第四章濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法主要內(nèi)容：1）最小均方（LMS）自適應(yīng)濾波器：LeastMeanSquaresAdaptiveFilter。2）遞推最小二乘（RLS）濾波器：RecursiveLeastSquaresAdaptiveFilter。3）自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用。第四章濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法4.1自適應(yīng)濾波器的概念

WidrowB.1967提出自適應(yīng)濾波理論以來，由于這種濾波，可通過自學(xué)習(xí)，自動(dòng)的調(diào)整參數(shù)來適應(yīng)外部環(huán)境的變化而使其達(dá)到最佳狀態(tài)，在雷達(dá)，聲納，圖像處理，計(jì)算機(jī)視覺，地震勘探，生物醫(yī)學(xué)，通信等領(lǐng)域有著極其重要的作用。信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法1.自適應(yīng)濾波

利用前一時(shí)刻已獲得的濾波器參數(shù)和誤差信號(hào)，根據(jù)“準(zhǔn)則”自動(dòng)地調(diào)節(jié)現(xiàn)時(shí)刻的濾波器參數(shù)以適應(yīng)信號(hào)和噪聲未知的或隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性，從而實(shí)現(xiàn)最佳濾波。2.自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)：信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法3.應(yīng)用領(lǐng)域噪聲信號(hào)的檢測增強(qiáng)噪聲干擾的抵消線性預(yù)測通訊系統(tǒng)的自適應(yīng)均衡圖像處理（壓縮，識(shí)別，復(fù)原，分割）系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法4.2LMS自適應(yīng)濾波器使線性組合器誤差(輸出與期望之差)的均方值為最小,決定最佳權(quán)矢量的方法叫LMS自適應(yīng)方法（最小均方LeastMeanSquares）。4.2.1基本LMS算法：信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法E(e2(n))WW(n)W(n+1)信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法非平穩(wěn)信號(hào)信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理第四章：濾波方法信號(hào)檢測與處理