關于比較不錯卡方檢驗及SPSS分析第1頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS統(tǒng)計分析交叉表（Crosstabs）過程 （一）四格表（fourfolddata）資料的x2檢驗 （二）配對（paireddata）資料的x2檢驗 （三）R×C表資料的x2檢驗 （四）兩分類變量有無關聯(lián)分析及列聯(lián)系數(shù)C卡方（Chi-Square）過程 （五）擬合問題-比較樣本與已知總體的分布第2頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第一節(jié)

四格表資料的檢驗

x2testoffourfolddata

第3頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四目的：推斷兩個總體率（構成比）是否有差別（和率的u檢驗等價）要求：兩樣本的兩分類個體數(shù)排列成四格表資料第4頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

值計算

Pearson卡方值：自由度：一、檢驗的基本思想第5頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

第6頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

分布第7頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四實例分析例7-1

某院欲比較異梨醇口服液（試驗組）和氫氯噻嗪+地塞米松（對照組）降低顱內壓的療效。將200例顱內壓增高癥患者隨機分為兩組，結果見表7-1。問兩組降低顱內壓的總體有效率有無差別？表7-1兩組降低顱內壓有效率的比較

第8頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

檢驗基本步驟

計算理論頻數(shù):計算統(tǒng)計量

建立檢驗假設

:兩總體陽性率相等

:兩總體陽性率不等H0

H1

第9頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第10頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

值的校正四格表檢驗的條件：

1)2)3)校正公式：

第11頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS操作過程①建立數(shù)據(jù)文件：chis01.sav

數(shù)據(jù)格式：包括4行3列的頻數(shù)格式，3個變量即行變量（group）、列變量（effect）和頻數(shù)變量（freq）。②說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù)加權個案

DataWeightCases③x2檢驗：從菜單選擇分析描述統(tǒng)計

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs結合例7-1數(shù)據(jù)（chis01.sav）演示操作過程。第12頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四分類數(shù)據(jù)錄入格式頻數(shù)格式：用數(shù)據(jù)

加權個案（WeightCases）過程以指明反映頻數(shù)的變量。枚舉格式：第13頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四交叉表（Crosstabs）過程Crosstabs過程用于對分類資料和有序分類資料進行統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。該過程可以產生2維至n維列聯(lián)表，并計算相應的百分數(shù)指標。統(tǒng)計推斷包括了常用的x2檢驗、Kappa值，分層X2（X2M-H），以及四格表資料的確切概率（Fisher’sExactTest）值。第14頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四Crosstabs過程祥解界面說明-[行Rows框]用于選擇行×列表中的行變量。-[列Columns框]用于選擇行×列表中的列變量。-[層Layer框]指定分層變量，即控制變量。如果要指定不同的分層變量做分析，則將其選入Layer框，并用Previous和Next鈕設為不同層。-[Displayclusteredbarcharts復選框]：顯示復式條圖-[Suppresstable復選框]：不在輸出結果中給出行×列表。第15頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四Crosstabs過程祥解界面說明精確（Exact）子對話框：針對2×2以上的行×列表設計計算確切概率的方法。統(tǒng)計量（Statistics）子對話框：用于定義所需計算的統(tǒng)計量-Chi-square復選框：計算pearson卡方值，對四格表資料自動給出校正卡方檢驗和確切概率法結果。-Correlations復選框：計算行列變量的pearson相關系數(shù)和Spearman等級相關系數(shù)。第16頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四Crosstabs過程祥解界面說明-Kappa復選框：計算Kappa值，即內部一致性系數(shù)，介于0~0.7071之間；-Risk復選框：計算比數(shù)比OR值、RR值；-McNemanr復選框：進行配對卡方檢驗的McNemanr檢驗（一種非參數(shù)檢驗）-Cochran’sandMantel-Haenszelstatistics復選框：計算X2M-H統(tǒng)計量、X2CMH，可在下方輸出H0假設的OR值，默認為1。第17頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四Crosstabs過程祥解界面說明單元格（Cells）子對話框：用于定義列聯(lián)表單元格中需要計算的指標。-Counts復選框：是否輸出實際觀察數(shù)（Observed）和理論頻數(shù)（Expected）-Percentages復選框：是否輸出行百分數(shù)（Row）、列百分數(shù)（Column）以及合計百分數(shù)（Total）-Residuals復選框：選擇殘差的顯示方式格式（Format）子對話框：用于選擇行變量是升序還是降序排列。第18頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS結果輸出第19頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS結果輸出（續(xù)）結論：x2=12.857,df=1,雙側P<0.01,按照α=0.05檢驗水準，可認為兩組總體有效率差異顯著，即試驗組的療效優(yōu)于對照組。第20頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四結果中的其他檢驗方法連續(xù)性校正的卡方檢驗ContinuityCorrectionFisher’s確切概率法Fisher’sExactTest似然比卡方LikelihoodRatio線性相關性檢驗Linear-by-LinearAssociation：僅用于當兩變量均為等級變量的資料。注意檢查樣本例數(shù)n和理論頻數(shù)T是否滿足條件：N≥40且理論頻數(shù)T≥5。第21頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第二節(jié)

