實(shí)驗(yàn)心理語言學(xué)_第1頁
實(shí)驗(yàn)心理語言學(xué)_第2頁
實(shí)驗(yàn)心理語言學(xué)_第3頁
實(shí)驗(yàn)心理語言學(xué)_第4頁
實(shí)驗(yàn)心理語言學(xué)_第5頁
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文檔簡介

實(shí)驗(yàn)心理語言學(xué)第一頁,共三十四頁,2022年,8月28日語言認(rèn)知與認(rèn)知語言學(xué)1)認(rèn)知語言學(xué)研究的核心問題:語言與心智的關(guān)系—思維、推理、概念、范疇與經(jīng)驗(yàn)。2)語言認(rèn)知的核心問題:語言的心理結(jié)構(gòu)與過程—語言表征系統(tǒng)的形成與發(fā)展、表征系統(tǒng)的基本操作過程及其神經(jīng)生理學(xué)基礎(chǔ)。第二頁,共三十四頁,2022年,8月28日語言認(rèn)知的研究范圍1)語言習(xí)得2)語言理解3)語言產(chǎn)生4)語言的神經(jīng)生理學(xué)基礎(chǔ)第三頁,共三十四頁,2022年,8月28日語言認(rèn)知研究與認(rèn)知語言學(xué)研究的基本范式1)邏輯思辯VS實(shí)證;2)模型建構(gòu)VS模型驗(yàn)證;3)現(xiàn)象觀察VS量化分析;4)結(jié)合點(diǎn):考察人類思維的本質(zhì)。第四頁,共三十四頁,2022年,8月28日語言認(rèn)知研究的基本方法1)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和其他實(shí)驗(yàn)研究2)神經(jīng)生理學(xué)研究3)自我報(bào)告與調(diào)查研究4)個(gè)案研究5)自然觀察6)計(jì)算機(jī)模擬7)相關(guān)研究與發(fā)展研究第五頁,共三十四頁,2022年,8月28日1)實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和其他實(shí)驗(yàn)研究

各種反應(yīng)時(shí)實(shí)驗(yàn):啟動條件或非啟動條件下的命名,詞匯決定,語義(命題判斷),Stroop效應(yīng),眼動。各種正誤反應(yīng)實(shí)驗(yàn):記憶與回憶,各種選擇判斷與作業(yè)測試。聯(lián)想實(shí)驗(yàn)。類型選擇反應(yīng)實(shí)驗(yàn)(如,對嬰兒的語音實(shí)驗(yàn))。第六頁,共三十四頁,2022年,8月28日2)神經(jīng)生理學(xué)研究

各種神經(jīng)生理病理學(xué)實(shí)驗(yàn);功能磁共振;正電子層描術(shù);事件相關(guān)電位。第七頁,共三十四頁,2022年,8月28日3)自我報(bào)告與調(diào)查研究大聲報(bào)告思維過程;問卷調(diào)查;訪談;錄音。第八頁,共三十四頁,2022年,8月28日4)個(gè)案研究正常人;特殊能力者;病理個(gè)案。第九頁,共三十四頁,2022年,8月28日5)自然觀察

A)以認(rèn)知為核心:對兒童的觀察;對成人的觀察。B)以環(huán)境為核心:不同環(huán)境中的語言產(chǎn)生;不同環(huán)境中的語言理解和反應(yīng)。第十頁,共三十四頁,2022年,8月28日6)計(jì)算機(jī)模擬關(guān)于語言學(xué)習(xí)的模擬關(guān)于語言理解的模擬

分為語音理解和書面理解兩個(gè)方面

(本學(xué)科需要解決的中心問題是:語言究竟是怎樣組織起來傳輸信息的?人又是怎樣從一連串的語言符號中獲取信息的?)第十一頁,共三十四頁,2022年,8月28日7)相關(guān)研究與發(fā)展研究

一般認(rèn)知能力與語言性別與語言年齡與語言社會及家庭背景與語言第十二頁,共三十四頁,2022年,8月28日實(shí)驗(yàn)方法的重要性在科學(xué)研究中,有三個(gè)質(zhì)量要素,即科學(xué)的理論,科學(xué)的實(shí)驗(yàn)和科學(xué)的計(jì)算。實(shí)驗(yàn)的可重復(fù)性,有利于研究者對科學(xué)假設(shè)的驗(yàn)證(包括證偽)。實(shí)驗(yàn)樣本的可替代性,使研究更加經(jīng)濟(jì),而且比自然觀察更易于控制。實(shí)驗(yàn)過程的可控制性能排除無關(guān)變量,使研究者有效地進(jìn)行觀察。第十三頁,共三十四頁,2022年,8月28日實(shí)驗(yàn)研究的量化特征實(shí)驗(yàn)結(jié)果必定反映在一定的數(shù)據(jù)中,對數(shù)據(jù)的分析使研究者從隨機(jī)數(shù)據(jù)中找到規(guī)律,使數(shù)據(jù)成為揭示研究對象因果聯(lián)系的重要依據(jù),使研究內(nèi)容易于表達(dá),使實(shí)驗(yàn)假設(shè)易于驗(yàn)證。第十四頁,共三十四頁,2022年,8月28日實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)1)因素與因素設(shè)計(jì);2)變量、自變量與無關(guān)變量;3)單因素與多因素設(shè)計(jì);4)處理與處理水平;5)主效應(yīng),交互作用與簡單效應(yīng);6)處理效應(yīng),誤差變異與殘差;7)比較。第十五頁,共三十四頁,2022年,8月28日實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的思想基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的思想基礎(chǔ):統(tǒng)計(jì)假說的宗旨是確定以事實(shí)支持的概率,由于為假說取得肯定的支持難度很大,因此,在實(shí)驗(yàn)中研究者常常采用虛無假設(shè)。Ho:u1=u2,H1:

