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文檔簡介
8.2一元線性回歸模型及其應(yīng)用學(xué)習(xí)目標(biāo)素養(yǎng)要求1.了解隨機(jī)誤差、殘差、殘差圖的概念.2.會通過分析殘差判斷線性回歸模型的擬合效果.3.了解常見的非線性回歸模型轉(zhuǎn)化為線性回歸模型的方法.?dāng)?shù)學(xué)運(yùn)算數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)目標(biāo)自主學(xué)習(xí)一、回歸分析的相關(guān)概念1.回歸分析
回歸分析是對具有
的兩個變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法.相關(guān)關(guān)系自主學(xué)習(xí)自主學(xué)習(xí)y=bx+a+e3.線性回歸模型
線性回歸模型為
,其中
為模型的未知參數(shù),
稱為隨機(jī)誤差,自變量x稱為
變量,因變量y稱為
變量.a(chǎn)和be解釋預(yù)報(bào)自主學(xué)習(xí)yi-bxi-a殘差自主學(xué)習(xí)殘差樣本編號身高數(shù)據(jù)體重的估計(jì)值越窄越小1
√××小試牛刀√小試牛刀
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題
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