第一章測試下面哪些是R可以存儲的數(shù)據對象?（）。

A:列表框

B:數(shù)據框

C:其余選項都是

D:矩陣

答案:C關于

attach()函數(shù)說法正確的是？（）。

A:把數(shù)據庫加載到R的搜索空間

B:

與detach()的功能不同

C:其余選項均正確

D:執(zhí)行

attach()加載數(shù)據庫后，可以直接訪問該數(shù)據庫中的一些對象

答案:C下面哪些方式可以查看到幫助文檔?（）。

A:?mean和help(mean)都正確

B:?mean

C:help(mean)

D:?mean和help(mean)都不正確

答案:A假設

y<-c(1,2,3,-1,0,2),那么關于語句y[c(-2,-3)]，說法正確的是___.（）。

A:執(zhí)行該語句不會改變y的長度

B:該語句存在語法錯誤

C:執(zhí)行該語句將改變y的長度

D:該語句選取y的第2和第3個元素

答案:A下面關于修改向量

x<-c(1,2,-1,-3,-5)的說法錯誤的是___.（）。

A:

執(zhí)行語句

x<-0后，x的值為0

B:執(zhí)行語句

x[1]<-0后，x的值為0,2,-1,-3,-5

C:執(zhí)行語句

x[c(1,5)]<-0后，x的值為0,2,-1,-3,0

D:執(zhí)行語句

x<-0后，x的值為0,0,0,0,0

答案:D第二章測試若從正態(tài)分布總體中抽樣得到一組樣本，樣本的值為1,-1,2,3,4,5,1,2,4,3，那么樣本的中位數(shù)為?（）。

A:3

B:4

C:2

D:2.5

答案:D若從正態(tài)分布總體中抽樣得到一組樣本，樣本的值為7,7,5,2,5,4,7,9,4,8，那么樣本的眾數(shù)為？（）。

A:4

B:5

C:8

D:7

答案:D最大值與最小值之間的差值稱為？（）。

A:范圍

B:極差

C:四分位差

D:方差

答案:B關于變異系數(shù)的說法正確的是？（）。

A:變異系數(shù)能夠反映數(shù)據的離散程度

B:變異系數(shù)越大，數(shù)據越分散

C:其余選項都正確

D:可以用樣本的變異系數(shù)來比較多個樣本的離散程度

答案:C若從正態(tài)分布總體中抽樣得到一組樣本，樣本的值為1,-1,2,3,4,5,1,2,4,3，4,4,那么下面哪些說法是正確的？.（）。

A:該樣本的標準差為3.16（只保留兩位小數(shù)）

B:該樣本只有一個眾數(shù)

C:若要計算該樣本的中位數(shù)，需要先對其進行排序

D:該樣本的極差為6

答案:BCD第三章測試分類變量用下面哪些圖形來描述較為合適？（）。

A:箱線圖

B:餅圖

C:條形圖

D:直方圖

答案:BC分類變量用哪些統(tǒng)計量來描述較為合適?（）。

A:比率

B:比例

C:頻數(shù)

