高速鐵路現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)方案中國移動通信集團廣東有限公司2007年6月目錄TOC\o"1-4"\h\z\u一、 前言 4二、 研究背景 52.1鐵路提速 52.2CRH簡介[1] 5三、 高速列車對現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量的影響分析 63.1穿透損耗 63.2覆蓋信號強度需求 63.2.1手機在單小區(qū)內(nèi)的最低信號強度需求 63.2.2考慮切換的最低信號強度 63.2.3小區(qū)覆蓋半徑 73.3相鄰小區(qū)的重疊區(qū)域 83.3.1Idle模式下的小區(qū)重選 83.3.2Active模式下的切換 103.4小結(jié) 10四、 高速鐵路的優(yōu)化策略 114.1覆蓋優(yōu)化 114.2重選與切換算法優(yōu)化 114.3專網(wǎng)覆蓋與現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整 114.3.1專網(wǎng)覆蓋與現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整的相同點 124.3.2專網(wǎng)覆蓋與現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整的差異 124.3.3專網(wǎng)覆蓋與現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整的技術(shù)特點分析 124.3.4現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整與專網(wǎng)覆蓋的融合 13五、 現(xiàn)網(wǎng)覆蓋優(yōu)化技術(shù) 145.1現(xiàn)網(wǎng)覆蓋小區(qū)序列的整理 145.2GSM1800網(wǎng)的信號調(diào)整 145.3現(xiàn)網(wǎng)覆蓋小區(qū)天線調(diào)整 145.4分裂第四小區(qū) 175.5功分扇區(qū) 185.6功率放大器的應用 205.7新增宏基站建設(shè)方案 225.8直放站方案 23六、 基于現(xiàn)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化方法 246.1空閑模式參數(shù)優(yōu)化 246.2切換相關(guān)參數(shù)優(yōu)化 266.3其他相關(guān)參數(shù)優(yōu)化 28七、 技術(shù)方案總結(jié) 30八、 引用 30

前言2007年4月18日，中國鐵路正式實施第六次提速，CRH動車組“和諧號”列車正式開通，由于CRH車體密封性好、損耗高，列車速度快等原因，車廂內(nèi)通信質(zhì)量明顯下降。為保證乘客的通信暢通和通信質(zhì)量，特制定高速鐵路現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化技術(shù)方案。本方案立足于高速鐵路現(xiàn)網(wǎng)的調(diào)整和優(yōu)化，重點解決鐵路提速后出現(xiàn)的接通率低和掉話等現(xiàn)象。方案所提及技術(shù)方案和關(guān)鍵技術(shù)均在廣深鐵路優(yōu)化中得到應用，效果明顯，表明此方案對于鐵路提速后的現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化工作建設(shè)具有指導性、實用性。關(guān)健字：高速鐵路、穿透損耗、小區(qū)重選、切換、網(wǎng)絡優(yōu)化

研究背景2.1鐵路提速隨著城市經(jīng)濟的發(fā)展，鐵路運輸系統(tǒng)承擔起越來越多的客流運送任務。自2007年4月18日起，中國鐵道部將進行第6次列車提速。屆時，列車時速將提升至200公里，而京哈、京滬、京廣、膠濟等提速干線部分區(qū)段可達到時速250公里2.2CRH簡介[1]在本次鐵路提速的同時，鐵道部引入了CRH這一新型列車，該列車全稱為“中國高速鐵路列車”，CRH是（China

Railway

High-speed）英文字母的縮寫。該列車分為CRH1、CRH2、CRH3和CRH5這4個種類，其中，CRH1、2、5均為200公里級別（營運速度200KM/h，最高速度250KM/h）。CRH3為300公里級別（營運速度330KM/h，最高速度380KM/h）。而CRH2具有提升至300KM級別的能力。

高速列車對現(xiàn)網(wǎng)質(zhì)量的影響分析3.1穿透損耗CRH列車采用密閉式廂體設(shè)計，增大了車體損耗。各種類型的CRH列車具有不同的穿透損耗，下表是上海公司對各類型車廂的穿透損耗的測試結(jié)果。表1：各車型穿透損耗總結(jié)車型普通車廂（dB）臥鋪車廂（dB）播音室中間過道（dB）綜合考慮的衰減值T型列車12－1612K型列車13141614龐巴迪列車－24－24CRH2列車10－－10廣深鐵路目前行駛的CRH為CRH1型列車，采用歐洲龐巴迪動車組技術(shù)，全車無臥鋪車廂，廣東公司的測試結(jié)果顯示穿透損耗為14dB，比普通列車高7dB。3.2覆蓋信號強度需求3.2.1手機在單小區(qū)內(nèi)的最低信號強度需求根據(jù)理論計算，為了手機能發(fā)起和建立呼叫，需要的最低信號強度為：SSreq=MSsens+RFmarg+IFmarg+BL其中：MSsens：手機接收機靈敏度、為-104dBmRFmarg：瑞利衰落（快衰落）余量，與“正?！币苿拥氖謾C相比，快速衰落對高速移動的手機的影響很小，假設(shè)為0dBIFmarg：干擾余量2dBBL：人體損耗5dB因此，SSreq=-97dBm3.2.2考慮切換的最低信號強度隨著列車的運行、手機逐漸遠離基站，服務小區(qū)的信號強度也在衰落。為了保證呼叫建立或者持續(xù)通話，手機要在接收的信號強度低于SSreq前切換到新的小區(qū)。也就是說，車內(nèi)的覆蓋目標為： SSdesire=SSreq+HOVmargin其中：SSreq：-97dBmHOVmargin：切換時間內(nèi)的信號衰減余量，手機遠離基站而產(chǎn)生的慢衰落。一次切換的最短時間包括：濾波器處理時間，我們建議高速鐵路服務小區(qū)的測量報告濾波器長度設(shè)置為2，即1秒；解碼BSIC的時間，平均1-2秒；切換執(zhí)行時間，100ms級別，可以忽略不計?？偣残杓s2-3秒，在這段時間內(nèi)，列車行駛了70*3=210m，在離基站300米到1000米的距離內(nèi)（目前現(xiàn)網(wǎng)鐵路沿線站間距一般都小于2km），用戶向遠離基站的方向移動210米，信號衰減約在4－8dB左右，即HOVmargin＝8dB；因此，列車內(nèi)SSdesire=-89dBm。而車外的信號強度設(shè)計目標SSdesign為： SSdesign=SSdesire+LNFmargin(o+i)+TPL其中：LNFmargin(o+i)：正態(tài)衰落余量，在市區(qū)、室內(nèi)環(huán)境下取值，為13.1dB；TPL：TrainPenetrationLoss,火車廂穿透損耗，14dBSSdesign＝-62dBm3.2.3小區(qū)覆蓋半徑假設(shè)EIRP為51.1dBm（考慮了大多數(shù)基站的發(fā)射功率、饋線及跳線損耗，CDU-D，天線增益為13dBi），則最大允許的路徑損耗為： Lpathmax=EiRP-SSdesign=51.1-(-61.9)=113dBm根據(jù)GSM900無線傳播模型，Lp=A-13.82logHb+(44.9-6.55logHb)logd-a(Hm)其中Lp為路徑損耗、Hb為基站高度（米）、Hm為手機高度（米）、d為手機到基站的距離（km）、a(Hm)=3.2*(log11.75Hm)2-4.97我們假定：基站高度30米、手機高度2米，市區(qū)環(huán)境A=146.8。可以算出小區(qū)半徑d＝458m，站間距900m。若采用各種手段增加EIRP，站間距還可以增大，例如采用增益為18dBi的天線，EIRP可以達到56.5dBm，則d可以達到635米，站間距1270米。3.3相鄰小區(qū)的重疊區(qū)域手機在服務小區(qū)的信號強度衰落到一定程度，會觸發(fā)小區(qū)重選（idle模式）或者切換（Active模式）過程，我們必須保證在手機順利進入新小區(qū)之前，當前小區(qū)的信號不會進一步衰落到門限值以下，否則空閑的手機可能進入NoServiceMode（即脫網(wǎng)）、或者Active模式的手機切換失敗而掉話。因此需要控制重疊區(qū)域的大小，來保證重選或者切換的完成。RRCELLACELLBSSdesire=-89dBmRoBAOSSA=-98dBmSSB=-98dBm 3.3.1Idle模式下的小區(qū)重選我們的小區(qū)重選采用C1、C2法則。Idle模式手機接收信號的門限值為C1>0。目前鐵路沿線小區(qū)的典型參數(shù)為ACCMIN=102，CCHPWR=33，CRO=0，TO=0，PT=0。而: C1=(RxLev-ACCMIN)–max(CCHPWR-P,0) 上圖是典型的小區(qū)重選過程所示。手機在從CellA往CellB移動的過程中，一直在測量二者的信號強度，并計算各自C1、C2值。根據(jù)小區(qū)重選規(guī)則，若C2B>C2A超過5秒，則重選到CELLB。在O點C2B=C2A。因此重疊區(qū)域的定義就是：列車從O點向CELLB行進5秒到達A點時，C1A還是大于0才不會脫網(wǎng)，反之亦然。根據(jù)上節(jié)設(shè)定的覆蓋目標，在O點的信號強度為-89dBm，距基站A的距離R為450米，列車以250km/h的時速運行5秒、即70*5=350米到達A點。根據(jù)路徑損耗計算公式，信號在這350米內(nèi)衰耗8.85dB，即CellA在A點的信號強度RxLev為-89-8.85≈-98dBm，此時C1A＝(-98-Accmin)-max(CCHPWR-P,0)>0，用戶到A點時可以重選到CELLB?？紤]到從CellB到CellA也需要重疊區(qū)域，因此重疊區(qū)域Ro＝2OA＝700米。需要注意的是，這里沒有考慮天線下傾角的影響，現(xiàn)網(wǎng)中下傾角差異較大，需要依據(jù)路測結(jié)果作調(diào)整，必要時減少下傾角度來增加重疊區(qū)域。3.3.2Active模式下的切換Active模式下的切換由手機和網(wǎng)絡共同完成。切換算法比小區(qū)重選復雜，但一般比小區(qū)重選的發(fā)生要及時。不考慮各種懲罰和遲滯，只要鄰小區(qū)信號強于服務小區(qū)，BSC即可能發(fā)出切換命令，不需要額外等待5秒鐘，大約3秒內(nèi)完成切換（包括濾波、排序、切換執(zhí)行）。對相鄰小區(qū)重疊區(qū)域長度的要求小于Idle模式，滿足idle模式的重疊距離一定滿足active模式下的切換要求。3.4小結(jié)綜合以上分析，高速列車對網(wǎng)絡質(zhì)量的影響主要有以下因素：車體密閉造成的額外的穿透損耗增加，具體增加量與不同的車型相關(guān)，廣深鐵路采用的CRH1型列車穿透損耗為14dB。高速運行造成小區(qū)切換邊緣信號強度提高，根據(jù)典型傳播模型計算，切換邊緣信號強度要求達到-62dBm（車體外）。高速運行要求小區(qū)的重疊覆蓋區(qū)要達到700米。現(xiàn)網(wǎng)的鐵路覆蓋大多采用城鄉(xiāng)基站兼顧鐵路覆蓋的形式，在低速情況下可以滿足覆蓋要求，但提速后往往不能滿足要求，主要表現(xiàn)為：覆蓋深度達不到要求，無法達到切換邊緣信號強度-62dBm（車體外）的要求。小區(qū)重選切換混亂。由于重疊覆蓋區(qū)不夠，小區(qū)重選和切換滯后于信號衰減速度，造成無法占用最強信號，進一步惡化了覆蓋。

