值均值極差115417416Xbar-R例13165159147153151155.01814164166164170164165.6615162158154168172162.81816158162156164152158.41217151158154181168162.43018166166172164162166.01019170170166160160165.21020168160162154160160.81421162164165169153162.61622166160170172158165.21423172164159165160164.01324174164166157162164.61725151160164158170160.619提示：D4＝2.114，D3＝0，A2＝0.577，∑Xbar=4081.4，∑R=357Xbar-R例13165159147153151155.01Xbar-R例步驟1：計(jì)算各組樣本的平均Xbari,各組樣本的極差Ri=(154+174+164+166+162)/5=164.0R1=174-154=20其余見數(shù)據(jù)表步驟2：計(jì)算平均極差

=357/25=14.280

RRx1Xbar-R例步驟1：計(jì)算各組樣本的平均Xbari,各組RRXbar-R例步驟3：計(jì)算R圖的參數(shù)

UCLR＝D4＊＝2.114*14.28=30.188CLR==14.280LCLR=D3＊=－

通過描點(diǎn)可見現(xiàn)在R圖判穩(wěn)。故接著再建立Xbar圖：

＝4081.4/25=163.256UCLX=+A2=163.256+0.577*14.28=171.496LCLX=－A2=163.256-0.577*14.28=155.016RRRxRxRxXbar-R例步驟3：計(jì)算R圖的參數(shù)RRRxRxRxXbar-R例因?yàn)榈?3組Xbar為155.0小于LCLX,故過程的均值失控，經(jīng)調(diào)查屬于某種突發(fā)原因，故將其數(shù)據(jù)剔除，重新計(jì)算R圖與Xbar的參數(shù)。Xbar-R例因?yàn)榈?3組Xbar為155.0小于LCXbar-R例重新算＝357－18/24=14.125UCLR=D4=29.860

LCLR=D3=－RRRXbar-R例重新算＝357－18/24=14.125RRXbar-R例從R圖可以看到第17組數(shù)據(jù)R＝30出界。舍去此組數(shù)據(jù)重新計(jì)算：

=339-30/23=13.435R圖：UCLR=D4=28.402

R圖穩(wěn)定故接著做均值圖Xbar圖：=3926.4-162.4/23=163.652UCLX=163.652+0.577*13.435=171.404LCLx=163.652-0.577*13.435=155.900xRRXbar-R例從R圖可以看到第17組數(shù)據(jù)R＝30Xbar-R例從上圖可以看出，此時(shí)的極差與均值均處于穩(wěn)態(tài)步驟4：與規(guī)范進(jìn)行比較（見過程能力章節(jié)）Xbar-R例從上圖可以看出，此時(shí)的極差與均值均處于穩(wěn)均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(Xbar-S)控制圖的控制限計(jì)算Sx均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(Xbar-S)控制圖的控制限計(jì)算Sx作Xbar圖上控制限下控制限作S圖上控制限下控制限均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(Xbar-S)作Xbar圖作S圖均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(Xbar-S)

注：在樣本容量低于6

時(shí)，沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限。

n2345678910B43.272.572.272.091.971.881.821.761.72B3****0.030.120.190.240.28A32.661.951.631.431.291.181.101.030.98均值-標(biāo)準(zhǔn)差圖(Xbar-S)注：在樣本容量低于6時(shí)，沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限。n23Xbar-SXbar-S中位數(shù)-極差圖(MedianX-R)一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)，更為方便。如果子組樣本容量為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。中位數(shù)-極差圖(MedianX-R)一般情況下，作中位數(shù)圖上控制限下控制限作R圖上控制限下控制限中位數(shù)-極差圖(MedianX-R)作中位數(shù)圖作R圖中位數(shù)-極差圖(MedianX-R)

