統(tǒng)計(jì)的基本概SPSS資料的建文資料的管理與轉(zhuǎn)常用的統(tǒng)計(jì)分析與解 發(fā)現(xiàn)問(wèn) 分析資解決問(wèn)

次級(jí)資

為象的抽象名詞，目的是建立研究的基礎(chǔ)，如憂郁程度、組織承諾或工作滿足，又稱構(gòu)面、因子(素)、命題與假命題:只是表現(xiàn)構(gòu)念之間的關(guān)系的描述，它 假設(shè):為各變量之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，是研究問(wèn)將“抽象的概念”用“相關(guān)、“具體“可觀察”并且“可衡量”的事物展組織承諾→離職率、請(qǐng)假次憂郁程度→失眠、使用肢體或限制，目的在造成對(duì)方的操作型定 參考 他 擬的相關(guān)題采用封閉式的題問(wèn)題題意要夠明題目文字不要過(guò)不要設(shè)計(jì)反向 一個(gè)構(gòu)念不要超過(guò)7題目要簡(jiǎn)短,具體 避免用受訪者不熟悉的詞避免在一個(gè)問(wèn)題中問(wèn)到兩件避免明示或暗示性的建不 到個(gè)人隱私自變量(解釋、外生、前置或因變量依變量(被解釋、內(nèi)生、果或應(yīng)變量中介變Howand干擾變量(調(diào)節(jié)變量Whatand控制變

Independent?依變量

中介變量(了解X為何及如何會(huì)中介變量(了解X為何及如何會(huì)影響中介變量適用于X→Y的關(guān)系較強(qiáng)的(不同情境下X→Y有何不同薪酬(IV)越高，導(dǎo)致每位員工的銷售績(jī)(DV)增加，尤其對(duì)較年輕的員工(MO)而對(duì)新開(kāi)發(fā)的客戶數(shù)(CV)，薪酬(IV)增加， 降低員工離職率(DV)。統(tǒng)計(jì)學(xué)常用的名方差(Variances2

(xi

x)2/n標(biāo)準(zhǔn)偏差(StandardDeviations)-將s2取根號(hào)協(xié)方差(Covariance,sxy)x和y相關(guān)的程度，相關(guān)系數(shù)(Correlation,r)-由于協(xié)方差會(huì)受到單位不同的影響，因此需標(biāo)準(zhǔn)化方可相互比較sxy/sxsy 每個(gè)樣本對(duì)任一個(gè)變量看法不會(huì)完全一如果看法一致,稱之為“常數(shù)方差越大表示樣本之間差異愈可解釋部份方差(Commonfactor,不可解釋部份方差(Uniquefactor,標(biāo)準(zhǔn)偏差來(lái)自“一次”的結(jié) SD/√N(yùn),N標(biāo)準(zhǔn)誤來(lái)自“多次”的結(jié)例如自同一個(gè),重復(fù)抽樣100次,我們會(huì)得數(shù)所算出來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)偏差稱為“標(biāo)準(zhǔn)誤”(measurement名目尺度(Nominal次序尺度(Ordinal等距尺度(Interval等比尺度(Ratio

名目尺度(NominalScale)次序尺度(OrdinalScale) 比例尺度(Ratio比例尺度(Ratio等距尺度(IntervalScale)等距尺度(IntervalScale)檢定一般為H0=0不是絕對(duì)),為一個(gè)yesorno的問(wèn)題,結(jié)果只有reject(p<0.05)或don’treject(ConfidenceInterval,檢定平均數(shù)相檢定斜率等于依據(jù)點(diǎn)估計(jì)值，估出對(duì)稱的范圍(φ±2σ

檢定的結(jié)果是rejectordon’trejectH0的pp<0.05，則正態(tài)同質(zhì) 虛無(wú)假設(shè)H0:○○和□□沒(méi)相關(guān)或沒(méi)差對(duì)立假設(shè)H1:○○和□□有相關(guān)或有差P值<0.05 虛無(wú)假設(shè)，因此解讀○○和□□有相關(guān)或有差有沒(méi)有相關(guān)評(píng)估的是斜率有沒(méi)有差異評(píng)估的是平均數(shù)Z-分配(NormalT-分配(t-X2-分配(Chi-squareF-分配(F-normalGaussian提出Gosset提出,適用于小樣本Chi-squaredFisher提自由度(Degreeoffreedom,定Thedegreeoffreedomisthenumberofvaluesinacalculationthatwecanvary.自由度影響數(shù)據(jù)分配的形內(nèi)容效度：測(cè)量工具可以涵蓋的程度。敘述性統(tǒng)計(jì) (Cross(Multiplet檢定(ttest)SPSS由數(shù)據(jù)編輯程序直接輸入數(shù) IBMSPSSSTATISTICS→IBMSPSSSTATISTICS20.0Excel →開(kāi)啟→ 從EXCEL匯入，建文件模式如→開(kāi)啟→數(shù)文件類型→EXCEL→選EXCEL檔→開(kāi)編輯→選項(xiàng)→一編輯→選項(xiàng)→輸出標(biāo)類別型數(shù)據(jù) 血型 、教育程連續(xù)型資料 身高、體次序型資料:SPSS無(wú)法分析字符串，一般均選擇「數(shù)字的標(biāo)記→問(wèn)卷題目，利用 」「貼上變量檢視→ 變量的加總或平均(求構(gòu)面的分?jǐn)?shù) 轉(zhuǎn)換→計(jì)算變轉(zhuǎn)換→計(jì)算變數(shù)學(xué)操作關(guān)系操作邏輯操作排序變量 新增變 →新增觀察 →新增觀察 →新增變兩 已開(kāi) →新增變轉(zhuǎn)換→重新編轉(zhuǎn)換→重新編碼成不同變變量遺漏分析→敘述統(tǒng)計(jì)→次數(shù)分配樣本遺漏轉(zhuǎn)換→計(jì)算變量→函數(shù)中點(diǎn)選轉(zhuǎn)換→計(jì)算轉(zhuǎn)換→置換遺漏選擇觀察時(shí)… 資料→選擇觀察資料→分

