基于層次分析法醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)配送中心選址問題探析,物流論文本篇論文目錄導(dǎo)航：【】【】【】【】基于層次分析法醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)配送中心選址問題探析【】配送中心選址論文：基于層次分析法醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)配送中心選址問題探析內(nèi)容摘要：考慮地理位置、交通狀況、客戶等多個因素建立模型，借助層次分析法對醫(yī)藥生產(chǎn)制造企業(yè)配送中心的選址進行研究。以成都地奧集團為例進行實證分析，給出了成都地奧集團醫(yī)藥配送中心不同的選址方案，經(jīng)綜合比照分析后確定最佳選址方案，即G2為最佳位置。G2位置能夠有效地降低公司的經(jīng)營管理費用，提高配送中心的運輸效率。本文關(guān)鍵詞語：配送中心選址：層次分析法，實證研究，作者簡介：*徐劍，博士，講師，研究方向：供給鏈管理。E-mail:wwwhz1369@163.com.;基金：2020年湖州市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題〔20hzghy067〕；2020年湖州市生態(tài)文明與鄉(xiāng)村振興委托科研項目〔2020WTNF04〕；2022年浙江省教育廳一般科研項目〔Y202241694〕；Abstract:Consideringthegeographicallocation,trafficconditions,customersandotherfactorstoestablishamodel,thispaperusestheanalytichierarchyprocesstostudythelocationofthedistributioncenterofthepharmaceuticalmanufacturingenterprise.TakingtheChengduDiaoGroupasanexampleforempiricalanalysis,itmakesdifferentlocationplansoftheGroupspharmaceuticaldistributioncenter,anditdeterminesthebestlocationplanaftercomprehensivecomparativeanalysis,anditdrawstheconclusionthatG2isthebestlocation.G2locationcaneffectivelyreducethecompanysoperatingandmanagementcostsandimprovethetransportationefficiencyofthedistributioncenter.Keyword:distributioncenterlocation;analytichierarchyprocess;empiricalresearch;0引言當前民眾對醫(yī)藥產(chǎn)品的關(guān)注點不再局限于產(chǎn)品本身的質(zhì)量，藥品的生產(chǎn)經(jīng)過、配送經(jīng)過等也已引起廣泛關(guān)注。影響配送中心選址的因素有很多。由于配送中心等大型場所的選址一般在確定后不易變遷，因而選址時應(yīng)充分考慮所有的相關(guān)因素。配送中心的選址方式方法能夠分為下面幾種：專家選擇法、解析法、模擬法、啟發(fā)式算法。國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對配送中心的選址進行了相關(guān)研究：DongH等[1]以為，配送中心選址應(yīng)綜合考慮諸多的影響因素，利用層次分析法對配送中心的選址進行分析評價，既可適應(yīng)實際情況，又可綜合考慮將來發(fā)展；Deluka-TibljasA等[2]提出采用層次分析法和基于多準則分析標準研究選址問題；饒良良[3]提出一個含三部分的區(qū)域性配送中心選址問題模型，采用AHP對備選點進行評價，得到最優(yōu)選址位置；VerterV等[4]研究了物流網(wǎng)絡(luò)配送中心的選址問題，并采用多準則模糊決策方式方法構(gòu)建權(quán)重標準；LiM等[5]根據(jù)需求商的位置和需求量進行聚類分析，再根據(jù)配送中心的容量限制和服務(wù)范圍構(gòu)建單目的配送中心的選址模型；屈向紅[6]通過對微粒群算法中慣性權(quán)重的調(diào)整，提出與信賴域半徑搜索方式方法有關(guān)的隨機慣性權(quán)重；王戰(zhàn)權(quán)等[7]針對配送中心的選址問題，將遺傳算法的全局搜索優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用到配送中心的選址問題中；一些學(xué)者結(jié)合重心法研究配送中心的選址問題，詳見文獻[8]至[11].