二項(xiàng)分布離散型分布泊松分布是一種離散型分布poi(入，入)正態(tài)分布是一種連續(xù)型分布N(p,aA2)關(guān)系么，我只知道入趨于無(wú)窮大時(shí)，泊松分布趨于正態(tài)分布即當(dāng)入滿足一定條件時(shí)(入＞15),可以用正態(tài)分布來(lái)估算泊松分布的取值泊松分布只是特殊的二項(xiàng)分布A這個(gè)符號(hào)代表什么典型的有：0-1分布二項(xiàng)分布泊松分布幾何分布超幾何分布均勻分布指數(shù)分布正態(tài)分布T(tao)分布等~泊松分布正態(tài)分布幾何分布指數(shù)分布均勻分布二項(xiàng)分布卡方分布超幾何分布泊松分布的概率密度函數(shù)為：:P(X=k)=\frac{eA{-\lambda}\lambdaAk}{k!}泊松分布的參數(shù)入是單位時(shí)間(或單位面積)內(nèi)隨機(jī)事件的平均發(fā)生率。泊松分布適合于描述單位時(shí)間內(nèi)隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)。如某一服務(wù)設(shè)施在一定時(shí)間內(nèi)到達(dá)的人數(shù)，電話交換機(jī)接到呼叫的次數(shù)，汽車站臺(tái)的候客人數(shù)，機(jī)器出現(xiàn)的故障數(shù)，自然災(zāi)害發(fā)生的次數(shù)等等。觀察事物平均發(fā)生m次的條件下，實(shí)際發(fā)生x次的概率P(x)可用下式表示:P(x)=(mAx/x!)*eA(-m)p(0)=ea(-m)稱為泊松分布。例如采用0.05J/m2紫外線照射大腸桿菌時(shí)，每個(gè)基因組(?4x106核苷酸對(duì))平均產(chǎn)生3個(gè)嘧啶二體。實(shí)際上每個(gè)基因組二體的分布是服從泊松分布的，將取如下形式：P(0)=eA(-3)=0.05；P(1)=(3/1!)eA(-3)=0.15；P(2)=(3A2/2!)eA(-3)=0.22；P(3)=0.22；P(4)=0.17；......P(0)是未產(chǎn)生二體的菌的存在概率，實(shí)際上其值的5%與采用0.05J/m2照射時(shí)的大腸桿菌uvrA-株，recA-株(除去既不能修復(fù)又不能重組修復(fù)的二重突變)的生存率是一致的。由于該菌株每個(gè)基因組有一個(gè)二體就是致死量，因此P（1）,P（2）......就意味著全部死亡的概率。在百度上搜了一下，只有這些，我們以前只學(xué)了正態(tài)分布。期望，方差就記住公式就可以了，證明的話需要一些比較深的知識(shí)，總和e有關(guān)系。求積分變換。X?P(入)E(X)=AD(X)=AX指數(shù)分布E(X)=1/入D(X)=1/入解：設(shè)X服從誓數(shù)為2的priori：分布，甲為隨機(jī)變量且表示五天內(nèi)到達(dá)船不超過(guò)2條的天數(shù)w設(shè)事件4一天到達(dá)船超過(guò)W條4事件日：一天到達(dá)船不超過(guò)2條wP(A)=P(X>2}J查表得P(A)=0.323324*^P(B)=l-P(A}=0.576675^則p(y=O)=CIP(A)5P(B)d=0.0035+JP(Y=1)=C§P(A)*P{Bp=O.Q37加P[Y二牛C^P(A)eP(H)3=0J548+iP(Y=3)=C?P(A)2P(B}3=O.323S^P(Y=4}=C*P(A)叩(B)a=O日匏驢P(V=5}=C^P(A)dP(B)5=0.1419I松分布Poissondistribution概率論中常用的一種離散型概率分布。若隨機(jī)變量X只取非負(fù)整數(shù)值，取k值的概率為入ke-l/k!