方差分析王友信階平樓230Tel:83911497E-mail:sdwangyouxin@163.com實(shí)習(xí)目的掌握單因素和雙因素方差分析的操作方法；正確解釋輸出結(jié)果。一、單因素方差分析

例1將18只大鼠隨機(jī)分為三組，用二氧化硅（SiO2）50mg染塵，分別于染塵后1、3、6個月處死，稱量全肺濕重（見表4.2），試說明染塵后1、3、6個月三個時期的全肺濕重是否有變化？表1染塵后3個時期大鼠全肺濕重(g)觀測結(jié)果染塵時間：1個月3個月6個月全肺濕重分析步驟１.錄入數(shù)據(jù)，建立兩個檢驗(yàn)變量group和weight，group取值1、2、3，分別代表染塵后1,3,6個月；weight為染塵后3個時期大鼠全肺濕重(g)

。正態(tài)性檢驗(yàn)2.首先對資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，方法同獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn):

選擇Data—SplitFile—Comparegroups—把“group”調(diào)入“GroupsBasedon”下，—OK。

Analyze—NonparametricTests—1-SampleK-S—將變量weight移入TestVariableList框內(nèi)；在TestDistribution中激活“Normal”。單擊OK按鈕。則得出輸出結(jié)果。3.再回到Data—SplitFile—Analyzeallcases,donotcreategroups—OK。4.選擇Analyze—CompareMeans—One-WayANOVA的主對話框。5.將因變量weight移入DependentList框內(nèi)。Group變量進(jìn)入Factor框中。6.單擊Option按鈕，點(diǎn)擊“Descriptive”，即做基本統(tǒng)計(jì)描述；點(diǎn)擊“Homogeneityofvariancetest”，即做方差齊性檢驗(yàn)；點(diǎn)擊Continue，回到主對話框，點(diǎn)OK。7.如需要進(jìn)行各組均數(shù)的多重比較，在主對話中點(diǎn)擊PostHoc按鈕。進(jìn)入PostHocMultipleComparisons對話框。如果方差齊，常用LSD、SNK等方法對各均值進(jìn)行比較，選中后，點(diǎn)擊Continue，回到主對話框，點(diǎn)擊OK。輸出結(jié)果SNK結(jié)果HomogeneousSubsets

（一）建立數(shù)據(jù)文件取變量group表示T1、T2、T3三個水平組，block表示10個不同窩別，mt表示MT含量值。PracticeinSPSSforWindows（二）統(tǒng)計(jì)分析1.對T1、T2、T3三個不同處理的數(shù)據(jù)，作正態(tài)性檢驗(yàn)

2.作隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析數(shù)據(jù)文件錄入數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn)2.對資料進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，方法同前。正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果3.選擇Analyze—GeneralLinearModel—Univariate展開Univariate主對話框。4.定義mt為因變量，移入DependentVariable框內(nèi)。定義block和group為固定變量，進(jìn)入FixedFactors框中。5.單擊Model按鈕.方差分析結(jié)果第一欄為變異來源：Block不同窩別為配伍組，group不同營養(yǎng)素為處理組，Error為誤差，CorrectedTotal為總變異。后面各欄為各個便以相應(yīng)的離均差平方和、自由度、均方、F值、概率。7.如需進(jìn)行個組均數(shù)間的多重比較，則在主對話框中單擊PostHoc按鈕。進(jìn)入PostHocMultipleComparisons對話框。方法同單因素方差分析。

（一）建立數(shù)據(jù)文件本例要建立三個變量，BB＝1表示用藥B＝2表示用藥AA＝1表示用藥A＝2表示用藥IL-4表示IL-4（pg/ml）水平。PracticeinSPSSforWindows（二）統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)文件1．在評價某藥物耐受性及安全性的I期臨床試驗(yàn)中，對符合納入標(biāo)準(zhǔn)的40名健康自愿者隨機(jī)分為4組，每組10名，各組注射劑量分別為0.5U、1U、2U、3U，觀察48小時后部分凝血活酶時間（s）。試比較任意兩兩劑量間的部分凝血活酶時間有無差別？0.5U1U2U3U36.840.032.933.034.435.537.930.734.336.730.535.335.739.331.132.337.431.1