練習(xí)題1、圖像灰度量化用6比特編碼時，量化等級為（B）A32個B64個C128個D256個2.下面說法正確的是：（B）A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換；B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種；C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計算復(fù)雜較高；D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好3、采用幕次變換進(jìn)行灰度變換時,當(dāng)幕次取大于1時，該變換是針對如下哪一類圖像進(jìn)行增強(qiáng)。（B）A圖像整體偏暗B圖像整體偏亮C圖像細(xì)節(jié)淹沒在暗背景中D圖像同時存在過亮和過暗背景4、采用模板[-11]T主要檢測（A）方向的邊緣。A.水平B.45°C.垂直D.135"5、下列算法中屬于圖象銳化處理的是（C）A.低通濾波B.加權(quán)平均法C.高通濾波D.中值濾波6、維納濾波器通常用于（C）C、復(fù)原圖像D、平滑圖像A、去噪B、減小圖像動態(tài)范圍7、彩色圖像增強(qiáng)時，（C、復(fù)原圖像D、平滑圖像A.直方圖均衡化B.同態(tài)濾波C.加權(quán)均值濾波D.中值濾波8、（B）濾波器在對圖像復(fù)原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜。A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.同態(tài)濾波9、高通濾波后的圖像通常較暗，為改善這種情況，將高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)加上一常數(shù)量以便引入一些低頻分量。這樣的濾波器叫B）。A.巴特沃斯高通濾波器B.高頻提升濾波器

C.高頻加強(qiáng)濾波器C.高頻加強(qiáng)濾波器D.理想高通濾波器10、下列算法中屬于圖象銳化處理的是：（C）A.低通濾波B.加權(quán)平均法C.高通濾D.中值濾波11、一幅256*256的圖像，若灰度級數(shù)為16,則存儲它所需的比特數(shù)是:A、256KBA、256KB、512KC、1MC、2M12、噪聲有以下某一種特性（D）A、只含有高頻分量B、其頻率總覆蓋整個頻譜C、等寬的頻率間隔內(nèi)有相同的能量D、總有一定的隨機(jī)性.利用直方圖取單閾值方法進(jìn)行圖像分割時：（B）a.圖像中應(yīng)僅有一個目標(biāo)b.圖像直方圖應(yīng)有兩個峰c.圖像中目標(biāo)和背景應(yīng)一樣大d.圖像中目標(biāo)灰度應(yīng)比背景大.在單變量變換增強(qiáng)中，最容易讓人感到圖像內(nèi)容發(fā)生變化的是（C）A亮度增強(qiáng)覺B飽和度增強(qiáng)C色調(diào)增強(qiáng)D不一定哪種增強(qiáng)、利用平滑濾波器可對圖像進(jìn)行低通濾波，消除噪聲，但同時模糊了細(xì)節(jié)。一下哪項措施不能減小圖像的模糊程度：（C）A、增加對平滑濾波器輸出的或值處理（即僅保留大于或值的輸出）：B、采用中值濾波的方法；C、采用鄰域平均處理；D、適當(dāng)減小平滑濾波器的領(lǐng)域操作模板。.無損圖像壓縮去掉的是圖像中的（C）信息。A高頻B低頻C冗余D不相干.下列算法中屬于圖象平滑處理的是（C）A.梯度銳化B.直方圖均衡C.中值濾波D.Laplacian增強(qiáng).數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容不包括（D）A、圖像數(shù)字化B、圖像增強(qiáng)C、圖像分割D數(shù)字圖像存儲.中值濾波器可以：（A）A、消除孤立噪聲；B、檢測出邊緣；C、進(jìn)行模糊圖像恢復(fù)；D、模糊圖像細(xì)節(jié)。

.計算機(jī)顯示器主要采用哪一種彩色模型（A）A、RGBB、CMYmECMYKC、HSIDHSV.下列哪種濾波器在對圖像復(fù)原過程中需要計算噪聲功率譜和圖像功率譜（B）A.逆濾波B.維納濾波C.約束最小二乘濾波D.同態(tài)濾波.一幅數(shù)字圖像是：（B）B、一個有許多像素排列而成的實體。DB、一個有許多像素排列而成的實體。D、一個3-D空間的場景。C、一個2-D數(shù)組中的元素。.一幅灰度級均勻分布的圖象，其灰度范圍在[0,255],則該圖象的信息量為（D）A、0B、255C、6D、8.圖象與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是（B）A、——對應(yīng)B、多對一C、一對多D、都不對25.一幅256*256A、128KBC、25.一幅256*256A、128KBC、1MBB、32KBC、2MB26.對一幅100*100像元的圖象，若每像元用8bit表示其灰度值，經(jīng)霍夫曼編碼后壓縮圖象的數(shù)據(jù)量為20000bit,則圖象的壓縮比為（C）A、2:1B、3:1C、4:1D1:2.HSI表色系的三屬性包含（A）①色調(diào)②色飽和度③亮度④色度A、①②③B、①②④C、②③④D、①③④.如果一個圖像的灰度級編碼使用了多于實際需要的編碼符號，就稱圖像中包含了（A）A、編碼冗余B、像素間冗余C、心理視覺冗余D、計算冗余.