選取的位置與配送中心的類型密切相關(guān)。醫(yī)藥相關(guān)產(chǎn)品與百姓的生活息息相關(guān)，因而醫(yī)藥配送中心的選址必須考慮如下因素：物流費用、政策因素、企業(yè)整體需求、社會需求，以及企業(yè)和社會將來的發(fā)展需求。醫(yī)藥物品與其他物品相比，有其特殊性，如安全性等，因而醫(yī)藥企業(yè)的配送中心具有一定的特殊性。本文考慮多個因素研究配送中心的選址問題，并以成都地奧集團醫(yī)藥配送中心為例進行實證分析。1模型構(gòu)建1.1層次構(gòu)造模型的建立根據(jù)配送中心選址目的區(qū)域的特征，能夠?qū)⑦x址問題劃分為：網(wǎng)格選址、連續(xù)選址和離散選址。網(wǎng)格選址是指可選區(qū)域為一個平面，這個平面被平均劃分成若干個相等面積的區(qū)域，一般情況下將平面劃分成若干個面積相等的正方形。連續(xù)選址是指可選區(qū)域是一個連續(xù)不斷的平面，不用去過多地考慮其他構(gòu)造以及現(xiàn)實因素，在這個連續(xù)不斷的平面中有無限個能夠選擇的位置，由于連續(xù)選址模型的選址區(qū)域是連續(xù)的，所以能夠在連續(xù)區(qū)域內(nèi)進行模型的建立并求解，一般都能夠獲得最優(yōu)解。離散選址是指可選擇的區(qū)域是已經(jīng)選定的幾個離散點，可選擇的數(shù)量較少且有限，在進行選址前就已經(jīng)對目的區(qū)域進行挑選，縮小了可選擇的范圍，只需在給定的地點選擇更優(yōu)的地點就可。新的配送中心的建立有各種各樣的影響因素，在建立相關(guān)的層次構(gòu)造模型時應(yīng)將影響因素考慮進去，并根據(jù)之間的關(guān)系將目的對象、影響因素、最終目的，劃分為方案層、準則層和目的層。通過參考相關(guān)文獻和實際情況，本文以為應(yīng)綜合考慮下面因素：地理位置條件C1、交通運輸條件C2、資源分布情況C3、客戶需求情況C4、國家政策情況C5.根據(jù)這些因素構(gòu)建評價指標體系，見表1.表1評價指標體系1.2判定矩陣的構(gòu)建對每種指標進行比擬，并參考過去的數(shù)據(jù)、相關(guān)的研究報告，以及企業(yè)內(nèi)部人員的相關(guān)意見和專家的指導(dǎo)意見構(gòu)建斷定矩陣，見表2.表2因素比擬比例標準尺度1.3單排序權(quán)重計算及一致性檢驗構(gòu)建完成相關(guān)的判定矩陣后，根據(jù)一致性指標公式可得CI=max?nn?1,并計算CR=CIRI,最后將計算出的CR作為判定矩陣能否一致性的標準，假如CR小于0.1,則繼續(xù)計算相關(guān)因素的權(quán)重情況。同階平均隨機一致性指標見表3.表3同階平均隨機一致性指標1.4檢驗一致性并計算最終總排序的權(quán)重值完成上述計算后，再對每種因素進行一致性檢驗及最終排序，以確定此次考慮因素的重要程度等，方便作出最優(yōu)選擇。表4總排序權(quán)重值的計算經(jīng)過2實證分析地奧集團為加強成都區(qū)域各門店和外圍區(qū)域各門店的配送速度和配送效率，準備在適宜的位置建立物流配送中心。經(jīng)調(diào)研挑選出下面幾個備選點：由于成都市地奧集團的門店數(shù)量較多又相對分散，且目的建設(shè)的配送中心只要一個，因而選用最大覆蓋法進行選置比擬適宜。最大覆蓋模型是指當需要建設(shè)的設(shè)施數(shù)量確定時，盡可能多地覆蓋到所有需求點的一種科學(xué)選址模型。相對其他模型，這種模型更適用我們的日常生活。根據(jù)成都地奧集團的門店分布來看，位于二環(huán)路南一段與人民南路交匯處最適宜，在這里建立配送中心，城區(qū)內(nèi)的所有門店都在其最優(yōu)配送范圍內(nèi)，對離市區(qū)有點距離的需求點可以被配送中心的配送半徑覆蓋。因而從最大覆蓋模型來看，在成都市二環(huán)路南一段與人民南路交匯附近建立配送中心最適宜，并設(shè)該點為G1.從整體來看，成都市三環(huán)路南一段與天府新區(qū)的交界位置靠近交通干道，交通較便利，但離成都市北面的地奧集團門店較遠，周圍地區(qū)有居民區(qū)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園，其位置可能會在上下班高峰時段運輸不便，難以對需求進行及時準確地反響，考慮對該配送中心進行優(yōu)化調(diào)整?；趯Φ貖W集團在成都地區(qū)現(xiàn)有物流配送中心的周邊情況、地理環(huán)境和交通環(huán)境的了解，將其作為此次選址的備選地點G2.這樣的設(shè)置不僅對選址有很重要的參照意義，還能夠驗證其選址能否合理。2.1數(shù)據(jù)整理運用層次分析法對兩個備選地點進行選擇，詳細見表5.