《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》_第1頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》_第2頁
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》_第3頁
已閱讀5頁,還剩9頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

第PAGE第9頁共14頁《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》綜合復(fù)習(xí)資料一、填空題1、一個(gè)盒子中有10個(gè)球,其中有3個(gè)紅球,2個(gè)黑球,5個(gè)白球,從中取球兩次,每次取一個(gè)(無放回則:第二次取到黑球的概率為 ;取到的兩只球至少有一個(gè)黑球的概率為 。2、的概率密度為 ( ),則DX .3、已知隨機(jī)變量Z2XY5,則EX ;DX .4、已知隨機(jī)變量X的分布列為

且 與 相互獨(dú)立,設(shè)隨機(jī)變量——10.400。22p則: EX= ;= 。5、設(shè) 與獨(dú)立同分布,且X~N(2 ,22),則6、設(shè)對(duì)于事件 、 有1

( = 。1,P(ABC) ,112PAB)P(BC)PAC) ,則、8

都不發(fā)生的概率為 .7、批產(chǎn)品中一、二、三等品各占60%、30%10%,從中任取一件,結(jié)果不是三等品,則到的是二等品的概率為 。8、相互獨(dú)立,且概率分布分別為f(x)

1 e(( );(y)1y3則:E(XY)= ;E(2X2)= 。

其它、已知工廠 生產(chǎn)產(chǎn)品的次品率分別為和1%,現(xiàn)從由 工廠分別占和的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一件,發(fā)現(xiàn)是次品,則該產(chǎn)品是B工廠的概率為 .10、設(shè)X、Y的概率分布分別為1x5(x)

;其它則:E(X)= ;E(X2)= 。二、選擇題1、設(shè)X和Y相互獨(dú),且分別服從N22)和N,則 ..{XY}1/2.{XY}1/

.{XY}1/2.{XY}1/22、已知P(0.4,P(B)0.6,P(B|0.5,則P(A B) 。A.1B.0.7C.0.8D.0。53、設(shè)某人進(jìn)行射擊,每次擊中的概率為1/3,今獨(dú)立重復(fù)射擊10次,則恰好擊中3次的概為 。1327

3 13 27A.( )( )3 3

B.(3) (3).C3 17 2

.13C 10(3) (3)

D ( )34甲乙兩人獨(dú)立的對(duì)同一目標(biāo)各射擊一次其命中率分別為0.6和現(xiàn)已知目標(biāo)被命中則它是甲射中的概率是 。( )06 ( )5/11 ()075 ()6/115、設(shè)事件、、

滿足ABC,則下列結(jié)論正確的是 。() ()() ( )6、設(shè)DX4,DY1,xy0.6,則D(3X)= 。(A) 40 (B)34 (C) 25。6 (D) 17。6i設(shè) 為來自總體X的一個(gè)樣本為樣本均值未知?jiǎng)t總體方差的無偏估計(jì)量為 。i(A)

1n

n(Xii1i

X)2

(B)

1n(n

X)2(C)

1n(n

EX)2

(D)

1n

n(Xii1i

EX)2i8、設(shè)每次試驗(yàn)成功的概率為2/3,則在三次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中至少失敗一次的概率為 。i()(2/3)3()1(2/3)3(C)3)3()13)3(是隨機(jī)變量,)E(XC)2E(X)2 ()常數(shù),對(duì)任意常數(shù),則必有。()()三、解答題1、設(shè)

x01/0x1的分布函數(shù)為F(x) ,求:1x2 ,x2(1)(2)

的概率分布;、 、 。21/2又知第一、二家工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品有2%的次品,第三家工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品有4%的次品,現(xiàn)從箱中任取(1)取到的是次品的概率;(23、設(shè)隨機(jī)向量X,Y的概率密度為C,0x1,0y2xf(x,y)0,其他(1常數(shù)C;XYX與Y是否相互獨(dú)立。4、已知,設(shè)

、分別服從正態(tài)分布N(0,,求:

32)和N(2, 42),

與 的相關(guān)系數(shù)數(shù)學(xué)期望 ,方差 ;(2) 與的相關(guān)系數(shù) .5、設(shè)X1,X2, ,Xn為X的一個(gè)樣本,X~f(x,)()x,0x1, 其它其中1為未知參數(shù),求的極大似然法估計(jì)量。6已知工廠 生產(chǎn)產(chǎn)品的次品率分別為1和%現(xiàn)從由 的產(chǎn)品分別占6%和的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一件,求:該產(chǎn)品是次品的概率;,B.7、設(shè)X、Y的概率分布為1,1x,