配對四格表資料的檢驗

x2testofpairedfourfolddata

第22頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

例7-3

某實驗室分別用乳膠凝集法和免疫熒光法對58名可疑系統(tǒng)紅斑狼瘡患者血清中抗核抗體進行測定，結果見表7-3。問兩種方法的檢測結果有無差別？實例分析第23頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

表7-3兩種方法的檢測結果

第24頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

上述配對設計實驗中，就每個對子而言，兩種處理的結果不外乎有四種可能:①兩種檢測方法皆為陽性數(shù)(a)；②兩種檢測方法皆為陰性數(shù)(d)；③免疫熒光法為陽性，乳膠凝集法為陰性數(shù)(b)；④乳膠凝集法為陽性，免疫熒光法為陰性數(shù)(c)。第25頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四其中，a,d為兩法觀察結果一致的兩種情況，

b,c為兩法觀察結果不一致的兩種情況。檢驗統(tǒng)計量為第26頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四注意：

本法一般用于樣本含量不太大的資料。因為它僅考慮了兩法結果不一致的兩種情況(b,c)，而未考慮樣本含量n和兩法結果一致的兩種情況(a,d)。所以，當n很大且a與d的數(shù)值很大（即兩法的一致率較高），b與c的數(shù)值相對較小時，即便是檢驗結果有統(tǒng)計學意義，其實際意義往往也不大。第27頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四檢驗步驟：第28頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS操作過程①建立數(shù)據(jù)文件：chis03.sav

數(shù)據(jù)格式：包括4行3列的頻數(shù)格式，三個變量分別為行變量、列變量和頻數(shù)變量。②說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù)加權個案

DataWeightCases③x2檢驗：從菜單選擇分析描述統(tǒng)計

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs統(tǒng)計量Statistics：√McNemar√Kappa第29頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四一致性檢驗：計算Kappa系數(shù)Kappa系數(shù)：為吻合度測量(measureofagreement)系數(shù)，用以測量兩個觀測者或兩觀測設備之間的吻合程度，取值在-1至+1之間，取值越大，說明吻合程度越高。該系數(shù)利用了列聯(lián)表的全部信息，包括表格中的數(shù)據(jù)a和d。Kappa≥0.75一致性好

0.75>Kappa≥0.4一致性一般

Kappa<0.4一致性較差第30頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS結果輸出結論：配對x2檢驗的P<0.05，可以認為兩種方法的檢測結果差別顯著，免疫熒光法的總體陽性檢出率要高于乳膠凝集法；對兩種檢測方法的一致性檢驗Kappa=0.455，P<0.01，說明兩種方法的吻合度有統(tǒng)計學意義，但吻合度一般。第31頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第四節(jié)

行×列表資料的檢驗

testofR×Ctable第32頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四行×列表資料①

多個樣本率比較時，有R行2列，稱為R×2表；②

兩個樣本的構成比比較時，有2行C列，稱2×C表；③

多個樣本的構成比比較，以及雙向無序分類資料關聯(lián)性檢驗時，稱為R×C表。第33頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四檢驗統(tǒng)計量第34頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四一、多個樣本率的比較第35頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

例7-6

某醫(yī)師研究物理療法、藥物治療和外用膏藥三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的療效，資料見表7-8。問三種療法的有效率有無差別？表7-8三種療法有效率的比較第36頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四檢驗步驟：第37頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS操作過程（行×列表卡方檢驗）①建立數(shù)據(jù)文件：chis02.sav（例7-6數(shù)據(jù)） 數(shù)據(jù)格式：包括6行3列的頻數(shù)格式，3個變量分別為行變量、列變量和頻數(shù)變量。②說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù)加權個案

DataWeightCases③x2檢驗：從菜單選擇分析描述統(tǒng)計

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs結合例7-6數(shù)據(jù)（chis02.sav）演示操作及界面。第38頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS結果輸出第39頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS結果輸出（續(xù)）結論：按α=0.05檢驗水準拒絕H0，接受H1，可以認為三種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的總體有效率有差別。

第40頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四二、樣本構成比的比較第41頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

