計算機視覺行業(yè)之羅普特研究報告1.計算機視覺領域龍頭，目標成為“行業(yè)領導者”1.1

定位計算機視覺+平臺，公司已成為領先的

AI行業(yè)解決方案提供商公司是計算機視覺領域龍頭。羅普特科技集團股份有限公司成立于

2006

年，多年

來專注于人工智能的產(chǎn)品研發(fā)與行業(yè)應用，在圖像智能感知采集、圖像可視高清化、數(shù)

據(jù)安全高效傳輸、圖像人工智能分析等技術(shù)領域取得了大量科技成果，擁有大量基于“計

算機視覺”為核心的人工智能和大數(shù)據(jù)算法。公司以“計算機視覺”技術(shù)為牽引，同步

拓展語義分析、元素感知、邊緣計算、數(shù)據(jù)挖掘、計算機深度學習及邏輯推理等核心技

術(shù)的研究，努力實現(xiàn)讓機器“看得見聽得懂，會思考能決策”。目前，公司已經(jīng)成為了計

算機視覺領域的龍頭企業(yè)。以軟件系統(tǒng)平臺為核心，構(gòu)建自身核心競爭力。在社會安全行業(yè)主要的三種經(jīng)營模

式中，公司目前采取以自產(chǎn)軟件系統(tǒng)平臺為核心的集成創(chuàng)新模式。公司產(chǎn)品在圍繞自主

研發(fā)技術(shù)的基礎上，也會在特定領域引進吸收外部先進技術(shù)，進行整合優(yōu)化，結(jié)合公司

對行業(yè)的理解，通過集成創(chuàng)新后，形成核心競爭力。在這一背景下，公司在集系統(tǒng)解決

方案設計、自主軟件開發(fā)、定制化硬件設計、系統(tǒng)集成和運維服務于一體的整體業(yè)務實

施能力和對應的核心技術(shù)研發(fā)方面構(gòu)建了自身的核心技術(shù)及核心競爭力。公司已經(jīng)成長為領先的

AI行業(yè)方案解決提供商。在技術(shù)競爭激烈的人工智能市場，

公司始終堅持科技創(chuàng)新，致力于人工智能產(chǎn)品研發(fā)和行業(yè)實戰(zhàn)應用開發(fā)，將自研的核心

技術(shù)與市場上成熟的技術(shù)結(jié)合，根據(jù)用戶需求進行技術(shù)融合和應用開發(fā)，形成具有市場

實戰(zhàn)應用價值的產(chǎn)品和行業(yè)解決方案。經(jīng)過十幾年的發(fā)展，公司不斷實現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品沉淀，

通過二次開發(fā)及實戰(zhàn)應用開發(fā)，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)處理能力優(yōu)勢，實現(xiàn)了

AI解決方案跨行業(yè)

的多元化布局，業(yè)務不斷拓展到城市、交通、工業(yè)、醫(yī)療、教育、管廊、園區(qū)、生活等

各個領域。公司致力于用人工智能賦能行業(yè)發(fā)展，積極推動技術(shù)到應用的最后一公里，

是數(shù)字時代“AI方案+數(shù)據(jù)處理”實戰(zhàn)應用的領先技術(shù)提供商。1.2

公司在市場、資質(zhì)、技術(shù)等方面擁有深厚積累公司立足

AI大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品，拓展計算機視覺及人工智能在市域社會治理、應急、

交通等領域應用，在社會安全領域積累的大量計算機視覺及人工智能+大數(shù)據(jù)解決方案，

對其他領域的技術(shù)應用具有較好的參考性，方案具有迅速可復制性。公司自設立以來，

深耕公安、政法、邊海防領域業(yè)務，在新型雪亮、警務引擎、平安小區(qū)、重大安保等業(yè)

務和解決方案上積淀了豐富的專業(yè)技術(shù)和實戰(zhàn)經(jīng)驗。AI+社會安全市場規(guī)模目前占比約

50%，行業(yè)前景仍處在方興未艾的發(fā)展階段，人工智能安全領域市場機會是公司主營業(yè)

務持續(xù)增長的基礎。與此同時，公司在長期激烈的市場競爭中，依托在公安政法領域的

技術(shù)積累和應用能力，逐步形成“打通技術(shù)到實戰(zhàn)應用最后一公里”的能力，鍛造出參

與市場角逐的差異化競爭優(yōu)勢，促成了公司運用計算機視覺人工智能技術(shù)向各行業(yè)多領

域延伸滲透，公司業(yè)務逐漸在應急、醫(yī)療、教育、市政、專業(yè)園區(qū)等行業(yè)不斷拓展落地。公司擁有行業(yè)齊全的資質(zhì)和承接各類項目的能力。目前，公司通過了企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)

管

理

體

系

認

證

（

GB/T29490-2013

）、

信

息

技

術(shù)

服

務

管

理

體

系

認

證

（ISO/IEC20000-1:2001）、信息安全管理體系認證（ISO/IEC27001:2013）、質(zhì)量管理

體系認證（

GB/T19001-2016/ISO9001:2015）、CMMI5

等系列認證，并已取得建筑業(yè)企

業(yè)資質(zhì)證書（電子與智能化工程專業(yè)承包壹級）、防爆電氣設備安裝、修理資格證書、工

程設計資質(zhì)證書（建筑智能化系統(tǒng)設計專項乙級）等資質(zhì)，具備進入重點行業(yè)、重要領

域，承接重大社會安全工程的資質(zhì)條件。此外，公司已取得裝備承制單位資格證書、武

器裝備科研生產(chǎn)單位二級保密資格證書、涉密信息系統(tǒng)集成資質(zhì)證書甲級（系統(tǒng)集成、

安防監(jiān)控、軟件開發(fā)）等資質(zhì)，具備了承接自主可控產(chǎn)品及項目、軍工涉密產(chǎn)品及項目

的能力。公司在研發(fā)創(chuàng)新能力和技術(shù)體系方面擁有深厚積累。公司擁有以“國家高層次人才

特殊支持計劃”領軍人才、福建省“雙百計劃”科技創(chuàng)業(yè)領軍人才陳延行和中國科學院

自然科學獎得主吳東領銜的研發(fā)團隊。公司自設立以來，堅持以技術(shù)研發(fā)為基礎、以科

技創(chuàng)新為導向，不斷完善創(chuàng)新機制，培育創(chuàng)新文化，增強技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢，并積極與外部

科研力量開展合作。公司圖像信息處理企業(yè)工程技術(shù)研究中心獲得福建省省級企業(yè)工程

技術(shù)研究中心、廈門市市級工程技術(shù)研究中心授牌；公司針對電力安全領域的布局，與

華北電力大學共同設立華電羅普特；公司針對社會安全軟件及人工智能領域的布局，與

倪光南院士共同設立“福建省院士工作站”；公司與國產(chǎn)芯片龍頭企業(yè)天津飛騰信息技術(shù)