高速鐵路的優(yōu)化策略4.1覆蓋優(yōu)化針對高速鐵路特點，網(wǎng)絡必須實現(xiàn)深度覆蓋才能保證網(wǎng)絡質(zhì)量。按照前一章的分析結(jié)果，網(wǎng)絡覆蓋應達到以下標準：小區(qū)切換邊緣信號強度>-62dBm重疊覆蓋區(qū)>700米按照以上標準，采用常規(guī)傳播模型計算小區(qū)覆蓋半徑約為450米，站間距為900米。為此一般情況下要對沿線的覆蓋進行較大的調(diào)整，包括：對于較大范圍的覆蓋空洞需要建設(shè)新基站進行補充覆蓋；對于局部的信號混亂或特殊覆蓋路段（如隧道等）需要建設(shè)直放站進行補充覆蓋；對于現(xiàn)網(wǎng)鐵路覆蓋小區(qū)需要進行天線、發(fā)射功率方面的調(diào)整，增加鐵路的覆蓋深度；減少鐵路覆蓋小區(qū)數(shù)量，形成長距離的主覆蓋信號，將覆蓋距離短、覆蓋衰落快的信號清理出鐵路覆蓋，避免頻繁重選和切換。4.2重選與切換算法優(yōu)化小區(qū)重選與切換算法的各項參數(shù)要保證重選與切換的順暢和快速完成，以配合高速列車的信號快速衰減的特點，盡量使手機能及時地占用到最強的覆蓋信號。主要涉及的參數(shù)優(yōu)化方法包括：BA-LIST表的簡化；C1、C2算法參數(shù)優(yōu)化；切換濾波、決策的相關(guān)參數(shù)優(yōu)化；其他輔助功能參數(shù)的優(yōu)化。4.3專網(wǎng)覆蓋與現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整目前針對高速列車質(zhì)量優(yōu)化的主要的思路包括現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整和專網(wǎng)覆蓋兩類，實際上兩種思路在基礎(chǔ)覆蓋上的思路是相通的，其主要差別在于建設(shè)優(yōu)化的方式以及對外圍影響的控制方法上。4.3.1專網(wǎng)覆蓋與現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整的相同點1、覆蓋設(shè)計標準相同，兩者都基于高速列車的特點提出了覆蓋深度的要求，其標準基本相同；2、兩者都要求形成簡潔清晰的主覆蓋信號序列；3、覆蓋手段相同，兩者均采用以基站為主、直放站為輔的覆蓋方法，采用了高增益天線、分裂第4小區(qū)等技術(shù)手段。4.3.2專網(wǎng)覆蓋與現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整的差異1、專網(wǎng)結(jié)構(gòu)要求專網(wǎng)信號只覆蓋鐵路，不覆蓋周邊區(qū)域，要求對信號有很好的控制，盡量避免對外圍區(qū)域的泄露；2、專網(wǎng)形成虛擬的獨立網(wǎng)絡，只在車站區(qū)域設(shè)立專網(wǎng)與大網(wǎng)的出入口，鐵路覆蓋內(nèi)部小區(qū)不設(shè)大網(wǎng)鄰區(qū)，不與大網(wǎng)進行小區(qū)重選和切換，所有切換和重選只在內(nèi)部進行；而現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化則雖然減少與外網(wǎng)鄰區(qū)關(guān)系，但一般還保留與大網(wǎng)的主要相鄰關(guān)系。3、專網(wǎng)結(jié)構(gòu)完全不吸收大網(wǎng)業(yè)務，只吸收列車上的業(yè)務；而現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化方案在一定程度上還需要吸收周邊的話務。4、專網(wǎng)結(jié)構(gòu)必須使用專用的BCCH頻點（可以借用大網(wǎng)的TCH頻點），而現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化方案則采用與大網(wǎng)相同的頻率規(guī)劃方案。4.3.3專網(wǎng)覆蓋與現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整的技術(shù)特點分析專網(wǎng)覆蓋的優(yōu)點1、專網(wǎng)結(jié)構(gòu)有唯一的重選切換序列，信號更簡潔，因此重選和切換更順暢，因此專網(wǎng)結(jié)構(gòu)能更好地使用列車的進一步提速；2、專網(wǎng)結(jié)構(gòu)完全不吸收大網(wǎng)業(yè)務，因此只需要配置較少量的載波，頻率設(shè)計也較容易。專網(wǎng)覆蓋的問題專網(wǎng)結(jié)構(gòu)只在車站設(shè)有與大網(wǎng)的出入口，如果在車站不能進入專網(wǎng)小區(qū)，則在列車運行期間手機將很難進入專網(wǎng)，造成長時間質(zhì)差的問題；專網(wǎng)對覆蓋質(zhì)量要求更高，如果手機在專網(wǎng)中一旦脫網(wǎng)（如掉話等），重新進入專網(wǎng)將有一定困難，造成長時間質(zhì)差；如果鐵路外圍用戶選擇了專網(wǎng)信號，那么用戶離開鐵路覆蓋范圍時，由于專網(wǎng)沒有大網(wǎng)相鄰關(guān)系，用戶會出現(xiàn)脫網(wǎng)和掉話現(xiàn)象。專網(wǎng)建設(shè)的條件沿線覆蓋良好，不存在覆蓋漏洞；沿線環(huán)境相對空曠，周圍不存在大量的城鎮(zhèn)居民區(qū)，或者專網(wǎng)能夠很好地控制信號的外泄，避免專網(wǎng)對大網(wǎng)用戶造成影響。4.3.4現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整與專網(wǎng)覆蓋的融合現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整與專網(wǎng)覆蓋具有相同的覆蓋目標和基礎(chǔ)網(wǎng)絡設(shè)計標準，現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整可以通過逐步對鐵路覆蓋基站進行覆蓋加強，同時控制鐵路覆蓋信號對周邊城鎮(zhèn)的影響，將現(xiàn)網(wǎng)具備條件的小區(qū)進行專網(wǎng)化，實現(xiàn)逐個小區(qū)逐個小區(qū)的推進，最終形成專網(wǎng)的覆蓋結(jié)構(gòu)，最終實現(xiàn)全線的專網(wǎng)化。在實現(xiàn)專網(wǎng)化的過程中一個必要條件是實現(xiàn)對專網(wǎng)信號的嚴格控制，避免對周圍城鎮(zhèn)用戶造成影響，如果條件不具備可以適當考慮建立“專網(wǎng)保護帶”的方式來保證專網(wǎng)的有效運行。保護帶小區(qū)保護帶小區(qū)專網(wǎng)小區(qū)專網(wǎng)保護帶的思路是在專網(wǎng)覆蓋小區(qū)的兩側(cè)選擇一些非專網(wǎng)小區(qū)，作為專網(wǎng)與大網(wǎng)的隔離帶小區(qū)，這些小區(qū)可以與專網(wǎng)小區(qū)進行重選和切換，以此避免周邊城鎮(zhèn)用戶一進入專網(wǎng)就無法正常退出的問題，同時又可以避免專網(wǎng)小區(qū)切換關(guān)系過多的問題。

