SPSS統(tǒng)計軟件分析（五）方差分析目的:方差分析是從整體上對不同因素（多因素方差分析）或相同因素的不同水平（單因素方差分析）對響應(yīng)變量的影響是否存在差異進行分析的方法。并能通過對數(shù)據(jù)變異來源的分析，判斷哪些因素或因素間交互效應(yīng)是影響數(shù)據(jù)差異的眾多因素中的主要因素。核心問題：從數(shù)據(jù)變異來源角度看:觀測變量的數(shù)據(jù)差異=控制因素來源+隨機因素來源方差分析正是要分析觀測變量的變動是否主要是由控制因素造成還是由隨機因素造成的，以及控制因素的各個水平是如何對觀測變量造成影響的。方差分析單因素方差分析(one-wayANOVA)包括多重比較多因素方差分析(multipleANOVA)二因素有重復(fù)試驗資料的方差分析二因素隨機區(qū)組試驗資料的方差分析實例-單因素方差分析例調(diào)查5個不同小麥品系株高是否差異顯著品系IIIIIIIVV164.664.567.871.869.2265.365.366.372.168.2364.864.667.170.069.8466.063.766.869.168.3565.863.968.571.067.5和326.5322.0336.5354.0343.0平均數(shù)65.364.467.370.868.6分析：5水平5重復(fù)的單因素（品系）固定模型的方差分析實例-單因素方差分析步驟一：AnalyzeCompareMeansOne-wayANOVA步驟二：

確定響應(yīng)變量確定控制因素參數(shù)默認，OK實例-單因素方差分析(結(jié)果輸出)方差分析表F檢驗，P<0.01處理間效應(yīng)極顯著實例-多重比較步驟一：

同one-wayANOVA步驟二：

選“Posthoctest”勾選多重比較的方法(如LSD、duncan法

確定顯著性水平continuePostHocTest實例-多重比較(結(jié)果輸出1)LSD法對品系間均值差兩兩比較，用”*”表示差異顯著實例-多重比較(結(jié)果輸出2)Duncan法對品系間均值差兩兩比較，處在同一豎欄為差異不顯著，反之則差異顯著多因素方差分析基本思路:以兩因素的方差分析為例:SS總=SSA+SSB+SSAB+SSeSSAB表示兩因素間的交互效應(yīng),即:兩個因素各水平之間的不同搭配對響應(yīng)變量的影響.步驟：

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate實例-兩因素方差分析例為了從三種不同原料和三種不同發(fā)酵溫度中，選出最適宜的條件，設(shè)計了一個兩因素試驗，并得到以下結(jié)果，試做方差分析。

分析：溫度(A因素)和原料(B因素)都是固定因素，每一處理都有4次重復(fù)。需考慮A、B因素的交互作用的影響。實例-兩因素方差分析步驟一：AnalyzeGLMUnivariate步驟二：

確定響應(yīng)變量確定控制因素(隨機或固定)其他選項固定因素欄隨機因素欄實例-兩因素方差分析步驟四：根據(jù)需要設(shè)置作圖欄“Plots..”繪制交互效應(yīng)圖Continue填加到“作圖欄”：即作以原料為橫坐標，以響應(yīng)變量為縱坐標的平面圖（以溫度區(qū)分不同曲線實例-兩因素方差分析步驟五：根據(jù)需要設(shè)置“Options..”估計邊緣均值方差齊性檢驗殘差分析等Continue輸出平均值表主效應(yīng)比較方差齊性檢驗殘差作圖實例-兩因素方差分析(結(jié)果輸出1)Levene方差齊性檢驗：P>0.05，齊性滿足實例-兩因素方差分析(結(jié)果輸出3)對不同發(fā)酵溫度之間的邊緣均值的比較，用”*”表示差異顯著：3個溫度兩兩間差異均顯著，溫度30C最佳實例-兩因素方差分析(結(jié)果輸出4)對不同原料之間的邊緣均值的比較，用”*”表示差異顯著：僅原料2、3間差異不顯著，原料2、3最佳實例-兩因素方差分析(結(jié)果輸出5)對不同溫度