有限公司簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，針對自主可控技術(shù)領域進行合作；公司還與廈門大學、福

州大學、集美大學等高校建立了合作關系，緊跟社會安全領域最前沿的發(fā)展方向和技術(shù)

發(fā)展趨勢，為公司未來技術(shù)革新蓄力。截至

2020

年

12

月，公司擁有超過

60

項發(fā)明專

利、超過

200

項計算機軟件著作權(quán)，逾百項產(chǎn)品通過了公安部下屬各研究所的檢測認證。公司社會安全產(chǎn)品和系統(tǒng)集成服務已經(jīng)在平安城市、雪亮工程、智慧城市、智慧交

通、智慧監(jiān)所、智慧消防、智慧邊檢、智慧軍營、邊海防、金融安全、教育安全、能源

安全、森林防火等多個領域得到廣泛運用，公司于

2017

年承接廈門“金磚國家領導人會晤”的重大安保工作，產(chǎn)品及服務受到各級政府及公安、政法系統(tǒng)的高度認可，是我

國社會安全及信息技術(shù)科技領域的生力軍。1.3

制定“四步走”發(fā)展戰(zhàn)略，目標成為“行業(yè)領導者”公司制定了《羅普特十四五戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃》，未來五年，公司總體發(fā)展目標：以計

算機視覺為核心，持續(xù)研發(fā)人工智能關鍵技術(shù)，成為領先的人工智能技術(shù)型企業(yè)；以解

決行業(yè)痛點為驅(qū)動，打通技術(shù)到實戰(zhàn)應用最后一公里，成為人工智能實戰(zhàn)型企業(yè)的標桿；

立足公共安全領域，拓展市域社會治理、軍工行業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域，人工智能結(jié)合

大數(shù)據(jù)技術(shù)，成為“AI＋數(shù)據(jù)”的行業(yè)專家。為實現(xiàn)遠期規(guī)劃，公司將實行分步走的發(fā)展戰(zhàn)略：第一階段——“需求挖掘者”：公司將專注于社會安全產(chǎn)品研發(fā)、解決方案設計、

技術(shù)迭代升級及服務能力提升等領域，深度研究行業(yè)及客戶痛點并挖掘其需求，以科技

創(chuàng)新為突破點，打造行業(yè)領先的系統(tǒng)解決方案及客戶服務體系；第二階段——“品類領導者”：公司將通過持續(xù)的技術(shù)積累、經(jīng)驗積累及市場積累，

不斷強化競爭優(yōu)勢，成為社會安全業(yè)務的品類領導者；第三階段——“創(chuàng)新驅(qū)動者”：公司堅持以技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力，在

不斷的學習探索中，針對未來革命性、前瞻性的核心技術(shù)，集中精力進行突破，以創(chuàng)新

引領企業(yè)發(fā)展；第四階段——“行業(yè)領導者”：公司通過前三階段持續(xù)的客戶需求挖掘、品類完善

提升、技術(shù)創(chuàng)新積累，不斷強化競爭優(yōu)勢、市場地位和品牌知名度，最終實現(xiàn)成為“行

業(yè)領導者”的遠期戰(zhàn)略規(guī)劃。而從具體行業(yè)的角度來看，面向數(shù)字化智能新時代，智能交通、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智慧

教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、市域社會治理等重點行業(yè)將成為公司產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵。公司將圍繞

“智慧/數(shù)字+行業(yè)”戰(zhàn)略，以“推動社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題，聚焦智能交通、醫(yī)療大

數(shù)據(jù)、智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、市域社會治理、數(shù)字新基建等業(yè)務板塊，主動融入國內(nèi)

大循環(huán)和國家重大區(qū)域戰(zhàn)略，加強“智慧/數(shù)字+行業(yè)”資金鏈、創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈對接，

推進“智慧/數(shù)字+行業(yè)”產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，加快“智慧/數(shù)字+行業(yè)”基

礎產(chǎn)品關鍵技術(shù)攻關和產(chǎn)業(yè)化步伐，持續(xù)打造技術(shù)和產(chǎn)品先發(fā)優(yōu)勢，致力于成為國內(nèi)一

流、國際知名的“智慧/數(shù)字+行業(yè)”平臺產(chǎn)品領軍企業(yè)。我們認為，公司目前戰(zhàn)略規(guī)劃明確，發(fā)展目標清晰，且公司在行業(yè)內(nèi)擁有的深厚積

累與底蘊足以支撐公司戰(zhàn)略的持續(xù)推動，未來在戰(zhàn)略的指引下，疊加

AI行業(yè)整體的高

景氣度，公司有望呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢。2.行業(yè)邊界拓展拉動收入增長，技術(shù)能力推動毛利率提升2.1

AI+安全為核心業(yè)務，公司營收與利潤高速增長2017

年-2020

年，公司營業(yè)收入呈現(xiàn)高速增長的態(tài)勢，分別為

1.96

億元、3.64

億

元、5.07

億元和

6.17

億元，CAGR達到

46.56%。2017

年-2020

年，歸屬母公司所有

者凈利潤分別為

0.35

億元、0.55

億元、1.02

億元和

1.58

億元，CAGR達到

65.27%。

我們認為，近兩年公司已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)億元級別的正向歸母凈利潤，這代表了公司商業(yè)盈

利模式的可行性，而

2017-2020

年，公司利潤增速超過營收增速，更說明了公司商業(yè)盈

利模式的效率仍然在不斷提高。分業(yè)務來看，2017-2020

年，公司社會安全系統(tǒng)解決方案分別實現(xiàn)收入

1.53

億元、

1.97

億元、3.85

億元和

2.44

億元，分別占主營業(yè)務收入比例為

78.24%、54.00%、75.91%

和

39.91%；安防視頻監(jiān)控產(chǎn)品銷售分別實現(xiàn)收入

0.37

億元、1.59

億元、1.15

億元和

3.67

億元，分別占主營業(yè)務收入比例為

18.69%、43.69%、22.65%和

59.41%；運維、

保障及其他服務分別實現(xiàn)收入

590

萬元、690

萬元、721

萬元和

655

萬元，分別占主營

業(yè)務收入比例為

3.02%、1.89%、1.42%和

1.06%。2020

年，公司首次按照行業(yè)劃分了收入分類，將細分行業(yè)分為

AI+安全和

AI+其他。

2020

年，AI+安全行業(yè)實現(xiàn)收入

5.22

億元，同比增長

20.51%，占公司營收的

84.63%；

AI+其他行業(yè)實現(xiàn)收入

9461

萬元，同比增長

28.38%，占公司營收的

15.32%。我們認為，AI+安全作為公司核心業(yè)務板塊，收入維持了穩(wěn)定的增長，未來仍將作

為公司核心的收入來源，而

AI+其他行業(yè)則獲得了更高的收入增長，這說明公司目前向

其他行業(yè)進行業(yè)務擴展較為順利，也佐證了公司“方案具有迅速可復制性”，未來其他行

業(yè)有望為公司提供全新的業(yè)績增量。2.2

毛利率穩(wěn)定提升，公司費用管控成效顯著毛利率與凈利率整體呈現(xiàn)上升趨勢。2017-2020

年，公司的毛利率分別為

44.93%、

36.47%、40.78%和

46.93%，僅在

2018

年出現(xiàn)下降，隨后又迅速恢復，2020

年毛利

率已經(jīng)超過

2017

年毛利率，達到

46.93%。2017-2020

年，公司的歸母凈利率分別為

17.96%、15.01%、20.05%和

25.67%，走勢與毛利率類似，呈現(xiàn)出先下降后提升的態(tài)

