-5-超百億美刀！游戲與數(shù)據(jù)中心持續(xù)帶動(dòng)全球GPU市場GPU仍舊是市場的主要驅(qū)動(dòng)力，到2023年，GPU的平均銷售價(jià)將增長25％。與此同時(shí)，適用于數(shù)據(jù)中心、能夠加快AI和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載運(yùn)行速度的GPU表現(xiàn)出更強(qiáng)勁的增長勢頭，其年復(fù)合增長率猜測將達(dá)到22.53％，到2023年，至少10％的服務(wù)器需配置GPU，以滿意工作負(fù)載加速需求。Gartner近日發(fā)布《全球GPU進(jìn)展猜測分析報(bào)告》，猜測到2023年，GPU的市場銷售額估計(jì)達(dá)到114.2億美元，年復(fù)合增長率6.69％。

面對(duì)高性能嬉戲的PC

GPU仍舊是市場的主要驅(qū)動(dòng)力，到2023年，GPU的平均銷售價(jià)將增長25％。與此同時(shí)，適用于數(shù)據(jù)中心、能夠加快AI和數(shù)據(jù)科學(xué)工作負(fù)載運(yùn)行速度的GPU表現(xiàn)出更強(qiáng)勁的增長勢頭，其年復(fù)合增長率猜測將達(dá)到22.53％，到2023年，至少10％的服務(wù)器需配置GPU，以滿意工作負(fù)載加速需求。

Part1電腦嬉戲篇

為了打造身臨其境的嬉戲體驗(yàn)，電腦嬉戲開發(fā)者們要為玩家實(shí)時(shí)渲染簡單的視覺影像。這通常是用性能強(qiáng)勁的GPU來實(shí)現(xiàn)的，包括通過PCIe接入的外插GPU，以及集成到PC主板上的GPU。推動(dòng)性能強(qiáng)勁GPU需求增長的因素如下：

●屏幕辨別率從高清（HD；1920x1080像素）進(jìn)展到超高清（UHD；3840x2160像素或4K）

●個(gè)人電腦支持多個(gè)高辨別率顯示器

●渲染算法越來越簡單，例照實(shí)時(shí)間線追蹤

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到2023年，PC顯卡中的GPU平均售價(jià)將比2022年提高25％

PCMPU的供應(yīng)商們正在把GPU功能加入到微處理器的設(shè)計(jì)中，他們或是將計(jì)算和GPU功能要素集成到單個(gè)MPU芯片上，或是把GPU芯片集成在與MPU相同的包中。

這些集成了GPU的MPU能夠供應(yīng)充分的圖形性能，以滿意眾多嬉戲玩家的需求。GPU集成技術(shù)的進(jìn)展、市場對(duì)超級(jí)移動(dòng)PC的青睞、傳統(tǒng)臺(tái)式機(jī)和筆記本電腦需求的降低，都導(dǎo)致了基于GPU的外插顯卡市場規(guī)模下降。為了從一眾競爭者中脫穎而出，維持市場占有率，GPU供應(yīng)商們必需不斷提高產(chǎn)品性能，而產(chǎn)品售價(jià)也會(huì)相應(yīng)提高。受此影響，2022年到2023年，集成到PC顯卡中的GPU平均售價(jià)將增加25％。

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配備集成GPU的個(gè)人電腦百分比將從2022年的14％下降到2023年的6％

筆記本電腦和超級(jí)移動(dòng)PC的OEM廠商已經(jīng)開頭在產(chǎn)品中使用GPU來增加其預(yù)集成MPU的GPU數(shù)量。

然而隨著集成GPU性能的增加，以及PC的OEM廠商對(duì)延長電池使用壽命的訴求，很多筆記本電腦將在設(shè)計(jì)中削減GPU的配置需求（集成在MPU中的GPU除外）。這會(huì)對(duì)移動(dòng)PC中GPU的數(shù)量猜測產(chǎn)生負(fù)面影響。

Part2數(shù)據(jù)中心篇

可用于解讀和分析海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（視頻內(nèi)容、圖像和音頻數(shù)據(jù)）的新的軟件應(yīng)用程序正在被開發(fā)。很多這類應(yīng)用程序都是基于各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)算法。雖然這些應(yīng)用程序可以在標(biāo)準(zhǔn)MPU上運(yùn)行，但使用高并行數(shù)字處理芯片以及異構(gòu)MPU能夠提高其處理效率。