現(xiàn)網(wǎng)覆蓋優(yōu)化技術(shù)5.1現(xiàn)網(wǎng)覆蓋小區(qū)序列的整理由于現(xiàn)網(wǎng)結(jié)構(gòu)并不專為鐵路覆蓋使用，因此在開展鐵路的現(xiàn)網(wǎng)覆蓋的具體優(yōu)化之前的首要任務是清理現(xiàn)網(wǎng)覆蓋小區(qū)序列。這個序列是今后覆蓋調(diào)整的基礎(chǔ)，同時也是切換和重選參數(shù)優(yōu)化的基礎(chǔ)?，F(xiàn)網(wǎng)覆蓋小區(qū)序列的整理方法：1、通過掃頻儀或者具有掃頻功能的測試手機對高速列車進行來回程的掃頻測試，整理出最強信號序列；2、對信號序列進行評估，剔除信號衰減過快、覆蓋距離短的小區(qū)；3、結(jié)合地圖和實際環(huán)境，確定各段道路的主覆蓋小區(qū)。5.2GSM1800網(wǎng)的信號調(diào)整GSM1800信號由于頻率高，其路徑衰耗要大于GSM900，按照COS231模型，GSM1800衰耗比900大5dB以上，實測效果與地形相關(guān)，廣深鐵路這一差距接近10dB。基于這一傳播特性，GSM900比GSM1800更有利于鐵路覆蓋，因此應將GSM1800信號盡量清退出鐵路的覆蓋信號序列。具體的清理方法包括：1、通過天線調(diào)整，將1800信號移離鐵路線覆蓋；2、通過參數(shù)調(diào)整，刪除鐵路線主覆蓋900小區(qū)的1800鄰區(qū)，避免進入1800小區(qū)（實際這種方法很有效，但要注意保留1800小區(qū)的900鄰區(qū)關(guān)系，避免1800小區(qū)的掉話率上升）。5.3現(xiàn)網(wǎng)覆蓋小區(qū)天線調(diào)整由于鐵路屬于狹長地形場景覆蓋，并且基站與鐵路沿線有一定距離（80米~400米不等），因此根據(jù)實際情況對天線進行調(diào)整。天線型號的選擇?，F(xiàn)網(wǎng)大部分的天線多為水平波瓣角為65o天線，增益在15.5dBi左右，為適應鐵路的覆蓋可以調(diào)整選擇不同的天線。如果基站與鐵路沿線的垂直距離較?。?00米以內(nèi)），可選擇使用30度窄波束的高增益天線（增益為21dBi），通過高增益天線可以獲得額外6dB增益，延長覆蓋約1.4倍（奧村模型）。如果基站與鐵路沿線的垂直距離較大，則不適宜使用水平波瓣過窄的天線，否則容易造成主波瓣覆蓋距離過短的問題。此時可以選擇垂直波瓣更窄的高增益天線，如KRE739624，增益可達到18dBi。天線方向角的調(diào)整天線方向角調(diào)整可以使小區(qū)主波瓣更好地沿鐵路方向覆蓋，有效地提高覆蓋距離。方向角的調(diào)整與基站與鐵路的垂直距離相關(guān)，一般原則是距離越近則方向可越貼近鐵路線方向，距離越遠，則天線方向越垂直鐵路方向。下圖對于同一個基站，距離鐵路距離分別為200米和300米時天線方向的仿真效果對比，可見當要求達到相同覆蓋效果時，200米時可采用更大的天線夾角。天線方向角的調(diào)整當鐵路沿線某段有多個小區(qū)場強比較接近時，建議調(diào)整相關(guān)小區(qū)的天線方向和下傾角，確認主服務小區(qū)場強為主導信號，降低其他小區(qū)的信號強度。典型案例問題描述：廣深鐵路黃村至吉山工業(yè)區(qū)段，黃村段信號覆蓋混亂，無主導小區(qū)；吉山工業(yè)區(qū)基站信號和鄰小區(qū)重疊覆蓋較少，如下小區(qū)覆蓋仿真圖。廣深鐵路廣深鐵路解決方案：調(diào)整黃村2基站一扇區(qū)的下傾角，控制其不覆蓋在廣深鐵路，調(diào)整黃村基站一、三扇區(qū)天線方向角如下圖，使之成為黃村地段的主導小區(qū)，把吉山工業(yè)區(qū)二扇區(qū)功分出兩副天線，角度如下。cell_id基站名天線方向方位調(diào)整天線高度天線下傾下傾調(diào)整載波數(shù)備注GAEJSQ2吉山工業(yè)區(qū)200120/24034.56510功分GAJHUC1黃村856023.5338從7樓平臺升到8樓抱桿上GAJHUC3黃村27033030048三扇區(qū)900和1800天線位置互換GAJHC21黃村3028.56108壓低天線，控制覆蓋范圍5.4分裂第四小區(qū)第四小區(qū)覆蓋是指在現(xiàn)有的三小區(qū)蜂窩小區(qū)結(jié)構(gòu)上，新增一個小區(qū)用于提升覆蓋。采用第四小區(qū)覆蓋鐵路的方案如圖3所示：對于高速鐵路第四小區(qū)，硬件上要求每小區(qū)要功分覆蓋兩個方向，這樣可以減少高速列車的小區(qū)切換和重選數(shù)目。第四小區(qū)對鐵路的覆蓋和主要優(yōu)勢：對原有覆蓋不造成影響。以往的覆蓋模式，小區(qū)服務范圍除鐵路外還有周邊的道路和城區(qū)，因此對鐵路的覆蓋調(diào)整要考慮的因素很多，存在鐵路覆蓋和周邊覆蓋相互制約的情況。而采用第四小區(qū)專門用于覆蓋鐵路則不存在這種制約。不影響原有話務吸收，容量優(yōu)化簡單。鐵路覆蓋區(qū)域如穿過城區(qū)，話務量大，對鐵路的話務存在隱患。而且鐵路小區(qū)優(yōu)化往往進行功分和功率擴展，將給覆蓋小區(qū)帶來更大的話務壓力，話務量成了制約鐵路小區(qū)覆蓋延伸的制約條件。而采用第四小區(qū)可以專門覆蓋鐵路，無需考慮話務壓力的問題，可以將覆蓋的優(yōu)化做的更好。有利于實現(xiàn)鐵路的專門覆蓋，形成簡潔的小區(qū)重選和切換關(guān)系。有利于參數(shù)的優(yōu)化。第四小區(qū)專門進行鐵路的優(yōu)化，可以將一些特殊的利于高速移動的參數(shù)在第四小區(qū)進行修改，而不會對其它用戶造成影響，不采用第四小區(qū)則無法實現(xiàn)。