人工智能學習心得20227932唐雪琴一、爭論領域在大多數(shù)數(shù)學科中存在著幾個不同的爭論領域，每個領域都有著特有的感興趣的爭論課題、爭論技術(shù)和術(shù)語。在人工智能中，這樣的領域包括自然語言處理、自動定理證明、自動程序設計、智能檢索、智能調(diào)度、機器學習、專家agent問題求解、人工生命、人工智能方法、程序設計語言等。具有人工智能的計算機系統(tǒng)；例如，能夠求解微分方程的，下棋的，設計分析的具有不同程度人工智能的計算機系一臺什么也不知道的機器模擬人的思它總的來說是面對應用的，也就說什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，由于人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。參照人在各種活動中的功能，我們可以得到人工智能的領域也不過就是代替人的活動而已。哪個領域有人進展的智力活動，哪個領域就是人工智能爭論的領域。人工智能就是為了應用機器的特長來幫助人類進展智力活動。人工智能爭論的目的就是要模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的功能。二、各領域國內(nèi)外爭論現(xiàn)狀近年來，人工智能的爭論和應用消滅了很多的領域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延長和擴展。在世紀開頭的時候，這些爭論已引起人們的更親熱關(guān)注。這些領域有分布式人工智能與艾真體、計算以及人工生命等。下面逐一加以概略介紹。1、分布式人工智能與艾真體分布式人工智能是分布式計算與人dai系統(tǒng)以魯棒性作為掌握系統(tǒng)質(zhì)量的標準，并具有互操作性，即不同的異構(gòu)系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中具有交換信息和協(xié)同工作的力量。分布式人工智能的爭論目標是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的dai中的智能并非獨立存在的概念，只能在團體協(xié)作中實現(xiàn)，因而其主要爭論問題是各艾真體間的合作與對話，包括分布式問題求解和多艾真體系統(tǒng)兩領域。其中，分布式問題求解把一個具體的求解問題劃分為多個相互合作和學問共享的模塊或結(jié)點。多艾真體系統(tǒng)則爭論各艾真體間智能行為的協(xié)調(diào)，包括規(guī)劃、學問、技術(shù)和動作的協(xié)調(diào)。這兩個爭論領域都要爭論學問、資源和掌握的劃分問題，但分布式問題求解往往含有一個全局的概念模型、問題mas則含有多個局部的概念模型、問題和成功標準。mas更能表達人類的社會智能，具有更大的敏捷性和適應性，更適合開放和動態(tài)的世界環(huán)境，因而倍受重視，已成為人工智能以至計算機科學和掌握科學與工程的爭論熱點。當前，艾真體和mas的爭論包括理論、體系構(gòu)造、語言、mas學習和應用等。mas已在自動駕駛、機器人導航、機場治理、電力治理和信息檢索等方面獲得應用。2、計算智能與進化計算進化計算等爭論領域。其中，神經(jīng)計算進化計算加以說明。進化計算是指一類以達爾文進化論為依據(jù)來設計、掌握和優(yōu)化人工系統(tǒng)的技術(shù)和方法的總稱，它包括遺傳算法、進化策略和進化規(guī)劃。它們遵循一樣的進化計算的爭論關(guān)注學科的穿插和廣泛的應用背景，因而引入了很多的方法和特征，彼此間難于分類，這些都統(tǒng)稱為進化計算方法。目前，進化計算被廣泛運用于很多簡單系統(tǒng)的自適應掌握和機器學習、電路設計、神經(jīng)網(wǎng)絡、基于艾真體的仿真、元胞自動機等。優(yōu)化機制，對計算機科學，特別是對人工智能的進展產(chǎn)生了很大的影響。大多數(shù)生物體通過自然選擇和有性生殖進展進化。自然選擇打算了群體中哪些個體能夠生存和生殖，有性生殖保證了后代進化策略三個領域的爭論才開頭溝通，并覺察它們的共同理論根底是生物進化論。因此，把這三種方法統(tǒng)稱為進化計算，而把相應的算法稱為進化算法。3、數(shù)據(jù)挖掘與學問覺察學問獵取是學問信息處理的關(guān)鍵問2080年月人們在學問覺察方面取得了肯定的進展。利用樣本，通過歸納學習，或者與神經(jīng)計算結(jié)合起來進展學問獵取已有一些試驗系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘和學問覺察是90年月初期崛起的一個活潑的爭論領域。