表5備選地點情況介紹第一步：對兩個備選配送中心進行層次分析，見圖1.第二步：對兩個備選配送中心進行判定矩陣比照，見表6.表6對兩個備選配送中心進行判定矩陣比照第三步：計算因素權(quán)重。通過歸一化方式方法對表6的判定矩陣進行處理，再根據(jù)行求和算出每個因素的權(quán)重值Wi,見表7.表7對配送中心進行相關(guān)的判定矩陣歸一化處理第四步：對上述因素所得的數(shù)據(jù)進行一致性檢測，以確保得出的數(shù)據(jù)能夠進行接下來的算法。針對上述配送中心的矩陣，通過相關(guān)公式計算C???w.再對CI進行計算：CI=〔-n〕/〔n-1〕。經(jīng)上述公式計算得出相關(guān)因素的CI和。下一步需要得出一致性比率，這要對指標RI進行查詢。通過公式CR=CI/RI=0.082/1.23=0.0667,小于0.1,因而權(quán)向量能夠由歸一化后得到的特征向量進行替代。C層對應(yīng)的5個因素對總目的A的排序，即權(quán)重依次分別為0.058、0.478、0.188、0.192、0.084.再經(jīng)過一樣的計算方式方法，對G層對應(yīng)的兩個因素，即C層每個因素Ci的層次進行單排序，其權(quán)重分別為C1〔0.22,0.78〕、C2〔0.21,0.79〕、C3〔0.70,0.30〕、C4〔0.18,0.82〕、C5〔0.61,0.39〕。第五步：根據(jù)所得數(shù)據(jù)對所有層次進行總排序，見表8.表8備選地點總排序權(quán)重值2.2數(shù)據(jù)分析最終的備選配送中心地點G1的得分為0.31778,G2的得分為0.66946.根據(jù)計算結(jié)果不難看出，兩個備選方案中，G2的綜合得分要比G1高。根據(jù)上述情況和計算結(jié)果，充分考慮備選位置的國家政策、客戶需求、資源分布、交通運輸和地理位置等相關(guān)因素后，以為成都地奧集團物流配送中心的位置最終能夠選定在成都市三環(huán)路南一段與天府新區(qū)的交界處附近。物流配送中心選擇G2位置的優(yōu)勢有很多，如：該位置的交通條件優(yōu)越，將來在運輸成本方面能夠進行有效地控制；有足夠的空地面積和優(yōu)越的地理條件，且位于成都市三環(huán)路與成都市天府新區(qū)的交界處；國家對成都天府新區(qū)的大力支持會使將來這片區(qū)域充滿發(fā)展的希望；周圍資源豐厚，對于設(shè)備的更新與維修百利無一害。因而在G2位置建立配送中心能夠在一定程度上提高配送中心的運作效率。3結(jié)論通過最大覆蓋模型的建立和層次的分析，并綜合人文、自然、經(jīng)濟等因素，對所選方案進行充分合理地比擬后，給出了成都地奧集團選址方案。該方案能夠有效地降低公司的經(jīng)營管理費用，能夠提高配送中心的運輸效率。對配送中心的選址，本文運用了一些科學(xué)的選址方式方法和選擇模型，但在現(xiàn)實生活中并不止本文所運用的幾種，而且還有很多因素需要考慮。本文對成都地奧集團配送中心選址的研究還有很多待改良的地方。以下為參考文獻[1]DONGH,YANJH,XINHB.TheresearchandapplicationonlocationofdistributioncenterbasedongreytheoryandAHP[J]AdvancedMaterialsResearch,2020,10〔6〕-:464-467.[2]DELUKA-TIBLJASA,KARLEUSAB,BENACC.AHPmethodologyapplicationingarage-parkingfacilitylocationselecation[J].PROMET-TrafficTransportion,2018,23〔4〕：303-313.[3]饒良良基于聚類蟻群算法的區(qū)域物流配送中心選址模型研究[D].南昌：江西財經(jīng)大學(xué)，2020:11-25.[4]VERTERV,SOPHIED.Locationofpreventivehealthcarefacilities[J].AnnalsofOperationsResearch,2002,11〔1〕：467-492.[5]LIM,ZHANGJ,ZHOUXP.ConstructionofcommunitylogisticsdistributionnetworkbasedonK-meansalgorithm[J].AppliedMechanicsandMaterials,2020,641〔4〕：1271-1274.[6]屈向紅改良微粒群算法及其在物流選址中的應(yīng)用[D].太原太原科技大學(xué)，2020:34-58.[7]王戰(zhàn)權(quán)楊東援，汪超等配送中心選址的遺傳算法研究[J].物流技術(shù)，2001,48〔3〕：11-14.[8]LIUSJ,WANGZ,MIAOR,etal.Researchoflocationselectionofdistributioncente