勢，2020

年歸母凈利率達到

25.67%，創(chuàng)下新高。AI+行業(yè)毛利率提升帶動公司業(yè)務整體毛利率提升。分業(yè)務來看，2017-2020

年，

公司社會安全系統(tǒng)解決方案毛利率分別為

46.21%、48.09%、44.68%和

26.99%；安防

視頻監(jiān)控產(chǎn)品銷售毛利率分別為

38.15%、21.15%、26.73%和

60.42%；運維、保障及

其他服務毛利率分別為

53.05%、59.98%、56.97%和

35.09%。而分行業(yè)來看，2020

年，公司

AI+安全行業(yè)毛利率達到

50.09%，同比提升

10.40pcts；AI+其他行業(yè)毛利率則

為

29.55%，同比下降

17.69pcts。我們認為，公司毛利率始終保持在較高水平，反映了公司軟件、算法和解決方案為

公司帶來的強大能力和價值，使得公司擁有了較強的議價能力，是公司技術(shù)及服務實力

的體現(xiàn)。2020

年，AI+安全行業(yè)毛利率的提升有效帶動了公司整體毛利率的增長，隨著

公司發(fā)展戰(zhàn)略的推行，公司行業(yè)地位和議價能力有望進一步提升，目前公司毛利率與歸

母凈利率穩(wěn)定增長的態(tài)勢有望維持。公司費用管控成效顯著。2017-2020

年，公司銷售費用率分別為

7.65%、5.52%、

5.01%和

4.48%；管理費用率分別為

12.53%、8.21%、5.64%和

5.58%；研發(fā)費用率分

別為

9.34%、8.06%、6.67%和

6.18%，三費費用率均始終呈現(xiàn)下降趨勢，公司費用率

表現(xiàn)優(yōu)秀。我們認為，這說明公司管理效率和銷售渠道利用率在不斷提升，在費用率不

升反降的情況下，足以支撐公司業(yè)績實現(xiàn)快速的增長，研發(fā)費用率雖然呈下降趨勢，但

公司對研發(fā)重視并未下降，研發(fā)費用絕對值保持了每年增長。3.硬件+算法+平臺，鑄造公司解決方案優(yōu)勢地位公司致力于為客戶提供全方位、系統(tǒng)性的安全服務業(yè)務，主要業(yè)務包括提供計算機

視覺智能產(chǎn)品及

AI+行業(yè)應用的系統(tǒng)級整體解決方案。

計算機視覺智能產(chǎn)品主要涉及：1）智能終端核心硬件產(chǎn)品：包括計算機視覺攝像機、多模態(tài)智能終端、存算一體

化終端、移動感知終端、物聯(lián)網(wǎng)智能終端；2）邊緣計算單元；3）平臺軟件產(chǎn)品：包括人像

AI平臺、車輛

AI平臺、多維

AI平臺、視圖庫系統(tǒng)、

三維

AI立體平臺、視頻綜合平臺、AI運維平臺、AR全息平臺、AI應急指揮平臺、社會

治理智治平臺、反詐騙聯(lián)合指揮平臺；

行業(yè)級解決方案囊括

AI+城市、AI+安全、AI+交通、AI+教育、AI+醫(yī)療等各行業(yè)。此外，公司還擁有人工智能領域的國家級企業(yè)技術(shù)中心，依托人工智能算法平臺和

人工智能芯片平臺，在圖像處理、邊緣計算、數(shù)據(jù)挖掘、機器深度學習等人工智能領域

取得了一系列的產(chǎn)品成果。3.1

包含前端、邊緣與一體化的

AI智能硬件公司

AI智能硬件大致可分成

AI智能感知前端產(chǎn)品、AI邊緣計算產(chǎn)品和一體化智能

硬件系統(tǒng)產(chǎn)品。AI智能感知前端產(chǎn)品有

AI攝像機、全景視頻融合硬件、移動布控產(chǎn)品、測溫

感知設備、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集終端硬件、智能門禁等。AI邊緣計算產(chǎn)品有邊緣計算盒子、邊緣計算服務器等。一體化智能硬件系統(tǒng)產(chǎn)品有移動巡邏執(zhí)法設備、移動車載設備、手持移動感知

設備、信息采集廣告一體機、智能圖像信息采集設備等。1）計算機視覺攝像機產(chǎn)品具備多維智能感知，可實現(xiàn)智能變光變色補光、高清視頻監(jiān)控、高密人臉抓拍、

高速車牌抓拍、全結(jié)構(gòu)化信息提取輸出、高速精準人臉車牌識別、智能聲光警戒提醒等

多模態(tài)的產(chǎn)品組合。基于行業(yè)深度應用場景實踐，搭載公司“AI+計算機視覺算法”的多

維智能感知攝像機，可用于“人、車、物檢測及城市綜合管控”等各類復雜場景的綜合

應用。產(chǎn)品擁有多模態(tài)覆蓋、前時智能、前息感知等特點。2）多模態(tài)智能終端公司多模態(tài)攝像機融合高精密的光學成像技術(shù)和全球領先的“AI+機器視覺算法”，

突破傳統(tǒng)攝像頭局限，打造特殊場景下的看得遠、看得廣的專業(yè)攝像設備。產(chǎn)品具備多

模塊自由搭配、廣角多鏡頭拼接、超遠距離觀測等特點。3）存算一體化終端產(chǎn)品是全云化、全智能、立體網(wǎng)、廣生態(tài)的“AI+機器視覺算法”平臺系統(tǒng)。采用全

