數(shù)值線性代數(shù)（徐樹(shù)方高立張平文著）課后答案下載《數(shù)值線性代數(shù)》可作為綜合大學(xué)、理工科大學(xué)、高等師范院校計(jì)算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、工程計(jì)算等專(zhuān)業(yè)本科生的教材或教學(xué)參考書(shū)。下面是的數(shù)值線性代數(shù)（徐樹(shù)方高立張平文著），以供大家閱讀。本書(shū)是為高等院校數(shù)學(xué)系計(jì)算數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)本科生編寫(xiě)的數(shù)值代數(shù)課程的教材.全書(shū)共分八章,內(nèi)容包括:緒論,求解線性方程組的gauss消去法、平方根法、古典迭代法和共軛梯度法,線性方程組的敏度分析和消去法的舍入誤差分析,求解線性*小二乘問(wèn)題的正交分解法，求解矩陣特征值問(wèn)題的乘幕法、反幕法、jacobi方法、二分法、分而治之法和qr方法.本書(shū)在SH0U*選材上既注重根底性和實(shí)用性，又注重反映該學(xué)科的*新進(jìn)展;在內(nèi)容的處理上，在介紹方法的同時(shí)，盡可能地說(shuō)明方法的設(shè)計(jì)思想和理論依據(jù)，并對(duì)有關(guān)的結(jié)論盡可能地給出嚴(yán)格而又簡(jiǎn)潔的數(shù)學(xué)證明;在表達(dá)表達(dá)上，力求清晰易讀，便于教學(xué)與自學(xué).每章后配置了較豐富的練習(xí)題和上機(jī)習(xí)題，其目的是為學(xué)生提供足夠的練習(xí)和實(shí)踐的素材，以便學(xué)生復(fù)習(xí)、穩(wěn)固和拓廣課堂所學(xué)知識(shí).這是本書(shū)的第二版.該版是在保持**版的根本構(gòu)造不變的前提下做了一些必要的修訂.本書(shū)可作為綜合大學(xué)、理工科大學(xué)、高等師范院校計(jì)算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、工程計(jì)算等專(zhuān)業(yè)本科生的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供從事科學(xué)與工程計(jì)算的科技人員參考.緒論一、數(shù)值線性代數(shù)的根本問(wèn)題二、研究數(shù)值方法的必要性三、矩陣分解是設(shè)計(jì)算法的主要技巧四、敏度分析與誤差分析五、算法復(fù)雜性與收斂速度六、算法的軟件實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)行數(shù)值線性代數(shù)軟件包七、符號(hào)說(shuō)明**章線性方程組的直接解法§1.1三角形方程組和三角分解三角形方程組的解法GaUSS變換三角分解的計(jì)算§1.2SHOU*選主元三角分解§1.3平方根法§1.4分塊三角分解習(xí)題上機(jī)習(xí)題第二章線性方程組的敏度分析與消去法的舍入誤差分析§2.1向量范數(shù)和矩陣范數(shù)向量范數(shù)矩陣范數(shù)§2.2線性方程組的敏度分析§2.3根本運(yùn)算的舍入誤差分析§2.4列主元GaUSS消去法的舍入誤差分析§2.5計(jì)算解的精度估計(jì)和迭代改良精度估計(jì)迭代改良習(xí)題上機(jī)習(xí)題第三章*小二乘問(wèn)題的解法§3.1*小二乘問(wèn)題§3.2初等正交變換Householder變換Givens變換§3.3正交變換法習(xí)題上機(jī)習(xí)題第四章線性方程組的古典迭代解法§4.1單步線性定常迭代法Iaeobi迭代法Gauss-Seidel迭代法單步線性定常迭代法§4.2收斂性理論收斂的充分必要條件收斂的充分條件及誤差估計(jì)Jacobi迭代法與G-S迭代法的收斂性§4.3收斂速度平均收斂速度和漸近收斂速度模型問(wèn)題Jacobi迭代法和G-S迭代法的漸近收斂速度§4.4超松弛迭代法迭代格式收斂性分析*佳松弛因子漸近收斂速度超松弛理論的推廣習(xí)題上機(jī)習(xí)題第五章共軛梯度法§5.1*速下降法§5.2共軛梯度法及其根本性質(zhì)共軛梯度法根本性質(zhì)§5.3實(shí)用共軛梯度法及其收斂性實(shí)用共軛梯度法收斂性分析§5.4預(yù)優(yōu)共軛梯度法§5.5Krylov子空間法正那么化方法殘量極小化方法殘量正交化方法習(xí)題上機(jī)習(xí)題第六章非對(duì)稱(chēng)特征值問(wèn)題的計(jì)算方法§6.1根本概念與性質(zhì)§6.2冪法§6.3反冪法§6.4QR方法根本迭代與收斂性6.4.2實(shí)Schur標(biāo)準(zhǔn)形上Hessenberg化6.4.4帶原點(diǎn)位移的QR迭代6.4.5雙重步位移的QR迭代6.4.6隱式QR算法習(xí)題上機(jī)習(xí)題第七章對(duì)稱(chēng)特征值問(wèn)題的計(jì)算方法§7.1根本性質(zhì)§7.2對(duì)稱(chēng)QR方法三對(duì)角化7.2.2隱式對(duì)稱(chēng)QR迭代7.2.3隱式對(duì)稱(chēng)QR算法§7.3.Jacobi方法7.3.1經(jīng)典.Jacobi方法7.3.2循環(huán).Jacobi方法及其變形J