第一章大數(shù)據(jù)概述內容標題（黑色微軟雅黑體，字號36）正文內容，黑色（黑色，字體1，淡色25%）微軟雅黑字體，字號20，行距1.5，標號自定義。

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2單元目錄1.1大數(shù)據(jù)的特點及意義1.2大數(shù)據(jù)分析的基本方法了解大數(shù)據(jù)的特點及意義大數(shù)據(jù)簡介

大數(shù)據(jù)或稱巨量資料，首先是指數(shù)據(jù)體量(volumes)大，指代大型數(shù)據(jù)集，一般在10TB規(guī)模左右，但在實際應用中，很多用戶把多個數(shù)據(jù)集放在一起，已經形成了PB級的數(shù)據(jù)量；其次是指數(shù)據(jù)類別(variety)多，數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。接著是數(shù)據(jù)處理速度（Velocity）快，在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實時處理。最后一個特點是指數(shù)據(jù)真實性（Veracity）高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內容、交易與應用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，用戶愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。大數(shù)據(jù)的作用第一，對大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。第二，大數(shù)據(jù)是信息產業(yè)持續(xù)高速增長的新引擎。第三，大數(shù)據(jù)利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業(yè)的決策正在從“業(yè)務驅動”轉變“數(shù)據(jù)驅動”。第四，大數(shù)據(jù)時代科學研究的方法手段將發(fā)生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數(shù)據(jù)時代，可通過實時監(jiān)測、跟蹤研究對象在互聯(lián)網(wǎng)上產生的海量行為數(shù)據(jù)，進行挖掘分析，揭示出規(guī)律性的東西，提出研究結論和對策。了解大數(shù)據(jù)的特點及意義大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復雜類型的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的構成海量交易數(shù)據(jù)：企業(yè)內部的經營交易信息主要包括聯(lián)機交易數(shù)據(jù)和聯(lián)機分析數(shù)據(jù)，是結構化的、通過關系數(shù)據(jù)庫進行管理和訪問的靜態(tài)、歷史數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)，我們能了解過去發(fā)生了什么。海量交互數(shù)據(jù)：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他來源的社交媒體數(shù)據(jù)構成。它包括了呼叫詳細記錄CDR、設備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數(shù)據(jù)、通過管理文件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web文本和點擊流數(shù)據(jù)、科學信息、電子郵件等等。可以告訴我們未來會發(fā)生什么。海量數(shù)據(jù)處理：大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)已經催生出了設計用于數(shù)據(jù)密集型處理的架構。例如具有開放源碼、在商品硬件群中運行的ApacheHadoop。