云架構(gòu)，實現(xiàn)軟件與硬件、數(shù)據(jù)與應用的全面解耦，運用云計算、

云存儲、大數(shù)據(jù)等核

心技術(shù)，構(gòu)建全棧云化、全境智能、全云協(xié)同的解決方案。特點包括安全可信、數(shù)據(jù)智

能、硬核創(chuàng)新等。4）移動感知終端產(chǎn)品專為臨時應急布控量身打造，集成

5G、4G、WI-FI傳輸實時穩(wěn)定高清、超高

清視頻。支持人臉檢測、人臉識別、車牌識別、安全帽檢測、人臉和車牌布控。實現(xiàn)傳

輸、定位、對講、存儲等功能，協(xié)助客戶日?？梢暬矙z、移動執(zhí)法監(jiān)控、應急指揮調(diào)

度、安全生產(chǎn)智能應用等業(yè)務管理。產(chǎn)品擁有全網(wǎng)全域全景互通、多維智能、全網(wǎng)全域

等特點。5）物聯(lián)網(wǎng)智能終端產(chǎn)品集成多種標準物聯(lián)網(wǎng)采集接口和控制接口，構(gòu)建萬物互聯(lián)、萬物感知、萬物智

能，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、聯(lián)動、協(xié)同，利用大數(shù)據(jù)的分析預測，實現(xiàn)智能管廊、智能社區(qū)、

智能交通、智能城管，建設區(qū)域合作、資源共享、協(xié)同服務建設。特點涵蓋了萬物智能、

萬物感知、萬物互聯(lián)等。6）邊緣計算單元產(chǎn)品由多個高性能

GPU級聯(lián)，搭載公司“AI+機器視覺算法”，集攝像機接入、存

儲、管理、控制、智能分析、智能識別、智能檢索、智能布控、高清顯示于一體，實現(xiàn)

精準人臉、人體、車輛識別，提升監(jiān)控視頻價值，服務安防大數(shù)據(jù)時代。產(chǎn)品既可作為

網(wǎng)絡硬盤錄像機進行本地獨立工作，也可聯(lián)網(wǎng)組成一個強大的視頻安全防范系統(tǒng)。產(chǎn)品

擁有靈活資源分配、超算性能、超容空間等特點。3.2

構(gòu)建產(chǎn)品底座的四大智能算法1）基于大規(guī)模并發(fā)的多引擎人像識別算法公司多引擎算法技術(shù)實現(xiàn)國內(nèi)主流人臉識別算法融合二次綜合分析，輸出最終的識

別比對結(jié)果，提升引擎算法準確性，同時最大限度發(fā)揮多引擎的綜合性能，同時實現(xiàn)硬

件與算法解耦、平臺與算法解耦。采用多引擎方式進行二次分析計算，既有助于綜合利

用各引擎的優(yōu)勢，避免單引擎各自的特殊短板，揚長避短；又可通過引擎之間的交叉印

證，來檢驗各算法引擎的智能分析效果。2）大規(guī)模數(shù)據(jù)融合處理算法在智慧城市、公共安全及海洋安全等領域需要感知處理大規(guī)模的環(huán)境特征、物聯(lián)感

知、人員、車輛、物品、活動軌跡及相關的圖片、文本、視頻、語音等數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)

據(jù)處理技術(shù)難以解決這類大規(guī)模多模態(tài)采集與處理問題。為實現(xiàn)“全面、實時、準確”

的采集和分析處理，公司逐步形成了具備自身特點的大規(guī)模數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)，可以有

效應對多模態(tài)數(shù)據(jù)采集場景廣、采集環(huán)境復雜、采集對象多等技術(shù)難點。單純的數(shù)據(jù)并

不能夠直接創(chuàng)造價值，只有經(jīng)過篩選、清理、加工、提煉、融合碰撞之后，形成有意義

的信息，揭露數(shù)據(jù)背后的客觀規(guī)律，才能更有效的創(chuàng)造價值。例如在公安領域，公司通

過該技術(shù)研究實現(xiàn)了既有系統(tǒng)性、標準性，同時又有專業(yè)性的公安“數(shù)據(jù)大腦”，支撐公

安數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)運營業(yè)務的可持續(xù)發(fā)展；在海洋安全領域，圍繞近海域監(jiān)測和船舶安

全航行的需求，以該技術(shù)為核心打造的海洋大數(shù)據(jù)體系可實現(xiàn)從近海岸環(huán)境數(shù)據(jù)獲取、

目標感知、應急響應的完整流程，滿足近海域大數(shù)據(jù)挖掘與預警智能化、資源管理統(tǒng)一

化、應急響應聯(lián)動化的需求，有效提升近海域應急指揮的數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高效化的協(xié)

同管理效率。3）基于多基線優(yōu)化的多源視頻融合算法通過基于光速平差的多源相機聯(lián)合標定技術(shù)，完成空間位臵標定能力。采用基于快

速圖割的海面圖像拼接融合技術(shù)，實現(xiàn)視頻圖像拼接，利用各維度攝像機傳輸過來圖片，

拼接成一張全景圖?；谠撍惴蓪崿F(xiàn)廣域全景分析，實時獲取或檢測海洋、無人島嶼

等多維度動態(tài)情況，可廣泛應用于邊防、海防、無人島嶼。4）量子加密應用算法技術(shù)公司致力于量子加密算法技術(shù)的場景落地及應用，成功在邊檢系統(tǒng)中應用量子加密

技術(shù)，保障邊檢系統(tǒng)各項業(yè)務數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。根?jù)公司

2021

年半年報，《十四五規(guī)

劃綱要》明確指出大力發(fā)展人工智能、量子信息等技術(shù)，羅普特重點技術(shù)應用實驗室將

加快量子加密技術(shù)的場景應用研究，在安全領域創(chuàng)造更大的價值。3.3

覆蓋多種應用場景的

AI智能平臺軟件系統(tǒng)平臺是公司核心技術(shù)，公司平臺軟件產(chǎn)品包括人像

AI平臺、車輛

AI平臺、

多維

AI平臺、視圖庫系統(tǒng)、三維

AI立體平臺、視頻綜合平臺、AI運維平臺、AR全息

平臺、AI應急指揮平臺、社會治理智治平臺、反詐騙聯(lián)合指揮平臺等，覆蓋了多種應用

場景。以公司人像

AI平臺為例，這一平臺將

AI與大數(shù)據(jù)結(jié)合，通過多引擎算法融合應用，

戰(zhàn)法應用迭代更新，立足實戰(zhàn)。致力于打造基于人臉的人形結(jié)構(gòu)化中心，打造智能化、

系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化、情報化的實戰(zhàn)應用體系，最大限度地服務實戰(zhàn)，提高城市立體化防控