雖然GPU最初是為圖形處理而設(shè)計(jì)的，但其架構(gòu)支持在大型數(shù)據(jù)點(diǎn)（像素）陣列上的并行數(shù)值計(jì)算?，F(xiàn)有的GPU可以通過編程，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行一系列并行數(shù)值計(jì)算，使其更適合基于DNN的應(yīng)用程序加速。為了支持這一應(yīng)用場景，主流GPU供應(yīng)商不僅為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器量身打造了GPUPCIe外插卡，還為服務(wù)器供應(yīng)商們供應(yīng)了專為特定GPU服務(wù)器設(shè)計(jì)的GPU。這些用在服務(wù)器中的GPU集成了高帶寬內(nèi)存（HBM）和專用高速互連以提高數(shù)據(jù)吞吐量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過嬉戲顯卡的性能。

如今，大部安排置在服務(wù)器中的GPU是用于開發(fā)和訓(xùn)練AI模型的，并針對(duì)高性能和高數(shù)據(jù)吞吐量進(jìn)行了優(yōu)化，因此平均售價(jià)也比較高。隨著AI市場的成熟，人們可以直接部署訓(xùn)練好的AI模型來進(jìn)行新數(shù)據(jù)的分析和推理。用于推理工作負(fù)載優(yōu)化的GPU性能要求比用于訓(xùn)練的GPU低，到2023年，這類GPU將成為服務(wù)器配置的主流。盡管用于推理的GPU平均售價(jià)比用于訓(xùn)練的GPU低，但前者的銷量會(huì)大大高于后者。整體來說，數(shù)據(jù)中心服務(wù)器所配置的GPU平均售價(jià)將會(huì)降低。

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到2023年，10％的服務(wù)器將配備GPU以加速工作負(fù)載，而這一數(shù)字在2022年還不到2％

隨著越來越多的服務(wù)器集成了GPU，并且通過GPU提高特定工作負(fù)載的性能，應(yīng)用程序開發(fā)人員們也將不斷優(yōu)化相應(yīng)軟件。

這種GPU優(yōu)化的工作負(fù)載會(huì)密集產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此需要使用配備多個(gè)GPU的服務(wù)器，這些GPU既可以是集成到服務(wù)器中的，也可以是通過PCIe外插卡接入的。很多云和企業(yè)數(shù)據(jù)中心將會(huì)在現(xiàn)有服務(wù)器基礎(chǔ)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，另外部署GPU服務(wù)器，這也將成為GPU出貨量增多的緣由之一。

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2022年到2023年，部署到服務(wù)器中的GPU平均售價(jià)將下降50％以上

目前，大部分部署到服務(wù)器中的GPU都是用作開發(fā)、訓(xùn)練AI算法和模型的。這些AI模型開發(fā)好后就可以被集成到軟件應(yīng)用程序中，進(jìn)行大規(guī)模部署。AI模型的訓(xùn)練過程會(huì)密集產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，通常需要與超大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行多次數(shù)據(jù)交互。例如，訓(xùn)練圖像識(shí)別模型時(shí)可能需要多次處理數(shù)百萬個(gè)高辨別率圖像，這就需要用到專為此類任務(wù)設(shè)計(jì)的高性能GPU。

訓(xùn)練好的AI模型將被集成到軟件應(yīng)用程序中，在各種數(shù)據(jù)中心中進(jìn)行大規(guī)模部署。在部署已經(jīng)訓(xùn)練好的模型時(shí)，可以使用性能相對(duì)低一些（價(jià)格也比較廉價(jià)）的GPU。雖然現(xiàn)在大部分服務(wù)器使用的GPU售價(jià)較高，但是到了2023年，人們可以使用相對(duì)廉價(jià)的GPU進(jìn)行部署，從而使服務(wù)器中配置的GPU平均售價(jià)顯著下跌。

Part3新玩家加入

2022-2023年，AI應(yīng)用程序從開發(fā)、訓(xùn)練到部署、推理的轉(zhuǎn)變會(huì)給新供應(yīng)商們供應(yīng)參加市場競爭的機(jī)會(huì)。一方面，GPU會(huì)被應(yīng)用到大量部署中，另一方面，其他工作負(fù)載加速器的應(yīng)用，如優(yōu)化的CPU、現(xiàn)