第4頁共4頁2023年?聲紋識別技?術五大發(fā)展?趨勢總結?走出實驗室?的聲紋識別?技術因其廣?闊的應用場?景和價值，?從特定領域?到民用領域?，在國內(nèi)外?正迎來第一?波商用化浪?潮。

而與?此同時，關?于聲紋識別?技術研究的?成熟度以及?安全可靠性?，一直是應?用領域討論?的重點，本?文基于時下?聲紋識別技?術研究的前?沿觀點，總?結出五大發(fā)?展趨勢：?1、聲紋識?別研究朝著?深度學習和?端到端方向?發(fā)展語音?作為語言的?聲音表現(xiàn)形?式，不僅包?含了語言語?義信息，同?時也傳達了?說話人語種?、性別、年?齡、情感、?信道、嗓音?、病理、生?理、心理等?多種豐富的?副語言語音?屬性信息。?以上這些語?言語音屬性?識別問題從?整體來看，?其核心都是?針對不定時?長文本無關?的句子層面?語音信號的?有監(jiān)督學習?問題，只是?要識別的屬?性標注有不?同。近年?來，聲紋識?別的研究趨?勢正在快速?朝著深度學?習和端到端?方向發(fā)展，?其中最典型?的就是基于?句子層面的?做法。在網(wǎng)?絡結構設計?、數(shù)據(jù)增強?、損失函數(shù)?設計等方面?還有很多工?作去做，還?有很大的提?升空間。?2、提升聲?紋識別系統(tǒng)?的短時語音?情況在實?際應用中，?由于對基于?語音的訪問?控制需求的?不斷增長，?提升聲紋識?別系統(tǒng)在短?時語音情況?下的性能變?得尤為迫切?。短時語音?中說話人信?息不足以及?注冊和測試?語音的文本?內(nèi)容不匹配?，對于主流?的基于統(tǒng)計?建模的聲紋?識別系統(tǒng)是?一個嚴峻的?挑戰(zhàn)。3?、改進現(xiàn)有?的深度說話?人學習方法?目前采用?的深度說話?人識別方法?首先利用神?經(jīng)網(wǎng)絡提取?前端的幀級?特征，然后?通過池化映?射獲得可以?表示說話人?特性的段級?向量，最后?采用LDA?/PLDA?等后端建模?方法進行度?量計算。?相對于傳統(tǒng)?的i-ve?ctor生?成過程，基?于深度學習?的說話人識?別方法優(yōu)勢?主要體現(xiàn)在?區(qū)分性訓練?和利用多層?網(wǎng)絡結構對?局部多幀聲?學特征的有?效表示上。?如何進一步?改進現(xiàn)有的?深度說話人?學習方法是?現(xiàn)階段的一?個研究熱點?。4、深?度對抗學習?在聲紋識別?技術中的應?用生成式?對抗網(wǎng)絡(?GAN)的?主要目的是?用在數(shù)據(jù)生?成、降噪、?等很多場景?里面。它還?被用在領域?自適應里面?，形成一個?新的分布。?第三個廣?泛的應用是?生成對抗樣?本，這會對?分類系統(tǒng)產(chǎn)?生大的困擾?。很多研究?者用對抗樣?本攻擊機器?學習的系統(tǒng)?，在原始數(shù)?據(jù)上增加一?些擾動，生?成樣本，經(jīng)?過神經(jīng)網(wǎng)絡?之后就有可?能識別成完?全不同的結?果。這個思?想在圖像處?理領域非常?活躍，會造?成錯誤識別?，引起了自?動駕駛，安?全等領域的?研究人員的?廣泛___?。在語音?領域，GA?N可以用在?語音識別、?口音自適應?上，通過多?任務學習和?梯度反轉(zhuǎn)層?來進行口音?或信道的自?適應，然后?加上其他方?法可以得到?較好的效果?。聲紋識別?也存在各種?不匹配的問?題，在聲紋?識別上也可?以使用這一?思想。同樣?的思想也用?在了TTS?語音合成領?域，目的是?把不同的音?素解耦成說?話人，風格?等，去除噪?聲對建模的?影響。5?、深度嵌入?學習是進行?聲紋識別和?反欺騙的一?個重要途徑?說話人識?別和欺騙檢?測近年來受?到學術界和?業(yè)界的廣泛?___，人?們希望在實?際應用中設?計出高性能?的系統(tǒng)?；?于深度學習?的方法在該?領域得到了?廣泛的應用?，在說話人?識別和反欺?騙方面取得?了新的里程?碑。然而，?在真實復雜?的場景下，?面對短語音?、噪聲的破?壞、信道失?配、大規(guī)模?等困難，開?發(fā)一個魯棒?的系統(tǒng)仍然?是非常困難?的。深度嵌?入學習是進?行說話人識?別和反欺騙?的一個重要?途徑，在這?方面已有一?些著名的研?究成果。如?之前的d-?vecto?r特征和當?前普遍使用?的__-v?ector?特征。結?語：目前?，指紋識別?、人臉識別?已經(jīng)被大眾?所熟知，但?同樣作為生?物識別的聲?紋識別，還?處于技術挑?戰(zhàn)的前沿地?帶。據(jù)聲紋?識別企業(yè)快?商通分析，?當下全球生?物識別產(chǎn)業(yè)?規(guī)模龐大，?僅聲紋識別?這一細分方?向的市場規(guī)?模就將近百?億美元，預?計__年更?是有望超過?___億美?元(合__?_億元人民?幣)，占整?個生物識別?市場的__?_%。以?國內(nèi)公共安?全領域為例?，公安部面?向全國推廣?聲紋技術，?與指紋庫、?DNA庫類?似，聲紋庫?建設是一項?有著重要實?戰(zhàn)價值的工?作，具體表?現(xiàn)在聲紋特?征具有非接?觸式采集的?優(yōu)點，和已?有DNA庫?、指紋庫相?結合，可形?成立體生物?特征庫，建?成后直接為?多警種服務?，是利用高?科技手段在?偵破案件和?訴訟活動中?應用的一個?新的增長點?，將能有效?提高公安機?關偵查破案?的效率和能?力，成為落?實科技強警?的重要實踐?之一。目前?，公安部已?在聲紋庫建?設方面進行?了重點布局?，并選擇快?商通等通過?公安部標準?檢測的廠商?作為聲紋采?集設備提供?方，力求雙?發(fā)共同完成?這項專業(yè)技?術性強、應?用領域廣、?建設難度大?的系統(tǒng)工程??？焐掏?成立于__?年，以聲紋?識別等智能?生物識別、?自然語言處?理等人工智?能技術為核?心，投入聲?紋識別研發(fā)?超過___?年。以李海?洲教授領銜?的團隊，包?括來自聲學?所、新加坡?國立大學、?___學、?___學、?劍橋大學等?全球頂級名?校的眾多