能力。其擁有以下特點：（1）多引擎融合技術(shù)利用多專家集成模式進行深度學習研究，實現(xiàn)基于引擎算法能力集的靈活調(diào)度，提

升識別的準確率。（2）引擎實戰(zhàn)測評運用自研的基于引擎實戰(zhàn)測評技術(shù)，對各家引擎在實戰(zhàn)過程中的準確性、響應性能、

服務質(zhì)量進行實時監(jiān)測、考評（3）精準化管理基于多元標簽，建立超級人檔，實現(xiàn)各類重點人員精準化管控，為客戶提供精細化

防控手段3.4

領先的

AI行業(yè)及解決方案公司堅持以用戶終端的應用場景創(chuàng)新理念，圍繞行業(yè)應用場景的需求和痛點，打造

具有行業(yè)特色的產(chǎn)品與解決方案，實現(xiàn)差異化、定制化產(chǎn)品布局，在公共安全、應急管

理、智慧海洋、社會治理和新型智慧城市等行業(yè)應用關鍵環(huán)節(jié)形成優(yōu)勢產(chǎn)品與服務。公

司行業(yè)級解決方案分為

AI+城市、

AI+安全、

AI+交通、

AI+教育、

AI+醫(yī)療、AI+能源、

AI+生活等，目前已經(jīng)覆蓋了多個

AI應用的主要行業(yè)，并且仍在不斷延展當中。以

AI+安全為例，公司推出了雪亮社區(qū)和城市社區(qū)網(wǎng)格三維可視化平臺等產(chǎn)品。其

中，雪亮社區(qū)以人工智能和數(shù)據(jù)化為導向，致力于實現(xiàn)社區(qū)視頻監(jiān)控全覆蓋，融合智能

門禁等物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，打造“入室盜竊無發(fā)案小區(qū)（自然村）”和“入室盜竊必破小區(qū)（自

然村）”，構(gòu)建雪亮工程的“家安工程”，全面提升城市社會安全視頻監(jiān)控智能化建設應

用水平和居民安全感。雪亮社區(qū)平臺服務綜治社區(qū)管理工作，幫助社區(qū)民警掌握社區(qū)內(nèi)

的人、案、物動態(tài)，指導民警精準訪查，落實人口管理的基礎工作，幫助民警進行重點

人員管控。而城市社區(qū)網(wǎng)格三維可視化平臺則以三維

GIS可視化平臺為基礎，充分利用

城市現(xiàn)有區(qū)域城市三維模型，整合已有的信息資源，通過基于地理信息平臺的服務構(gòu)建

滿足社會安全防范需求、具備安全態(tài)勢感知的三維立體可視化平臺，真正實現(xiàn)將三維視

角與信息化的一體結(jié)合展示。4.“計算機視覺”為核心、“技術(shù)中臺”為基石，打造獨特研發(fā)模式面對技術(shù)競爭日益激烈的人工智能市場，公司腳踏實地，堅持科技創(chuàng)新，專注計算

機視覺及相關人工智能領域的技術(shù)研發(fā)。公司以自研的技術(shù)中臺為基石，打造“一中臺，

多個行業(yè)研究院，N個項目組”的新型創(chuàng)新研發(fā)模式，并與多行業(yè)專家、數(shù)家高校建立

深度合作，合作研發(fā)

AI芯片，構(gòu)建

AI算法的技術(shù)壁壘，打造智能城市智慧底座，在核

心領域?qū)崿F(xiàn)多項技術(shù)突破與研發(fā)成果。4.1

“戰(zhàn)略合作+自研+用戶下沉”的多維研發(fā)體系加大投入立足基礎研發(fā)，戰(zhàn)略合作積累核心技術(shù)。公司堅持基礎研發(fā)和核心技術(shù)研

發(fā)工作，以國家企業(yè)技術(shù)中心為驅(qū)動，在原有計算機視覺核心技術(shù)的基礎上逐步加大圖

像分析、語義分析等基礎技術(shù)的研發(fā)。公司加大基礎和核心技術(shù)預研研發(fā)力量，通過加強科創(chuàng)中心技術(shù)預研部和技術(shù)共享

部建設，抽調(diào)經(jīng)驗豐富的資深研究骨干并結(jié)合招聘、收購技術(shù)團隊等多種方式，組建了

高學歷高素質(zhì)的研究團隊。截至

2020

年底，公司共有研究人員

159

人，其中碩士及以

上學歷

14

人，本科學歷

127

人，占總?cè)藬?shù)的

88.68%；30

歲以下

57

人，31

至

40

歲

90

人，占總?cè)藬?shù)的

92.45%。研發(fā)人員的人數(shù)和學歷構(gòu)成能夠滿足公司研發(fā)工作的需要。

公司研究團隊致力于計算機視覺圖像內(nèi)容分析和語義分析的基礎算法與核心技術(shù)的研

究，語言處理與深度計算視覺領域的前沿算法研究，持續(xù)為公司升級技術(shù)中臺、提高技

術(shù)壁壘以及拓展業(yè)務板塊。公司近年研發(fā)投入逐步提高，20

年研發(fā)投入

0.38

億元，同比增長

12.68%，研發(fā)

投入占總營收比近兩年均穩(wěn)定在

6%以上。在加大研發(fā)投入、優(yōu)化研究人員結(jié)構(gòu)以外，公司還積極推動與包括行業(yè)專家、高校

在內(nèi)的外部科研力量在

AI芯片等領域建立良好的合作關系。與行業(yè)龍頭企業(yè)進行戰(zhàn)略合作。公司與國產(chǎn)芯片龍頭企業(yè)天津飛騰信息技術(shù)有限公

司簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，針對自主可控技術(shù)領域進行合作；

設立院士專家工作站：公司

與中國工程院院士、中國計算機學會終身成就獎獲得者倪光南院士共建省級院士專家工

作站，開展計算機視覺存算一體化

AI芯片開發(fā)；設立博士后科研創(chuàng)新實踐基地：為了

繼續(xù)強化公司具體行業(yè)產(chǎn)品具體應用開發(fā)的優(yōu)勢，公司設立了“福建省博士后科研創(chuàng)新

實踐基地”，計劃圍繞智能嵌入式芯片展開研究，在三年內(nèi)瞄準安全行業(yè)應用場景，實

現(xiàn)深度學習智能算法在專業(yè)芯片上的高性能運行，為行業(yè)提供更完整、更高效的解決方

案；

與高等院校研究機構(gòu)建立合作，共同構(gòu)建產(chǎn)學研合作平臺，實現(xiàn)“人才培養(yǎng)、科學研究、產(chǎn)業(yè)應用”良性循環(huán)。我們認為，公司與行業(yè)專家、高校展開集中合作研發(fā)

