第十章定量資料分析第一節(jié)資料的整理與錄入

第二節(jié)單變量統(tǒng)計分析

第三節(jié)雙變量統(tǒng)計分析

第四節(jié)多變量統(tǒng)計分析

第一節(jié)資料的整理與錄入研究者對調(diào)查所收集回的原始資料進行初步的審查和核實，校正錯填、誤填的答案，剔除亂填、空白和嚴重缺答的廢卷。一、資料的審核一、資料的審核審核的方法：實地審核系統(tǒng)審核（集中審核）隨機抽取5%-15%重新進行調(diào)查審核的內(nèi)容：檢查出問卷資料中存在的問題；重新向被調(diào)查者核實。二、資料的轉(zhuǎn)換將問卷中問題的回答轉(zhuǎn)換成供計算機識別和統(tǒng)計的數(shù)字。三、數(shù)據(jù)錄入統(tǒng)計軟件（SPSS）直接錄入數(shù)據(jù)庫軟件（FoxPro）錄入挑選和培訓(xùn)輸入人員統(tǒng)一規(guī)定數(shù)據(jù)輸入格式和數(shù)據(jù)文件名錄入員各自錄入數(shù)據(jù)合并四、數(shù)據(jù)清理——有效范圍清理數(shù)據(jù)值超過有效范圍錯誤來源：原始填答、編碼、錄入過程SPSSFrequencies命令四、數(shù)據(jù)清理——邏輯一致性清理邏輯關(guān)系——數(shù)據(jù)變量間的合理性相倚問題為主Select過濾問題=1Select過濾問題=2SPSSSelect

Cases命令四、數(shù)據(jù)清理——數(shù)據(jù)質(zhì)量抽查隨機抽取數(shù)據(jù)結(jié)果對照原始問卷填答評估和評價數(shù)據(jù)資料的質(zhì)量第二節(jié)單變量統(tǒng)計分析一、單變量描述統(tǒng)計二、單變量推論統(tǒng)計

一、單變量描述統(tǒng)計

集中趨勢分析用一個典型值或代表值來反映一組數(shù)據(jù)的一般水平，或者說反映這組數(shù)據(jù)向這個典型值集中的情況。平均數(shù)眾數(shù)中位數(shù)

根據(jù)單值分組資料求平均數(shù)＝xf/f

根據(jù)組距分組資料求平均數(shù)＝fxm/f

根據(jù)原始數(shù)據(jù)求平均數(shù)＝x/n平均數(shù)：總體各單位數(shù)值之和除以總體單位數(shù)目所得之商。離散趨勢分析用一個特別的數(shù)值來反映一組數(shù)據(jù)相互之間的離散情況。全距（Range）標準差（Standard

Deviation）異眾比率（Variation

Ratio）四分位差（Interquartile

Range）離散系數(shù)（Coefficient

of

Variation）離散趨勢分析全距（Range）

標準差（Standard

Deviation）異眾比率（Variation

Ratio）四分位差（Interquartile

Range）離散系數(shù)（Coefficient

of

Variation）二、單變量推論統(tǒng)計在一定的可信度（置信水平）下，用樣本統(tǒng)計值的某個范圍（置信區(qū)間）來“框”住總體的參數(shù)值。范圍的大小反映的是這種估計的精確性問題，而可信度高低反映的則是這種估計的可靠性或把握性問題。區(qū)間估計區(qū)間估計