“分析所有觀察值

–兩個(gè)類別變項(xiàng)關(guān)聯(lián)性

–t––三群(含)以上的平均數(shù)–自變量對(duì)應(yīng)變量影響程敘述統(tǒng)計(jì)→次數(shù)分配表→統(tǒng)計(jì)/最小值及最大值可看出數(shù)據(jù)是否輸入錯(cuò)相關(guān)分相關(guān)係數(shù)絕對(duì)值變項(xiàng)關(guān)聯(lián)程度1.00完全相.70相關(guān)係數(shù)絕對(duì)值變項(xiàng)關(guān)聯(lián)程度1.00完全相.70至.99高度相.40至.69中度相.10至.39低度相關(guān).10以下微弱或無(wú)相t檢定(t-平均數(shù)的差異考雙母群考–如果研究者想同時(shí)考慮不同情況之下的平均數(shù)是否有所差異，例如男生與的平均數(shù)的比t了解兩群之間平均數(shù)的差分析→比較平均數(shù)法→獨(dú)立樣本t檢T虛無(wú)假設(shè)、接受對(duì)立假設(shè)表示群組之間有差 X1為類別變Y為連續(xù)變組間變組內(nèi)變–組 /了解兩群以上平均數(shù)的差分析→比較平均數(shù)法→單因子方差分 ?Post-Hoc(事后)檢 目的:了解自變量對(duì)依變量影響的重要程注意事R2的大 – ，可能聽(tīng)得懂嗎但是你懂樂(lè)理但是你懂汽車構(gòu)造SPSS數(shù)據(jù)的檢核與轉(zhuǎn)常用的多變量分析方法的整合觀念說(shuō)資料預(yù)敘述性統(tǒng)構(gòu)面的分相關(guān)分差異性比pairtIBMSPSSSTATISTICS→IBMSPSSSTATISTICS19.0→開(kāi)啟→數(shù)編輯→選項(xiàng)→類別型數(shù)據(jù) 血型 、教育程連續(xù)型資料 身高、體次序型資料:變數(shù)檢視→ 從EXCEL匯入，建文件模式如→開(kāi)啟→文件類型→EXCEL→選EXCEL檔→開(kāi)計(jì)算變量變數(shù)排序變量等級(jí)合 分 重新編碼轉(zhuǎn)換→計(jì)算變轉(zhuǎn)換→計(jì)算變數(shù)學(xué)操作–加(+)、減(-)、乘(*)、除(/)、乘冪指數(shù)(**)關(guān)系操作邏輯操作–且(&)、或(|排序變數(shù) 新增變轉(zhuǎn)換→重新編轉(zhuǎn)換→重新編碼成不同變 虛無(wú)假設(shè)H0:○○和□□沒(méi)有相關(guān)或沒(méi)有差對(duì)立假設(shè)H1:○○和□□有相關(guān)或有差P值<.05 虛無(wú)假設(shè)，因此解讀○○和□□有沒(méi)有相關(guān)評(píng)估的是斜有沒(méi)有差異評(píng)估的是平均卡方(同質(zhì)、獨(dú)立、

(多變量分析

質(zhì)化研

量化研

東部中部東部中部北0第一 第二 第三 第四

項(xiàng)目分析（t檢定

變異數(shù)分析(ANOVA)?

