畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書（全日制本科生）課題類別設(shè)計(jì)論文口設(shè)計(jì)□課題來源生產(chǎn)口科研口自擬口專業(yè)、班級計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)7班學(xué)生蘇涵沐學(xué)號指導(dǎo)教師鐘清流院長（系主任）李仁發(fā)偵已、田.支持向量機(jī)實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ脱芯颗c初定課題名稱二00六年三月一、 任務(wù)目的與要求:按照畢業(yè)數(shù)據(jù)的教學(xué)目標(biāo)和要求，畢業(yè)數(shù)據(jù)的教學(xué)目標(biāo)應(yīng)使學(xué)生在以下幾方面的能力得到訓(xùn)練和提高：綜合運(yùn)用所學(xué)專業(yè)知識(shí)分析、解決實(shí)際問題的能力；掌握文獻(xiàn)檢索、資料查詢的基本方法以及獲取新知識(shí)的能力；計(jì)算機(jī)軟件、硬件或應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)的基本能力；書面和口頭表達(dá)的能力；協(xié)作配合工作的能力。具體任務(wù)：研究并實(shí)現(xiàn)相關(guān)的支持向量機(jī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型，用程序仿真實(shí)現(xiàn)，并討論，比較其性能.且具體應(yīng)用于解決某些實(shí)際問題系統(tǒng)中加以檢驗(yàn)。二、 主要參考資料（參數(shù)）：Cortes,VapnikV.SupportVectorNetworks[J].Machimelearning,1995,20:273-297.邊肇祺，張學(xué)工.模式識(shí)別【M】.北京：清華大學(xué)出版社，2000.邵惠鶴.支持向量機(jī)理論及應(yīng)用【J】.自動(dòng)化博覽，二十周年紀(jì)念文集：90—95.譚東寧，譚東漢.小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)理論：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論【J】.南京理工大學(xué).JohnCplatt.SequentialMinimalOptimization:AFastAlgorithmfortraimingSupportVectormachines,TechnicalReportMSR-TR-98-14,April,211998.AnIntroductiontoSupportVectorMachinesandOtherKernel-basedLearningMethods]《支持向量機(jī)導(dǎo)論》英文版]VojtechFrancandVaclavHlavac.GeneralizationlftheSchlesingerkozinec’salgorithmforSupportVectorMachines.[DB/OL].Perception,CTUPrague.VojtechFrancandVaclavHlavac.StatisticalPatternRecognitionToolboxforMatlab.CTU-CMP-2004-08.VAPNIKVN.Thenatureofstatisticallearning[M].Berlin:Springer,1995.VAPNIKVN.Statisticallearningtheory[m].NewNork:JohnWiley&Son,1998.三、進(jìn)度安排：2005年3月1日起到2005年6月日止共計(jì)14周。具體安排如下：1、 開題階段（搜集資料、方案確定）2、 初期階段（設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)、研究、初稿）3月01日-3月31日4月01日-4月30日3、修改定稿階段5月01日-5月31日4、答辯及成績評定6月