0９.０7/08.071某廠家稱其節(jié)能燈的合格率在９５％以上，隨機抽４５只,得到樣本合格率為９2%。A建立適當?shù)脑僭O和備擇假設B在Ａ=０.01時,該廠家的說法是否成立0９.07/08.0７／0７.07／０5.07。1４、一般認為，不良貸款與貸款余額存在密切的關系。為了研究兩者的關系，某銀行收集了2０2３年其下屬15個分行的有關業(yè)務數(shù)據(jù)如下（單位:萬元）:各項貸款余額不良貸款tStａｔP-ｖaｌuｅ64．21３2.20.34－1.533170.1４920366９.1949294．7214E-07規(guī)定(計算結(jié)果精確至0.01）：⑴在方差分析表中的下劃線上填上適當?shù)臄?shù)據(jù);⑵根據(jù)貸款余額和不良貸款兩者之間的相關系數(shù)，分析兩者的關系形態(tài)與強度；⑶寫出不良貸款對貸款余額的一元線性回歸方程，并檢查在5%的顯著性水平下，回歸系數(shù)和回歸方程的線性關系是否顯著。答2．(1）完善方差分析表如下:（5分)dfSSＭSFＳignifｉcanｃeＦ回歸分析116３.321６3.32０98４.55４.72１44Ｅ-07殘差1３25.111.93總計１４188.43３３(２)相關系數(shù)約為０.87，可見，貸款余額與不良貸款之間呈高度正相關的關系。(3)從參數(shù)估計表中可以看出,不良貸款對貸款余額的回歸方程為ｙ＝-0．9５+０．04x提出:假設不良貸款與貸款余額之間線性關系不顯著根據(jù)方差分析表中的Sｉｇnifｉcance-F=4.７2144Ｅ-07<a<0.0５,應拒絕假設，即認為不良貸款與貸款余額之間有顯著的線性關系。提出假設：樣本來自于沒有線性關系的總體從參數(shù)估計表中,有P值=4．72１４４E—07＜a＝0.０5,應拒絕假設,即認為樣本來自于具有線性關系的總體.（3分)09．01/０4.０7。12、某公司在A、B、C三個地區(qū)設立了銷售中心，每個銷售中心下屬若干銷售公司?，F(xiàn)從三個地區(qū)的銷售中心分別選?。秱€銷售公司，其２０23年銷售業(yè)績?nèi)缦卤恚汗揪幪朅地區(qū)B地區(qū)C地區(qū)檢查記錄量LSD121048768694137=2０．８６.83平均88．56７.７41.2=４7.36.８3規(guī)定：⑴在下表中帶有下劃線的空格內(nèi)填寫數(shù)據(jù)，以完善該方差分析表。（α＝0.05)差異源SＳｄfＭSＦP－vaｌueＦcｒit組間6753.44423376．72２109．7131．11E-093.682317組內(nèi)461.６66７1530.777778總計721５.1１１17⑵根據(jù)方差分析的結(jié)果，你認為三個有顯著差異嗎？⑶多重分析的結(jié)果如下表所示你認為哪些中心之間有顯著差異？哪些中心之間沒有顯著差異？09.01某大學想要估計學生天天上網(wǎng)的平均時間，采用簡樸隨機抽樣的方式抽取49名學生進行調(diào)查,服從正態(tài)分布,且標準差為１5分鐘，１求樣本均值的抽樣標準誤差工。2在9５%的置信水平下,求邊際誤差３假如樣本均值為12０分鐘,求總體均值的置信區(qū)間Ｚ0.0２5=1．96,Z０.05=1.64５3、０７．01某超市想要估平均金額，采用簡樸隨機方式抽?。?名顧客進行調(diào)查。假定從正態(tài)分布，且標準差為15元1)求樣本均值的抽樣標準誤差2）在９5%的置信水平下,求邊際誤差3)假如樣本均值為120元求總體均值9５%的置信區(qū)間。(z０．025=1.９6；z0.０5=1.645)０7.07征求業(yè)主對公司各項管理和服務的意見,從600戶居民中隨機抽取了60戶對戶主進行調(diào)查,調(diào)查結(jié)果是；42戶表達滿意，１8戶不滿意。