D:極差

答案:ABC下面哪些圖形用來描述數(shù)值變量的分布情況更為恰當?（）。

A:直方圖

B:概率密度曲線

C:箱線圖

D:折線圖

答案:ABC下面哪些說法是正確的?（）。

A:在對數(shù)值變量離散化處理的情況下，可以使用條形圖展示數(shù)值變量的分布形狀

B:可以用點圖展示數(shù)值變量的分布形狀

C:點圖不可以用來展示數(shù)值變量的分布形狀

D:在不對數(shù)值變量進行任何處理的情況下，使用條形圖展示數(shù)值變量的分布形狀是恰當?shù)?/p>

答案:AB下面關于table()函數(shù)說法正確的是?（）。

A:table()函數(shù)本質是實現(xiàn)分類變量的頻數(shù)統(tǒng)計

B:table()函數(shù)能夠用來制作一維列聯(lián)表

C:table()函數(shù)可以用來制作交叉表

D:table()函數(shù)不能用來制作三維及以上的列聯(lián)表

答案:ABC下面哪些圖形用來描述分類變量的分布情況更為恰當?（）。

A:散點圖

B:柱狀圖

C:扇形圖

D:餅圖

答案:BCD下面哪些圖形用來描述分類變量與分類變量的關系更為恰當?（）。

A:箱線圖

B:散點圖

C:重疊直方圖

D:并排柱狀圖

答案:D下面哪些圖形用來描述分類變量與數(shù)值變量的關系更為恰當?（）。

A:重疊扇形圖

B:箱線圖

C:并排柱狀圖

D:散點圖

答案:C下面哪些圖形用來描述數(shù)值變量與數(shù)值變量的關系更為恰當?（）。

A:散點圖

B:重疊扇形圖

C:并排柱狀圖

D:箱線圖

答案:A下面哪些圖形用來描述三個數(shù)值變量之間的關系更為恰當?（）。

A:箱線圖

B:柱狀圖

C:氣泡圖

D:直方圖

答案:C第四章測試合并連接是把兩個表格組合在一起的數(shù)據操作方式.（）。

A:對

B:錯

答案:A主鍵是數(shù)據表中觀測樣本的唯一標識.（）。

A:錯

B:對

答案:B外鍵是另外一個數(shù)據表中觀測樣本的唯一標識.（）。

A:錯

B:對

答案:B內連接是一種最簡單的連接，內連接匹配兩個數(shù)據表中鍵值相等的觀測樣本.（）。

A:錯

B:對

答案:B外連接包括：內連接、左連接、右連接、全連接.（）。

A:對

B:錯

答案:B第五章測試當兩事件A和B互斥時，P(A∪B)有可能大于P(A)+P(B).（）。

A:對

B:錯

答案:B設某地有甲乙兩種報紙，該地成年人中有30%讀甲報紙，15%讀乙報紙，10%兩種報紙都讀，則成年人中有5%至少讀一種報紙.（）。

A:錯

B:對

答案:A設有1000件產品，其中850件是正品，150件是次品，從中依次抽取2件，2件都是次品的概率是0.025.（）。

A:錯

B:對

答案:A隨機變量可分為連續(xù)型隨機變量和離散型隨機變量.（）。

A:錯

B:對

答案:B設X~N(0,1)，則P(X＜1.5)＜0.9.（）。

A:對

B:錯

答案:B第六章測試設從一個均值μ=10、標準差σ=0.6的總體中隨機選取容量為n=36的樣本。假定總體不是很偏，則樣本均值在總體均值附近0.1范圍內的近似概率大于0.7.（）。

A:錯

B:對

答案:A設XN(16,4)，則10XN(160,40).（）。

A:對

B:錯

答案:B假定某統(tǒng)計人員在其填寫的報表中有2%至少會有一處錯誤，如果我們檢查一個由600份報表組成的隨機樣本，其中至少有一處錯誤的報表所占的比例在0.025~0.070之間的概率大于20%.（）。

A:錯

B:對

答案:A卡方分布和t分布都是由正態(tài)分布導出的.（）。

A:對

B:錯

答案:A某汽車電瓶商聲稱其生產的電瓶具有均值為60個月，標準差為6個月的壽命分布?，F(xiàn)假設質檢部門決定檢驗該廠的說法是否準確，為此隨機抽取了50個該廠生產的電瓶進行壽命實驗。假設廠商聲稱是正確的，則50個電瓶的平均壽命的抽樣分布為N(60,6).（）。