AI芯片，有助于公司實現(xiàn)軟

硬件結(jié)合的雙向優(yōu)化，提升

AI算法的工作效率和應用范圍，鞏固公司在

AI算法領域的

技術(shù)壁壘。自研構(gòu)建強大技術(shù)中臺，碎片化創(chuàng)新形成標準化產(chǎn)品輸出。公司通過科創(chuàng)中心、行

業(yè)研究院打造基于核心自主研發(fā)的技術(shù)中臺（計算機視覺、語義分析、元素感知、邊緣

計算、數(shù)據(jù)挖掘、計算機深度學習及邏輯推理、語義分析、三維空間技術(shù)、大數(shù)據(jù)等技

術(shù)）及行業(yè)中臺(人像

AI平臺、車輛

AI平臺、多維

AI平臺、視圖庫系統(tǒng)、三維

AI立體

平臺、視頻綜合平臺、AI運維平臺、AR全息平臺、AI應急指揮平臺、社會治理智治平

臺、反詐騙聯(lián)合指揮平臺等行業(yè)中臺)。公司在

IPD研發(fā)流程管理下構(gòu)建技術(shù)中臺，公司下屬科創(chuàng)中心則圍繞技術(shù)中臺組織

研發(fā)技術(shù)中臺的構(gòu)建?？苿?chuàng)中心設立技術(shù)預研部，對未來的技術(shù)和產(chǎn)品進行探索和研究，

形成技術(shù)規(guī)劃，以核心技術(shù)主動引導客戶；設立共享技術(shù)部，建立技術(shù)標準，進行平臺

開發(fā)，形成共享技術(shù)儲備；設立產(chǎn)品研究院，進行產(chǎn)品預研以及產(chǎn)品規(guī)劃，打造行業(yè)影

響力；設立科創(chuàng)平臺部，通過共享技術(shù)或者外部成熟技術(shù)快速實現(xiàn)可對外發(fā)布銷售的具

體產(chǎn)品。我們認為，中臺化研發(fā)體系不僅能夠幫助公司快速響應市場不斷變化的需求、及時

研發(fā)提供相應的解決方案，也有助于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上生態(tài)合作伙伴和相關研發(fā)力量的整

合，從而構(gòu)建行業(yè)和技術(shù)的核心競爭力。研發(fā)組織下沉用戶端，與用戶共同創(chuàng)新，提高產(chǎn)品實戰(zhàn)能力。公司堅持研發(fā)與客戶

共同進行技術(shù)創(chuàng)新的理念，以行業(yè)建院，項目組下沉到全國子公司的客戶端，構(gòu)建總部

研發(fā)-區(qū)域研發(fā)的扁平化研發(fā)組織架構(gòu)，打造“一中臺，多個行業(yè)研究院、N個項目組”

的新型創(chuàng)新研發(fā)模式。區(qū)域和行業(yè)研究院研發(fā)側(cè)重貼近區(qū)域和行業(yè)客戶一線進行研發(fā)，

在總部研發(fā)技術(shù)中臺和、區(qū)域技術(shù)研發(fā)為客戶提供優(yōu)質(zhì)到位的第一線技術(shù)售前、售中服

務，同時將項目開發(fā)過程中創(chuàng)新技術(shù)和應用模塊提煉給總部技術(shù)中臺進行進一步的產(chǎn)品

化研發(fā)和技術(shù)共享，并輸出可復制性的標準化產(chǎn)品，逐步形成產(chǎn)品規(guī)?；癄I銷。我們認為，項目組下沉能夠促進研發(fā)過程的反饋，提升用戶體驗，并加速公司依據(jù)

客戶需求進行的應用更新與產(chǎn)品迭代，從而增加公司在行業(yè)內(nèi)的認可度與競爭力。4.2

多領域算法技術(shù)構(gòu)建技術(shù)壁壘公司能夠在圖像智能感知采集、圖像可視高清化、數(shù)據(jù)安全高效傳輸、圖像人工智

能分析等技術(shù)領域取得大量科技成果，不僅依靠獨特的多維研發(fā)體系，更依托于公司對

于人工智能算法特點的深刻理解。公司在人像識別、人員管理、圖像拼接和量子加密等

多個領域研發(fā)出數(shù)款先進的算法技術(shù)，不斷加深并拓延構(gòu)建公司的技術(shù)壁壘?；诖笠?guī)模并發(fā)的多引擎人像識別算法。公司多引擎算法技術(shù)實現(xiàn)國內(nèi)主流人臉識

別算法融合二次綜合分析，輸出最終的識別比對結(jié)果，提升引擎算法準確性的同時最大

限度發(fā)揮多引擎的綜合性能，并且能夠?qū)崿F(xiàn)硬件與算法解耦、平臺與算法解耦。該算法

采用多引擎方式進行二次分析計算，既有助于綜合利用各引擎的優(yōu)勢，避免單引擎各自

的特殊短板，揚長避短；又可通過引擎之間的交叉印證，來檢驗各算法引擎的智能分析

效果。智慧管廊人員與設備多模態(tài)安全管理算法。公司首次創(chuàng)新性地將知識圖譜與深度學

習應用到智慧管廊的場景，對廊內(nèi)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)進行建模和分析，實現(xiàn)設備和裝備的

有效監(jiān)管。在人員管控方面，以多模態(tài)、機器深度學習為基礎，重點解決入廊人員的屬

性分析、弱光照下的人員跟蹤、多攝像頭重識別、廊內(nèi)作業(yè)等問題，在管廊場景的智能

化分析領域達到行業(yè)領先水平，并為管廊環(huán)境相似的設備和人員管控提供一種新的研究

方法?；诙嗷€優(yōu)化的多源視頻融合算法。公司通過基于光速平差的多源相機聯(lián)合標定

技術(shù)，完成空間位臵標定能力。該算法采用基于快速圖割的海面圖像拼接融合技術(shù)，實

現(xiàn)視頻圖像拼接，可將各維度攝像機傳輸過來的圖片拼接成一張全景圖?；谠撍惴?/p>

夠?qū)崿F(xiàn)廣域全景分析，實時獲取或檢測海洋、無人島嶼等多維度動態(tài)情況，可廣泛應用

于邊防、海防、無人島嶼。量子加密應用算法技術(shù)。公司致力于量子加密算法技術(shù)的場景落地及應用，成功在

邊檢系統(tǒng)中應用量子加密技術(shù)，保障邊檢系統(tǒng)各項業(yè)務數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴！妒奈逡?guī)

劃綱要》明確指出大力發(fā)展人工智能、量子信息等技術(shù)，公司重點技術(shù)應用實驗室計劃

將加快量子加密技術(shù)的場景應用研究，在安全領域創(chuàng)造更大的價值。4.3

數(shù)據(jù)價值打通服務城市應用“最后一公里”依托公司先進的

AI算法技術(shù)，以數(shù)據(jù)價值為驅(qū)動力，公司打造了新一代智慧城市

運行底座，聚焦城市數(shù)據(jù)匯聚、治理、服務及運維的一體化技術(shù)中臺，形成數(shù)據(jù)優(yōu)勢資

產(chǎn)與產(chǎn)業(yè)再升級和重定義，為服務城市應用的“最后一公里”實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。數(shù)據(jù)中臺公司數(shù)據(jù)中臺是指通過數(shù)據(jù)技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工，同時