規(guī)定1計算業(yè)主的滿意限度的抽樣標準誤差２在9５％的置信水平下,計算業(yè)主滿意限度的置信區(qū)間3假如規(guī)定估計時的邊際誤差不超過5%,應抽取多少戶進行調(diào)查Z0．025＝１．96；Z0.05=1.6５；Z0.０05＝2.5８7、０７.０1根據(jù)行業(yè)標準,每243毫升袋裝奶的脂肪含量應大于等于3克。一家食品廠宣稱，符合這一標準。隨機抽取2０個樣品,測得平均脂肪含量為3.3克，標準差為０.1克０６.０７.6、某空調(diào)生產(chǎn)廠家。。。隨機抽取了１00名進行了電話調(diào)查，8０人表達滿意和基本滿意,20人表達不滿意。1)求樣本比例的抽樣標準誤差2）在９5%的置信水平下，求置信區(qū)間；（３)如公司管理層規(guī)定邊際誤差不超過3%,應抽多少人０6．07.１0、廠家稱其生產(chǎn)的電飯煲的合格率在95%以上。現(xiàn)隨機抽取4５只,得到樣本合格率為92%。（1）建立適當?shù)脑僭O和備擇假設。(2)在α=0.０1時，該廠家的說法是否成立？０6.01/０3．0１．5、從某城市的居民住戶中隨機抽９００戶，其中6７５戶擁有電視機你認為在95%的置信水平下電視機普及率大約為多少？在同樣的置信水平下，應當抽多少居民戶才干保證誤差不超過３％？(z06.015-1從某市的居民住戶中隨機抽?。?0戶，其中７2０戶擁有電視機，在95％的置信水平下普及率為多少？在同置信水平下應抽多少居民戶才保證普及率的估計誤差不超過３%？06.01．8、某種生產(chǎn)線的感冒沖劑規(guī)定每包重量為１2克，超重或份量局限性是問題。從過去的資料知δ是0.６克，質(zhì)檢員每２小時抽取25包稱重檢查，并做出是否停工。服從正態(tài)分布１)建適當?shù)脑僭O和備擇假設２)在α=０．0５時,該檢查的決策準則是什么？３）假如克，應取什么行動?4)假如克，應取什么行動?05.0７.1、甲、乙兩個單位各派10名選手參與一場知識競賽，其書面測試成績?nèi)缦拢河肊xcｅｌ對上述數(shù)據(jù)甲單位968６乙單位8９86記錄量甲單位乙單位記錄量平均數(shù)86．49０.9偏斜度中位數(shù)８９.591極差根據(jù)以上資料,試分析哪個單位的測試成績較好？為什么？答1．乙單位比甲單位考得好。理由如下(１)乙單位考試成績的均值(90．９)大于甲單位(8６．4)。(2)乙單位考試成績的標準差(3.6)小于甲單位(9．４）.乙單位考試成績的離散系數(shù)為3.6÷9０．9＝0．04；甲單位考試成績的離散系數(shù)為9.4÷86．４＝0．11。這說明乙單位考試成績的均值更能概括乙單位的水平(３)乙單位考試成績基本上是一個對稱分布,其均值、眾數(shù)和中位數(shù)的值基本相等，而甲單位考試成績是一個左偏分布，均值、中位數(shù)和眾數(shù)的值相差很大。若取概括性較好的中位數(shù)來比較，乙單位仍然比甲單位要好.05.０1／2、某公司員工某月份的工資情況如下表所示：⑴在眾數(shù)、中位數(shù)和均值三個記錄量中，你認為哪個記錄量能概括該公司員工工資的情況？為什么？⑵計算你認為能概括該公司員工工資情況的記錄量。答0５.０1.13、某公司根據(jù)工人完畢定額分為優(yōu)、良、中檔三類，以此為依據(jù)來核發(fā)獎金現(xiàn)從優(yōu)、良、中檔三類工人中各隨機抽選5人。下表是他們各項輔助考核指標的總分：優(yōu)良中檔１2859768６９413７平均８7．８6７.８4０.2?規(guī)定：⑴以完善該方差分析表。⑵優(yōu)、良、中檔三類工人的輔助考核指標有顯著差異嗎?⑶多重分析的結(jié)果如下表所示。