我國人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略是（）戰(zhàn)略重點之一：建立完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)是訓練人工智能系統(tǒng)、吸引人才、加速創(chuàng)新的核心要素之一。中國可以通過建立并落實數(shù)據(jù)規(guī)范、向私營領域開放公共數(shù)據(jù)、鼓勵跨國數(shù)據(jù)交流來構建一個更為完善的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。首先，建立數(shù)據(jù)標準是進行廣泛數(shù)據(jù)分享和實現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件，有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術的價值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國的天然優(yōu)勢，使中國有機會在國際上更好地發(fā)揮領頭羊的作用。而且，在與中文語言相關的數(shù)據(jù)規(guī)范制定方面，中國也應起到主導作用。對于特定行業(yè)數(shù)據(jù)，政府可要求現(xiàn)有的監(jiān)管機構制定必要規(guī)則。比如美國證券交易委員會在2009年出臺規(guī)定，要求所有上市公司使用XBRL（可擴展商業(yè)報告語言）格式發(fā)布財報，確保所有公開數(shù)據(jù)的機器可讀性。其次，為了提升數(shù)據(jù)的多樣性，政府應提高公共數(shù)據(jù)的開放程度，并帶頭建設行業(yè)數(shù)據(jù)庫。這些舉措同時能夠提升公共服務質(zhì)量、提供政策制定洞見，從而帶來額外益處。比如紐約市政府就建立了公開數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站，為市民提供經(jīng)濟發(fā)展、醫(yī)療、休閑、公共服務等領域的數(shù)據(jù)。2012年紐約市還頒布了《開放數(shù)據(jù)法案》，要求政府部門使用機器可讀取的數(shù)據(jù)并建立API（應用程序編程接口），方便軟件研發(fā)人員直接連接政府系統(tǒng)并獲取數(shù)據(jù)。最后，中國政府還需考慮國際數(shù)據(jù)流的價值。麥肯錫全球研究院的調(diào)查表明，2014年，跨境數(shù)據(jù)流為全球經(jīng)濟創(chuàng)造了2.8萬億美元的價值，對經(jīng)濟增長的貢獻已經(jīng)超過實體貿(mào)易。此外，研究還指出，由于經(jīng)濟體需要接觸全球的思想、研究、科技、人才和最佳實踐案例，數(shù)據(jù)流入和流出都能十分重要。數(shù)據(jù)是未來的貨幣。例如在醫(yī)學研究中，如果沒有全球海量臨床數(shù)據(jù)的支持，人工智能的潛力就無法得到充分挖掘。過多的桎梏將會束縛中國的人工智能企業(yè),導致其喪失開發(fā)具有全球競爭力產(chǎn)品的能力。戰(zhàn)略重點之二：拓寬人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的應用只有當人工智能技術在中國真正普遍的應用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經(jīng)濟潛力才會充分彰顯。提升各行各業(yè)的生產(chǎn)力水平將創(chuàng)造巨大的價值，但中國首先需要克服重重障礙。第一重障礙是很多商業(yè)領袖還沒有意識到改變現(xiàn)有業(yè)務運作方式的緊迫性。麥肯錫調(diào)查顯示，目前在中國的傳統(tǒng)行業(yè)中，超過40%的公司仍未將人工智能列入戰(zhàn)略優(yōu)先項。因此，許多公司仍未開始采集未來人工智能系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)。例如，農(nóng)業(yè)公司鮮少記錄如種植時間表或是氣候對產(chǎn)出的影響，而這些信息正是人工智能生成洞見及提升效益所需要的。與此形成對比的是，英國、美國和日本都已建立了全國信息系統(tǒng)采集此類數(shù)據(jù)，將先進的分析技術引入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理。第二重障礙是專業(yè)技術知識的缺失。如上文所述，中國需要培養(yǎng)更多的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學家，特別是在一些需求緊迫的領域。而能將人工智能知識轉化為商業(yè)應用創(chuàng)造價值的人才也同樣緊缺。為了理解和應用數(shù)據(jù)，越來越多的企業(yè)決策者和中層管理者需要學習新技能。與英特爾類似，一家中國芯片制造商已經(jīng)意識到，分析在制造和測試過程中的大量數(shù)據(jù)將有助于改進生產(chǎn)流程并降低殘次率。但由于缺乏既懂半導體技術，又懂人工智能的人才，這一想法仍然沒能被付諸實施。第三重障礙是實施成本較高。對中國企業(yè)而言，購買人工智能系統(tǒng)、高價聘用專業(yè)人才有時并不合算。當人工成本較低時，引入先進技術、精簡人工流程的需求也并不那么迫切。人工智能最大的價值在于引導傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的徹底變革。如果政府能夠幫助克服人工智能發(fā)展初期面臨的這些障礙，市場將有機會充分驅動人工智能未來的發(fā)展。減稅和補助等傳統(tǒng)經(jīng)濟工具可以解決一些問題。同時，政府還應率先垂范應用人工智能系統(tǒng)。這將產(chǎn)生強有力的跟隨效應，激活市場，助力服務供應商的發(fā)展，積累技術經(jīng)驗和人才，最終達到降低應用成本的目的。此外，鼓勵物聯(lián)網(wǎng)（簡稱“IoT〃）在傳統(tǒng)行業(yè)的應用將有助于人工智能產(chǎn)生更多的價值。