在數(shù)據(jù)庫根底上實現(xiàn)的學問覺察系統(tǒng)，通過綜合運用統(tǒng)計學、粗糙集、模糊數(shù)學、機器學習和專家系統(tǒng)等多種學習手段和方法，從大量的數(shù)據(jù)中提煉出抽象的學問，從而提醒出蘊涵在這些數(shù)據(jù)背后的客觀世界的內(nèi)在聯(lián)系和本質(zhì)規(guī)律，實現(xiàn)學問的自動獵取。這是一個富有挑戰(zhàn)性、并具有廣闊應用前景的爭論課題。掘并覺察學問，首先要解決被覺察學問的表達問題。最好的表達方式是自然語言，由于它是人類的思維和溝通語言。學問表示的最根本問題就是如何形成用自然語言表達的概念。機器學問覺察始于1974后十年中獲得一些進展。這些進展往往與專家系統(tǒng)的學問獵取爭論有關(guān)。到20來越多的爭論者參加到學問覺察和數(shù)據(jù)挖掘的爭論行列?，F(xiàn)在，學問覺察和數(shù)據(jù)挖掘已成為人工智能爭論的又一熱點。級市場商品數(shù)據(jù)分析、解釋和報告的coverstory析和查尋感興趣關(guān)系的集成化系統(tǒng)explora，交互式大型數(shù)據(jù)庫分析工具kd的skicat系統(tǒng)，以及通用的數(shù)據(jù)庫學問kdd等。4、人工生命人工生命的概念是由美國圣菲爭論所非線性爭論組的蘭頓于1987年提出的，旨在用計算機和周密機械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。自然生命系統(tǒng)行為具有自組織、自復制、自修復等特征以及形成這些特征的混沌動力學、進化和環(huán)境適應。人工生命所爭論的人造系統(tǒng)能夠演“生命之所能”“生命之所知”的實質(zhì)。只有從“生命之所能”的廣泛內(nèi)容來考察生命，才能真正理解生物的本質(zhì)。人工生命與生命的形式化基礎有關(guān)。生物學從問題的頂層開頭，把以探究生命的奇特和機理。人工生命則從問題的底層開頭，把器官作為簡潔機構(gòu)的宏觀群體來考察，自底向上進展綜合，把簡潔的由規(guī)章支配的對象構(gòu)成更系統(tǒng)的類似生命的全局動力學特性。人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論和方法。人工生命把生命現(xiàn)象所表達的自適應機理通過計算機進展仿真，對相關(guān)非線性對象進展更真實的動態(tài)描述和動態(tài)特征爭論?，F(xiàn)象的仿生系統(tǒng)、人工建模與仿真、進化動力學、人工生命的計算理論、進化與學習綜合系統(tǒng)以及人工生命的應用等。比較典型的人工生命爭論有計算機病毒、計算機進程、進化機器人、自催化網(wǎng)絡、細胞自動機、人工核苷酸和人工腦等。三、學了人工智能課程的收獲進展，了解國際人工智能的主要流派和路線，了解國內(nèi)人工智能爭論的根本狀況，生疏人工智能的爭論領域。較具體地論述學問表示的各種主要劇本法、過程法等。把握了盲目搜尋和啟發(fā)式搜尋的根本原理和算法，特別是寬度優(yōu)先搜尋、深度優(yōu)先搜尋、等代價搜尋、啟發(fā)式搜尋、有序搜尋、a*算法等。了解博弈樹搜尋、遺傳算法和模擬退火算法的根本方法。把握了消解原理、規(guī)章演繹系統(tǒng)和非單調(diào)推理的概念。用領域，如專家系統(tǒng)、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能掌握等。和工具。四、對人工智能爭論的展望域，尤其是制造業(yè)，已成功地使用了人工智能技術(shù)，包括智能設計、虛擬制造、在線分析、智能調(diào)度、仿真和規(guī)劃等。金融業(yè)，股票商利用智能系統(tǒng)關(guān)心其分析，推斷和決策；應用卡欺詐檢測系統(tǒng)業(yè)已得到普遍應用。人工智能還滲透到人們的日常生活，cad，cam，cai，cap，cims等一系列智能產(chǎn)品給大家?guī)砹藰O語音撥號，手寫短信的智能手機越來越人性化。人工智能還影響了你們的文化和消遣生活，引發(fā)人們更深層次的精神和哲學層面的思考，從施瓦辛格主演的《終結(jié)者》系列，到基努.里維斯主演的《黑題：我們應當如何對待人工智能？如何對待具有智能的機器？會不會有一天機器的智能將超過人的智能？問題的答案或許千差萬別，我個人認為上述擔憂不太可能成為現(xiàn)實，由于我們理解人工智能并不是讓它取代人類智能，而是讓它當前人工智能技術(shù)進展快速，思想，理論，技術(shù)不斷涌現(xiàn)，如模糊--神經(jīng)網(wǎng)絡，遺傳算法，進化程序設計，混沌理論，人工生命，計算agent概念為根底的分布式人工智能正在異軍突起，特別是對于軟件的開發(fā)，“agen