據(jù)此，你認為哪些等級之間有顯著差異？哪些等級之間沒有顯著差異?差異源ＳSdfＭSＦP-ｖalｕeFcriｔ組間５７12.536_2_＿2856.２7＿_１35.８0_5.７4E-093．89組內(nèi)＿252．4０＿_1２__21.０3_總計５964.９33__1４答2提出假設；H。:Ｕ1=U２＝Ｕ3,三類工人的輔助考核指標成績相同;H1;U1，U2，Ｕ3不全相等，三類工人的輔助考核指標成績不全相同。由于檢查記錄量F＝１3５.８＞F０.０5(２,1２）=3.８9,應拒絕原假設H0，即Ｕ1＝Ｕ2=U３，不成立，可認為三類工人的輔助考核指標成績有顯著差異3由于｜\Ｘ１-\X2|＝2０>LSD=６.32,拒絕Ｈ0,即;可認為優(yōu)類工人與良類工人的輔助考核指標成績顯著差異；由于|\X1－\Ｘ３|=47.6>LSＤ=6.3２拒絕Ｈ0,即;可認為優(yōu)類工人與中檔類工人的輔助考核指標成績有顯著差異；由于|＼X2-\Ｘ3|＝27.6>LSＤ=６.3２拒絕Ｈ0,即；可認為良類工人與中檔類工人的輔助考核指標成績有顯著差異;０4.０7.4．某公司準備進行一項人事制度改革,從600名員工中隨機抽取了60名進行調(diào)查:４２人贊成，1８人反對1求樣本比例的抽樣標準誤差2在９５％的置信水平下，求置信區(qū)間3）假如公司管理層規(guī)定估計時的邊際誤差不超過10%，應抽取多少人進行調(diào)查？應抽７2人０4．07．9、某燈泡廠家稱平均使用壽命在１100小時以上隨機抽取25只，測得其平均壽命為991.小時，標準差為3９.02小時。服從正態(tài)分布,取顯著性水平為0.01，廠家的說法是否成立。0４.０7．９、某燈泡廠家稱其燈泡的平均使用壽命在1２00小時以上。現(xiàn)從隨機抽取2５只,得到樣本均值為1181．6小時,標準差為45.0８小時服從正態(tài)分布１)建立適當?shù)脑僭O和備擇假設２）在α＝０.01時,該廠家的說法是否成立?3)在α=0．05時,該廠家的說法是否成立4）在α=0.１時,該廠家的說法是否成立?04.０１04.0104.０１０3.07ＢＶ03.07.1１根據(jù)國家標準,某食品的色素含量不得超過０.36克符合國家這一標準。隨機抽取2０個樣品，測得平均色素含量為0．３8克,標準差為０.０5克。在5%的顯著性水平下，能否認為該廠生產(chǎn)的食品達成了國家標準?答0３.070３.0１.13某公司經(jīng)理給出了評價雇員的業(yè)績指標,按此將公司雇員的業(yè)績分為優(yōu)、良、中檔三類。現(xiàn)從優(yōu)、良、中檔三類雇員中各隨機抽選5人。下表是他們各項測驗的總分:優(yōu)良中檔檢查記錄量ＬＳＤ1２1048７686９41３７=２１.48.２4平均89.2６７.840.４＝48．88.24規(guī)定：⑴以完善該方差分析表。⑵優(yōu)、良、中檔三類雇員的測驗成績有顯著差異嗎?⑶多重分析的結(jié)果如下表所示。據(jù)此,您認為哪些等級之間有顯著差異?哪些等級之間沒有顯著差異？答（1)⑴在下表中帶有下劃線的空格內(nèi)填寫數(shù)據(jù),以完善該方差分析表。差異源SSdfMSFP－ＶａｌｕeFｃrit組間組內(nèi)總計5９８3．60428.86４12.40２121４29９1．835.7３3８３.738.94Ｅ-０83.8915、為了解銷售額與利潤額之間的關系，某公司收集了下屬10個公司的有關數(shù)據(jù)如下：用Ｅｘcｅｌ對上述數(shù)據(jù)進行回歸分析的部分結(jié)果如下:公司序號銷售額(萬元）利潤額（萬元）公司序號銷售額(萬元）利潤額（萬元）１1801567１09123003478８01０0方差分析表dfＳSMSFＳｉgｎiｆiｃanceF回歸分析1＿_1１730.9211７30.92１7５.0９4９1．