人工智能的起源人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)學(xué)科。人工智能的發(fā)展雖然己走過(guò)了半個(gè)世紀(jì)的歷程，但是，對(duì)人工智能至今尚無(wú)統(tǒng)一的定義。盡管學(xué)術(shù)界有各種各樣的說(shuō)法和定義，但就其本質(zhì)而言，人工智能是研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)的能力，以延伸人類(lèi)智能的科學(xué)。人類(lèi)智能活動(dòng)的能力是指人類(lèi)在認(rèn)識(shí)世界和改造世界的活動(dòng)中，經(jīng)過(guò)腦力勞動(dòng)表現(xiàn)出來(lái)的能力。一般地說(shuō)，人類(lèi)智能主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。感知能力通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感官活動(dòng)，接受并理解文字識(shí)和理解外界環(huán)境的能力。推理與決策能力圖像、聲音、語(yǔ)言等各種外界信息通過(guò)人腦的生理與心理活動(dòng)及有關(guān)的信息處理過(guò)程，將感性知識(shí)抽象為理性知識(shí)，并能對(duì)事物運(yùn)行的規(guī)律進(jìn)行分析、判斷和推理，這就是提出概念、建立方法、進(jìn)行演繹和歸納推理、作出決策的能力。學(xué)習(xí)能力通過(guò)教育、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)過(guò)程，更新和豐富擁有的知識(shí)和技能，這就是學(xué)習(xí)的能力。適應(yīng)能力對(duì)不斷變化的外界環(huán)境(如干擾、刺激等)能靈活地作出正確的反應(yīng)，這就是自適應(yīng)能力。不論從什么角度來(lái)研究人工智能，都是通過(guò)計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代工具來(lái)實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的飛速發(fā)展和計(jì)算機(jī)應(yīng)用的日益普及，為人工智能的研究和應(yīng)用奠定了良好的物質(zhì)基礎(chǔ)。人工智能的發(fā)展使計(jì)算機(jī)更聰明、更有效，與人更接近。自古以來(lái)，人類(lèi)對(duì)人工智能就有持久的、狂熱的追求，并憑借當(dāng)時(shí)的認(rèn)識(shí)水平和技術(shù)條件，設(shè)法用機(jī)器來(lái)代替人的部分腦力勞動(dòng)，用機(jī)器來(lái)延伸和擴(kuò)展人類(lèi)的某種智能行為。例如，公元前900多年，我國(guó)就有歌舞機(jī)器人傳說(shuō)的記載。12世紀(jì)末至13世紀(jì)初，西班牙的一位神學(xué)家和邏輯學(xué)家曾試圖制造能解決各種問(wèn)題的通用邏輯機(jī)。17世紀(jì)，法國(guó)物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家巴斯卡(u.Pascal)制成了世界第一臺(tái)會(huì)演算的機(jī)械加法并獲得實(shí)際應(yīng)用。隨后，德國(guó)數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家萊布尼茲(G.W.Leibni2)在這臺(tái)加法器的基礎(chǔ)上研發(fā)了可進(jìn)行全部四則運(yùn)算的計(jì)算器，他還提出了邏輯機(jī)的設(shè)計(jì)思想，即通過(guò)形式邏輯符引t，對(duì)思維進(jìn)行推理計(jì)算。這種“萬(wàn)能符號(hào)”和“基于符號(hào)的推理計(jì)算”的思想是“智能機(jī)器”的萌芽，因而萊布尼茲被譽(yù)為數(shù)理邏輯的的英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈(A.M.Turi“g)在他的一篇“理想計(jì)算機(jī)”的論文中，提出了著名的圖靈機(jī)模型1945年，他進(jìn)一步論述了電子數(shù)字計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)思想21950年，他又在“計(jì)算機(jī)能思維嗎?”一文中提出了機(jī)器能夠思維的論述。1938年，德國(guó)工程師蘇斯(Zuse)研制成第一臺(tái)累計(jì)數(shù)字計(jì)算機(jī)Z—1。1946年，在美國(guó)誕生了世界上第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī)ENIAc。在同一時(shí)代，控制論和信息論創(chuàng)立，生物學(xué)家設(shè)計(jì)了腦模型等，都為人工智能學(xué)科的誕生作出了理論和實(shí)驗(yàn)工具的巨大貢獻(xiàn)。1956年的一次歷史性聚會(huì)被認(rèn)為是人工智能學(xué)科誕生的標(biāo)志。1956年夏季，在美國(guó)達(dá)持莫斯(Dartm。uth)大學(xué)，由當(dāng)時(shí)的年青數(shù)學(xué)助教、后任斯坦福大學(xué)教授的麥卡錫(J.MccaMhy)聯(lián)合他的三位朋友：哈佛大學(xué)年青數(shù)學(xué)和神經(jīng)學(xué)家、后任麻省理工學(xué)院教授的明斯基(M.L.MEnsky)，IDM公司信息研究中心負(fù)責(zé)人洛切斯特(N.Lochester)和貝爾實(shí)驗(yàn)室信息部數(shù)學(xué)研究員香農(nóng)(CKShan咖n)共同發(fā)起，邀請(qǐng)賜M公司的莫爾(T.Moore)和塞繆爾(A.LSamuel)、麻省理工學(xué)院的塞爾夫利奇(。.scl戴dge)利索羅莫夫(R.solomonff)、蘭德(RAND)公司和卡內(nèi)基工科大學(xué)的紐厄爾(A.Newell)和西蒙(11.A.