《能源大數(shù)據(jù)處理與分析》教學(xué)大綱一、課程基本信息課程名稱能源大數(shù)據(jù)處理與分析BigEnergyDataProcessingandAnalysis課程編碼SEM221121020開課院部經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院課程團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)挖掘與智能決策教學(xué)團(tuán)隊(duì)學(xué)分2.0課內(nèi)學(xué)時(shí)40講授16實(shí)驗(yàn)0上機(jī)0實(shí)踐24課外學(xué)時(shí)0適用專業(yè)信息管理與信息系統(tǒng)授課語言中文先修課程商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘課程簡介（限選）本課程是信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)數(shù)據(jù)分析方向?qū)W生的專業(yè)基礎(chǔ)類選修課。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展已被列為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略。目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展還處于加速期、轉(zhuǎn)型期，數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合還處于起步階段，以能源、汽車等為代表的制造行業(yè)及各類商業(yè)服務(wù)業(yè)正在逐步加大對大數(shù)據(jù)分析和挖掘的應(yīng)用?？紤]到大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的多樣性及復(fù)雜性，本課程選取與大數(shù)據(jù)處理分析有關(guān)的輕量級理論及其在石油行業(yè)的典型應(yīng)用實(shí)例，對信管專業(yè)高年級本科學(xué)生在大數(shù)據(jù)處理分析及應(yīng)用的實(shí)踐技能及研究能力展開系統(tǒng)性訓(xùn)練。課程主要介紹大數(shù)據(jù)處理與分析的基本理論、方法工具及其在能源領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。教學(xué)內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用概述；能源大數(shù)據(jù)處理與分析關(guān)鍵技術(shù)；大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其在能源領(lǐng)域的應(yīng)用；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其在能源領(lǐng)域的應(yīng)用。教學(xué)將主要采用項(xiàng)目實(shí)踐教學(xué)的方式，通過一系列與能源大數(shù)據(jù)處理與分析有關(guān)的項(xiàng)目訓(xùn)練，幫助學(xué)生理解大數(shù)據(jù)技術(shù)處理與分析的基本過程及其在能源業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)過程，培養(yǎng)學(xué)生將大數(shù)據(jù)處理與分析結(jié)果應(yīng)用于企業(yè)智能管理與決策的綜合能力。Thiscourseisaprofessionalbasicelectivecourseforstudentsmajoringindataanalysisofinformationmanagementandinformationsystems.Thedevelopmentofbigdatatechnologyhasbeenlistedasamajornationaldevelopmentstrategy.Atpresent,thedevelopmentofdomesticbigdataisstillinanacceleratedperiodandatransitionperiod,andtheintegrationofdataandtraditionalindustriesisstillinitsinfancy.Withenergy,themanufacturingindustryrepresentedbyautomobilesandvariouscommercialserviceindustriesaregraduallyincreasingtheapplicationofbigdataanalysisandmining.Consideringthediversityandcomplexityofbigdataapplicationscenarios,thiscourseselectslightweighttheoryrelatedtobigdataprocessingandanalysisanditstypicalapplicationexamplesintheoilindustry,carryoutsystematictrainingonthepracticalskillsandresearchabilityofseniorundergraduatestudentsmajoringininformationmanagementinbigdataprocessinganalysisandapplication.Thecoursemainlyintroducesthebasictheories,methodsandtoolsofbigdataprocessingandanalysisandtheirapplicationpracticeinthefieldofenergy.Theteachingcontentsinclude:Overviewofbigdatatechnologyandapplication;Keytechnologiesofenergybigdataprocessingandanalysis;Bigdataprocessingtechnologyanditsapplicationinenergyfield;Bigdataanalysistechnologyanditsapplicationinenergyfield.TheteachingwillmainlyadoptthemethodofProjectpracticeteaching,throughaseriesofprojecttrainingrelatedtoenergybigdataprocessingandanalysis,tohelpstudentsunderstandthebasicprocessofbigdatatechnologyprocessingandanalysisanditsapplicationandimplementationprocessinthefieldofenergybusiness,andtocultivatestudents'comprehensiveabilitytoapplybigdataprocessingandanalysisresultstoenterpriseintelligentmanagementanddecision-making.