0１4４９E－06殘差_8＿＿535.９7９9＿66.99７48_總計912２66．9規(guī)定（計算結(jié)果精確至０．01):⑴在方差分析表中的下劃線上填上適當?shù)臄?shù)據(jù)；⑵計算銷售額與利潤額之間的相關系數(shù)，并據(jù)此分析兩者的關系形態(tài)與強度;⑶寫出銷售額對利潤額的一元線性回歸方程，并檢查在5%的顯著性水平下，回歸系數(shù)和回歸方程的線性關系是否顯著。四、名詞解釋１、箱線圈是由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和上、下四分位數(shù)等5個特性值繪制而成的,它由一個箱子和兩條線段組成。２、抽樣調(diào)查是從調(diào)核對象的總體中隨機抽取一部分單元作為樣本進行調(diào)查,并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體數(shù)量特性的一種數(shù)據(jù)收集方法。3、假設檢查假設檢查是根據(jù)樣本所提供的信息檢查假設是否成立的一種記錄推斷方法。在檢查之前總體參數(shù)未知，先對總體參數(shù)提出一個假設的值，然后根據(jù)樣本所提供的信息檢查假設是否成立。4、移動平均法是測定期間序列趨勢的一種簡樸實用的方法,它是通過擴大原時間序列的時間間隔，并按照一定的間隔長度逐期移動,分別計算出一系列移動平均數(shù),由這些平均數(shù)形成新的時間序列對原時間序列的波動起到一定的修勻作用,削弱了原序列中短期偶爾因素的影響,從而呈現(xiàn)出現(xiàn)象發(fā)展的變動趨勢。５、離散變量和連續(xù)變量答根據(jù)其取值的不同，數(shù)值型變量可分為離散變量和連續(xù)變量。離散變量可以取有限個值,并且其取值都以整數(shù)位斷開，可以一一列舉。連續(xù)變量可以取無窮多個值,其取值是連續(xù)不斷的,不能一一列舉。６、莖葉圖莖葉圖是一種用來展示原是數(shù)據(jù)分布的記錄圖形。它由“莖”和“葉”兩部分組成,通常以數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹莖，低位數(shù)值作為樹葉。7、ＰDＣA循環(huán)是英文Plan、Do、Chｅｃk、Aｃtion的縮寫PDCA循環(huán)是指全面質(zhì)量管理的工作程序,即全面質(zhì)量管理按照計劃、實行、檢查和解決四個階段循環(huán)往復地進行。８、四分位數(shù)涉及下四分位數(shù)和上四分位數(shù),其中，下四分位數(shù)是提排序數(shù)據(jù)中處在2５%位置上的數(shù)值。上四分位數(shù)是指排序數(shù)據(jù)中處在75%位置上的數(shù)值。９、方差與標準差；方差是一組數(shù)據(jù)與其均值的離差平方和的均值。標準差是方差的正平方根10、剩余法分析循環(huán)變動的常用方法是剩余法,它是從時間序列中一次或陸續(xù)消去趨勢變動、季節(jié)變動,剩下的就是循環(huán)變動和不規(guī)則變動。11、代表性誤差重要是指在用樣本數(shù)據(jù)對總體數(shù)量特性進行推斷時所產(chǎn)生的隨機誤差,這類誤差通常是無法消除的，但可以事行進行控制或計算。12、抽樣推斷是指從調(diào)核對象的總體中隨機抽取一部分單元作為樣本進行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推斷總體數(shù)量特性。13、季節(jié)指數(shù)是某一季度的銷依售量占全年平均銷售量的大小,它刻畫了現(xiàn)象在一個年度內(nèi)各季度銷售量的典型特性.1４、回歸系數(shù)即Y=B0+B１X中的B1,是回歸方程中的參數(shù)之一,也稱斜率。