大型飼養(yǎng)動(dòng)物個(gè)體虹膜識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用研究第1頁(yè)/共17頁(yè)概要選題背景國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀主要研究?jī)?nèi)容現(xiàn)有研究基礎(chǔ)2第2頁(yè)/共17頁(yè)生物識(shí)別技術(shù)的研究及廣泛應(yīng)用生理特征：人臉、虹膜、指紋、掌紋行為特征：步態(tài)、筆記飼養(yǎng)動(dòng)物管理中有效標(biāo)識(shí)手段的缺失當(dāng)前標(biāo)識(shí)技術(shù)：耳標(biāo)等物理技術(shù)生物技術(shù)：DNA，視網(wǎng)膜，虹膜3選題背景第3頁(yè)/共17頁(yè)4不同生物技術(shù)的對(duì)比來(lái)源：吉林大學(xué)李志慧博士論文，2007年第4頁(yè)/共17頁(yè)虹膜識(shí)別技術(shù)虹膜技術(shù)的應(yīng)用5國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀第5頁(yè)/共17頁(yè)6虹膜識(shí)別技術(shù)步驟ImageacquisitionIrisdetectionIrislivenesscheckImagequalityassessmentIrislocalizationIrisnormalizationImageenhancementFeatureextractionMatchingtest第6頁(yè)/共17頁(yè)虹膜定位算法積分微分算子法：Daugman、何家峰等基于積分微分算子法或其改進(jìn)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)虹膜定位，算法運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)；Hough圓檢測(cè)法：Wildes，Tisse等基于Hough變換實(shí)現(xiàn)虹膜定位，具有較大的時(shí)間和空間復(fù)雜度；馬力等利用分布定位思想，先確定瞳孔位置，受利用Canny算子和Hough變換來(lái)實(shí)現(xiàn)定位；葉學(xué)義，張鵬飛、苑瑋琦等做了進(jìn)一步改進(jìn)。ActiveContour算法：Daugman采用主動(dòng)輪廓線算法實(shí)現(xiàn)虹膜的精確定位。7虹膜識(shí)別技術(shù)第7頁(yè)/共17頁(yè)虹膜紋理特征提取和表達(dá)方法基于Gabor濾波：Daugman利用Gabor小波的局部方向選擇性，根據(jù)復(fù)數(shù)的實(shí)部和虛部信息編碼虹膜相位特征；馬力等利用多通道Gabor濾波器進(jìn)行子帶紋理分析描述虹膜特征；于力等利用多通道Gabor濾波器進(jìn)行子帶局部點(diǎn)特征描述虹膜特征；譚鐵牛等通過(guò)統(tǒng)計(jì)Gabor或小波等多通道濾波器的各個(gè)子帶的幅值均值和方差作為虹膜特征；Horapong、Chou等利用LOG或Dog的多尺度空間紋理邊緣信息作為虹膜特征?；谶^(guò)零點(diǎn)檢測(cè)：Boles根據(jù)小波過(guò)零點(diǎn)的穩(wěn)定性，選取特定小波子帶的過(guò)零點(diǎn)表示虹膜特征基于高斯-拉普拉斯金字塔：Wildes利用虹膜的Laplacian塔形分解抽取虹膜特征。8虹膜識(shí)別技術(shù)第8頁(yè)/共17頁(yè)9虹膜紋理特征提取和表達(dá)方法基于2DFourier變換：Kazuyuki、施鵬飛等利用2DFourier變化獲取相位特征表示；PCA或ICA：黃雅平、羅四維等利用主成分（PCA）或獨(dú)立成分分析（ICA）獲取虹膜特征向量的主要部分，作為虹膜特征表示；基于局部特征點(diǎn)：于力、Krichen等提取局部點(diǎn)特征表示虹膜特征；……虹膜識(shí)別技術(shù)第9頁(yè)/共17頁(yè)10虹膜分類和特征匹配方法最小距離分類器：Hamming距離利用特征編碼位的異或運(yùn)算獲取不同樣本的距離；Euclidean距離利用向量間的Euclidean距離，獲取向量間距離。線性相關(guān)函數(shù)判斷兩個(gè)特征向量的相關(guān)性，統(tǒng)計(jì)類內(nèi)與類間的相關(guān)程度進(jìn)行分類判決；樣本空間最優(yōu)劃分方法根據(jù)多類樣本特征向量的空間最優(yōu)分割，獲取分類超平面，實(shí)現(xiàn)類別劃分，如支持向量機(jī)SVM以訓(xùn)練誤差作為優(yōu)化問(wèn)題的約束條件，以置信范圍值最小為優(yōu)化目標(biāo)，獲取虹膜特征的最優(yōu)支持空間分割；Fisher線性判別方法使投影后的模式樣本的類間散度矩陣最大而類內(nèi)散度矩陣最小。虹膜識(shí)別技術(shù)第10頁(yè)/共17頁(yè)11虹膜識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用人虹膜識(shí)別的應(yīng)用監(jiān)獄、煤礦、銀行動(dòng)物虹膜識(shí)別的應(yīng)用賽馬的鑒別分析（日本）動(dòng)物個(gè)體管理（項(xiàng)目組）肉食品溯源管理（項(xiàng)目組）第11頁(yè)/共17頁(yè)12主要研究?jī)?nèi)容1、虹膜識(shí)別技術(shù)及應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析3、虹膜定位及歸一化方法研究4、虹膜紋理特征提取和匹配方法研究5、基于動(dòng)物虹膜編碼的肉食品供應(yīng)鏈管理2、理論基礎(chǔ)第12頁(yè)/共17頁(yè)虹膜定位和歸一化方法基于改進(jìn)Sobel算子的虹膜定位方法；基于主動(dòng)輪廓的虹膜定位算法；虹膜形狀和尺度的極坐標(biāo)歸一化法；虹膜旋轉(zhuǎn)和漂移的歸一法。虹膜紋理特征提取和分類匹配方法基于Gabor濾波的虹膜特征提取方法（統(tǒng)計(jì)分析法）；基于2DPCA的虹膜特征提取方法（統(tǒng)計(jì)分析法）；基于Kernel的非線性特征提取方法（鑒別分析法）；Hamming/Euclidean距離法；Fisher判別。13主要研究?jī)?nèi)容第13頁(yè)/共17頁(yè)14主要研究?jī)?nèi)容基于動(dòng)物虹膜編碼的肉食品供應(yīng)鏈管理研究動(dòng)物個(gè)體管理體系（個(gè)體標(biāo)識(shí)）；基于虹膜編碼的肉食品追溯體系第14頁(yè)/共17頁(yè)15現(xiàn)有研究基礎(chǔ)LinduZhao,ShengnanSun,QiangKong,XiaoqiangWang.Foodtraceabilitysystembasedonirisrecognitionmiddleware.ICICExpressLetter.Vol.3,no.4(B),pp:1251-1256LinduZhao,ShengnanSun,XiaoqiangWang.TrackingandTraceabilitySystemusingLivestockIrisCodeinMeatSupplyChain.InternationalJournalofInnovativeComputing,InformationandControlShengnanSun,LinduZhao,QiangKong,XiaoqiangWang,MengluZhang.QualityControlofMeatSupplyChainBasedonIrisRecognition.4thinternationalconferenceoninnovativecomputing,informationandcontrolQiangKong,LinduZhao,ShengnanSun,XiaoqiangWang,MengluZhang.SafetyControlofMeatSupplyChain:ACaseStudyofSUTAI