圖像與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是：BA.——對應(yīng)B.多對一C.一對多D.都不對30.下列算法中屬于局部處理的是：A,灰度線性變換B,二值化C.傅立葉變換D.中值濾波.下列算法中屬于點處理的是：BA.梯度銳化B.二值化C.傅立葉變換D.中值濾波.圖像灰度方差說明了圖像哪一個屬性：BA.平均灰度B.圖像對比度C.圖像整體亮度D.圖像細(xì)節(jié).下列算法中屬于圖像平滑處理的是：CA.梯度銳化B.直方圖均衡C.中值濾波D.Laplacian增強(qiáng).灰度直方圖灰度圖像的直方圖是一種表示數(shù)字圖像中各級灰度值及其出現(xiàn)頻數(shù)的關(guān)系的函數(shù)。灰度直方圖是灰度級的函數(shù)，描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數(shù)，其橫坐標(biāo)是灰度級，縱坐標(biāo)是該灰度出現(xiàn)的頻率（像素個數(shù)）。.直方圖均衡化直方圖均衡化就是通過變換函數(shù)將原圖像的直方圖修正為平坦的直方圖，以此來修正原圖像之灰度值.采樣對圖像f（x,y）的空間位置坐標(biāo)（x,y）的離散化以獲取離散點的函數(shù)值的過程稱為圖像的采樣。.量化把采樣點上對應(yīng)的亮度連續(xù)變化區(qū)間轉(zhuǎn)換為單個特定數(shù)碼的過程，稱之為量化，即采樣點亮度的離散化.什么是中值濾波,有何特點？中值濾波是指將當(dāng)前像元的窗口(或領(lǐng)域)中所有像元灰度由小到大進(jìn)行排序，中間值作為當(dāng)前像元的輸出值。特點：它是一種非線性的圖像平滑法，它對脈沖干擾級椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機(jī)噪聲的同時能有效保護(hù)邊緣少受模糊。.什么是圖像運(yùn)算？具體包括哪些？圖像的運(yùn)算是指以像素點的幅度值為運(yùn)算單元的圖像運(yùn)算。這種運(yùn)算包括點運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算和幾何運(yùn)算。.圖像編碼基本原理是什么？數(shù)字圖像的冗余表現(xiàn)有哪幾種表現(xiàn)形式？雖然表示圖像需要大量的數(shù)據(jù)，但圖像數(shù)據(jù)是高度相關(guān)的，或者說存在冗余(Redundancy)信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，同時又不會損害圖像的有效信息。數(shù)字圖像的冗余主要表現(xiàn)為以下幾種形式：空間冗余、時間冗余、視覺冗余、信息嫡冗余、結(jié)構(gòu)冗余和知識冗余.Hough變換其原理是利用圖像空間和Hough參數(shù)空間的點一線對偶性，把圖像空間中的檢測問題轉(zhuǎn)換到參數(shù)空間。其基本思想是將圖像空間的一點轉(zhuǎn)換為參數(shù)空間的一條曲線，而具有同一參數(shù)特征的點變換后在參數(shù)空間中相交，通過判斷交點處的積累程度來完成特征曲線的檢測。.圖像運(yùn)算圖像的運(yùn)算是指以像素點的灰度幅值為運(yùn)算單元的圖像運(yùn)算。這種運(yùn)算包括點運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算和幾何運(yùn)算。.均值濾波均值濾波是一種線性濾波算法，它是指在圖像上對目標(biāo)像素給一個模板，該模板包括了其周圍的臨近像素，再用模板中的全體像素的平均值來代替原來像素值。.灰度圖像灰度圖像是指每個像素的信息由一個量化后的灰度級來描述的數(shù)字圖像，灰度圖像中不包含彩色信息。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個像素的灰度值是0-255之間的一個值，灰度級數(shù)為256級。.圖像數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個過程。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點集合，是對空間的離散化。經(jīng)過采樣之后得到的二維離散信號的最小單位是像素。量化就是把采樣點上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后，用數(shù)值表示出來，是對亮度大小的離散化。經(jīng)過采樣和量化后，數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來描述。.最近鄰插值也稱作零階插值，是圖像灰度差值的一種。就是將離待插值點最近的像素的灰度值看作是目標(biāo)點的灰度值。也即令目標(biāo)像素的灰度值等于距它最近的輸入像素的灰度值。.試述圖像退化的基本模型，并畫出框圖且寫出數(shù)學(xué)表達(dá)式。圖像復(fù)原處理的關(guān)鍵是建立退化模型，原圖像f(x,y)是通過一個系統(tǒng)H及加入一來加性噪聲n(x,y)而退化成一幅圖像g(x,y)的，如下圖所n(x,y)Wx,y)八H這樣圖像的退化過程的數(shù)學(xué)表達(dá)式可寫為g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y).均值濾波和中值濾波不同點均值濾波可以去除突然變化的點噪聲，從而濾除一定的噪聲，但其代價是圖像有一定程度的模糊