它表達當自變量每變動一個單位時，因變量的平均變動值。15、估計標準誤差是度量擬合效果的記錄量,它是根據(jù)殘差平方和除以相應的自由度(N－P－1）后再開方計算出來的，其作用與標準差類似，反映各觀測點在直線周邊的分數(shù)狀況。１６、累計增長量和年均增長量累計增長量是報告期觀測值與某一固定期期觀測值之差，說明報告期與某一固定期期相比增長的絕對數(shù)量。年均增長量是逐期增長量之和除以逐期增長量的個數(shù)。(或者是累計增長量除以觀測值個數(shù)減1)１7、離群值一組數(shù)據(jù)中低于均值減3個標準差或高于均值加３個標準差的數(shù)值是很少的,反過來說，在均值加減3個標準差的范圍幾乎包含了所有數(shù)據(jù)。而在此范圍之外的數(shù)據(jù)在記錄上就稱為離群點或離群值。18、全面質(zhì)量管理就是一個組織以質(zhì)量為中心,以全員參與為基礎，目的在于通過讓顧客滿意和本組織所有成員及社會受益而達成長期成功的管理途徑1、系統(tǒng)抽樣,也稱等距抽樣或機械抽樣，它是先將總體各元素按某種順序排列，并按某種規(guī)則擬定一個隨機起點，然后，每隔一定的間隔抽取一個元素,直至抽取n個元素形成一個樣本。２、鑒定系數(shù)是回歸平方和占總變差平方和的比例，它測定了回歸直線對觀測數(shù)據(jù)的擬合限度，它的實際意義是:在因變量ｙ取值的總變差中可以由自變量ｘ取值所解釋的比例，它反映了自變量對因變量取值的決定限度。3原假設與備擇假設:原假設是我們要通過樣本判斷其是否成立的一個命題,用表達。備擇假設是與原假設相反的假設，通常用表達。在假設檢查中,原假設與備擇假設是一個完備事件組,兩個假設必有一個成立,并且只有一個成立。三、判斷題（F）1、所謂數(shù)據(jù)排序，就是將一組數(shù)據(jù)按從小到大的順序重新排列。F（Ｔ）2、繪制莖葉圖時，以某組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹莖。T(T)3、某公司的所有員工中,假如大多數(shù)人的月銷售額都比平均數(shù)高,意味著眾數(shù)最大,平均數(shù)最小,這樣的分布是左偏分布。T(F)４果總體服從正態(tài)分布，則樣本均值也服從正態(tài)分布;假如總體不服從正態(tài)分布,則樣本均值也不服從正態(tài)分布。FＦ５區(qū)間估計中,總體均值不在某一區(qū)間的概率用α表達,稱為置信水平;而總體均值在這一區(qū)間的概率1-α稱為顯著性水平。Ｆ(Ｔ)6、當備擇假設為真時，作出接受原假設的判斷，這類錯誤稱為存?zhèn)五e誤。TＦ7、H0:μ≤1０00，H１:μ＞1００0是一個左側(cè)備擇假設。（F)Ｔ8、在大樣本量的情況下,對單個總體參數(shù)值的檢查使用Z記錄量。（T）T9、兩個不相關的變量，其相關系數(shù)也也許較高。（T）T1０、環(huán)比增長率可以根據(jù)環(huán)比發(fā)展速度減１來求得。（T）T1１、直方圖的矩形高度和條形圖的條形高度均表達各組的頻數(shù)。(T）F１2、樣本均值、樣本比例、樣本標準差等統(tǒng)稱為參數(shù)。(F）F1３、在假設檢查中，當備擇假設Ｈ1為真時作出接受原假設Ｈ0的判斷，則犯了棄真錯誤。F１4、H0：μ≥500０,H１:μ＜５0０0是一個雙側(cè)備擇假設。(Ｆ)１5、方差分析的實質(zhì)就是檢查若干總體的方差是否相等。(）F１6、方差分析中，組間方差的自由度為n-1,組內(nèi)方差的自由度為ｋ-1。（F）T17在大樣本情況下，即使總體不服從正態(tài)分布，樣本均值的