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第7章基于認(rèn)知模型的信息抽取7.1原理7.2基于本體的信息抽取7.3基于知網(wǎng)的信息抽取·7.4基于HNC理論的信息抽取·7.5基于混合模型的信息抽取7.1原理認(rèn)知科學(xué)是一門研究智能系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)、功能和工作原理的科學(xué),用信息加工的觀點(diǎn)來研究認(rèn)知結(jié)構(gòu)和認(rèn)知過程。7.2基于本體的信息抽取7.21本體的概念本體是用于描述或表達(dá)某一領(lǐng)域知識的一組概念或術(shù)語。本體的分類:(1)領(lǐng)域本體(2)問題求解模型:以問題的求解方法為描述對象的本體(3)表示本體:以知識表示語言為描述對象的本體本體的作用:(1)本體的重用特性,可避免重復(fù)的領(lǐng)域知識(2)統(tǒng)一的術(shù)語和概念使知識共享成為可能·7.2.2本體建模本體包含有五個最基本的建摸基元:類、關(guān)系、函數(shù)、公理和實(shí)例類/概念:從語義上講,類是具有相同性質(zhì)實(shí)例的集合,它描述了領(lǐng)域中的不同概念2、關(guān)系:領(lǐng)域中概念的相互作用。Part-of:P(car,wheel)kind-of:k(wheel,front-wheel)attrbute-of:A(car,color)inst
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