注：在樣本容量低于7時(shí)，沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限。

n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3?????0.080.140.180.221.881.190.800.690.550.510.430.410.36中位數(shù)-極差圖(MedianX-R)注：在樣本容量低于7時(shí)，沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限。n23MedianX-RMedianX-R單值-移動(dòng)極差圖(X-MR)該圖經(jīng)常被用于測(cè)量費(fèi)用很大時(shí)（如破壞性實(shí)驗(yàn)）或是當(dāng)任何時(shí)刻點(diǎn)的輸出性質(zhì)比較一致時(shí)（如：化學(xué)溶液的PH值）。計(jì)算單值間的移動(dòng)極差。通常是記錄每對(duì)連續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。

移動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)如：(25個(gè)讀值可得24個(gè)移動(dòng)極差)。單值-移動(dòng)極差圖(X-MR)該圖經(jīng)常被用于測(cè)量費(fèi)用很大計(jì)算控制限：?jiǎn)沃?移動(dòng)極差圖(X-MR)RE

LCLx2-=RE

XUCLx2+=X計(jì)算控制限：?jiǎn)沃?移動(dòng)極差圖(X-

注：在樣本容量低于7時(shí)，沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限。

n2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22E22.661.771.461.291.181.111.051.010.98單值-移動(dòng)極差圖(X-MR)注：在樣本容量低于7時(shí)，沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限。n23X-MRX-MR控制圖的分析用途作控制圖的目的是：為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于被“控制狀態(tài)”。受控制狀態(tài)即“穩(wěn)定狀態(tài)”,指生產(chǎn)過程或工作過程僅受偶然因素的影響，產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時(shí)間而變化的狀態(tài)。反之,則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)?？刂茽顟B(tài)的標(biāo)準(zhǔn)可歸納為二條：第一條,控制圖上點(diǎn)不超過控制界限；第二條,控制圖上點(diǎn)的排列分布沒有缺陷?？刂茍D的分析用途作控制圖的目的是：為了使生產(chǎn)過過程受控所遵循的一般依據(jù):連續(xù)25點(diǎn)以上處于控制界限內(nèi)連續(xù)35點(diǎn)中,僅有1點(diǎn)超出控制界限連續(xù)100點(diǎn)中,不多于2點(diǎn)超出控制界限控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)過程受控所遵循的一般依據(jù):控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)

過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：1、鏈:點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象，稱為鏈，鏈的長度是用鏈內(nèi)所含點(diǎn)數(shù)的多少來判別的。1.當(dāng)出現(xiàn)5點(diǎn)鏈時(shí),應(yīng)注意發(fā)展情況,檢查操作方法有無異常;2.當(dāng)出現(xiàn)6點(diǎn)鏈時(shí),應(yīng)開始調(diào)查原因;3.當(dāng)出現(xiàn)7點(diǎn)鏈時(shí),判定有異常,應(yīng)采取措施。控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)

過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：

2、偏離：較多的點(diǎn)間斷地出現(xiàn)在中心線的一側(cè)時(shí)，如有以下情況出現(xiàn)，則可判斷為異常狀態(tài)：

1.連續(xù)的11點(diǎn)中至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)；

2.連續(xù)的14點(diǎn)中至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)；

3.連續(xù)的17點(diǎn)中至少有14點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)；

4.連續(xù)的20點(diǎn)中至少有16點(diǎn)出現(xiàn)在一側(cè)時(shí)；控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：

3、趨勢(shì):若干點(diǎn)連續(xù)上升或下降的情況稱為趨勢(shì),其判別準(zhǔn)則如下:

1.當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)5點(diǎn)不斷上升或下降趨向時(shí),要注意該工序的操作方法;

2.當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)6點(diǎn)不斷上升或下降的趨向時(shí),要開始調(diào)查原因;

3.當(dāng)出現(xiàn)連續(xù)7點(diǎn)不斷上升或下降的趨向時(shí),應(yīng)判斷為異常,需采取措施?？刂茍D的判異標(biāo)準(zhǔn)過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：