4e4y,y(x)4 (y),,EXYE(2X2。

y8、一口袋中裝有四只球,分別標(biāo)有數(shù)字1,2,2,3X、Y(1)X和Y的聯(lián)合概率分布;(2)X和關(guān)于Y邊緣概率分布。9、設(shè)總體 的分布列為110為 的一個(gè)樣本,求的極大似然估計(jì)。10030.040.06,.(1)

隨機(jī)地在1,2,3中任取一值,的分布律;

隨機(jī)地在1 中任取一整數(shù)求:12、設(shè)

和的邊緣分布律。為的一個(gè)樣本,且的概率分布為f(x,)axa1exa,x0 ,

x0其中為未知參數(shù), 為常數(shù),求的極大似然估計(jì)。13、在某公共汽車站甲、乙、丙三人分別獨(dú)立地等路汽車,設(shè)每個(gè)人等車時(shí)間(分鐘)[0,5]上的均勻分布,求三人中至少有兩個(gè)人等車時(shí)間不超過2.14(X、Y分別表示第一次、第二次取得球上標(biāo)有的數(shù)字。求:X和YX和Y邊緣分布;(3)X和Y15、設(shè)X,X,X1 2

X~N(,

2)的一個(gè)樣本,且 存在,驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量(21 3 1(1)X5 1

X10

X;2 31 1 1(2)X X3 1 6

X 。2 316、設(shè)隨機(jī)變量(XY(xy), xy0f(x,y) ,求(1)常數(shù)C;

其它X和關(guān)于Y的邊緣分布密度。17、設(shè)Xa(X 2X )21 2

b(3X 4X )2,其中X,X,X,X4是來自總體N(22)的簡(jiǎn)3 單隨機(jī)樣本。試問當(dāng)a、bX服從23 一、填空題《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》答案1.1/517/452.1/23.054.0.45.521。846.13/247.1/38.39.7/13-1110.31 912 3二、選擇題CCBCBCABA三、解答題1、設(shè) 的分布函數(shù)為

x00x1F(x)P{Xx} ,2 1x2 ,x2求:() 的概率分布() 、 、 ;解:(1) 的概率分布列為0121/31/61/2(2)21/2是第一家工廠生產(chǎn)的1/4,又知第一、二家工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品有2%的次品,第三家工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品有41)取到的是次品的概率(2)已知取到的是次品,它是第一家工廠生產(chǎn)的概率。解:設(shè)事件

;事件A表示:“取到的產(chǎn)品是第家工廠生產(chǎn)的”i( )。則(1)由全概率公式得

,且 , 兩兩互不相.P()3P(A)P(A|A)i11

i2 1

i2 1 4

0.0252 100 4 100 4 100(2)由貝葉斯公式得1 2P(A)P(A|A)

2 100=3j1

1P(Aj

1)P(A|A)j

0.025

0.43、設(shè)隨機(jī)向量X,Y的概率密度為C,0x1,0y2xf(x,y)0,其他()常數(shù)C;(2)關(guān)于XY的邊緣概率密,并判斷X與Y是否相互獨(dú)立解:(1)利用歸一性知: f(x,y)dxdy1C1(2)fX

x

fx,ydy,當(dāng)0x1fX

x

fx,ydy2xdy2x;0其他情況時(shí),fX

x0綜合知fX

x2x,0x1,0,0,其他同理f

1yy

y,0y22Y 0,其他由于f(x,y)f xf y知X與Y不相互獨(dú)立。X Y4、已知 、分別服從正態(tài)分布N32)和N(2, 42),,設(shè) ,求:數(shù)學(xué)期望 ,方差 2) 與的相關(guān)系數(shù) .)由數(shù)學(xué)期望、方差的性質(zhì)及相關(guān)系數(shù)的定義得

與的相關(guān)系數(shù)E(X3

Y)E(2

)E(Y)2

103

1212DX DY1DX1DY211DX DY32 22

3 2 XY132142211(1)34142332 22

3 2 2(2)從而有 與的相關(guān)系數(shù)5、設(shè) 為X的一個(gè)樣,X~f(x,)()x,0x其它其中1為未知參數(shù),求的極大似然法估計(jì)量。解:設(shè) 為 觀測(cè)值,則構(gòu)造似然函數(shù)nL()(1)n(x)nii1lnLnln)nlnxii1令dlnL n nd 1lnxi0i解的的極大似然估計(jì)量為

1

i1

nlnXi6已知工廠 生產(chǎn)產(chǎn)品的次品率分別為1%和現(xiàn)從由 的產(chǎn)品分別占60%和40%B解:設(shè)C表示“取到的產(chǎn)品是次品A“取到的產(chǎn)品是B取到的產(chǎn)品是次品的概率為P(C)P(A)P(C|P(B)P(C|B)60 1 40 2 7100 100 100 100 500若取到的是次品,那么該產(chǎn)品是B工廠的概率為P(BC) P(B)P(C|B)P(B|C)