負(fù)責(zé)人大綱執(zhí)筆人審核人二、課程目標(biāo)序號代號課程目標(biāo)OBE畢業(yè)要求指標(biāo)點(diǎn)任務(wù)自選1M1目標(biāo)1：了解大數(shù)據(jù)基本概念及應(yīng)用概述是1.31.32M2目標(biāo)2：理解并掌握能源大數(shù)據(jù)的基本理論、技術(shù)及方法，能夠熟練閱讀專業(yè)相關(guān)的外文術(shù)語與資料，了解國內(nèi)外優(yōu)秀能源企業(yè)大數(shù)據(jù)最新應(yīng)用需求是4.2,7.14.2,7.13M3目標(biāo)3：通過課程項(xiàng)目的實(shí)踐，培育認(rèn)識和發(fā)現(xiàn)問題的能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作解決大數(shù)據(jù)工程問題的能力是5.1,7.15.1,7.1三、課程內(nèi)容序號章節(jié)號標(biāo)題課程內(nèi)容/重難點(diǎn)支撐課程目標(biāo)課內(nèi)學(xué)時(shí)教學(xué)方式課外學(xué)時(shí)課外環(huán)節(jié)1第一章大數(shù)據(jù)基本概念及應(yīng)用概述重點(diǎn)難點(diǎn)：大數(shù)據(jù)概念的理解；典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景（思政內(nèi)容）/////21.1大數(shù)據(jù)的起源及基本概念大數(shù)據(jù)的起源；大數(shù)據(jù)的基本概念M11講授//31.2大數(shù)據(jù)的來源及應(yīng)用大數(shù)據(jù)的來源；典型大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景M11講授//4第二章大數(shù)據(jù)處理與分析關(guān)鍵技術(shù)重點(diǎn)難點(diǎn)：大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)原理////52.1大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)幾種典型的大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的構(gòu)成（融合思政內(nèi)容）M11講授//62.2大數(shù)據(jù)處理與分析的關(guān)鍵技術(shù)概述批處理與流處理技術(shù)；分布式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；深度學(xué)習(xí)及超大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)M11講授//7實(shí)驗(yàn)一從零開始安裝所有大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件Spark的安裝和使用(Python版)M22實(shí)驗(yàn)//8實(shí)驗(yàn)二Storm編程實(shí)踐編寫程序，安裝，運(yùn)行M32實(shí)驗(yàn)//9第三章大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及其在能源領(lǐng)域的應(yīng)用重點(diǎn)難點(diǎn)：能源大數(shù)據(jù)處理技術(shù)////103.1分布式/并行計(jì)算從Hadoop+storm到Spark；Spark生態(tài)系統(tǒng)及運(yùn)行架構(gòu)（適合靜態(tài)數(shù)據(jù)批處理）M22講授//113.2流數(shù)據(jù)處理流數(shù)據(jù)及流計(jì)算的概念；流計(jì)算框架與平臺；流計(jì)算處理流程；流計(jì)算應(yīng)用M32講授//123.3能源大數(shù)據(jù)處理平臺及技術(shù)講解能源大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)原理M32講授//13實(shí)驗(yàn)三能源數(shù)據(jù)批處理技術(shù)選取一個(gè)項(xiàng)目實(shí)例，對能源靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行批處理（項(xiàng)目實(shí)例背景結(jié)合思政內(nèi)容）M34實(shí)驗(yàn)//14實(shí)驗(yàn)四能源數(shù)據(jù)流處理技術(shù)選取一個(gè)項(xiàng)目實(shí)例，對能源靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理M34實(shí)驗(yàn)//15第四章大數(shù)據(jù)分析算法及其在能源領(lǐng)域的應(yīng)用重點(diǎn)難點(diǎn)：算法優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)////164.1深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的概念；技術(shù)原理（思政內(nèi)容）M22講授//174.2超大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的概念；技術(shù)原理M12講授//184.3能源大數(shù)據(jù)分析智能算法能源大數(shù)據(jù)分析內(nèi)容；處理過程；算法優(yōu)化M22講授//19實(shí)驗(yàn)五算法實(shí)踐選取一個(gè)項(xiàng)目實(shí)例，對能源大數(shù)據(jù)分析算法進(jìn)行優(yōu)化M36實(shí)驗(yàn)//20實(shí)驗(yàn)六能源大數(shù)據(jù)處理分析綜合實(shí)踐基于能源大數(shù)據(jù)平臺，選取一個(gè)完整的數(shù)據(jù)處理與分析項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理分析全過程實(shí)踐M36實(shí)驗(yàn)//四、考核方式序號考核環(huán)節(jié)操作細(xì)節(jié)總評占比1平時(shí)作業(yè)考核學(xué)生對能源大數(shù)據(jù)基本知識的掌握能力，學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)知識分析問題、解決問題的能力題型主要有分析題。10%2實(shí)驗(yàn)報(bào)告對典型項(xiàng)目（尤其是能源項(xiàng)目）進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理與分析，實(shí)現(xiàn)預(yù)定的結(jié)果50%3課堂表現(xiàn)隨機(jī)點(diǎn)名、刷卡點(diǎn)名等；檢查學(xué)生上課精神狀態(tài)、回答問題情況10%4隨堂測驗(yàn)根據(jù)課程進(jìn)度開展2-3次隨堂測驗(yàn)，測驗(yàn)題均為選擇或判斷，檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果30%五、評分細(xì)則序號課程目標(biāo)考核環(huán)節(jié)大致占比評分等級1M2平時(shí)作業(yè)70%A-按時(shí)完成，做題規(guī)范，答案正確。B-按時(shí)完成，做題基本規(guī)范，答案基本正確。C-分析過程存在問題。D-做題不規(guī)范，且答案錯誤2M3實(shí)驗(yàn)報(bào)告100%A-按時(shí)提交實(shí)驗(yàn)報(bào)告，寫作規(guī)范，內(nèi)容充實(shí)。B-按時(shí)提交報(bào)告，寫作規(guī)范，內(nèi)容比較充