（記作P（k；入），其中k可以等于0，1,2,則隨機(jī)變量X的分布稱為泊松分布，記作P（入）。這個(gè)分布是S.-D.泊松研究二項(xiàng)分布的漸近公式是時(shí)提出來(lái)的。泊松分布P（入）中只有一個(gè)參數(shù)入，它既是泊松分布的均值，也是泊松分布的方差。在實(shí)際事例中，當(dāng)一個(gè)隨機(jī)事件，例如某電話交換臺(tái)收到的呼叫、來(lái)到某公共汽車站的乘客、某放射性物質(zhì)發(fā)射出的粒子、顯微鏡下某區(qū)域中的白血球等等，以固定的平均瞬時(shí)速率入（或稱密度）隨機(jī)且獨(dú)立地出現(xiàn)時(shí)，那么這個(gè)事件在單位時(shí)間（面積或體積）內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)或個(gè)數(shù)就近似地服從泊松分布。因此泊松分布在管理科學(xué)，運(yùn)籌學(xué)以及自然科學(xué)的某些問題中都占有重要的地位。一個(gè)適合常規(guī)的事情（正太），一個(gè)適合重復(fù)（二項(xiàng)）翻開任何一本概率論教材我們都可以看到泊松分布的定義:一個(gè)離散型隨機(jī)變量X滿足P（X=n）=（rAn）/n!*eA（-r）,其中n為非負(fù)整數(shù)，t為大于0的參數(shù)。我們?cè)谙铝袃煞N情況下的分布采取泊松分布是合適的。一個(gè)時(shí)期內(nèi)出現(xiàn)的稀有事件發(fā)生的個(gè)數(shù)，可以認(rèn)為滿足泊松分布，因?yàn)槟憧梢园阉闯蓴?shù)目很大n，而發(fā)生概率p很低的二項(xiàng)分布的近似，這是r表示n*p。為什么可以這么近似，請(qǐng)看概率論，（其實(shí)只是一道數(shù)學(xué)分析的證明題）另一種我們需要了解泊松過(guò)程，就是指一個(gè)隨機(jī)時(shí)刻到來(lái)的粒子流在一個(gè)滿足并不復(fù)雜的假設(shè)下的分布F（t，n），當(dāng)時(shí)間t固定時(shí)在t時(shí)到達(dá)的粒子數(shù)量服從泊松分布，此時(shí)的參數(shù)r是泊松過(guò)程的參數(shù)r1的t倍這些解釋已經(jīng)是形象化的了，如果覺得式子很多就看每段的頭一句話。就是一個(gè)時(shí)期內(nèi)出現(xiàn)的稀有事件發(fā)生的個(gè)數(shù)一個(gè)隨機(jī)時(shí)刻到來(lái)的粒子流在一個(gè)滿足并不復(fù)雜的假設(shè)下在某一時(shí)刻t的質(zhì)子到達(dá)個(gè)數(shù)滿足泊松分布。問一道關(guān)于泊松分布的概率論的題目?。?！急！！在線等啊?。。ㄟ^(guò)程步驟要有啊）2009-9-2620:02提問者：胖胖小草冬|瀏覽次數(shù)：979次某生產(chǎn)流水線一天出次品件數(shù)&為入=5的泊松分布，若采用新工藝，則有0.75的可能使&成為入=3的泊松分布，但也有0.25的可能無(wú)效?，F(xiàn)采用新工藝生產(chǎn)，結(jié)果一天出了2件次品，問新工藝有效的概率有多大？（A=“新工藝有效”.）我來(lái)幫他解答§2009-9-2700:53滿意回答解：在采用新的工藝有效，即產(chǎn)生入=3的泊松分布的條件下，產(chǎn)生兩件次品的概率是3箜/2!*時(shí)(-3)=0.1120在產(chǎn)生新的工藝無(wú)效，即仍然是入=5的泊松分布的條件下，產(chǎn)生兩件次品的概率室5A2/2!*eA(-5)=0.0421故由貝葉斯公式p(A1|B)=[P(A1)*P(B|A1)]/[P(