物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器和網(wǎng)絡實現(xiàn)各類設備間的聯(lián)通，為人工智能提供了海量的真實世界數(shù)據(jù)。結合''互聯(lián)網(wǎng)+〃政策，政府可協(xié)助打造物聯(lián)網(wǎng)在關鍵經(jīng)濟領域應用的成功案例，為其他行業(yè)樹立典范。教育政策框架人才對人工智能的發(fā)展和應用至關重要。一個健康的人才結構應包括尖端的研究人員來推動人工智能基礎技術的發(fā)展，開發(fā)人員以促進人工智能在現(xiàn)實環(huán)境中的應用，以及大量能夠與人工智能系統(tǒng)在不同場景共事的勞動力。戰(zhàn)略重點之三：加強人工智能專業(yè)人才儲備中國面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關教育和研究項目；重新設計教育體系，突出創(chuàng)新和數(shù)字技術的重要性;制定吸引全球頂尖人才的移民政策。推進人工智能技術的發(fā)展，需要建立更大規(guī)模的計算機科學精英人才庫。政府可出資設立人工智能項目，資助頂尖大學創(chuàng)建人工智能研究實驗室和創(chuàng)新中心,以推進大學、科研機構和私營企業(yè)間的合作。在這方面，韓國政府已經(jīng)邁出堅實的一步，投資1萬億韓元（約合8.63億美元）與韓國商業(yè)巨頭合資建立國家級的公私合營人工智能研究中心。加拿大政府也有類似舉措：政府向蒙特利爾三所大學的人工智能研究項目投資超過2億美元。許多受訪專家表示，中國必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實現(xiàn)人工智能領域的突破。途徑之一就是引入將人工智能和其他學科相結合的大學課程。斯坦福和麻省理工等頂尖美國高等院校已經(jīng)開設了計算機科學與人文學科的聯(lián)合專業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法。此類課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療、法律、金融和媒體等各領域的應用。投資大學項目可帶來長期收益，因為人才是未來吸引國際公司的核心所在，而非傳統(tǒng)的稅收或其他財務優(yōu)惠。人工智能的大型研發(fā)團隊對吸引學術人才愈發(fā)重視。谷歌DeepMind團隊中有大約三分之二的成員來自如倫敦大學學院、牛津大學和蒙特利爾大學等學術機構。這一領域頂尖公司自然而然會向擁有大量人工智能人才的城市匯聚。例如，隨著蒙特利爾在該領域的聲名鵲起，谷歌和微軟都宣布了將向當?shù)卮髮W人工智能研究所投資并拓寬公司在當?shù)氐臉I(yè)務。除了培養(yǎng)國內(nèi)人才，中國也需要與全球頂尖數(shù)據(jù)科學家合作，參與到國際協(xié)作之中，包括大力引進國際專家來華工作、鼓勵中國人工智能研究者出國學習全球最新的創(chuàng)新科技。這些要求政府放松居住和移民政策，并出臺獎勵和支持措施。戰(zhàn)略重點之四：確保教育和培訓體系與時俱進，支持勞動力大軍的再培訓人工智能在經(jīng)濟和社會中的普遍應用還需要數(shù)十年，但中國現(xiàn)在就應為一些行業(yè)的快速顛覆做好準備。某種關鍵技術的突破短短幾年就可以讓一些職業(yè)消失。打字員、接線生、膠片洗印師及許多其他職業(yè)都隨著科技進步基本退出了歷史舞臺。未來的一項長久挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動力重新適應并獲得新技能，這將是保障公共福利和維護社會穩(wěn)定的關鍵。政府要及時識別哪些是最可能被自動化取代的工作，并為受到影響的勞動力提供再培訓，比如與職業(yè)培訓學校緊密合作，向工人提供免費教育的機會。與此同時，政府也應著力加強數(shù)據(jù)和人工智能在各個階層的教育。未來的政府領導必須理解人工智能才能制定明智的政策，未來的管理人員必須了解人工智能才能管理企業(yè);未來的工人必須學會與人工智能共事才能避免被淘汰。中國應長期關注相關領域的教育，保證未來勞動力具備所需技能。這不僅包括建立未來數(shù)據(jù)科學家和工程師儲備庫，還要讓多數(shù)勞動力懂得如何在各行各業(yè)使用科技。學校需要更重視科學、技術、工程和數(shù)學教育，即使是基礎教育和職業(yè)培訓也需要增加數(shù)據(jù)教育的內(nèi)容。人工智能和很多重復性工作的自動化很可能擴大數(shù)字鴻溝，因此政府對不平等問題的應對就顯得尤為重要。相關舉措包括確保教育機會的平等性，保證女學生、農(nóng)村和內(nèi)陸地區(qū)學生在科學、技術、工程、數(shù)學和人工智能等各個方面能夠獲得充分教育。社會及全球政策框架戰(zhàn)略重點之五：在國內(nèi)及國際上建立倫理和法律共識人工智能的進步將在多個方面為社會帶來深遠的影響。在最為緊迫的倫理和法律問題上，中國不僅要在本國，更要在國際上促成共識。在國內(nèi)，應形成一套透明和廣泛的質(zhì)詢程序來確保公眾做好迎接變革的準備。一些法律問題，比如隱私保護和自動駕駛汽車的責任認定等，將對人工智能的發(fā)展及應用有著舉足輕重的影響。全國人大需要建立起法律框架，掃清法律上的不確定性。待法律框架建立之后，政府就要成立監(jiān)管機構負責人工智能的監(jiān)督和管理?？紤]到人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用，這就要求政府與各相關機構協(xié)商咨詢、發(fā)揮其專長。比如，醫(yī)療領域的應用不當將造成嚴重后果。因此，國家衛(wèi)生和計劃生育委員會必須在規(guī)則制定過程中擁有強有力的話語權。在國際方面，中國可以牽頭組建國際性的監(jiān)管機構以促進人工智能技術的和平、全面和可持續(xù)發(fā)展。該國際機構的目標應是監(jiān)管人工智能的發(fā)展、制定標準和確定倫理準則。除了監(jiān)管，中國還可以在全球經(jīng)濟發(fā)展中起到模范