分裂第四小區(qū)的注意事項和適用條件：合理的站址（距離鐵路垂直距離<100米）及站間距（1km）。因為第四小區(qū)專門覆蓋鐵路，應該盡量減少對非鐵路區(qū)域的覆蓋，因此和鐵路越近，效果越好；站間距適宜在1km天線類型選?。ㄒ瞬捎酶咴鲆妫?1dBi）窄波瓣天線）。這也是考慮減少鐵路外的覆蓋，增強第四小區(qū)的信號，延伸第四小區(qū)覆蓋距離的需要。對于高話務密集信號雜亂，小區(qū)切換重選頻繁的城區(qū)，使用第四小區(qū)形成主導，可以較好的避免因為話務導致切換失敗的情況出現(xiàn)。5.5功分扇區(qū)鐵路沿線的現(xiàn)網(wǎng)小區(qū)中有一部分已經(jīng)專門用于覆蓋鐵路，無須承擔本地網(wǎng)客戶覆蓋任務的小區(qū)，將這些小區(qū)功分扇區(qū)，在無線覆蓋效果上與新分裂一個第四小區(qū)是完全一致，而且小區(qū)功分扇區(qū)不需要額外增加基站主設(shè)備，可以有效節(jié)省設(shè)備資源。典型案例東莞茶山超朗路段，主覆蓋該路段的主導小區(qū)是超朗第1小區(qū)和第3小區(qū)，列車從廣州到深圳方向行駛時先占用超朗第3小區(qū)再使用超朗第1小區(qū)。在兩小區(qū)交界處信號受到幾棟房屋阻擋，信號衰減20dB左右，導致在此路段占用到超朗第3小區(qū)的手機信號突然下降，雖然手機過了一秒鐘后可以測試到超朗第1小區(qū)信號有-85DBm以上，但由于已經(jīng)質(zhì)差太嚴重而無法收到系統(tǒng)的切換命令，最終導致質(zhì)差掉話。（深廣方向的小區(qū)占用次序不一樣，但情況相同。）根據(jù)測試情況、話務統(tǒng)計情況及站點覆蓋情況，最后選擇對話務量比較低、對本地網(wǎng)絡影響較少的超朗第三小區(qū)進行小區(qū)功分，功分后的兩個方向為320度和120度，功分后雖然整個小區(qū)的信號強度有所下降，同時，兩天線交疊處的信號強度最低達-98dBm，但掉話現(xiàn)象消除。功分前信號強度：功分及安裝MCPA后信號強度：5.6功率放大器的應用由于小區(qū)功分后的每方向的信號強度會下降3dB以上，部分路段的信號覆蓋會無法滿足需要，為了彌補功分所損失的功率需要在小區(qū)天線輸出口上安裝基站功率放大器。鐵路沿線還有一些基站因為三相電源、基房面積等原因而通過微蜂窩代開通，由于微蜂窩最大的輸出功率只有33dBm（2W），遠小于正?；镜?7dBm（50W），所以，我們也可以采用安裝基站功率放大器的方法來將微蜂窩的輸出功率提升到與宏基站相同。此外，微蜂窩加多載波放大器的組網(wǎng)方式非常簡單方面，大大縮短宏基站的建設(shè)周期。多載波放大器（MCPA）的單載波最大輸出功率為150W（51.7dBm），載波數(shù)增加一倍輸出功率下降3dB，當載波數(shù)不大于8個時，輸出功率基本可以保證不弱于正常宏蜂窩輸出功率。多載波功率放大器（MCPA）的注意事項：1、一個多載波功率放大器（MCPA）連接的小區(qū)載波數(shù)不能超過八個載波，否則，就會造成安裝多載波功率放大器（MCPA）后的輸出功率比基站直接輸出功率還要低，失去了安裝意義；2、多載波功率放大器（MCPA）連接小區(qū)的載波數(shù)越少功率越強；3、多載波功率放大器（MCPA）適用于補償小區(qū)因功分而下降的功率；4、微蜂窩小區(qū)連接多載波功率放大器（MCPA）效果最明顯，相當于一個宏基站的輸出功率。典型案例東莞刁朗第4小區(qū)是一個微蜂窩小區(qū)，存在兩個覆蓋方向，在安裝MCPA之前該小區(qū)覆蓋到鐵路的平均信號強度為-85dBm；覆蓋范圍少于600米，無法到達覆蓋要求。在刁朗第4小區(qū)兩個方向分別安裝一臺多載波功率放大器（MCPA），鐵路上測試到的最強信號從-75dBm提升到-68dBm，覆蓋范圍從600米延長到1800米左右，平均信號強度提升到-80dBm左右，可以直接與百果洞新村第一小區(qū)連接，保證該路段的信號覆蓋。安裝MCPA前的測試情況：安裝MCPA后的測試情況：5.7新增宏基站建設(shè)方案當鐵路沿線覆蓋存在較大空洞時，需要建設(shè)宏基站來解決覆蓋深度問題。沿線新增的宏站應盡量靠近鐵路，垂直距離務應控制在300米之內(nèi)。建設(shè)宏基站時需要進行詳細的技術(shù)勘察，必要時可進行覆蓋仿真。仿真時應注意以下幾點：1、傳播模型的選擇與校正，由于鐵路穿越不同的區(qū)域，包括城區(qū)、郊區(qū)、農(nóng)村、平原、丘陵等區(qū)域，因此需要正確地選擇合適的傳播模型，必要時還需要進行模型的校正工作；2、針對不同的區(qū)域選擇不同的地圖精度；3、覆蓋邊緣場強應設(shè)置為車體外的場強要求（-62dBm）;4、要根據(jù)車速計算各路段重疊覆蓋區(qū)，檢查是否滿足700米的重疊要求。5.8直放站方案在鐵路覆蓋中，存在建筑物、山體阻擋，或者隧道等情況，造成信號急速衰減，針對這種情況，可以通過架設(shè)光纖直放站來實現(xiàn)局部區(qū)域的覆蓋提升。直放站技術(shù)是常規(guī)的覆蓋優(yōu)化手段，在此不再贅述。鐵路線上的直放站應用主要需要注意以下幾點：時延窗口的限制，由于光纖傳輸?shù)南拗埔约爸狈耪颈旧淼臅r延，直放站遠端機的距離不能超過20公里，否則會造成有信號無法起呼的現(xiàn)象；由于直放站的長距離覆蓋，可能會造成頻率干擾，必須進行細致的頻率設(shè)計；直放站上行噪聲對施主基站上行質(zhì)量會造成影響，應合理設(shè)計增益，避免造成上行干擾；直放站缺乏動力保障而且自身的設(shè)備故障率較高，應避免使用在關(guān)鍵路段，同時也不適合專網(wǎng)覆蓋。