統(tǒng)一標準和口徑。數(shù)據(jù)中臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會形成標準數(shù)據(jù)，再進行存儲，形成大數(shù)

據(jù)資產(chǎn)層，進而為客戶提供高效服務。數(shù)據(jù)中臺包括數(shù)據(jù)模型、算法服務、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、

數(shù)據(jù)管理等。數(shù)據(jù)中臺作為城市數(shù)據(jù)的調(diào)度執(zhí)行大腦，提供從數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理、數(shù)

據(jù)服務到數(shù)據(jù)運維的全流程、全鏈路調(diào)度和監(jiān)控能力，滿足海量數(shù)據(jù)和復雜業(yè)務場景下

的數(shù)據(jù)治理需求，極大提升數(shù)據(jù)處理效率。城市信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)運維管理平臺公司城市信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)運維管理平臺，圍繞設備中心、數(shù)據(jù)中心、IDC機房中

心、解析中心、安全中心、網(wǎng)絡中心和應用中心形成七大能力中心，實現(xiàn)對城市前端設

備感知、數(shù)據(jù)資產(chǎn)監(jiān)測、機房新基建管理、智能算法調(diào)度、信息及網(wǎng)絡安全管理、網(wǎng)絡

傳輸鏈路監(jiān)測、系統(tǒng)功能應用的全過程、全維護、全智能的新型智慧城市運行底座。4.4

研發(fā)成果助力核心領域的發(fā)展2020

年以來，公司堅持拓展語義分析、元素感知、邊緣計算、數(shù)據(jù)挖掘、邏輯推理

等

AI核心技術(shù)，加強在公共安全、應急管理、社會治理和新型智慧城市等行業(yè)的技術(shù)

應用關鍵環(huán)節(jié)和細分領域的技術(shù)研究與分析。實現(xiàn)從核心算法、關鍵硬件、數(shù)據(jù)挖掘及

平臺應用的行業(yè)

AI賦能作用，為公司

AI+行業(yè)解決方案落地提供支撐保障。關鍵核心算法技術(shù)的研究公司加強對智慧城市的海量視頻匯聚和智能分析關鍵技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化關鍵技術(shù)、

目標智能識別與跟蹤監(jiān)測技術(shù)、多源視頻融合技術(shù)、基于城市管理的圖像檢測分析技

術(shù)、智慧管廊人員與設備多模態(tài)安全管理技術(shù)等核心算法的研究，聚焦解決特點行業(yè)場

景存在的視覺需求及數(shù)據(jù)價值，從而為相關產(chǎn)業(yè)變革提供技術(shù)驅(qū)動力。根據(jù)公司

2020

年年報，其中“基于多基線優(yōu)化的多源視頻融合技術(shù)”獲得福建省科技進步獎（三等

獎）。計算機視覺硬件及邊緣計算終端的研究公司加強在智慧城市管廊多源感知一體機、存算一體

AI芯片、智慧河湖設備、防

溺水預警救援箱、多功能酒精檢測儀、遠距離變焦掃描成像系統(tǒng)等計算機視覺芯片、邊

緣計算終端及專用硬件設備的研發(fā)，拓寬公司在芯片、物信融合、邊緣計算領域的研究

方向，實現(xiàn)關鍵算法技術(shù)的搭載與應用能力，為

AI場景的落地提供賦能價值。其中廊

體多源感知一體機、多光譜遠距離光電轉(zhuǎn)臺、森林火情預警處臵系統(tǒng)、神燈系統(tǒng)（警用

車輛綜合執(zhí)法巡邏設備）等入圍廈門市應急產(chǎn)品和服務項目供給清單（第一批）。行業(yè)應用場景應用研究公司專注計算機視覺研究深耕

AI+行業(yè)，緊跟市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢，在智慧城

市管理、智慧小區(qū)、市域社會治理、公共安全、智慧海洋、森林防火、城市管理等行業(yè)

領域形成一批專項課題與應用研究項目，并取得良好成效。根據(jù)公司

2020

年年報，其

中“基于大數(shù)據(jù)智能應用的社區(qū)智慧警務平臺”獲得廈門市優(yōu)秀應用解決方案，“智慧

城市優(yōu)秀解決方案”獲得“智慧城市”優(yōu)秀創(chuàng)新技術(shù)及解決方案提供商，“管廊解決方

案”獲得

2020

年

5G、區(qū)塊鏈、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟融合創(chuàng)新項目。5.跟緊國家發(fā)展戰(zhàn)略，打造人工智能行業(yè)標桿5.1

乘行業(yè)東風，抓時代機遇人工智能行業(yè)發(fā)展迅速，政府需求占據(jù)主要份額。根據(jù)深圳市人工智能協(xié)會發(fā)布的

《2021

年人工智能發(fā)展白皮書》，人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量，已經(jīng)

成為國際競爭的新焦點和經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經(jīng)濟深度融

合，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。近些年，我國在人工智能領域取得重要進展，人工智能理論與

技術(shù)日漸成熟，應用范圍不斷擴大，對應的商業(yè)模式也在持續(xù)演進。2020

年中國人工智

能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到

3251

億元，目前，人工智能正在與實體經(jīng)濟的各行各業(yè)快速融合，

助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效。根據(jù)羅普特

2020

年年報援引賽迪顧問發(fā)布的《2020

人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與投資趨

勢》，從

2016

年開始，中國人工智能進入市場爆發(fā)階段，持續(xù)保持較高的市場增長率，

2019

年中國人工智能市場規(guī)模達到

489.3

億元，增長率

27.5%。預計未來三年中國人

工智能市場穩(wěn)步向前，人工智能的場景落地以及市場開拓將在各行各業(yè)中穩(wěn)定開展。從

人工智能各細分行業(yè)領域凈利潤來看，隨著社會信息化水平快速推進，行業(yè)對于智能化

需求不斷提高，大量的數(shù)據(jù)積累是發(fā)展人工智能的重要前提和基礎，安防交通、城市運

營、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、教育、醫(yī)藥健康、金融領域在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中容易率先形成成熟

的應用體系和商業(yè)模式，擁有良好盈利空間。預計到

2022

年，中國人工智能市場規(guī)模

將超過千億元。根據(jù)艾媒咨詢官網(wǎng)，中國政府于

2012

年開始啟動智慧城市的大規(guī)模試點，并于

2014

年將其上升為國家戰(zhàn)略。截至

2020

年

4

月初，住房和城鄉(xiāng)建設部公布的智慧城市

試點數(shù)量已經(jīng)達到

290

個；再加上相關部門所確定的智慧城市試點數(shù)量，中國智慧城市

試點數(shù)量累計近

800

個，正成為全球最大的智慧城市建設實施國。我們認為，政府城市

治理和運營方面對于人工智能相關應用的需求較為旺盛，公司在智慧城市管理、智慧小

區(qū)、公共安全等多行業(yè)領域擁有多個專項課題與成熟的應用研究項目，因此公司能夠在

人工智能相關領域獲得很好的發(fā)展機遇。融合深度學習，計算機視覺價值彰顯。根據(jù)深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會，計算機視覺

