1、樣本與樣本含量2、區(qū)間估計(jì)3、正態(tài)分布4、試驗(yàn)設(shè)計(jì)5、樣本標(biāo)準(zhǔn)誤6、Ⅱ類(lèi)錯(cuò)誤7、卡方的連續(xù)性矯正8、相關(guān)系數(shù)1、從一個(gè)總體中抽出一個(gè)樣本，其觀察值為

23、24、25、26、27、28、29，則樣本方差為（ ）。A、28/5 、4 、14/3 、282、樣本方差

S2=（ ）。A、

C、

/N

3、一元線(xiàn)性相關(guān)與回歸分析中，相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的關(guān)系有2=（ ）。A、b

b

.

C、b

b

D、b

4、一元回歸分析中，回歸自由度為（ ）。A、1 、n-2

、3

、15、若

x～N(10,4)(

x≥12)等于（ ）。A、0.9545

、0.1587

、0.0938

、0.68276、某樣本有

n

n

）。 D、 ）。

8、若

xB

P（0）等于( )。A、0 D、0.002439、下列關(guān)于平均數(shù)的敘述不正確的是（ ）。

C、離均差的平方和為零 10、t

),則表明樣本實(shí)得差異由誤差引起的概 ）。P P PA、

P

P P P11、顯著性檢驗(yàn)中，同時(shí)降低犯Ⅰ和Ⅱ型錯(cuò)誤的可能性的根本 ）。A、增大

12、t

）。

D、標(biāo)準(zhǔn)差13、統(tǒng)計(jì)學(xué)中用來(lái)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)的小概率叫作（ ）。

D、不可能概率14、若樣本平均數(shù)的個(gè)數(shù)

k

A、t B、

C、F D、15、兩因素交叉分組試驗(yàn)資料，處理內(nèi)不設(shè)重復(fù)試驗(yàn)資料的自

）。A、 B、 C、 D、16、卡方檢驗(yàn)中，若

）。

)D、有差異17、顯著性檢驗(yàn)的對(duì)象是（ ）。A、樣本平均數(shù) D、

1、樣本平均數(shù)抽樣總體的兩個(gè)參數(shù)

）。A、

B、

C、

D、

2、下列關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)差的敘述正確的有（ ）。 C、反映資料中各變數(shù)變異大小 E、標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明變數(shù)的分布越分散 A、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

D、拉丁方設(shè)計(jì)

4、試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循的基本原則包括（ ）。A、節(jié)約原則 5、單因素試驗(yàn)資料的方差分析中，下列式子正確的有 ）。A、 B、 C、D、 E、

A、相關(guān)關(guān)系 D、回歸方程 7、拉丁方試驗(yàn)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要特點(diǎn)是試驗(yàn)的處理數(shù)與（ A、行區(qū)組數(shù)

D、自由度 8、下列式子或符號(hào)中（

x

yA、

?

D、

(

B、處理

B、處理

）。A、處理

2；

.

.

.

.i i i iC、處理

2；

D、處理

E、處理

1、隨機(jī)單位組試驗(yàn)設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和步驟是什么？2、多個(gè)處理平均數(shù)間的相互比較為什么不宜用

t

3、如何對(duì)兩變量進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸分析？4、如何理解“差異顯著”和“差異不顯著”？5、卡方檢驗(yàn)與

t

F

6、標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差有何區(qū)別和聯(lián)系？7、獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟有哪些？8、如何對(duì)單因素試驗(yàn)資料進(jìn)行方差分析？1、用家兔

2、某生物藥品廠(chǎng)制造一批新的疫苗，為檢驗(yàn)其免疫力，用

3、5

F

品種

增

重

()

xy

5、某飼料廠(chǎng)要比較

A、B

飼

料

60d

增重AB

21.535.0

25.034.4

31.037.8

23.440.5

24.532.0

23.638.0

6、有一單因素試驗(yàn)，進(jìn)行完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，其四個(gè)處理的試驗(yàn)結(jié)試驗(yàn)處理1234

觀

測(cè)

值13

14

18

17

1922

23

15

24

1825

23

21

24

3034

35

33

34

301、總體的一部分稱(chēng)為樣本，樣本中所包含的個(gè)體數(shù)目，稱(chēng)為樣2、在一定概率保證下指出總體參數(shù)的可能范圍，所給出的可能3、若連續(xù)型隨機(jī)變量

x

(

)

()

x

xN)。4、廣義理解是指試驗(yàn)研究課題設(shè)計(jì)，也就是整個(gè)試驗(yàn)計(jì)劃的擬5、樣本平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差，簡(jiǎn)稱(chēng)標(biāo)準(zhǔn)誤6、

）。 7、在對(duì)次數(shù)資料進(jìn)行

率時(shí)，常常偏低，特別是當(dāng)自由度為1時(shí)偏差較大。提出了一個(gè)

(

8、表示兩個(gè)相關(guān)變量

rr

1、 6、 1、特點(diǎn)：同一單位組內(nèi)各供試動(dòng)物的初始條件盡可能一致，不2、進(jìn)行多個(gè)平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)。若仍采用

t

（1）檢驗(yàn)過(guò)程煩瑣；（3）推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的

t

b

（2）作出回歸直線(xiàn)；（3）對(duì)回歸方程或回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。4、因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)“小概率事件實(shí)際不可能性原理”來(lái)否

低，即在

tF

t

F

6、二者的區(qū)別在于：樣本標(biāo)準(zhǔn)差S

n

,

,...,

S

S

(

)

()

/(

7、獨(dú)立性檢驗(yàn)的步驟如下：（1）先將資料整理成列聯(lián)表；（2）

（3）

（4）

（5）

8、（1）計(jì)算各項(xiàng)平方和與自由度；（2）列出方差分析表，進(jìn)行

（3）若

1、

d

d

d

d dd d

d

d

d

P

d d2、H

T

..

.

.

.

.

T：25

T：175

T

.：100T

/

PP>0.05，接受

H

=3.84，而

3、

.

i.i

ij

..

ij

/

N

/

..

ij

/

/

/

/// i. i

e

N

e

F4、

r

b

yx

天增重的總體平均數(shù)）（2

=36.28、

(

(

=（6-1）+（6-1）=10

>2.571<0.01，

6、這是一個(gè)單因素試驗(yàn)，45

i.