數(shù)據(jù)庫上云實踐概覽上云場景上云三部曲上云產品穹頂之下視頻發(fā)布當天，該APP由于流量過大導致癱瘓云端之上總結：快速完成擴容和彈性，云計算拯救了這個APP上云場景……阿里云數(shù)據(jù)庫(RDS)簡介關系型數(shù)據(jù)庫服務（Relational

Database

Service，簡稱RDS）是一種穩(wěn)定可靠、可彈性伸縮的在線數(shù)據(jù)庫服務。RDS采用即開即用方式，兼容MySQL、MSSQL、PG三種關系型數(shù)據(jù)庫，并提供數(shù)據(jù)庫在線擴容、備份回滾、性能監(jiān)測及審計分析等功能。云數(shù)據(jù)庫RDS?上云困難點

陌生的云環(huán)境

?

是否適合上云？

?

架構如何選擇？

系統(tǒng)遷移成本?

數(shù)據(jù)如何上云？?

應用上云成本多

大？

系統(tǒng)遷移風險?

遷移應用停機時間多

長？?

能否快速回滾？上云過程中的困難點：云產品架構推薦、改造成本評估、數(shù)據(jù)遷移上云、最短停機方案及快速回滾方案上云：三部曲系統(tǒng)調研與評估、架構設計、應用改造、壓測

數(shù)據(jù)庫遷移數(shù)據(jù)庫管理、診斷、優(yōu)化上云前

上云中上云后上云前：系統(tǒng)調研與評估上云考慮：業(yè)務、成本、架構上云技術：是否換用存儲架構、遷移不停機、云產品的限制上云前：架構設計

1.遷云架構最佳實踐一：單實例架構RDS(M)RDS(S)參數(shù)配置：內存：48GIOPS：14000

IOPS空間：1TB空間支持：MySQL、MSSQL、PG上云前：架構設計

2.遷云架構最佳實踐二：只讀節(jié)點參數(shù)配置：支持：MySQL(5.6)應用場景：只讀報表，讀請求RDS(M)RDS(S)只讀節(jié)點1只讀節(jié)點2上云前：架構設計

3.遷云架構最佳實踐三：緩存服務OCSRDS(M)RDS(S)緩存服務(OCS)RDS參數(shù)配置：OCS內存：20GQPS：18000次/秒上云前-架構設計

4.遷云架構最佳實踐四：DRDS參數(shù)配置：支持：MySQL應用場景：系統(tǒng)容量支持水平擴展RDS產品的限制上云前-應用改造

1.不支持命令創(chuàng)建DB、賬號

2.MSSQL不支持linkserver、分布式事務

3.PPAS提供Oracle上云的解決方案4.DRDS提供集中式到分布式的解決方案局域網、同一臺主機A機房B機房上云前-壓測1.

性能壓測

案例：應用從本地環(huán)境遷移上云后出現(xiàn)性能問題C機房上云中-數(shù)據(jù)庫遷移上云中-數(shù)據(jù)庫遷移全量校驗結構遷移

增量遷移增量校驗

全量校驗應用選擇停機遷移方案應用切割

DTS可以滿足用戶跨數(shù)據(jù)庫源、

應用無感知、數(shù)據(jù)強一致性等需求

，極大得降低了數(shù)據(jù)庫遷移帶來的

成本問題

全量遷移應用選擇不停機遷移方案

增量數(shù)據(jù)已經追

平上云后-數(shù)據(jù)庫管理、診斷、優(yōu)化遷移管理診斷上云后-數(shù)據(jù)庫管理（DMS）上云后-數(shù)據(jù)庫診斷（CloudDBA）1.診斷案例上云后-數(shù)據(jù)庫診斷2.排查

CPU

100%

IOPS

100%

連接數(shù)

100%1.

Slow

log2.

Show

processlist當前SQL的執(zhí)行，包括執(zhí)行狀態(tài)、執(zhí)行時間

沒有添加合適的索引；

隱式轉換導致索引失效；

MySQL子查詢導致sql執(zhí)行過慢；

MySQL

myisam存儲引擎的表；

每張表預估多少行被優(yōu)化器查詢

上云后-數(shù)據(jù)庫優(yōu)化3.自動診斷建議SELECT

b.c1

,

a.c1

FROM

info

a,

reg_info

b慢SQL:

WHERE

a.no2

=

b.no

and

a.code

=

‘1000000000';

建議：alter

table

reg_info

add

index原因:

沒有在reg_info表上添加no的索引，導致對reg_info表進行全表