A:錯

B:對

答案:A第七章測試關于置信區(qū)間的構造，正確的是.（）。

A:置信區(qū)間的寬度會受到樣本均值的影響

B:置信區(qū)間的寬度會受到總體方差或樣本方差的影響

C:置信區(qū)間的寬度不會受到樣本量的影響

D:置信區(qū)間的寬度不會受到置信水平的影響

答案:B關于兩個正態(tài)總體方差之比的置信區(qū)間，正確的是.（）。

A:置信區(qū)間的形式為：點估計標準誤

B:置信區(qū)間有可能會包含0

C:置信區(qū)間的寬度不會受到樣本量的影響

D:置信區(qū)間不可能包含0

答案:D在構造總體均值的置信區(qū)間的過程中，首先需要確定分位數(shù)，關于分位數(shù)確定正確的是.（）。

A:分位數(shù)只由樣本量決定

B:分位數(shù)不由樣本量和總體方差是否已知決定

C:分位數(shù)同時由樣本量和總體方差是否已知決定

D:分位數(shù)只由總體方差是否已知決定

答案:C關于兩個總體均值之差的置信區(qū)間的形式說法正確的是.（）。

A:兩個總體均值之差的點估計±標準誤

B:兩個總體均值之差的點估計±標準差

C:兩個總體均值之差的點估計±分位數(shù)×標準差

D:兩個總體均值之差的點估計±分位數(shù)×標準誤

答案:D關于配對的兩個總體均值之差的置信區(qū)間的說法正確的是.（）。

A:要先求各個樣本的均值、標準差等統(tǒng)計量

B:要對配對樣本標準化，得到標準化序列

C:要先對配對樣本做差值，得到差值序列

D:要先對配對樣本求和，得到求和序列

答案:C矩估計和似然估計都可用來估計總體的未知參數(shù).（）。

A:對

B:錯

答案:A無論樣本量大小，樣本比例的區(qū)間估計都是相同的.（）。

A:錯

B:對

答案:A假設X是來自正態(tài)總體的一個樣本，在已知和未知的情況下，的置信區(qū)間估計的結果都是相同的.（）。

A:錯

B:對

答案:A假設X和Y是分別來自正態(tài)總體的兩個樣本，總體均值都已知且相等，那么構成總體方差之比的置信區(qū)間的F分位數(shù)的第一自由度和第二自由度總是相等的.（）。

A:對

B:錯

答案:B標準誤就是樣本的標準差.（）。

A:錯

B:對

答案:A第八章測試下面關于假設檢驗兩類錯誤正確的是.（）。

A:第一類錯誤是為真，拒絕

B:第一類錯誤是為真，拒絕

C:第一類錯誤是為假，接受

D:第一類錯誤是為假，接受

答案:C下面關于假設檢驗兩類錯誤正確的是.（）。

A:降低第一類錯誤的概率，不會增加犯第二類錯誤的概率

B:顯著水平是第二類錯誤犯錯的概率

C:降低兩類錯誤的概率的方法是降低樣本量

D:降低第一類錯誤的概率，會增加犯第二類錯誤的概率

答案:D對于一個總體均值的假設檢驗，應該選用哪個統(tǒng)計量來檢驗(已知樣本量大于50).（）。

A:統(tǒng)計量

B:T統(tǒng)計量

C:F統(tǒng)計量

D:Z統(tǒng)計量

答案:D假設X是來自正態(tài)總體N(μ,100)的一個樣本，樣本均值為4，樣本量為25，對于假設檢驗:μ=5的檢驗統(tǒng)計量的值為？（）。

A:-0.5

B:-0.05

C:0.5

D:無法計算

答案:A假設X是來自正態(tài)總體N(μ,100)的一個樣本，樣本均值為4，樣本量為25，對于置信水平為0.05的假設檢驗:μ=5說法正確的是？已知(24)=-1.71。（）。