4、周期:點(diǎn)的上升或下降出現(xiàn)明顯

的一定的間隔時(shí)，稱為周期。

1.波狀周期變動(dòng)

2.階梯形周期變動(dòng)

3.大小波動(dòng)等情況.控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：

5、接近:圖上的測(cè)量點(diǎn)接近中心線或上、下控制界限的現(xiàn)象稱為接近。接近控制界限時(shí),在中心線與控制界限間作三等分線,如果在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)存在下述情況下可判定為異常:控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)過程缺陷的五種基本現(xiàn)象：控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)1.連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)(該2點(diǎn)可不連續(xù))在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)；2.連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)(該4點(diǎn)可不連續(xù))在內(nèi)側(cè)的1/3帶狀區(qū)間外；3.連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)(該3點(diǎn)可不連續(xù))在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)；4.連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)(該4點(diǎn)可不連續(xù))在外側(cè)的1/3帶狀區(qū)間內(nèi)；控制圖的判異標(biāo)準(zhǔn)1.連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)(該2點(diǎn)可控制圖的判異圖示說明出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出控制限控制圖的判異圖示說明出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出控制限連續(xù)

7點(diǎn)在平均值一側(cè)控制圖的判異圖示說明連續(xù)7點(diǎn)控制圖的判異圖示說明連續(xù)7點(diǎn)連續(xù)上升或下降控制圖的判異圖示說明連續(xù)7點(diǎn)連續(xù)上升或下降控制圖的判異圖示說明點(diǎn)周期性的出現(xiàn)(俗稱：波動(dòng))控制圖的判異圖示說明點(diǎn)周期性的出現(xiàn)(俗稱：波動(dòng))控制圖的判異圖示說明連續(xù)點(diǎn)交替上升和下降（周期性的特例）控制圖的判異圖示說明連續(xù)點(diǎn)交替上升和下降（周期性的特例）控制圖的判異圖示說明分析用控制圖

Analysis

Controlchart分析用控制圖

Analysis

Controlchart直方圖

直方圖在品質(zhì)管理中：只適用于計(jì)量型數(shù)據(jù)；它對(duì)品質(zhì)狀況的分析有極其重要的參考價(jià)值；它是利用正態(tài)分布的原理來分析品質(zhì)的狀況。它具有以下功能：從圖中可以反映品質(zhì)是否有問題反映產(chǎn)生品質(zhì)問題的可能原因辨別測(cè)量、記錄數(shù)據(jù)的真?zhèn)沃庇^反應(yīng)一定程度上的過程品質(zhì)能力體現(xiàn)規(guī)格界限與管制界限的包容關(guān)系直方圖目前已成為客戶要求供應(yīng)商做SPC的指針性圖形直方圖直方圖在品質(zhì)管理中：只適用于計(jì)量型數(shù)據(jù)；它對(duì)品直方圖圖示1直方圖圖示1直方圖圖示2直方圖圖示2直方圖制作步驟本圖對(duì)樣本數(shù)量的要求一般為：50~250個(gè)。不能太多或太少；否則統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果將變得毫無意義制作步驟：找最大、最小值：Max、Min計(jì)算極差：Max－Min決定組數(shù)：K=1+3.32LgN(結(jié)果必須取整數(shù))計(jì)算組距：組距=極差／K(組數(shù))計(jì)算各組起始點(diǎn)和終點(diǎn)：起始點(diǎn)值＝最小值－測(cè)定值最小位數(shù)／2最終點(diǎn)值=Max計(jì)算各組中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)作出圖形直方圖制作步驟本圖對(duì)樣本數(shù)量的要求一般為：50~250直方圖例步驟1：極差=181－147=34步驟2：K=1+3.32Lg125=9或分10－12組

