12方差分析單因素方差分析廣義線性模型AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVAAnalyzeGeneralLinearModelUnivariate3單因素方差分析理論復習多個樣本均數比較時不能用兩兩t檢驗方差分析的基本思想是將變異分解總變異=隨機變異+處理因素導致的變異要求：正態(tài)性、方差齊性組內變異反映隨機變異組間變異則是處理因素影響造成單因素方差分析Analyze——CompareMeans——One-WayANOVA單因素方差分析單因素方差分析9單因素方差分析當多組間存在差異，還需要進行兩兩比較兩兩比較方法的選擇：事先計劃好時：LSD、Bonferroni

事先沒有計劃好：試驗組與對照組比較Dunnett

樣本含量相同時Tukey

樣本含量不同時Scheffe結果閱讀LSD法、SNK法、均數圖單因素方差分析PostHoc

對話框單因素方差分析13單因素方差分析各組間精細比較（contrast按鈕）多重比較歸結為對均數的線性組合中L＝0的假設檢驗。 如：a1,a2,a3分別為1，－1，0，就相當于對第一、第二組均數是否相等的兩兩比較。

a1,a2,a3分別為1，-1/2，-1/2，可以檢驗第一組均數是否為后兩組均數的平均。單因素方差分析單因素方差分析17廣義線性模型常用術語因素（Factor）：可能對因變量有影響的分類變量，而分類變量的不同取值類別稱為水平（如：性別有男、女兩個水平）。分析的目的則是考察各水平對因變量的影響是否相同。18廣義線性模型模型概念(單因素)

總變異＝處理因素導致的變異＋隨機變異 其中Yij表示第i組的第j個觀察值；μ表示總體的平均水平；αi表示影響因素在i水平下對隨機變量的附加效應，假設所有αi之和為0；εij為服從正態(tài)分布的隨機變量，代表隨機誤差。 一般檢驗的是檢驗各個αi是否均為0，即原假設為各組均數相等。19廣義線性模型分析實例強心劑類型與死亡時藥物劑量（qiangxinji.sav）廣義線性模型第一行為對整個模型的檢驗，第二行為截距的檢驗，第三行為對模型中各因素的檢驗23廣義線性模型模型概念（兩因素）

αi、βj分別表示A因素i水平和B因素j水平的附加效應，αiβj則為二者的交互效應。若要說明因素A有無影響，即檢驗如下假設：

H0：αi＝0，H1：至少有一個αi≠0若要說明因素B有無影響，即檢驗如下假設：

H0：βj＝0，H1:至少有一個βj≠0模型無統(tǒng)計學意義則是指上面兩個H0同時成立廣義線性模型Analyze－GeneralLinealModel－Univariate廣義線性模型廣義線性模型不考慮交互作用的結果如下：廣義線性模型輪廓圖（Plot對話框）廣義線性模型廣義線性模型33廣義線性模型練習為了研究克拉霉素的抑菌效果，某實驗室對28個短小芽孢桿菌平板依據菌株的來源不同分成了7個區(qū)組，每組4個平板用隨機的方式分配給標準藥物高劑量組（SH）、標準藥物低劑量組（SL），以及克拉霉素高劑量組（TH）、克拉霉素低劑量組（TL）。給予不同的處理后，觀察抑菌圈的直徑。試對該資料進行分析。（kelameisu.sav）析因設計的方差分析析因實驗設計是將每個因素的所有水平都互相組合，交叉分組進行實驗，可尋找最佳組合。析因設計的方差分析2×2析因例題利血平可以使小鼠腦中去甲腎上腺素（NE）等遞質下降，現考察某種新藥MWC是否具有對抗利血平使遞質下降的作用，將24只小鼠隨機等分為四組，并給予不同處理后，測定腦中NE的含量。析因設計的方差分析小鼠經不同處理后腦中NE的含量蒸餾水組利血平組MWC組利血平＋MWC組630181715407760103663397687138638378676141887363892197625438523193648412析因設計的方差分析Analyze－GeneralLinealModel－Univariate析因設計的方差分析析因設計的方差分析重復測量資料的方差分析重復測量資料的定義同一受試對象的同一觀察指標在不同時間點上進行多次測量所得的資料。41廣義線性模型分析實例（重復測量資料）為研究減肥新藥鹽酸西布曲明片和鹽酸西布曲明膠囊的減肥效果是否不同，以及肥胖患者服藥后不同時間的體重隨時間的變化情況。將體重指數BMI≥27的肥胖患者40名隨機等分成兩組，一組給予鹽酸西布曲明片＋模擬鹽酸西布曲明膠囊，另一組給予鹽酸西布曲明膠囊＋模擬鹽酸西布曲明片。所有患者每天堅持服藥，共服藥24周，期間禁用任何影響體重的藥物，且行為、飲食及運動與服藥前的平衡期保持一致。分別與平衡期（0周）、服藥后8周、16周、24周測定肥胖患者的體重。（jianfei.sav）結果解釋廣義線性模型Analyze－GeneralLinealModel－Repeatedmeasures預定義對話框：重復測量的指標為受試者內因素（Within-subjectFactor），重復測量的次數為受試者內因素的水平數廣義線性模型廣義線性模型下表為受試者內因素、受試者內因素與自變量的一級交互作用的多元方差分析統(tǒng)計學檢驗結果。廣義線性模型球形假設檢驗結果。若服從球形假設，則看一元分析結果（TestsofWithinSubjectsEffects）；若不服從，則看多元分析結果（MultivariateTests）或一元結果中的校正部分，結論不一致時，以多元結果為準。廣義線性模型廣義線性模型受試對象間處理因素的一元方差分析結果廣義線性模型