例7-7

某醫(yī)師在研究血管緊張素I轉化酶(ACE)基因I/D多態(tài)（分3型）與2型糖尿病腎病(DN)的關系時，將249例2型糖尿病患者按有無糖尿病腎病分為兩組，資料見表7-9。問兩組2型糖尿病患者的ACE基因型總體分布有無差別？表7-9DN組與無DN組2型糖尿病患者ACE基因型分布的比較第42頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四檢驗步驟第43頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四三、雙向無序分類資料的關聯(lián)性檢驗

表中兩個分類變量皆為無序分類變量的行列表資料，又稱為雙向無序表資料。注意:雙向無序分類資料為兩個或多個樣本，做差別檢驗（例7-7）；若為單樣本，做關聯(lián)性檢驗（例7-8）。第44頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四例7-8

測得某地5801人的ABO血型和MN血型結果如表7-10，問兩種血型系統(tǒng)之間是否有關聯(lián)？

表7-10某地5801人的血型

（單樣本，做關聯(lián)性檢驗）第45頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

表7-10資料，可用行×列表資料檢驗來推斷兩個分類變量之間有無關系（或關聯(lián)）；若有關系，可計算Pearson列聯(lián)系數(shù)C進一步分析關系的密切程度：

列聯(lián)系數(shù)C取值范圍在0～0.7071之間。0表示完全獨立；0.7071表示完全相關。第46頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四檢驗步驟第47頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四由于列聯(lián)系數(shù)C=0.1883，數(shù)值較小，故認為兩種血型系統(tǒng)間雖然有關聯(lián)性，但關系不太密切。第48頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS操作過程①建立數(shù)據(jù)文件：chis04.sav

數(shù)據(jù)格式：包括12行3列的頻數(shù)格式，三個變量分別為行變量、列變量和頻數(shù)變量。②說明頻數(shù)變量：數(shù)據(jù)加權個案

DataWeightCases③x2檢驗：從菜單選擇分析描述統(tǒng)計

交叉表

Analyze

DescriptiveStatisticsCrosstabs統(tǒng)計量Statistics：√Chi-square

名義√相依系數(shù)Contingencycoefficient第49頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四SPSS輸出結果第50頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第51頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四1．行列表中的各格T≥1，并且1≤T＜5的格子數(shù)不宜超過格子總數(shù)的1/5，否則可能產生偏性。處理方法有三種：

（1）增大樣本含量以達到增大理論頻數(shù)的目的（首選）。（2）根據(jù)專業(yè)知識，刪去理論頻數(shù)太小的行或列，或將理論頻數(shù)太小的行或列與性質相近的鄰行或鄰列合并。如：不同年齡組可以合并，但不同血型就不能合并。

（3）改用雙向無序R×C表的Fisher確切概率法。四、行×列表資料檢驗的注意事項第52頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第53頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第54頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第五節(jié)

多個樣本率間的多重比較

Multiplecomparisonofsamplerates

第55頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四一、基本思想（卡方分割法）

因分析目的不同，k個樣本率兩兩比較的次數(shù)不同，故重新規(guī)定的檢驗水準的估計方法亦不同。通常有兩種情況：第56頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

第57頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第58頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第59頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

例7-9

對例7-6中表7-8的資料進行兩兩比較，以推斷是否任兩種療法治療周圍性面神經(jīng)麻痹的有效率均有差別？第60頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四檢驗步驟本例為3個實驗組間的兩兩比較

第61頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四表7-12三種療法有效率的兩兩比較

第62頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第63頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四

例7-10

以例7-6表7-8資料中的藥物治療組為對照組，物理療法組與外用膏藥組為試驗組，試分析兩試驗組與對照組的總體有效率有無差別？

本例為各實驗組與同一對照組的比較第64頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第65頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四第三節(jié)

四格表資料的Fisher確切概率法Fisherprobabilitiesinfourfolddata

第66頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四（一）適用條件①T<1或n<40②P≈

（二）基本思想（超幾何分布）

在四格表周邊合計不變的條件下，直接計算表內四個數(shù)據(jù)的各種組合之概率。找出的所有表格并將概率求和，若這些表的合計P<，則推翻H0假設。第67頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四（三）檢驗步驟假設H0、H1

2.計算最小理論頻數(shù)及值邊緣合計不變條件下，變動表中數(shù)據(jù)

3.找出邊緣合計中的最小值

對應的格子中的數(shù)據(jù)從0到，排出所有可能的四格表。5.選出值的所有表，分別求P值后相加。

第68頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四病人分型陽性數(shù)陰性數(shù)合計陽性率%活動型1(2.4)14(12.6)156.67穩(wěn)定型3(1.6)7(8.4)1030.00合計4212516.00表7兩型慢性布氏病的PHA皮試反應（四）應用(結合實例)第69頁，共77頁，2023年，2月20日，星期四表8確切概率法計算表（四格表周邊合計不變）

序號(i)陽性陰性P(i)00152.40.01664611141.4042833