A:拒絕原假設

B:該檢驗應該構造Z統(tǒng)計量來檢驗

C:接受原假設

D:該檢驗是單側檢驗

答案:C假設X是來自正態(tài)總體N(μ,)的一個樣本，樣本均值為16，樣本量為1000，對于置信水平為0.05的假設檢驗:μ=16說法正確的是？（）。

A:該檢驗應該構造t統(tǒng)計量來檢驗

B:該檢驗應該構造Z統(tǒng)計量來檢驗

C:該檢驗是單側檢驗

D:該檢驗應該構造F統(tǒng)計量來檢驗

答案:A假設X是來自正態(tài)總體N(μ,)的一個樣本，樣本方差為1，樣本量為1000，對于置信水平為0.05的假設檢驗:1說法正確的是？（）。

A:該檢驗是雙側檢驗

B:該檢驗的統(tǒng)計量可能會小于0

C:該檢驗應該構造統(tǒng)計量來檢驗

D:該檢驗應該構造F統(tǒng)計量來檢驗

答案:C假設X和Y是分別來自正態(tài)總體和的樣本，樣本量分別為1000和800，假設總體方差相等，對于置信水平為0.05的假設檢驗:說法正確的是？（）。

A:該檢驗應該構造Z統(tǒng)計量來檢驗

B:該檢驗是雙側檢驗

C:該檢驗應該構造t統(tǒng)計量來檢驗

D:該檢驗的統(tǒng)計量不可能會小于0

答案:A假設X和Y是分別來自正態(tài)總體和的樣本，樣本量分別為25和30，對于置信水平為0.05的假設檢驗:說法正確的是？（）。

A:檢驗前，要先檢驗方差是否相等

B:檢驗前，不需要檢驗方差是否相等

C:無需要做其他操作，可以直接用t檢驗來檢驗

D:無需要做其他操作，可以直接用Z檢驗來檢驗

答案:A假設X和Y是分別來自正態(tài)總體和的樣本，樣本量分別為和，和未知，對于置信水平為0.05的假設檢驗:說法正確的是？（）。

A:用統(tǒng)計量檢驗，自由度為

B:用F統(tǒng)計量檢驗，自由度分別為和

C:用F統(tǒng)計量檢驗，自由度分別為和

D:用統(tǒng)計量檢驗，自由度為

答案:B第九章測試擬合優(yōu)度檢驗用來判斷各類別的觀察頻數(shù)與某一期望頻數(shù)或理論頻數(shù)是否一致.（）。

A:對

B:錯

答案:A在應用獨立性檢驗時，要求樣本量應足夠大，特別是每個單元格的期望頻數(shù)不能太小，否則會得出錯誤的結論.（）。

A:對

B:錯

答案:A擬合優(yōu)度檢驗可以檢驗分類變量是否服從某種分布律分布.（）。

A:對

B:錯

答案:A擬合優(yōu)度檢驗又稱為___.（）。

A:方差齊性檢驗

B:均值檢驗

C:分布檢驗

D:一致性檢驗

答案:D獨立性檢驗(testofindependence)可以用來檢驗___.（）。

A:都不正確

B:一個數(shù)值變量與一個類別變量是否獨立

C:兩個數(shù)值變量是否獨立

D:兩個類別變量是否獨立

答案:D第十章測試方差分析對數(shù)據分布的假設前提___.（）。

A:總體服從均勻分布

B:總體服從泊松分布

C:總體服從指數(shù)分布

D:總體服從正態(tài)分布

答案:D方差分析對各水平方差的假設條件應滿足___.（）。

A:都不對

B:方差不等

C:方差可以相等，也可以不等

D:方差相等

答案:D設因素有k個水平，若每個水平的均值用表示，那么方差分析的原假設是___.（）。

A:H0：各水平的均值相等和H0：自變量與因變量無關都可以

B:H0：自變量與因變量無關

C:H0：各水平的均值相等

D:H0：各水平的均值相等和H0：自變量與因變量無關都不可以

答案:A檢驗因素各水平是否服從正態(tài)分布的方法有__.（）。

A:Q-Q或P-P圖

B:Shapiro-Wilk檢驗

C:K-S檢驗

D:都可以

答案:D單因素方差分析的效應量反應___.（）。

A:總平方和SST與誤差平方和SSE的比例

B:處理效應平方和SSA與總平方和SST的比例

C:總平方和SST與處理效應平方和的SSA比例

D:誤差平方和SSE與總平方和SST的比例

答案:B無論總體是否服從正態(tài)分布，都可以使用非參數(shù)方差分析方法來實現(xiàn)方差分析.（）。

A:錯

B:對

答案:B判斷總體是否服從正態(tài)分布的方法除了圖形法外，還可以使用檢驗的方法.（）。

A:對

B:錯

答案:A在方差分析中，效應量是指隨機誤差與總體誤差之比.其值越大，擬合效果越差.（）。

A:對

B:錯

答案:B對于方差分析而言，要比較任意兩個水平的均值是否相等，可以使用LSD多重比較或t檢驗.（）。

A:對

B:錯

答案:A方差分析是分析數(shù)值變量與分類變量之間關系的統(tǒng)計方法，可以在一個模型中包括任意多的分類變量.（）。

A:對

B:錯

答案:B第十一章測試將因變量的值擴大10,將自變量的值同時擴大100,則___.（）。

A:回歸的不變

B:OLS估計量的方差不變

C:截距的估計值不變

D:斜率的估計值不變

答案:A估計量具有抽樣分布的原因是___.（）。

A:在現(xiàn)實數(shù)據中你往往會重復得到多組樣本

B:不同的人可能有不同的估計結果

C:在給定X的情況下，誤差項的不同實現(xiàn)會導致Y的取值有所不同

D:經濟數(shù)據是不精確的

答案:C在其他因素相同的條件下,如果___,斜率估計量標準差較小.（）。

A:解釋變量X有更多變差

B:誤差項的方差更大

C:截距估計值更小

D:樣本容量更小

答案:A誤差項的異方差會影響OLS估計量的___.()。

A:一致性

B:無偏性

C:最優(yōu)性

D:線性性

答案:C如果一個假設在5%的顯著水平下不能被拒絕,則它___.（）。

A:在1%的顯著水平下可能被拒絕

B:在1%的顯著水平下一定不會被拒絕

C:在10%的顯著水平下一定不會被拒絕

D:在10%的顯著水平下一定被拒絕

答案:B一元線性回歸的基本假設有___.（）。

A:隨機變量X與Y之間存在線性關系

B:任意兩個樣本的隨機誤差相互獨立

C:隨機誤差的方差相等

D:隨機誤差的期望為0

答案:ABCD若是一元線性回歸方程的回歸系數(shù)的最小二乘估計，那么下面說法正確的是___.（）。

A:它的方差為：

B:的期望：

C:它的估計值為：

答案:C關于一元線性回歸模型的殘差項，說法正確的是___.（）。

A:

B:，即任意兩個殘差之間的協(xié)方差為0，注意

C:

D:

答案:ABCD若，是一元線性回歸方程的回歸系數(shù)的最小二乘估計，那么下面說法正確的是___.（）。

A:是截距項，它表示Y的平均水平

B:表示，X每變動一個單位，Y變動個單位

C:是截距項，它表示X的平均水平

D:表示，Y每變動一個單位，X變動個單位

答案:AB若，是一元線性回歸方程的回歸系數(shù)的最小二乘估計，若X標準化和Y標準化后的向量為和，且一元線性回歸方程為，那么下面說法正確的是___.（）。

A:回歸方程穿過原點(0,0)

B:

C:

D:

答案:ACD回歸分析前，要先通過相關系數(shù)或散點圖觀察變量之間是否存在線性關系.（）。

A:錯

B:對

答案:B散點圖也可以用來觀察樣本中是否存在離群點.（）。

A:錯

B:對

答案:B判別一元線性回歸是否顯著不僅可以使用t檢驗，也可以使用F檢驗.（）。

A:對

B:錯

答案:A在一元線性回歸中，如果因變量與自變量存在明顯的正相關關系，那么其回歸系數(shù)將顯著大于0（）。

A:對

B:錯

答案:A用于建立回歸模型的樣本是否獨立不會影響OLS對回歸系數(shù)的估計結果（）。

A:錯

B:對

答案:A第十二章測試虛擬變量陷阱(dummyvariabletrap)是以下哪個情形?（）。

A:實際操作中不會發(fā)生的

B:不完全多重共線性

C:僅僅是理論所關心的

D:完全多重共線性

答案:D關于不完全共線性,如下哪個說法是正確的?（）。

A:兩個或者多個自變量是高度相關的

B:即使樣本容量n＞100，最小二乘估計量也是有偏的

C:回歸誤差項是高度相關的

D:無法計算最小二乘估計量

答案:A如果回歸模型中遺漏了能夠影響因變量的變量,會產生的后果是___.（）。

A:雖然無法度量出遺漏變量的作用，但是對模型中現(xiàn)存的變量進行估計不受影響

B:既然其他變量沒有包括進來，所以當前模型的估計是正確的

C:如果遺漏的變量和現(xiàn)存的變量相關，會使得當前的最小二乘估計量有偏

D:一定會使得當前模型的最小二乘估計量有偏

答案:C如果模型有遺漏變量偏差,會使得哪一個最小二乘的假設條件不滿足?.（）。

A:模型不存在完全共線性

B:是獨立同分布的

C:模型是同方差的

D:

答案:D考慮有兩個自變量X1和X2的回歸模型,這兩個自變量都是Y的影響因素。如果先使用X1對Y做回歸,估計得到的回歸系數(shù)很小,但是同時使用X1,X2做回歸,發(fā)現(xiàn)X1前面的回歸系數(shù)變大了很多。這意味的前面的一元線性回歸存在___.（）。

A:異方差

B:遺漏變量偏差

C:虛擬變量陷阱

D:完全共線性

答案:B下述模型使用個人的收入和教育水平來解釋個人的儲蓄:.其中變量Edu是一個二元變量,如果是受過高等教育的個體,Edu=1,否則Edu=0。請問該研究中,基準組是___.（）。

A:低收入群體

B:未受過高等教育的群體

C:高收入群體

D:受過高等教育的群體

答案:B下述模型使用個人的收入和教育水平來解釋個人的儲蓄:.其中變量Edu是一個二元變量,如果是受過高等教育的個體,Edu=1,否則Edu=0。如果，我們把該系數(shù)解釋為___.（）。