P(C) P(A)P(C|P(B)P(C|B)40 2100 10047 75007、設(shè)X、Y的概率分布為1,1x,

4e4y,y(x)4 (y),,EXYE(2X2。

y51解:由于X上服從均勻分布,所以EX1

3;又由于Y服從參數(shù)為42的指數(shù)分布,所以EY=、DY ,16因此由數(shù)學(xué)期望性質(zhì)2、性質(zhì)3及重要公式得E(XY)EXEY3

1314 4E(2X2)2E(X)3E(Y2)63(DY(EY)2)6

355。8 88、一口袋中裝有四只球,分別標(biāo)有數(shù)字1,2,2,3?,F(xiàn)從袋中任取一球后不放回,再從袋中任第PAGE第14頁共14頁取一球,以XY()X和Y(2)X和關(guān)于Y的所有可能取值為,2(,3(1、(,2,3(3,、(3,2)。由概率乘法公式得p P{X12

1214 3 61 1 1p P{X 13 4 3 12同理得p p p p 1/6,p 1/12。此外{X,{X,都是21 22 23 32 31不可能事件,所以p p 0,于是( ,)的概率分布表為YXYX123101/61/1221/61/61/631/121/60(2)X的邊緣概率分布為X123p1/41/21/4iY12Y1231/41/21/49、設(shè)總體 的分布列為110為 的一個(gè)樣本,求的極大似然估.解:設(shè)于是似然函數(shù)L(p)n

為p(x,p)ni

觀測(cè)值,( )piix(1p)1xpii

的分布律為i1 i1令 ,解得 ,因此的極大似然估計(jì)為210、設(shè)一電路由三個(gè)相互獨(dú)立且串聯(lián)的電子元件構(gòu)成,它們分別以0。03、0.04、0.06的概率被損壞而發(fā)生斷路,求電路發(fā)生斷路的概率。21解:設(shè) 表示“第個(gè)電子元件被損壞(=1,則有P(1

)0.03;P(

)0.04;(3PA)0.06.依題意所求概率為(3P(AAA)P(A)

)P(A)P(AA)P(AA)P(AA)1 2

1 2 3 1 2 13 2 3P(AAA)1 2 30.030.040.060.030.040.040.060.030.060.030.040.060.1246721設(shè) 隨機(jī)地在12,3中任取一值,隨機(jī)地在1 中任取一整數(shù)值求(1)的分布律2關(guān)于 和的邊緣分布律。解:(1) 的概率分布表為112312123關(guān)于的邊緣分布律為11231、設(shè)X,X,Xn為XX的概率分布為f(x,)axa1exa,x,,

x0,其中為未知參數(shù),a0為常數(shù),求的極大似然估計(jì)。解:設(shè),x,xn為X,X,Xn觀測(cè)值,構(gòu)造似然函數(shù)L(

f(x,)i

axi

axaeiei1 i1(a)ne

nxii1

xa1ilnLnln(a)n xii1令

lnni1

i1xa1i解得nni1

dlnL0dxa0,因此的極大似然估計(jì)為i n 。Xaii113、在某公共汽車站甲、乙、丙三人分別獨(dú)立地等1,2,3路汽車,設(shè)每個(gè)人等車時(shí)間(單位:分鐘)均服從[0,5]上的均勻分布,求三人中至少有兩個(gè)人等車時(shí)間不超過2分鐘的概率。XX服從[0,5]上的均勻分布,其概率分布為0x5f(x)0, 其它P{X2}2

f(x)dx21/0.40又設(shè)Y2P{Y2}1P{Y1}

~B(3,0.4),所求概率為1C00.63C10.40.620.3523 314放回,以X、Y)X和YX和Y(3)X和Y是否相互獨(dú)立?為什么?:((11)(1,2(2,1(22).P{X

111, p P{X1223 3 9 12 3 3 92 1 2 2 2 4p21

P{X ,p P{X 223 3 9 3 3 922于是( ,)的概率分布表為1211/91211/92/922/94/9X和Y的邊緣概率分布分別為iX1212p1/32/31/32/3iX和Y相互獨(dú)立。因?yàn)閕,j有p pjpi15、設(shè)X,X,X1 2

為來自總體X~N(, 2)的一個(gè)樣本,且

存在,驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量(1)、(2)都是的無偏估計(jì),并指出哪一個(gè)較好。(1)1

X 15 11

3X10

1X2

;(2)2

1X1X3 1 6 1X

1 2 3 1)由于?1

E(1X5

3X10

12

)3所以? 1X 3X 1X

是的無偏估計(jì);111 5 1 10 2 2 3112()?2

E(1X3

6X2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論