總體均值的區(qū)間估計

總體百分比的區(qū)間估計95%95%例1調(diào)查農(nóng)大學(xué)生生活費狀況，隨機抽取900名學(xué)生作為樣本，統(tǒng)計得到他們的月均生活費為186元，標準差是42元。在95%的置信度下，試估計全校學(xué)生的月均生活費是多少？把數(shù)據(jù)代入總體均值的區(qū)間估計公式186±Z(1-a)429001.96計算得出總體均值的置信區(qū)間為183.26——188.74元例2調(diào)查農(nóng)大學(xué)生對“吸煙行為”的態(tài)度，隨機抽取400名學(xué)生作為樣本，統(tǒng)計結(jié)果表明“贊成”的比例為20%。在90%的置信度下，試估計全校學(xué)生中贊成“吸煙行為”的學(xué)生比例的置信區(qū)間？把數(shù)據(jù)代入總體比例的區(qū)間估計公式20%±Z(1-a)40020%(1-20%)計算得出總體均值的置信區(qū)間為16.7%——23.3%1.65一、交互分類與χ2檢驗工資收入文化水平合計小學(xué)及以下中學(xué)大專及以上低78.020.011.040.0中19.073.031.050.0高3.07.058.010.0(n)(360)(550)(90)(1000)表1文化水平與工資水平的交互分類表（%）深入描述樣本資料分布和內(nèi)在結(jié)構(gòu)分組比較，揭示變量間關(guān)系將調(diào)查所得的一組數(shù)據(jù)按照兩個不同的變量進行綜合分類。第三節(jié)雙變量統(tǒng)計分析交互分類表的形式要求每個表的頂端要有表號和標題表格中的線條一定要規(guī)范簡潔表格中百分比符號統(tǒng)一標注表格下端應(yīng)有每列對應(yīng)頻數(shù)表中百分比形式一致，保留足夠位小數(shù)根據(jù)變量關(guān)系安排變量行列

變量取值應(yīng)有所限制χ2檢驗觀察頻數(shù)所對應(yīng)的期望頻數(shù)期望頻數(shù)=行總數(shù)*列總數(shù)/全部個案數(shù)要保證從樣本中得出的結(jié)果具有統(tǒng)計意義，保證樣本中所體現(xiàn)的變量關(guān)系也反映總體的情況，就必須進χ2檢驗。二、不同層次變量的相關(guān)測量與檢驗兩個定類變量—Lambda系數(shù)兩個定序變量—Gamma系數(shù)兩個定距變量—r系數(shù)定類與定距變量—E系數(shù)

Lambda相關(guān)測量

計算公式λy=

f0-Fy

n-FyX變量每個類別下Y變量的眾值頻數(shù)Y變量的眾值頻數(shù)n=全部個案數(shù)λ具體計算過程

100名青年的性別與志愿統(tǒng)計表性別志愿合計男女快樂家庭理想工作增長見聞合計104010301004050106040100λ=

=0.40（40+30）—50100—50

結(jié)論：青年的性別與志愿兩個變量之間呈中等程度的相關(guān)。定序變量與定序變量

Gamma系數(shù)檢驗：Z檢驗

同序?qū)?shù)目

異序?qū)?shù)目具體計算過程

工人文化程度與收入水平交互分類表收入水平文化程度大學(xué)以上中學(xué)小學(xué)以下合計合計高中低12103258305434161232245620100Nd=3（30+8+16+4）+10（8+4）

+5（16+4）+30（4）=514Ns=12（30+5+16+12）+10（5+12）

+8（16+12）+30（12）=1510G=（1510-514）/（1510+514）

=0.49結(jié)論：文化程度與收入水平呈中等程度相關(guān)。如果用前者去預(yù)測后者，可以減少49%的誤差用任何兩個個案在某變量上的等級次序去預(yù)測它們在另一個變量上的等級次序時，看能減少多少誤差，消減的誤差在全部誤差中所占比例越大，表示這兩個變量的相關(guān)關(guān)系越強Gamma

相關(guān)測量的基本邏輯：2.定類/定序變量與定距變量

相關(guān)比率：eta平方系數(shù)檢驗：F檢驗

因變量的數(shù)值

因變量的均值自變量X的每個類別上的因變量數(shù)值的均值定距變量與定距變量檢驗：F檢驗

皮爾遜相關(guān)系數(shù)

X與Y對等，位置互換，r值不變

r取值［＋１，－１］，有方向性r本身不具有ＰＲＥ意義，但r２有三、回歸分析最小二乘法第四節(jié)多變量統(tǒng)計分析多變量統(tǒng)計分析的方法種類較多，比如闡釋模式、復(fù)相關(guān)分析、多元線性回歸分析、路徑分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對數(shù)線性模型等等。一、闡釋模式所關(guān)心的是兩個變量之間的關(guān)系，它是通過引進并控制第三變量，來進一步了解和探討原來兩個變量之間關(guān)系性質(zhì)的統(tǒng)計分析方法。因果分析闡明分析條件分析因果分析的目標是檢定是否確實存在因果關(guān)系。闡明分析的目標則是探討因果關(guān)系的作用方式與作用途徑。條件分析所關(guān)注的則是原關(guān)系在