步驟3：34/12=2.83=3步驟4：起始點(diǎn)=147－1/2=146.5步驟5：分區(qū)并計(jì)算各區(qū)數(shù)據(jù)區(qū)域146.5149.5149.5152.5152.5155.5155.5158.5158.5161.5161.5164.5164.5167.5167.5170.5170.5173.5173.5176.5176.5179.5179.5182.5個(gè)數(shù)25711153422175601直方圖例步驟1：極差=181－147=34區(qū)域146.514直方圖例步驟6：作圖(見下圖A和B)

圖A：垂直分布圖

直方圖例步驟6：作圖(見下圖A和B)圖A：直方圖例圖B：水平分布圖直方圖例圖B：水平分布圖直方圖的應(yīng)用當(dāng)整體樣本數(shù)不超125個(gè)時(shí)，如圖形出現(xiàn)不規(guī)則形狀，則建議多分1至2組再來進(jìn)行分析，否則發(fā)現(xiàn)判斷的結(jié)果容易出現(xiàn)誤差或誤導(dǎo)。應(yīng)用時(shí)要注意的以下幾點(diǎn):數(shù)據(jù)量的多少是否存在假數(shù)據(jù)與計(jì)量值中其它管制圖結(jié)合使用分析如數(shù)據(jù)實(shí)在太少，則將CPK或PPK和直方圖放在一起來分析要特別注意類似管制界限與規(guī)格界限的位置及相互關(guān)系當(dāng)出現(xiàn)單邊規(guī)格時(shí)，其分布會(huì)有時(shí)不好，但可能是也可以接受直方圖的應(yīng)用當(dāng)整體樣本數(shù)不超125個(gè)時(shí)，如圖形出現(xiàn)不規(guī)判讀規(guī)則正常型：也稱為理想型圖形說明:中間高、兩邊低,有集中

結(jié)論:左右對(duì)稱分配(常態(tài)分配),顯示過程在正常運(yùn)轉(zhuǎn)。判讀規(guī)則正常型：也稱為理想型偏態(tài)型圖形說明：高處偏向一邊，另一邊低；拖長尾巴：可分偏右型或偏左型，統(tǒng)稱偏態(tài)分配。偏左型偏右型