A:給定收入水平，受過高等教育的群體的平均儲蓄比沒受過高等教育的群體高個單位

B:收入水平較低的群體儲蓄更高

C:給定收入水平，沒受過高等教育的群體的平均儲蓄比受過高等教育的群體高個單位

D:收入水平較高的群體儲蓄更高

答案:A多重共線性會導致回歸系數(shù)不顯著、回歸系數(shù)正負號顛倒等與常識違背的現(xiàn)象。（）。

A:錯

B:對

答案:B在多元回歸分析中，回歸系數(shù)可以直接用來評價自變量的重要性。（）。

A:對

B:錯

答案:B如果根據來選擇變量并建立多元線性回歸模型，那么我們可能會得到一個復雜的模型。（）。

A:對

B:錯

答案:A第十三章測試Logistic回歸與多重線性回歸比較（）

A:Logistic回歸的因變量為二分類變量

B:多重線性回歸的因變量為二分類變量

C:Logistic回歸的自變量必須為二分類變量

D:多重線性回歸的自變量必須為二分類變量

答案:ALogistic回歸適用于因變量為（）

A:二分類變量

B:多分類有序變量

C:連續(xù)型定量變量

D:多分類無序變量

答案:ABDLogistic回歸可用于（）

A:校正混雜因素

B:預測

C:均可

D:影響因素分析

答案:CLogistic回歸模型的參數(shù)估計為加權最小二乘估計。（）

A:對

B:錯

答案:B當因變量的取值在[0,1]變化，而自變量的取值范圍超出了[0,1]，甚至在整個實數(shù)軸上取值時，可以采用Logistic回歸模型解決這個問題。（）

A:錯

B:對

答案:A篩選危險因素常用的方法有（）

A:都可

B:逐步法

C:后退法

D:前進法

答案:ALogistic回歸中自變量若為多分類變量，宜將其按啞變量處理，與其他變量進行變量篩選時可用（）

A:軟件自動篩選的后退法

B:軟件自動篩選的前進法

C:應將幾個啞變量作為一個因素，整體進入回歸方程

D:軟件自動篩選的逐步法

答案:C為研究低齡青少年吸煙的外在因素，研究者采用整群抽樣，在某中心城區(qū)和遠城區(qū)的初中學校，各選擇初一年級一個班的全部學生進行調查，針對上述問題，可采用Logistic回歸篩選影響因素。（）

A:錯

B:對

答案:A為研究低齡青少年吸煙的外在因素，研究者采用整群抽樣，在某中心城區(qū)和遠城區(qū)的初中學校，各選擇初一年級一個班的全部學生進行調查，針對上述問題，可采用Logistic回歸篩選影響因素。（）

A:對

B:錯

答案:BLogistic回歸中，若因變量交換賦值，則關于兩個Logistic回歸方程的下列解釋中錯誤的是（）

A:優(yōu)勢比互為倒數(shù)

B:參數(shù)估計絕對值相等

C:參數(shù)估計符號相同

D:模型擬合檢驗與回歸系數(shù)的假設檢驗結果相同

答案:C第十四章測試某超市研究銷售紀錄數(shù)據后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數(shù)據挖掘的哪類問題？()

A:聚類

B:自然語言處理

C:分類

D:關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)

答案:DWeb內容挖掘實現(xiàn)技術（）

A:文本總結

B:關聯(lián)規(guī)則

C:文本聚類

D:文本分類

答案:ABCD以下哪些算法是分類算法（）

A:K-Mean

B:C4.5

C:DBSCAN

D:EM

答案:B以下哪些算法是基于規(guī)則的分類器()

A:ANN

B:NaiveBayes

C:KNN

D:C4.5

答案:D對于SVM分類算法，待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量，移去或者減少這些樣本對分類結果沒有影響。（）

A:錯

B:對

答案:B分類規(guī)則的挖掘方法通常有：決策樹法、貝葉斯法、人工神經網絡法。()

A:對

B:錯

答案:A以下說法正確的是:（）

A:如果增加模型復雜度，那么模型的訓練錯誤率總是會降低

B:如果增加模型復雜度，那么模型的測試錯誤率總是會降低

C:我們不可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學習分別進行學習

D:一個機器學習模型，如果有較高準確率，總是說明這個分類器是好的

答案:D對于神經網絡的說法,下面正確的是:（）

A:減少神經網絡層數(shù),總是能減小測試數(shù)據集的分類錯誤率

B:都不對

C:增加神經網絡層數(shù),可能會增加測試數(shù)據集的分類錯誤率

D:增加神經網絡層數(shù),總是能減小訓練數(shù)據集的分類錯誤率

答案:C對于一個分類任務，如果開始時神經網絡的權重不是隨機賦值的，二是都設成0，下面哪個敘述是正確的？（）

A:神經網絡可以訓練，但是所有的神經元最后都會變成