基于現(xiàn)網(wǎng)結(jié)構(gòu)的參數(shù)優(yōu)化方法6.1空閑模式參數(shù)優(yōu)化手機空閑模式下主要完成信號監(jiān)測、服務小區(qū)和相鄰小區(qū)的廣播消息監(jiān)聽、尋呼監(jiān)聽、小區(qū)重選等任務。為適應高速鐵路的信號快速變化的特點，應加快小區(qū)重選的流程，使手機能盡量駐留在最強的信號上?？臻e模式的參數(shù)優(yōu)化主要包括以下幾方面：空閑BA表的簡化簡化空閑BA表，減少需要監(jiān)聽的鄰區(qū)BCCH數(shù)量。BA表越長，則手機對單個鄰區(qū)的測量時間越短，越少時間去監(jiān)聽鄰區(qū)的BSIC，造成小區(qū)重選的滯后，因此必須減少BA表，建議降低到12個以下。BS_PA_MFRMS的優(yōu)化手機在空閑狀態(tài)使用不連續(xù)接收（DRX）來降低手機耗電(見下圖)，但如果DRX周期過長，則手機監(jiān)測網(wǎng)絡的時間就越短(如下圖)，測量的準確性和及時時就會下降，因此在鐵路線上應盡量縮短DRX周期。DRX周期由尋呼的多幀結(jié)構(gòu)長度（BS_PA_MFRMS）決定，以200km/h的時速計算，當BS_PA_MFRMS=2時，對鄰區(qū)的測量時間間隔為為0.47秒，列車運行了26米，而如果BS_PA_MFRMS設(shè)為9，則測量間隔達到2.12秒，列車運行了118米，可見當BS_PA_MFRMS設(shè)置過大時，對鄰區(qū)的測量不能及時追蹤信號的變化情況。因此減小鐵路沿途小區(qū)的BS_PA_MFRMS值，可以提高手機在空閑狀態(tài)下信號測試數(shù)量和準確性，建議統(tǒng)一設(shè)BS_PA_MFRMS為2。BS_PA_MFRMS信號監(jiān)測周期列車運行里程（速度200km/h）20.47秒2651.18秒6571.65秒9292.12秒118ACCMIN、CRO的優(yōu)化ACCMIN直接影響C1值的計算，CRO則影響C2的計算，如果鐵路線上相鄰小區(qū)的ACCMIN和CRO不相等，則必然造成列車一個運行方向上的重選滯后，因此建議鐵路線上的主覆蓋小區(qū)的ACCMIN取相同值（-102dBm），CRO值取0。為提高鐵路線上主覆蓋小區(qū)的重選優(yōu)先權(quán)，可以提高周邊小區(qū)的ACCMIN值（設(shè)為-100dBm），使其C1、C2值減小。PT與TO的設(shè)置PT與TO參數(shù)配合可以實現(xiàn)對鄰區(qū)C2值計算的臨時懲罰，在普通環(huán)境下可以減少小區(qū)重選，但對于高速列車的環(huán)境，延遲小區(qū)重選只能造成起呼無法占用主覆蓋信號，加大起呼失敗的機會，因此建議PT與TO設(shè)置為0。CBQ的設(shè)置設(shè)置CBQ參數(shù)可以調(diào)整小區(qū)選擇時的優(yōu)先級別，一般現(xiàn)網(wǎng)小區(qū)該參數(shù)均為HIGH。在專網(wǎng)配置時可以考慮將鐵路專網(wǎng)小區(qū)CBQ設(shè)為LOW，以避免鐵路周邊用戶錯誤進入專網(wǎng)小區(qū)，在現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整方案中考慮到鐵路線較長而且存在部分區(qū)域的信號覆蓋不足，客戶可能在列車運行期間開關(guān)機或換電池，又或者通信中斷，此時將CBQ設(shè)為LOW，將導致列車上的用戶無法選用鐵路線的主覆蓋小區(qū)，因此建議在現(xiàn)網(wǎng)優(yōu)化方案中CBQ保持與大網(wǎng)一致，設(shè)為HIGH。小區(qū)參數(shù)CRH（CellReselectionHysteria的優(yōu)化為了保證在高速列車上的小區(qū)重選性能，應當對參數(shù)CRH進行重新評估。在GPRSREADY狀態(tài)，參數(shù)CRH對小區(qū)重選有影響，鄰區(qū)信號強度必須比駐留小區(qū)高出CRH(dB)，手機才能重選到新的小區(qū)去；另外在位置區(qū)邊界，小區(qū)重選也必須滿足以上條件才能發(fā)生，因此為避免CRH對小區(qū)重選的滯后作用，所有鐵路沿線的小區(qū)如果沒有特殊原因，CRH的值應當默認為4或更小。防止CRH過大，導致手機遲遲不重選，影響接收電平和接收質(zhì)量。READYTIMER（T3314）的優(yōu)化過大的ReadyTimer會導致手機經(jīng)常處于GPRSReady狀態(tài)。而在Ready狀態(tài)下，手機在計算相鄰小區(qū)的C2值時，無論是LA內(nèi)部小區(qū)還是LA外部小區(qū)，額外要加CRH的遲滯，為了減少手機處于Ready狀態(tài)的時間，建議將覆蓋鐵路沿線的SGSN中的ReadyTimer相應調(diào)小，具體數(shù)值需要結(jié)合SGSN覆蓋區(qū)的業(yè)務特點和GPRS尋呼指標進行調(diào)整，調(diào)整范圍建議為5~20秒。6.2切換相關(guān)參數(shù)優(yōu)化切換對于通信的保持性非常重要，高速列車也容易產(chǎn)生切換混亂或切換不及時問題。切換算法屬于廠家私有算法，因此涉及的參數(shù)均為廠家私有參數(shù)，本文主要以愛立信切換算法為例介紹切換參數(shù)優(yōu)化的思路。簡化切換鄰區(qū)關(guān)系切換相鄰關(guān)系越多，則需要測量的鄰區(qū)信號越多，測量精度和測量及時率都會下降，在一定程度上會影響切換的準確性和及時性。因此應盡量簡化切換相鄰關(guān)系。例子：東莞石龍和茶山兩小區(qū)將相鄰關(guān)系減少到5個后，相應的測量頻點少。由于測量頻點少，手機能夠更精確測量相鄰小區(qū)，及時解碼鄰小區(qū)BSIC。在弱信號或者通話質(zhì)量下降時，及時切換到新小區(qū)，減少切換失敗、切換掉話的概率，提高通話質(zhì)量，調(diào)整前后RXQual=0的比例由46%提高到69%。BCCH的優(yōu)化手機在激活狀態(tài)下測量鄰區(qū)時只根據(jù)BCCH和BSIC來識別鄰區(qū)，而BSIC是此時識別同BCCH小區(qū)的唯一標識，由于高速列車運動速度快，手機有可能不能及時更新BSIC，錯誤地將舊的鄰區(qū)的BSIC上報給BSC，導致BSC切換決策錯誤，因此對高速列車的沿線小區(qū)的BCCH要進行優(yōu)化，選擇特殊的BCCH組，避免與周邊城鎮(zhèn)小區(qū)同BCCH。切換的最小時間間隔參數(shù)優(yōu)化愛立信切換算法中限定了切換與信道分配或前一次切換的最小時間間隔TINIT，在TINIT個480ms內(nèi)，禁止發(fā)生第二次切換，為避免影響切換，TINIT應調(diào)小，但該參數(shù)為全局參數(shù)，調(diào)得過小容易造成全BSC的切換數(shù)量上升，切換過頻繁，因此建議TINIT調(diào)為7，即3.3秒內(nèi)禁止二次切換。SDCCH允許切換手機起呼后首先占用SDCCH進行呼叫相關(guān)的信令交互，一般占用的時間3~10秒不等（與呼叫類型、鑒權(quán)相關(guān)），在高速列車運行中這段時間信號可能發(fā)生很大的變化，為了保證呼叫能正常完成，應允許在信令交互期間的切換，即SDCCH的切換（愛立信的相關(guān)參數(shù)為SCHO）。另外為保證在MSC邊界的信令信道切換成功，還需要在MSC上開啟相關(guān)的切換開關(guān)（愛立信參數(shù)包括：HNDSDCCHM、HNDSDCCHTCHM、HNDBEFOREBANSWM、HNDSDCCHINTOM、HNDSDCCHINTI。切換算法的濾波參數(shù)手機上報的測量報告要在BSS中經(jīng)過平滑濾波后在送切換決策，這樣做的目的是為了防止個別測量導致切換頻繁發(fā)生。各廠家的濾波算法差異較大，種類也較多，為適應高速列車的信號變化快的特點，應選擇響應較快的濾波器類型，并且設(shè)置較短的濾波器長度。針對愛立信的濾波算法，可以選擇使用線性遞歸濾波器，濾波器長度可以設(shè)為3或者2。切換邊界偏移量的調(diào)整在現(xiàn)網(wǎng)中為了話務均衡，有時會調(diào)整切換邊界偏移量來控制相鄰小區(qū)的話務分擔。在高速鐵路線上不適宜采用這種話務調(diào)整方法，因為這樣會造成單方向的切換滯后。因此建議切換邊界偏移量都應歸零（愛立信參數(shù)KOFFSET、OFFSET）。分層結(jié)構(gòu)參數(shù)GSM網(wǎng)絡中使用分層結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)話務的分流：低層小區(qū)吸收高密度話務，中層小區(qū)負責覆蓋，高層小區(qū)負責補充覆蓋，為此低層小區(qū)具有話務吸收優(yōu)先權(quán)。這樣的分層結(jié)構(gòu)在鐵路線上是不適合的，原因是：低層小區(qū)覆蓋距離太短，信號衰減過快；高層覆蓋站距離鐵路距離遠，信號強度不足以實現(xiàn)對鐵路的補充覆蓋。因此在鐵路線上應避免使用分層結(jié)構(gòu)。實際現(xiàn)網(wǎng)由于鐵路穿越城區(qū)，有可能占用到低層小區(qū)信號，為避免此現(xiàn)象，可以對分層小區(qū)進行以下調(diào)整：調(diào)整天線，將低層小區(qū)信號移出鐵路線；調(diào)整分層參數(shù)，提高低層小區(qū)的進入門檻（愛立信參數(shù)：LAYERTHR）；取消低層小區(qū)優(yōu)先級，調(diào)整為普通小區(qū)（愛立信參數(shù)：LAYER）。6.3其他相關(guān)參數(shù)優(yōu)化上下行功率控制GSM系統(tǒng)中，上下行功率控制的最小周期為480毫秒，以高速列車的運行速度，480毫秒可以行駛超過30米，信號強度可能發(fā)生較大變化，因此現(xiàn)有GSM功率控制的速度無法適應高速列車的環(huán)境，建議鐵路沿線的小區(qū)應關(guān)閉上下行功率控制功能。上下行不連續(xù)發(fā)射功能如果啟用了不連續(xù)發(fā)射功能，在語音靜默期，手機或基站會停止發(fā)射，此時手機/基站對下行/上行信號的測量只在少量的幀中進行，測量時間大大減少，測量精度也下降，有可能因此影響切換，因此建議關(guān)閉上下行的不連續(xù)發(fā)射功能。無線鏈路質(zhì)量監(jiān)測TIMER手機和基站中均使用特殊的TIMER分別對下行和上行無線鏈路進行監(jiān)測，當在一定時間內(nèi)連續(xù)無法解碼SACCH信息時，手機/基站就會主動釋放無線鏈路。在普通環(huán)境下，設(shè)置較大的TIMER有利于無線鏈路保持和通信恢復，但在高速列車環(huán)境下，小區(qū)信號衰落后一般很難恢復，而設(shè)置過大的TIMER會造成用戶無法重新起呼或者被叫失?。ㄏ到y(tǒng)還將手機認為是處于連接狀態(tài)），因此對高速鐵路線上的小區(qū)相關(guān)TIMER應調(diào)小。建議調(diào)整為10（單位為480ms）。