技術(shù)隨著算法的迭代、算力的升級、數(shù)據(jù)的爆發(fā)等多方面的因素迎來了快速發(fā)展的時期。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院援引

Frost&

Sullivan（沙利文咨詢）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2016

年，

我國計算機視覺市場規(guī)模僅

11.4

億元，到

2019

年，中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模增長

至

219.6

億元。目前主流的計算機視覺技術(shù)仍采用傳統(tǒng)方式，即首先將數(shù)據(jù)表示為一組特征，分析

特征或輸入模型后，輸出得到預測結(jié)果，在結(jié)構(gòu)化場景下定量檢測具有高速、高準確率、可重復性等優(yōu)勢。但隨著計算機視覺的應用領域擴大，傳統(tǒng)方式顯示出通用性低、難以

復制、對使用人員要求高等缺點。取代傳統(tǒng)方式的深度學習可以將計算機視覺的效率和

魯棒性與人類視覺的靈活性相結(jié)合，完成復雜環(huán)境下的檢測，特別是涉及偏差和未知缺

陷的情形，極大地拓展了計算機視覺的應用場景。得益于深度學習算法的成熟應用，側(cè)重于感知智能的圖像分類技術(shù)在工業(yè)界逐漸實

現(xiàn)商用價值，助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)、交通、醫(yī)療、工業(yè)、政務等領域的智能升級。

我們認為，公司的計算機視覺解決方案以能夠在

AI數(shù)據(jù)采集、各類應用場景入口發(fā)揮關

鍵作用的智能終端為載體，并且公司在圖像智能感知采集、圖像可視高清化、數(shù)據(jù)安全

高效傳輸、圖像人工智能分析等領域擁有大量科研成果；因此，隨著深度學習技術(shù)在計

算機視覺領域中的應用不斷深化，公司未來有望進一步發(fā)揮自身獨有的優(yōu)勢。5.2

借政策助力，抓國家戰(zhàn)略人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點。智能化是科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展重

要趨勢，已成為生產(chǎn)、生活領域技術(shù)創(chuàng)新的關鍵環(huán)節(jié)，新一代人工智能正引領新一輪信

息技術(shù)發(fā)展浪潮，將帶來新的科技和產(chǎn)業(yè)革命。主要發(fā)達國家都在積極布局人工智能，

出臺戰(zhàn)略性研究計劃，加大科研投入，搶占科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點，我國也高度重視

人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略。根據(jù)深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會《2021

人工智能發(fā)展白皮書》，為了在新一輪國家競

爭中掌握主導權(quán)，我國加快人工智能行業(yè)布局和規(guī)劃，先后出臺了《新一代人工智能發(fā)

展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020

年）》《關于促進人

工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》《關于“雙一流”建設高校促進學校融合

加快

人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》等重要文件，進一步促進我國人工智能行業(yè)的發(fā)

展。我們認為，依托人工智能產(chǎn)業(yè)的國家戰(zhàn)略地位、國家及地方政府的政策支持，我國

人工智能市場擁有廣大而穩(wěn)定的發(fā)展空間?！靶禄ā敝χ腔郛a(chǎn)業(yè)：第十九屆五中全會提出，堅定不移建設網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國。智慧產(chǎn)業(yè)是網(wǎng)絡強國、

數(shù)字中國建設的重要組成部分,建設智網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國就要大力發(fā)展智慧產(chǎn)業(yè),伴隨

新技術(shù)新業(yè)務新應用的快速發(fā)展和應用普及，國家層面著力推動新型智慧城市建設，大

力推進智能交通、智慧教育、智慧醫(yī)療、智能制造、智慧能源等智慧產(chǎn)業(yè)建設。同時，

國家治理及社會治理現(xiàn)代化的新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，為智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新機遇。

此外，為應對疫情沖擊、提振經(jīng)濟，國家“新基建”項目建設也將給智慧產(chǎn)業(yè)帶來新的

發(fā)展機遇。根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院《人工智能“新基建”發(fā)展白皮書》，各地方政

府都紛紛出臺人工智能“新基建”領域的相關政策。北京市政府推出《北京市加快新型

基礎設施建設行動方案（2020-2022

年）》，其中提出，到

2022

年北京市基本建成具備

網(wǎng)絡基礎穩(wěn)固、數(shù)據(jù)智能融合、產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善、平臺創(chuàng)新活躍、應用智慧豐富以及安全

可信可控等特征。上海市政府推出《上海市推進新型基礎設施建設行動方案（2020-2022

年）》，提出四個建設：建設“新網(wǎng)絡”、建設“新設施”、建設“新平臺”與建設“新終

端”。在《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎上，廣州市政府和深圳市政府先后

推出各自的行動規(guī)劃，在同時考慮現(xiàn)有情況和未來前景的基礎上，針對智慧城市場景進

行構(gòu)建。我們認為，公司聚焦智能交通、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智慧教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、市域社會治

理、數(shù)字新基建等業(yè)務板塊的“智慧/數(shù)字+行業(yè)”發(fā)展戰(zhàn)略符合國家對“新基建”的迫

切需求。公司或許有望借由主動融入國內(nèi)大循環(huán)和國家重點區(qū)域戰(zhàn)略，推進“智慧/數(shù)字

+行業(yè)”產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，持續(xù)打造技術(shù)和產(chǎn)品的先發(fā)優(yōu)勢。5.3

競爭優(yōu)勢明顯研發(fā)創(chuàng)新能力和技術(shù)體系優(yōu)勢。公司圍繞市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢，專注計算機視

覺研究，拓展

AI+行業(yè)的應用創(chuàng)新，建立并不斷探索完善技術(shù)研發(fā)體系。公司打造“一中臺、多個行業(yè)研究院、N個項目組”的新型創(chuàng)新研發(fā)模式，擁有計

算機視覺國家級人工智能技術(shù)中心，構(gòu)建技術(shù)中臺以及標準化技術(shù)模塊，加快行業(yè)研究

院區(qū)域化建設，以匹配人才發(fā)展規(guī)劃，貼近用戶服務創(chuàng)新。公司推行

IPD研發(fā)管理標準，規(guī)范項目立項、項目管理、項目結(jié)項的研發(fā)流程，

有利于公司研究開發(fā)項目的規(guī)范化、流程化、高效化，在保證產(chǎn)品可靠性的基礎上促進

研究開發(fā)成果的快速實現(xiàn)。公司通過了企業(yè)知識產(chǎn)