判讀規(guī)則偏右型:例如微量成分的含有率等,不能取到某值以下的值時(shí),所出現(xiàn)的形狀偏左型:例如成分含有高純度的含有率等,不能取到某值以上的值時(shí),就會(huì)出現(xiàn)的形狀結(jié)論：此種圖形狀況是問題出現(xiàn)的最多狀態(tài),一般較好判斷。通常有如下幾種原因:在產(chǎn)品的各項(xiàng)參數(shù)中,有含有成分相對(duì)較高、較低的數(shù)據(jù)參入。針對(duì)此原因應(yīng)立即去找到,便于修正。制程中已有一些小變異,并采取了一些有效的改善措施,或小變異剛開始。偏態(tài)型判讀規(guī)則偏右型:例如微量成分的含有率等,不能絕壁型：也稱切邊型或斷裂型圖形說明:有一端被切斷判讀規(guī)則結(jié)論：此狀況在對(duì)于品質(zhì)要求較嚴(yán)格時(shí)產(chǎn)生的機(jī)率會(huì)很高,一般會(huì)有如下幾種原因會(huì)導(dǎo)致此狀況:產(chǎn)品經(jīng)過全檢過,或制程本身有經(jīng)過全檢過后會(huì)出現(xiàn)的形狀；在注塑和沖壓制程中當(dāng)量測(cè)精度足夠時(shí),制程中模具有較大松動(dòng)或磨損時(shí)會(huì)出現(xiàn)此狀況；當(dāng)分析的數(shù)據(jù)時(shí)間過長,而量測(cè)頻率很小時(shí),在分析總體狀況有可能出現(xiàn);如每2~3天量測(cè)3~4個(gè)數(shù)據(jù),而分析1個(gè)或2個(gè)月時(shí)的數(shù)據(jù)會(huì)出此種狀況。絕壁型：也稱切邊型或斷裂型判讀規(guī)則結(jié)論：雙峰型：也稱二山型圖形說明:有兩個(gè)高峰出現(xiàn)結(jié)論:經(jīng)常發(fā)生的原因?yàn)榛旌喜煌匦缘牟牧蠒r(shí)的數(shù)據(jù)分布，如：有兩種材料相混合；例如兩臺(tái)機(jī)臺(tái)或兩種不同原料間有差異時(shí),會(huì)出現(xiàn)此種形狀,因測(cè)定值受不同的原因影響,應(yīng)予層別后再作直方圖；如除上面的原因外,且整個(gè)分布正好在規(guī)定要求之內(nèi),檢驗(yàn)人員又是對(duì)正態(tài)分布有一部份認(rèn)知,也有可能是做出的假數(shù)據(jù),此種狀況極少；在過程中因有問題產(chǎn)生,而做了較大調(diào)整時(shí),也有可能出現(xiàn)此狀況。判讀規(guī)則雙峰型：也稱二山型結(jié)論:經(jīng)常發(fā)生的原因?yàn)榛旌喜煌匦缘牟牧暇摭X型：也稱凹凸不平型圖形說明：分布高低不一，有缺齒情形。一般為不正常的分布，系因測(cè)定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。判讀規(guī)則結(jié)論:此種圖形較少機(jī)會(huì)出現(xiàn),也較難處理。作圖時(shí)分組分得太多；檢驗(yàn)員對(duì)測(cè)定值有偏好現(xiàn)象,如對(duì)5、10之?dāng)?shù)字偏好；測(cè)量?jī)x器精密度不夠,而品質(zhì)又要求較精密,對(duì)量測(cè)的數(shù)據(jù)需要做適當(dāng)?shù)墓烙?jì)值時(shí),也有可能出現(xiàn)此狀況；較多特性差異較大的數(shù)據(jù)參混到一起,如若有此原因,應(yīng)層別之后再來分析；有一定經(jīng)驗(yàn)的人員所做的不太好的假數(shù)據(jù)巨齒型：也稱凹凸不平型判讀規(guī)則結(jié)論:此種圖形較少機(jī)會(huì)離島型：二山脫離型圖形說明:在右端或左端形成孤立小島結(jié)論:此種圖形狀況較容易分析：判讀規(guī)則數(shù)據(jù)輸入人員在輸入的的過程中,輸入有誤,如把10.01輸成10.1或1.01；在制程中有較少其它物料或原因混入,此種狀況要立即查明,便于做標(biāo)準(zhǔn)化的準(zhǔn)確性,否則不利于物料特性的分析制作直方圖的過程中,數(shù)據(jù)較少,且分組過多。此種狀況應(yīng)注意培訓(xùn)或采用專業(yè)工具軟件來做,以減少人為的失誤機(jī)臺(tái)設(shè)備在過程中出現(xiàn)特殊原因,已產(chǎn)生了一些變異。離島型：二山脫離型結(jié)論:此種圖形狀況較容易分析：判讀規(guī)高原型：圖形說明:形狀高原狀結(jié)論:此種狀況較容易分析判讀規(guī)則剛剛來不久做直方圖的人員所做的假數(shù)據(jù)檢驗(yàn)人員在實(shí)際量測(cè)過程中,沒有按要求量測(cè)個(gè)數(shù),或規(guī)定量測(cè)的數(shù)據(jù)太少或密度太多,測(cè)量?jī)x器、設(shè)備精度不夠,而且數(shù)據(jù)較多,如遇此項(xiàng)的品質(zhì)要求不嚴(yán),應(yīng)考慮此種狀況，就減少抽樣并逐步放棄量測(cè)；如遇品質(zhì)要求很高,必須立即考慮改善量測(cè)儀器設(shè)備品質(zhì)較一般,而且經(jīng)過全檢挑選的數(shù)據(jù)。高原型：結(jié)論:此種狀況較容易分析判讀規(guī)則剛剛來不久做直不規(guī)則型：圖形說明:型狀為不規(guī)則狀態(tài)或幾種狀態(tài)混合起來結(jié)論:一般不會(huì)出現(xiàn)此狀態(tài),如有：則有以下幾種原因會(huì)出現(xiàn)這些狀況純粹是不太熟悉正態(tài)分布之人員做的假數(shù)據(jù),一般為新手做為；直方圖作法不對(duì),如組數(shù)應(yīng)用不對(duì)；數(shù)據(jù)太多或太少；品質(zhì)實(shí)在太差,而采用經(jīng)過全檢或挑選過的數(shù)據(jù)。判讀規(guī)則不規(guī)則型：結(jié)論:一般不會(huì)出現(xiàn)此狀態(tài),如有：則有以下判讀計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的圖表