技術(shù)方案總結(jié)在高速鐵路的現(xiàn)網(wǎng)調(diào)整優(yōu)化方法的研究中，我們主要考慮了覆蓋標準、覆蓋調(diào)整方法、參數(shù)優(yōu)化方法三個方面的優(yōu)化思路。研究中主要依靠在廣深鐵路的優(yōu)化項目中總結(jié)經(jīng)驗，因此相關(guān)的經(jīng)驗在地理環(huán)境、無線網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)、設(shè)備等各方面都帶有一定的局限性，例如參數(shù)優(yōu)化就只適用于愛立信設(shè)備。我們認為這次研究的成果不在于研究所獲得的具體方法，而在于總結(jié)了一些研究的方法和思路。我們將繼續(xù)在已有基礎(chǔ)上繼續(xù)開展工作，將廣深高速鐵路的優(yōu)化方法推廣應用到省內(nèi)的其它鐵路線和高速道路上去。引用[1]高速鐵路專網(wǎng)設(shè)計與優(yōu)化（中國移動集團上海有限公司）[2]愛立信ALEX文檔[3]3GPPTechnicalSpecification45.002

附錄資料：不需要的可以自行刪除A-DAbsolutedeviation,絕對離差

Absolutenumber,絕對數(shù)

Absoluteresiduals,絕對殘差

Accelerationarray,加速度立體陣

Accelerationinanarbitrarydirection,任意方向上的加速度

Accelerationnormal,法向加速度

Accelerationspacedimension,加速度空間的維數(shù)

Accelerationtangential,切向加速度

Accelerationvector,加速度向量

Acceptablehypothesis,可接受假設(shè)

Accumulation,累積

Accuracy,準確度

Actualfrequency,實際頻數(shù)

Adaptiveestimator,自適應估計量

Addition,相加

Additiontheorem,加法定理

Additivity,可加性

Adjustedrate,調(diào)整率

Adjustedvalue,校正值

Admissibleerror,容許誤差

Aggregation,聚集性

Alternativehypothesis,備擇假設(shè)

Amonggroups,組間

Amounts,總量

Analysisofcorrelation,相關(guān)分析

Analysisofcovariance,協(xié)方差分析

Analysisofregression,回歸分析

Analysisoftimeseries,時間序列分析

Analysisofvariance,方差分析

Angulartransformation,角轉(zhuǎn)換

ANOVA（analysisofvariance）,方差分析

ANOVAModels,方差分析模型

Arcing,弧/弧旋

Arcsinetransformation,反正弦變換

Areaunderthecurve,曲線面積

AREG,評估從一個時間點到下一個時間點回歸相關(guān)時的誤差

ARIMA,季節(jié)和非季節(jié)性單變量模型的極大似然估計

Arithmeticgridpaper,算術(shù)格紙

Arithmeticmean,算術(shù)平均數(shù)

Arrheniusrelation,艾恩尼斯關(guān)系

Assessingfit,擬合的評估

Associativelaws,結(jié)合律

Asymmetricdistribution,非對稱分布

Asymptoticbias,漸近偏倚

Asymptoticefficiency,漸近效率

Asymptoticvariance,漸近方差

Attributablerisk,歸因危險度

Attributedata,屬性資料

Attribution,屬性

Autocorrelation,自相關(guān)

Autocorrelationofresiduals,殘差的自相關(guān)

Average,平均數(shù)

Averageconfidenceintervallength,平均置信區(qū)間長度

Averagegrowthrate,平均增長率

Barchart,條形圖

Bargraph,條形圖

Baseperiod,基期

Bayes'theorem,Bayes定理

Bell-shapedcurve,鐘形曲線

Bernoullidistribution,伯努力分布

Best-trimestimator,最好切尾估計量

Bias,偏性

Binarylogisticregression,二元邏輯斯蒂回歸

Binomialdistribution,二項分布

Bisquare,雙平方

BivariateCorrelate,二變量相關(guān)