u1≠u2(u1<u2或u1>u2)為了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的目的,研究假說應(yīng)轉(zhuǎn)化為虛無假說,統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的是虛無假說。第十六頁,共三十四頁,2022年,8月28日統(tǒng)計(jì)假設(shè)的檢驗(yàn)方差分析及其基本思想:檢驗(yàn)變異是否存在,即實(shí)驗(yàn)處理引起的變異,被試個(gè)體差異帶來的變異,實(shí)驗(yàn)誤差帶來的變異,等等。分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中不同來源的變異對總變異的貢獻(xiàn)大小,從而確定實(shí)驗(yàn)中的自變量是否對因變量有重要影響。方差分析處理的是方差,方差是一組數(shù)據(jù)離散程度的測量。方差分析的基本假設(shè):F檢驗(yàn)--正態(tài)分布,變異的同質(zhì)性和和獨(dú)立性。F=MSb/MSW。第十七頁,共三十四頁,2022年,8月28日實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本過程1)研究問題的提出和假說的形成2)實(shí)驗(yàn)變量的識別與選擇*選擇自變量*選擇因變量*識別無關(guān)變量*選擇樣本與被試(代表性與同質(zhì)性)*確定實(shí)驗(yàn)條件的分配方法(被試內(nèi)、被試間與混合設(shè)計(jì))第十八頁,共三十四頁,2022年,8月28日單因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)特點(diǎn):更有效地控制由個(gè)體差異引起的變異。方法:被試內(nèi)設(shè)計(jì)。條件:被試接受前面的刺激對接受后面的刺激沒有連續(xù)的效應(yīng)(如學(xué)習(xí),記憶的效應(yīng)是連續(xù)的)。注意:疲勞效應(yīng)和順序效應(yīng)。第十九頁,共三十四頁,2022年,8月28日單因素重復(fù)測量圖解A1A2A3A4S1S1S1S1S2S2S2S2S3S3S3S3S4S4S4S4S5S5S5S5S6S6S6S6第二十頁,共三十四頁,2022年,8月28日多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)特點(diǎn):能同時(shí)考察多個(gè)因素并且揭示因素間的交互作用。條件:研究中有多個(gè)自變量,每個(gè)自變量有兩個(gè)或兩個(gè)以上水平,且研究者感興趣于所有處理水平的結(jié)合效應(yīng)。方法:可用完全隨機(jī),重復(fù)測量和混合設(shè)計(jì)的方法將被試分配給因素的各個(gè)處理水平。第二十一頁,共三十四頁,2022年,8月28日多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)例1A1A1A1A2A2A2B1B2B3B1B2B3S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20S21S22S23S24第二十二頁,共三十四頁,2022年,8月28日多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)例2

A1A1A1A2A2A2B1B2B3B1B2B3C1C1C1C2C2C2S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20S21S22S23S24第二十三頁,共三十四頁,2022年,8月28日交互作用一個(gè)因素的水平在另一個(gè)因素的各個(gè)水平變化不一致時(shí),表明兩個(gè)因素具有交互作用。第二十四頁,共三十四頁,2022年,8月28日對交互作用的進(jìn)一步檢驗(yàn)簡單效應(yīng)檢驗(yàn):主效應(yīng)的檢驗(yàn)是在忽略其他因素的情況下檢驗(yàn)一個(gè)因素的處理效應(yīng)。簡單效應(yīng)檢驗(yàn)則是只分別檢驗(yàn)一個(gè)因素在另一個(gè)因素的每一個(gè)水平上的處理效應(yīng)。第二十五頁,共三十四頁,2022年,8月28日對交互作用的進(jìn)一步檢驗(yàn)(簡單效應(yīng)分析)圖解1:第二十六頁,共三十四頁,2022年,8月28日對交互作用的進(jìn)一步檢驗(yàn)(簡單效應(yīng)分析)圖解2:第二十七頁,共三十四頁,2022年,8月28日簡單效應(yīng)分析的句法manovaall/wsfactors=a(2)b(3)/wsdesign/design/wsdesign=awithinb(1)/design/wsdesign=awithinb(2)/design/wsdesign=awithinb(3)/design第二十八頁,共三十四頁,2022年,8月28日/wsdesign=bwithina(1)/design/wsdesign=bwithina(2)/design.第二十九頁,共三十四頁,2022年,8月28日數(shù)據(jù)的整理與分析EXCEL的使用SPSS的使用第三十頁,共三十四頁,2022年,8月28日t-檢驗(yàn)均值不相等的兩個(gè)樣本不一定來自均值不同的總體。T-檢驗(yàn)是對來自正態(tài)總體的兩個(gè)樣本進(jìn)行均值比較的常用方法。獨(dú)立樣本t-檢驗(yàn)和配對樣本t-檢驗(yàn)。第三十一頁,共三十四頁,2022年,8月28日簡單方差分析和多重方差分析One-wayOne-wayANOVAGenera

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