同構(gòu)型檢適合度檢

獨(dú)立性檢don’t

續(xù)

X

卡方分析不

為x，其余構(gòu)面視為該構(gòu)面之xn

MAMYB資料預(yù)試預(yù)試樣本40~50個(gè)樣本(moreis

t檢定

目的

可供應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)方法 資料建文件(用excel建檔檢查資料(檢查數(shù)據(jù)輸入是否有誤刪除資料(tip:由后往前刪項(xiàng)目分析(問(wèn)卷搜集完后因素分析(探索式 預(yù)試分信、效度檢 項(xiàng)目分析(題目鑒別力分析目的：刪除不具鑒別力的題執(zhí)行步驟1.以顧客滿意(CS)為進(jìn)行每一構(gòu)面題目之兩組獨(dú)立t檢平均數(shù)差異顯著表示題目具有鑒別Levene檢定要不顯著，表示兩群同 小決定之(multivariatedata 5thed.,Hair,Jr.etal.,p.98~99)。 1.962sen1.962p(1 pe

，key

敘述統(tǒng)計(jì)→次數(shù)分配表→統(tǒng)計(jì)最小值及最大值可看出數(shù)據(jù)是否輸入錯(cuò)變數(shù)須為名目尺度(不連續(xù)變量 只能有兩個(gè)變 變數(shù)須為名目尺度(不連續(xù)變量 同構(gòu)型檢適合度檢獨(dú)立性檢目適用時(shí) Pearson卡方不顯著則為同檢定連續(xù)變量要用t檢t檢定中的Levene檢定不顯著為同–當(dāng)研究者想知道樣本是否能代表 部有完整的人口統(tǒng)計(jì)資料）復(fù)選題分析(Multiple數(shù)據(jù)輸入(以個(gè)別題目型態(tài)輸入定義變量完成虛擬復(fù)選題變次數(shù)分配表分交叉表分注意復(fù)選題的建文件方式，一個(gè)選項(xiàng)一字段，有選者鍵入“1”，沒(méi)有鍵入“0$c7次數(shù)反應(yīng)$c7ac7m1便宜18013.6%57.7%c7m2$c7ac7m1便宜18013.6%57.7%c7m2功能齊16312.3%52.2%c7m3造形酷725.4%23.1%c7m4廠牌因916.9%29.2%c7m5通話費(fèi)14010.6%44.9%c7m6國(guó)際漫221.7%7.1%c7m7服務(wù)態(tài)846.3%26.9%c7m8促銷活1068.0%34.0%c7m9申請(qǐng)手續(xù)方便12.9%3.8%c7m10通話品15411.6%49.4%c7m11體積13810.4%44.2%c7m12售後服務(wù)1027.7%32.7%c7m13帳單可513.9%16.3%c7m14其9.7%2.9%總數(shù)1324100.0%424.4%a.二分法群組表列於值1

觀察值百分素(一般不超過(guò)7個(gè)因素一定要重新命建立量表的建構(gòu)效度AIO量表分

將所有題目選 KMO與Bartlett球形檢定→繼0.5以下者之題項(xiàng)刪除轉(zhuǎn)軸法→最大變異法→繼選項(xiàng)→選依據(jù)因素負(fù)荷量排隱藏較小的系數(shù)，改為反映像相關(guān)矩陣對(duì)角線為“取樣適切量總共有755.7% 因素命名是個(gè)重要的程通常以負(fù)荷量較大的前幾個(gè)題目為命名乃依據(jù)研究者 認(rèn)構(gòu)面分?jǐn)?shù)主要以summatescale進(jìn)內(nèi)部一致性檢定，最好分析工200個(gè)樣本以上采K- 選擇BIC變動(dòng)最小者為分群分析→分類→K平均數(shù)集→勾選各集群組員→繼重覆執(zhí)行分群3~7結(jié)果以“判別分析”檢查正確 oneway

oneway

“相關(guān)”是統(tǒng)計(jì)分析的基本概念之變數(shù)均為連續(xù)變變數(shù)之間的相關(guān)大部份最好在.3~.7之間 （coefficientofcorrelation）相關(guān)系數(shù)介于-1至1之間線性關(guān)系(linearrelationship，指兩個(gè)變回歸分析的結(jié)果無(wú)法證明x和y之間有因果之外，其余變量保持不變；2.x、y有顯著相關(guān)；3.因(x)必發(fā)生在果(y)之前。

YaX 統(tǒng)計(jì)量→選擇部份與偏相關(guān)及共線性診允差=1-SMC=1-R2；VIF=1/允 0.95n證明中介變數(shù)(態(tài)度)是否存Me=aX-------1→a≠0且Y=cX--------2→c≠0且顯著(總效果Y=bMe+c’X----3→b≠0且c’≠0c’＝0abXabXYATT= BI= BI=

→a≠0且→c≠0且顯著(總效果→b≠0且c’≠0c’＝0aab連續(xù)轉(zhuǎn)不連 不連續(xù)轉(zhuǎn)連DV可設(shè)為(0,0,0、(1,0,0、(0,1,0t檢定(t-平均數(shù)的差異考雙母群考 是否有所差異，例如男生與的平均數(shù)的比可能獲得顯著的結(jié)果，虛無(wú)假設(shè)、Y1