Bivariatenormaldistribution,雙變量正態(tài)分布

Bivariatenormalpopulation,雙變量正態(tài)總體

Biweightinterval,雙權(quán)區(qū)間

BiweightM-estimator,雙權(quán)M估計量

Block,區(qū)組/配伍組

BMDP(Biomedicalcomputerprograms),BMDP統(tǒng)計軟件包

Boxplots,箱線圖/箱尾圖

Breakdownbound,崩潰界/崩潰點

Canonicalcorrelation,典型相關(guān)

Caption,縱標目

Case-controlstudy,病例對照研究

Categoricalvariable,分類變量

Catenary,懸鏈線

Cauchydistribution,柯西分布

Cause-and-effectrelationship,因果關(guān)系

Cell,單元

Censoring,終檢

Centerofsymmetry,對稱中心

Centeringandscaling,中心化和定標

Centraltendency,集中趨勢

Centralvalue,中心值

CHAID-χ2AutomaticInteractionDetector,卡方自動交互檢測

Chance,機遇

Chanceerror,隨機誤差

Chancevariable,隨機變量

Characteristicequation,特征方程

Characteristicroot,特征根

Characteristicvector,特征向量

Chebshevcriterionoffit,擬合的切比雪夫準則

Chernofffaces,切爾諾夫臉譜圖

Chi-squaretest,卡方檢驗/χ2檢驗

Choleskeydecomposition,喬洛斯基分解

Circlechart,圓圖

Classinterval,組距

Classmid-value,組中值

Classupperlimit,組上限

Classifiedvariable,分類變量

Clusteranalysis,聚類分析

Clustersampling,整群抽樣

Code,代碼

Codeddata,編碼數(shù)據(jù)

Coding,編碼

Coefficientofcontingency,列聯(lián)系數(shù)

Coefficientofdetermination,決定系數(shù)

Coefficientofmultiplecorrelation,多重相關(guān)系數(shù)

Coefficientofpartialcorrelation,偏相關(guān)系數(shù)

Coefficientofproduction-momentcorrelation,積差相關(guān)系數(shù)

Coefficientofrankcorrelation,等級相關(guān)系數(shù)

Coefficientofregression,回歸系數(shù)

Coefficientofskewness,偏度系數(shù)

Coefficientofvariation,變異系數(shù)

Cohortstudy,隊列研究

Column,列

Columneffect,列效應

Columnfactor,列因素

Combinationpool,合并

Combinativetable,組合表

Commonfactor,共性因子

Commonregressioncoefficient,公共回歸系數(shù)

Commonvalue,共同值

Commonvariance,公共方差

Commonvariation,公共變異

Communalityvariance,共性方差

Comparability,可比性

Comparisonofbathes,批比較

Comparisonvalue,比較值

Compartmentmodel,分部模型

Compassion,伸縮

Complementofanevent,補事件

Completeassociation,完全正相關(guān)

Completedissociation,完全不相關(guān)

Completestatistics,完備統(tǒng)計量

Completelyrandomizeddesign,完全隨機化設(shè)計

Compositeevent,聯(lián)合事件

Compositeevents,復合事件

Concavity,凹性

Conditionalexpectation,條件期望

Conditionallikelihood,條件似然

Conditionalprobability,條件概率

Conditionallylinear,依條件線性

Confidenceinterval,置信區(qū)間

Confidencelimit,置信限

Confidencelowerlimit,置信下限

Confidenceupperlimit,置信上限

ConfirmatoryFactorAnalysis,驗證性因子分析

Confirmatoryresearch,證實性實驗研究

Confoundingfactor,混雜因素

Conjoint,聯(lián)合分析

Consistency,相合性

Consistencycheck,一致性檢驗

Consistentasymptoticallynormalestimate,相合漸近正態(tài)估計

Consistentestimate,相合估計

Constrainednonlinearregression,受約束非線性回歸

Constraint,約束

Contaminateddistribution,污染分布

ContaminatedGausssian,污染高斯分布

Contaminatednormaldistribution,污染正態(tài)分布

Contamination,污染

Contaminationmodel,污染模型

Contingencytable,列聯(lián)表

Contour,邊界線

Contributionrate,貢獻率

Control,對照

Controlledexperiments,對照實驗

Conventionaldepth,常規(guī)深度

Convolution,卷積

Correctedfactor,校正因子

Correctedmean,校正均值

Correctioncoefficient,校正系數(shù)

Correctness,正確性

Correlationcoefficient,相關(guān)系數(shù)

Correlationindex,相關(guān)指數(shù)

Correspondence,對應

Counting,計數(shù)

Counts,計數(shù)/頻數(shù)

Covariance,協(xié)方差

Covariant,共變

CoxRegression,Cox回歸

Criteriaforfitting,擬合準則

Criteriaofleastsquares,最小二乘準則

Criticalratio,臨界比

Criticalregion,拒絕域

Criticalvalue,臨界值

Cross-overdesign,交叉設(shè)計

Cross-sectionanalysis,橫斷面分析

Cross-sectionsurvey,橫斷面調(diào)查

Crosstabs,交叉表

Cross-tabulationtable,復合表

Cuberoot,立方根

Cumulativedistributionfunction,分布函數(shù)

Cumulativeprobability,累計概率

Curvature,曲率/彎曲

Curvature,曲率

Curvefit,曲線擬和

Curvefitting,曲線擬合

Curvilinearregression,曲線回歸

Curvilinearrelation,曲線關(guān)系

Cut-and-trymethod,嘗試法

Cycle,周期

Cyclist,周期性

Dtest,D檢驗

Dataacquisition,資料收集

Databank,數(shù)據(jù)庫

Datacapacity,數(shù)據(jù)容量

Datadeficiencies,數(shù)據(jù)缺乏

Datahandling,數(shù)據(jù)處理

Datamanipulation,數(shù)據(jù)處理

Dataprocessing,數(shù)據(jù)處理

Datareduction,數(shù)據(jù)縮減

Dataset,數(shù)據(jù)集

Datasources,數(shù)據(jù)來源

Datatransformation,數(shù)據(jù)變換

Datavalidity,數(shù)據(jù)有效性

Data-in,數(shù)據(jù)輸入

Data-out,數(shù)據(jù)輸出

Deadtime,停滯期

Degreeoffreedom,自由度

Degreeofprecision,精密度

Degreeofreliability,可靠性程度

Degression,遞減

Densityfunction,密度函數(shù)

Densityofdatapoints,數(shù)據(jù)點的密度

Dependentvariable,應變量/依變量/因變量

Dependentvariable,因變量

Depth,深度

Derivativematrix,導數(shù)矩陣

Derivative-freemethods,無導數(shù)方法

Design,設(shè)計

Determinacy,確定性

Determinant,行列式

Determinant,決定因素

Deviation,離差

Deviationfromaverage,離均差

Diagnosticplot,診斷圖

Dichotomousvariable,二分變量

Differentialequation,微分方程

Directstandardization,直接標準化法

Discretevariable,離散型變量

DISCRIMINANT,判斷

Discriminantanalysis,判別分析

Discriminantcoefficient,判別系數(shù)

Discriminantfunction,判別值

Dispersion,散布/分散度

Disproportional,不成比例的

Disproportionatesub-classnumbers,不成比例次級組含量

Distributionfree,分布無關(guān)性/免分布

Distributionshape,分布形狀

Distribution-freemethod,任意分布法

Distributivelaws,分配律

Disturbance,隨機擾動項

Doseresponsecurve,劑量反應曲線

Doubleblindmethod,雙盲法

Doubleblindtrial,雙盲試驗

Doubleexponentialdistribution,雙指數(shù)分布

Doublelogarithmic,雙對數(shù)

