PAGE3《數(shù)據(jù)挖掘》課程簡(jiǎn)介課程編號(hào)：08014920課程名稱：數(shù)據(jù)挖掘/DataMining學(xué)分:4學(xué)時(shí)：64（實(shí)驗(yàn)：上機(jī)：16課外實(shí)踐：0）適用專業(yè)：數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)，信息與計(jì)算科學(xué)建議修讀學(xué)期：第6學(xué)期開課單位：數(shù)理科學(xué)與工程學(xué)院，信息與計(jì)算科學(xué)系先修課程：數(shù)據(jù)分析，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考核方式與成績(jī)?cè)u(píng)定標(biāo)準(zhǔn)：閉卷或開卷考試，平時(shí)成績(jī)*30%+考試成績(jī)*70%=總評(píng)成績(jī)教材與主要參考書目：【1】機(jī)器學(xué)習(xí)與R語(yǔ)言，BrettLantz著，機(jī)械工業(yè)出版社出版【2】R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)挖掘，YanchangZhao著，機(jī)械工業(yè)出版社出版【3】機(jī)器學(xué)習(xí)，Mitchell著，機(jī)械工業(yè)出版社出版內(nèi)容概述：數(shù)據(jù)挖掘自產(chǎn)生以來(lái)就是以分析數(shù)據(jù)，理解數(shù)據(jù)的實(shí)際需求為推動(dòng)力，其研究發(fā)展也逐步滲透到工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療和商業(yè)的實(shí)際需求當(dāng)中。本門課是數(shù)據(jù)挖掘的入門課程，包括聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、時(shí)間序列分析，文本挖掘，社交網(wǎng)絡(luò)分析等基本內(nèi)容。Sinceitsinception,dataminingisthedrivingforcetoanalyzedataandunderstandtheactualneedsofdata,anditsresearchanddevelopmenthasgraduallypenetratedintotheactualneedsofindustry,agriculture,medicalandbusiness.Thiscourseisanintroductorycourseofdatamining,includingthebasiccontentsofclustering,classification,associationruleanalysis,timeseriesanalysis,textmining,socialnetworkanalysisandsoon.《數(shù)據(jù)挖掘》教學(xué)大綱課程編號(hào)：08014920課程名稱：數(shù)據(jù)挖掘/DataMining學(xué)分:4學(xué)時(shí)：64（實(shí)驗(yàn)：上機(jī)：16課外實(shí)踐：0）適用專業(yè)：應(yīng)用數(shù)學(xué)，信息與計(jì)算科學(xué)建議修讀學(xué)期：第6學(xué)期開課單位：數(shù)理科學(xué)與工程學(xué)院，信息與計(jì)算科學(xué)系先修課程：數(shù)據(jù)分析，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)本課程是信息類學(xué)生的基礎(chǔ)課程。通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)生了解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及其解決實(shí)際問題的方法流程。學(xué)會(huì)使用一種軟件R（或者M(jìn)atlab，Python）來(lái)解決數(shù)據(jù)挖掘中的問題。二、教學(xué)內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配本課程總學(xué)時(shí)數(shù)為64學(xué)時(shí)，其中理論教學(xué)為48學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)教學(xué)為16學(xué)時(shí)；課程教學(xué)共有11章，具體內(nèi)容及學(xué)時(shí)安排等如下表所示：課程內(nèi)容教學(xué)要求重點(diǎn)（☆）難點(diǎn)（△）學(xué)時(shí)安排實(shí)驗(yàn)學(xué)時(shí)上機(jī)學(xué)時(shí)備注第一章簡(jiǎn)介C2第二章R語(yǔ)言數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)A△82第一節(jié)R簡(jiǎn)介第二節(jié)R數(shù)據(jù)類型第三節(jié)控制流第三章查看探索A☆102第一節(jié)R繪圖基礎(chǔ)第二節(jié)R包的安裝查看幫助第三節(jié)Rstudio的使用第四章決策樹與隨機(jī)森林B42第五章回歸分析A4第六章聚類A42第七章離散點(diǎn)檢測(cè)B42第八章時(shí)間序列分析和挖掘B4第九章關(guān)聯(lián)分析A42第十章文本分析C42第十一章社交網(wǎng)絡(luò)分析C42第十二章案列1：房?jī)r(jià)指數(shù)的分析與預(yù)測(cè)C4第十三章案列2：客戶回復(fù)預(yù)測(cè)與效益最大化B4第十四章案列3：內(nèi)存受限的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型A4（教學(xué)基本要求：A-掌握；B-熟悉；C-了解）三、建議實(shí)驗(yàn)（上機(jī)）項(xiàng)目及學(xué)時(shí)分配項(xiàng)目學(xué)時(shí)備注R語(yǔ)言數(shù)據(jù)操作2R語(yǔ)言查看探索操作2決策樹與隨機(jī)森林2聚類2離散點(diǎn)檢測(cè)2關(guān)聯(lián)分析2文本分析2四、教學(xué)方法與教學(xué)手段板書、ppt演示、上機(jī)操作五、考核方式與成績(jī)?cè)u(píng)定標(biāo)準(zhǔn)閉卷或開卷考試，平時(shí)成績(jī)*30%+大論文*70%=總評(píng)成績(jī)六、教材與主要參考書目【1】機(jī)器學(xué)習(xí)與R語(yǔ)言，BrettLantz著，機(jī)械工業(yè)出版社出版【2】R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)挖掘，YanchangZhao著，機(jī)械工業(yè)出版社出版【3】機(jī)器學(xué)習(xí)，Mitchell著，機(jī)械工業(yè)出版社出版七、大綱編寫的依據(jù)與說(shuō)明該課程教學(xué)大綱的制定，是