繳moIL)等10名年青學(xué)者，舉辦了為期2個(gè)月的學(xué)術(shù)討論會(huì)，討論機(jī)器智能問(wèn)題。經(jīng)麥卡錫提議，在會(huì)上正式?jīng)Q定使用“人工智能”(Ani處ialIntelll8cnce)這一術(shù)語(yǔ)，從而開(kāi)創(chuàng)了人工智能作為一門(mén)獨(dú)立學(xué)科的研究方向。麥卡錫因而被稱(chēng)為人工智能之父。從此，在美國(guó)開(kāi)始形成了以人工智能為研究目標(biāo)的幾個(gè)研究組，如紐厄爾和西蒙的car。egMRAND協(xié)作組，明斯基和麥卡錫的MIT研究組，塞繆爾的IBM工程研究組等。1956年，人工智能的研究取得了兩項(xiàng)重大突破。第一項(xiàng)是紐厄爾、肖0shaw)和西蒙的研究組編制丁一個(gè)邏輯理論程序I‘T(TheL。9cTheoryMaclline)，模擬人們用數(shù)理邏輯證明定理的思想.采用分解、代入、替換等規(guī)則，證明了懷特赫德(A.YWhitehead)和羅素(B.人w.漢ussell)合著的《數(shù)學(xué)原理》第二章中的38條定理。l963年，修訂的程序在大機(jī)器上終于完成了該章中全部52條定理的證明。一般認(rèn)為，這是用計(jì)算機(jī)模擬人的高級(jí)思維活動(dòng)的一個(gè)重大成果，是人工智能研究的真正開(kāi)端。第二項(xiàng)是IBM工程研究組的塞繆爾研制的西洋跳棋程序。這個(gè)程序可以像一個(gè)優(yōu)秀棋手那樣.向前看幾步來(lái)下棋。尤其是它具有自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)的能力，能在下棋過(guò)程中積累經(jīng)驗(yàn)，不斷提高棋藝。它能學(xué)習(xí)棋譜，在學(xué)q了175000多個(gè)棋局后，可以根據(jù)棋局猜測(cè)棋諾所有推薦的走步，準(zhǔn)確度達(dá)48%，這是機(jī)器模擬人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程的一次極有意義的探索。1959年，這個(gè)程序戰(zhàn)勝丫設(shè)計(jì)者本人，1962年，它又擊敗了美國(guó)一個(gè)州的跳棋冠軍。1957年，紐厄爾、肖和西蒙通過(guò)心理學(xué)實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)了人在問(wèn)題求解過(guò)程中思維的一般規(guī)律：1.先思考出大致的解題計(jì)劃；2.根據(jù)記憶中的公理、定理和推理規(guī)則組織解題過(guò)程；3.進(jìn)行方法和目的分析，不斷修正解題計(jì)劃，基于這一規(guī)律，他們于1960年合作編制成功一種不依賴(lài)于具體領(lǐng)域的通用問(wèn)題求解程序GPS(GeneralProbIemS。1ver)，該程序能求解11種不同類(lèi)型的問(wèn)題。1959年，麻省理工學(xué)院研究組的麥卡錫發(fā)表了表處理語(yǔ)言量sP。由于LtsF可以方便地處理符號(hào)，所以很快成為人工智能程序設(shè)計(jì)的主要語(yǔ)言°LIsP武裝了一代人工智能科學(xué)家，至今仍然是研究人工智能的重要工具。一連串的研究成果使醉心十人工智能遠(yuǎn)景的學(xué)者們作出了過(guò)于樂(lè)觀(guān)的預(yù)言。1958年，紐厄爾和西蒙曾亢滿(mǎn)自信地認(rèn)為：在10年內(nèi)，計(jì)算機(jī)將成為世界的象棋冠軍；計(jì)算機(jī)將要發(fā)現(xiàn)和證明重要的數(shù)學(xué)定理；計(jì)算機(jī)將能譜寫(xiě)具有優(yōu)秀作曲家水平的樂(lè)曲；大多數(shù)心理學(xué)理論將在計(jì)算機(jī)上形成。有人甚至斷言：20世紀(jì)80年代將是全面實(shí)現(xiàn)人工智能的年代，到了2000年，機(jī)器的智能可以超過(guò)人的智能。但是，事情的發(fā)展遠(yuǎn)非如此理想。塞繆爾的F棋程序在獲得州冠軍之后并沒(méi)有獲得全國(guó)冠軍。自然語(yǔ)言的機(jī)器翻譯是人工智能研究最早并取得實(shí)驗(yàn)性成果的研究方向之一。人們以為只要用一部雙向互譯字典和某些語(yǔ)法知識(shí)即哪B快地解決自然語(yǔ)言之間的互譯問(wèn)題，實(shí)際上，由機(jī)器翻譯出來(lái)的文字有時(shí)會(huì)出現(xiàn)十分荒謬的錯(cuò)誤。例如，英語(yǔ)句子“ThesNrnMwillingb山thefle5hisweak”（心商余而力不足），翻譯成俄語(yǔ)后再翻澤成英語(yǔ)，竟然成為'1、hewine%goodb皿theme歐i‘sPoiled，，（灑是奸的但肉變質(zhì)F）。自從工人智能形成一個(gè)學(xué)科之后，許多學(xué)者遵姬的指導(dǎo)思想是：研究和總結(jié)人類(lèi)思維的普遍規(guī)律，并用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類(lèi)的思維活動(dòng)。他們認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)這種計(jì)算機(jī)智能模擬的關(guān)鍵是建立一種通用的符號(hào)邏輯運(yùn)算體系。但是，由于人類(lèi)的認(rèn)知和思維過(guò)程是一種非常復(fù)雜的行為，故至今仍未能被完全解釋?zhuān)灰灿捎诂F(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性和問(wèn)題的多樣性，故老一輩人工智能科學(xué)家為之奮斗的通用邏輯推理體系至今