Downwardrank,降秩

Dual-spaceplot,對偶空間圖

DUD,無導數(shù)方法

Duncan'snewmultiplerangemethod,新復極差法/Duncan新法E-LEffect,實驗效應

Eigenvalue,特征值

Eigenvector,特征向量

Ellipse,橢圓

Empiricaldistribution,經(jīng)驗分布

Empiricalprobability,經(jīng)驗概率單位

Enumerationdata,計數(shù)資料

Equalsun-classnumber,相等次級組含量

Equallylikely,等可能

Equivariance,同變性

Error,誤差/錯誤

Errorofestimate,估計誤差

ErrortypeI,第一類錯誤

ErrortypeII,第二類錯誤

Estimand,被估量

Estimatederrormeansquares,估計誤差均方

Estimatederrorsumofsquares,估計誤差平方和

Euclideandistance,歐式距離

Event,事件

Event,事件

Exceptionaldatapoint,異常數(shù)據(jù)點

Expectationplane,期望平面

Expectationsurface,期望曲面

Expectedvalues,期望值

Experiment,實驗

Experimentalsampling,試驗抽樣

Experimentalunit,試驗單位

Explanatoryvariable,說明變量

Exploratorydataanalysis,探索性數(shù)據(jù)分析

ExploreSummarize,探索-摘要

Exponentialcurve,指數(shù)曲線

Exponentialgrowth,指數(shù)式增長

EXSMOOTH,指數(shù)平滑方法

Extendedfit,擴充擬合

Extraparameter,附加參數(shù)

Extrapolation,外推法

Extremeobservation,末端觀測值

Extremes,極端值/極值

Fdistribution,F分布

Ftest,F檢驗

Factor,因素/因子

Factoranalysis,因子分析

FactorAnalysis,因子分析

Factorscore,因子得分

Factorial,階乘

Factorialdesign,析因試驗設(shè)計

Falsenegative,假陰性

Falsenegativeerror,假陰性錯誤

Familyofdistributions,分布族

Familyofestimators,估計量族

Fanning,扇面

Fatalityrate,病死率

Fieldinvestigation,現(xiàn)場調(diào)查

Fieldsurvey,現(xiàn)場調(diào)查

Finitepopulation,有限總體

Finite-sample,有限樣本

Firstderivative,一階導數(shù)

Firstprincipalcomponent,第一主成分

Firstquartile,第一四分位數(shù)

Fisherinformation,費雪信息量

Fittedvalue,擬合值

Fittingacurve,曲線擬合

Fixedbase,定基

Fluctuation,隨機起伏

Forecast,預測

Fourfoldtable,四格表

Fourth,四分點

Fractionblow,左側(cè)比率

Fractionalerror,相對誤差

Frequency,頻率

Frequencypolygon,頻數(shù)多邊圖

Frontierpoint,界限點

Functionrelationship,泛函關(guān)系

Gammadistribution,伽瑪分布

Gaussincrement,高斯增量

Gaussiandistribution,高斯分布/正態(tài)分布

Gauss-Newtonincrement,高斯-牛頓增量

Generalcensus,全面普查

GENLOG(Generalizedlinermodels),廣義線性模型

Geometricmean,幾何平均數(shù)

Gini'smeandifference,基尼均差

GLM(Generallinermodels),通用線性模型

Goodnessoffit,擬和優(yōu)度/配合度

Gradientofdeterminant,行列式的梯度

Graeco-Latinsquare,希臘拉丁方

Grandmean,總均值

Grosserrors,重大錯誤

Gross-errorsensitivity,大錯敏感度

Groupaverages,分組平均

Groupeddata,分組資料

Guessedmean,假定平均數(shù)

Half-life,半衰期

HampelM-estimators,漢佩爾M估計量

Happenstance,偶然事件

Harmonicmean,調(diào)和均數(shù)

Hazardfunction,風險均數(shù)

Hazardrate,風險率

Heading,標目

Heavy-taileddistribution,重尾分布

Hessianarray,海森立體陣

Heterogeneity,不同質(zhì)

Heterogeneityofvariance,方差不齊

Hierarchicalclassification,組內(nèi)分組

Hierarchicalclusteringmethod,系統(tǒng)聚類法

High-leveragepoint,高杠桿率點

HILOGLINEAR,多維列聯(lián)表的層次對數(shù)線性模型

Hinge,折葉點

Histogram,直方圖

Historicalcohortstudy,歷史性隊列研究

Holes,空洞

HOMALS,多重響應分析

Homogeneityofvariance,方差齊性

Homogeneitytest,齊性檢驗

HuberM-estimators,休伯M估計量

Hyperbola,雙曲線

Hypothesistesting,假設(shè)檢驗

Hypotheticaluniverse,假設(shè)總體

Impossibleevent,不可能事件

Independence,獨立性

Independentvariable,自變量

Index,指標/指數(shù)

Indirectstandardization,間接標準化法

Individual,個體

Inferenceband,推斷帶

Infinitepopulation,無限總體

Infinitelygreat,無窮大

Infinitelysmall,無窮小

Influencecurve,影響曲線

Informationcapacity,信息容量

Initialcondition,初始條件

Initialestimate,初始估計值

Initiallevel,最初水平

Interaction,交互作用

Interactionterms,交互作用項

Intercept,截距

Interpolation,內(nèi)插法

Interquartilerange,四分位距

Intervalestimation,區(qū)間估計

Intervalsofequalprobability,等概率區(qū)間

Intrinsiccurvature,固有曲率

Invariance,不變性

Inversematrix,逆矩陣

Inverseprobability,逆概率

Inversesinetransformation,反正弦變換

Iteration,迭代

Jacobiandeterminant,雅可比行列式

Jointdistributionfunction,分布函數(shù)

Jointprobability,聯(lián)合概率

Jointprobabilitydistribution,聯(lián)合概率分布

Kmeansmethod,逐步聚類法

Kaplan-Meier,評估事件的時間長度

Kaplan-Merierchart,Kaplan-Merier圖

Kendall'srankcorrelation,Kendall等級相關(guān)

Kinetic,動力學

Kolmogorov-Smirnovetest,柯爾莫哥洛夫-斯米爾諾夫檢驗

KruskalandWallistest,Kruskal及Wallis檢驗/多樣本的秩和檢驗/H檢驗

Kurtosis,峰度

Lackoffit,失擬

Ladderofpowers,冪階梯

Lag,滯后

Largesample,大樣本

Largesampletest,大樣本檢驗

Latinsquare,拉丁方

Latinsquaredesign,拉丁方設(shè)計

Leakage,泄漏

Leastfavorableconfiguration,最不利構(gòu)形

Leastfavorabledistribution,最不利分布

Leastsignificantdifference,最小顯著差法

Leastsquaremethod,最小二乘法

Least-absolute-residualsestimates,最小絕對殘差估計

Least-absolute-residualsfit,最小絕對殘差擬合

Least-absolute-residualsline,最小絕對殘差線

Legend,圖例

L-estimator,L估計量

L-estimatoroflocation,位置L估計量

L-estimatorofscale,尺度L估計量

Level,水平

Lifeexpectance,預期期望壽命

Lifetable,壽命表

Lifetablemethod,生命表法

Light-taileddistribution,輕尾分布

Likelihoodfunction,似然函數(shù)

Likelihoodratio,似然比

linegraph,線圖

Linearcorrelation,直線相關(guān)

Linearequation,線性方程

Linearprogramming,線性規(guī)劃

Linearregression,直線回歸

LinearRegression,線性回歸

Lineartrend,線性趨勢

Loading,載荷

Locationandscaleequivariance,位置尺度同變性

Locationequivariance,位置同變性

Locationinvariance,位置不變性

Locationscalefamily,位置尺度族

Logranktest,時序檢驗

Logarithmiccurve,對數(shù)曲線

Logarithmicnormaldistribution,對數(shù)正態(tài)分布

Logarithmicscale,對數(shù)尺度

Logarithmictransformation,對數(shù)變換

Logiccheck,邏輯檢查

Logisticdistribu