AttributeDataChartP圖Np圖C圖U圖柏拉圖計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的圖表

AttributeDataChart不良和缺陷數(shù)據(jù)的說明結(jié)果舉例控制圖車胎不泄漏／泄漏P圖NP圖燈亮／不亮孔的直徑尺寸太小或太大給客戶發(fā)的貨正確／不正確窗玻璃上的氣泡C圖U圖門上油漆缺陷液晶屏上的斑點(diǎn)不良和缺陷數(shù)據(jù)的說明結(jié)果舉例控制圖車胎不泄漏／泄漏Ａ階段收集數(shù)據(jù)

A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率

A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度

A4將不合格品率描繪在控制圖上

建立計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖步驟A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量

子組容量分組頻率子組數(shù)量Ａ階段收集數(shù)據(jù)A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率A3選擇Ｂ計(jì)算控制限

B1計(jì)算過程平均不合格品率B2計(jì)算上、下控制限

B3畫控制限

建立計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖步驟Ｂ計(jì)算控制限B1計(jì)算過程平均不合格品率B2計(jì)算上、下Ｃ過程控制用控制圖解釋

C2尋找并糾正特殊原因C3重新計(jì)算控制界限

建立計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖步驟C1分析數(shù)據(jù)點(diǎn)找出不穩(wěn)定證據(jù)

超出控制限的點(diǎn)鏈和非隨機(jī)的圖形Ｃ過程控制用控制圖解釋C2尋找并糾正特殊原因C3重新計(jì)算P圖(PCharting)

P

圖：是用來檢測(cè)一批檢驗(yàn)產(chǎn)品中

不合格品所占的百分比?？刂粕舷孪蓿篜圖(PCharting)P圖：是用來檢測(cè)一PChartingPChartingPChart例在一個(gè)生產(chǎn)收音機(jī)晶體管的制造公司，決定建立不合格品率P圖。他們已經(jīng)收集和分析了1個(gè)月的數(shù)據(jù)。在每天生產(chǎn)結(jié)束后，在當(dāng)天的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，并檢驗(yàn)其不合格品數(shù)。數(shù)據(jù)如下表所示：PChart例在一個(gè)生產(chǎn)收音機(jī)晶體管的制造公司，決定建PChart例子組號(hào)檢驗(yàn)數(shù)不合格品數(shù)不合格品率UCLLCL1158110.0700.1170.0032140110.0790.1200.000314080.0570.1200.000415560.0390.1770.003516040.0250.1160.004614470.0490.1190.0017139100.0720.1200.0008151110.0730.1180.002916390.0550.1160.0041014850.0340.1190.0011115020.0130.1180.0021215370.0460.1180.0021314970.0470.1180.002PChart例子組號(hào)檢驗(yàn)數(shù)不合格品數(shù)不合格品率PChart例1414580.0550.1190.0011516060.0380.1160.00416165150.0910.1150.00517136180.1320.1210.00018153100.0650.1180.0021915090.0600.1180.0022014850.0340.1190.0012113500.0000.1210.00022165120.