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jù)論文名稱:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估模型及其應用研究課題來源:單位自擬課題或省政府下達的研究課題提供科學的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目正確性,企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估提出了更高的要求。二、本課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢專家預測法三大類。(1)趨勢外推法。指利用過去和現(xiàn)在的技術(shù)、經(jīng)濟信息,和人口統(tǒng)計學家RaymondPearl提出的Pearl曲線(數(shù)學模型為:Y=L∕(-Bt])及英國數(shù)學家和統(tǒng)計學家Gompertz提出的Gompertz曲線(數(shù)學模型為:Y=L·exp(-B·t))皆屬于生長曲線,其預測值Y為技術(shù)性能指標,t為時間自變量,LAB皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長成正比,主要適用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴散預測。(2)相關(guān)分析法。利用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)的分析就可以對該項技術(shù)進行預測。相關(guān)分析法主要有以下幾種:導前-滯后相關(guān)分析、技術(shù)進步與經(jīng)驗積累的相關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等因素的相關(guān)分析及目標與手段的相關(guān)分析等方法。(3)專家預測法。以專家意見作為信息來源,通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見,分析和整理出預測結(jié)果。專家預測法主被認為是技術(shù)預測中最有效的專家預測法。隨時間的發(fā)展趨勢,并不涉及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)、市場、社會及政策等多方面因素。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟中,對于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預測不能簡單地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指這些技術(shù)創(chuàng)新預測技術(shù)和方法為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進的基礎理論和技術(shù)方法。面的因素:(1)技術(shù)的先進性、可行性、連續(xù)性;(2)經(jīng)濟效果;(3)社會效果;(4)風險性,在對此四方面內(nèi)容逐個分析后,再作綜合評估。在綜合評估中所用的方法主要有:Delphi法(專家法)、AHP法(層次分析法)、模糊評估法、同時,還涉及技術(shù)、經(jīng)濟、管理、社會等諸多復雜因素,目前所使用的原理和方法,難以滿足企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新評估科學性的要求。關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新評估的研究,在我國的歷史還不長,無論是指術(shù)創(chuàng)新評估方面應做的工作是:(1)建立一套符合我國實際情況的技術(shù)創(chuàng)新評估指標體系;(2)建立一種適應于多因素、非線性和不確定性的綜合評估方法。布、自組織、自適應、自學習和容錯性等優(yōu)良性能,可以較好地適應技術(shù)創(chuàng)新預測和評估這類多因素、不確定性和非線性問題,它能克服上述各方法的不足。本項目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡作為基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型構(gòu)建的基礎,BP神經(jīng)網(wǎng)絡由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成,各層的神經(jīng)元數(shù)目不同,由正向傳層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預測值和評估值的nY即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能n個因素指標的設置,考慮了概括性和動態(tài)性,力求全面、客觀地反映影響產(chǎn)品技為精確的預測值和評估值。的改進和完善方面有一定的研究,如文獻[08]、[09]、[11]善。三、論文預期成果的理論意義和應用價值本項目研究的理論意義表現(xiàn)在:(1)探索新的技術(shù)創(chuàng)新預2)新預測和評估方法的發(fā)展。本項目研究的應用價值體現(xiàn)在:(1)提供一種基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新定量預測技術(shù),有利于提高預測的正確性;(2)提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的綜合評估方法,有利于提高評估的科學性;(3)為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估工作提供新的方法論和實用技術(shù)。四、課題研究的主要內(nèi)容研究目標:以BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型為基礎研究基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測分析,使研究具有一定的理論水平和實用價值。研究內(nèi)容:1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評佑的相關(guān)指標體系確定及其預測和評估指標體系,并研究其量化和規(guī)范化的原則及方法。2、影響技術(shù)創(chuàng)新預測和評估各相關(guān)指標的相對權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各相關(guān)因素在輸入預測和評估模型時,原則作支持。3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預測的特點,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎,構(gòu)建基于多因素的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型。4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法設計。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的基本特點,設計其相應的計算方法。5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型學習樣本設計。根據(jù)相關(guān)的歷史資料,構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新練,使模型適合實際情況。6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)的實證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測與評估工作為背景,對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估技術(shù)進行實證研究。創(chuàng)新點:1、建立一套基于電子商務和知識經(jīng)濟的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估指標體系。目前,在技術(shù)創(chuàng)新的預測和評估指標體系方面,一系,此為本研究要做的首要工作,這是一項創(chuàng)新。2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型及其計算方法。神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)具有并行分布處理、自學習、自組織、引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估,這也是一項創(chuàng)新。五、課題研究的基本方法、技術(shù)路線的可行性論證1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學的思想為指導來分析影響企立我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預測和評估的指標體系。2、重視案例研究。從國內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預測與決策成功和失敗的案例中,發(fā)現(xiàn)問題、分析問題,歸納和總結(jié)出具有共性的東西,探索技術(shù)創(chuàng)新預測與宏觀因素與微觀因素之間的內(nèi)在關(guān)系。3、采用先簡單后復雜的研究方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的的基本輸入因素,然后,逐步擴展,逐步增加模型的復雜度。4、理論和實踐相結(jié)合。將研究工作與具體企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實際相結(jié)合,進行實證研究,在實踐中豐富和完善,研究出具有科學性和實用性的成果。措施版了《現(xiàn)代市場營銷學》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學》等有關(guān)著作,發(fā)組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新相一定的實踐經(jīng)驗,與許多企業(yè)有密切的合作關(guān)系,同時,對神經(jīng)究,取得預期的研究成果。七、論文研究的進展計劃2003.07-2003.09:完成論文開題。2003.09-2003.11究及其量化和規(guī)范化。2003.11-2004.01:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型的構(gòu)建。2004.01-2004.03:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型計算方法研究。2004.03-2004.04:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的技術(shù)創(chuàng)新預測和評估模型體系的實證研究。2004.04-2004.06主要參考文獻:[01]傅家驥、仝允桓等。技術(shù)創(chuàng)新學。北京:清華大學出版社1998[02]2000[03]柳卸林。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理。北京:科學技術(shù)出版社1

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