本文格式為Word版，下載可任意編輯——《計量經濟學》上機試驗參考答案（本科生）《計量經濟學》上機試驗參考答案

試驗一：計量經濟學軟件Eviews的基本使用；一元線性回歸模型的估計、檢驗和預計；多元線性回歸模型的估計、檢驗和預計（3課時）；多元非線性回歸模型的估計。

試驗設備：個人計算機，計量經濟學軟件Eviews，外圍設備如U盤。

試驗目的：（1）熟悉Eviews軟件基本使用功能；（2）把握一元線性回歸模型的估計、檢驗和預計方法；正態(tài)性檢驗；（3）把握多元線性回歸模型的估計、檢驗和預計方法；（4）把握多元非線性回歸模型的估計方法。

試驗方法與原理：Eviews軟件使用，普通最小二乘法（OLS），擬合優(yōu)度評價、t檢驗、F檢驗、J-B檢驗、預計原理。

試驗要求：（1）熟悉和把握描述統(tǒng)計和線性回歸分析；（2）選擇方程進行一元線性回歸；（3）選擇方程進行多元線性回歸；（4）進行經濟意義檢驗、擬合優(yōu)度評價、參數(shù)顯著性檢驗和回歸方程顯著性檢驗；（5）把握被解釋變量的點預計和區(qū)間預計；（6）估計對數(shù)模型、半對數(shù)模型、倒數(shù)模型、多項式模型模型等非線性回歸模型。

試驗內容與數(shù)據1：表1數(shù)據是從某個行業(yè)的5個不同的工廠收集的，請回復以下問題：

?和b??b?x；?的經濟含義是什?t?b（1）估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)：y（2）b0101t么？；（3）估計產量為10時的總成本。

表1某行業(yè)成本與產量數(shù)據

總成本y產量x80124445167011618參考答案：

1

(1)總成本函數(shù)(標準格式)：

?t?26.27679?4.25899xtys=(3.211966)(0.367954)t=(8.180904)(11.57462)

24F?133.9719DW?1.40427R?0.978098S.E?2.462819?=26.27679為固定成本，即產量為0時的成本；b?=4.25899為邊際成本，即產量(2)b01每增加1單位時，總成本增加了4.25899單位。

(3)產量為10時的總成本為：

?t?26.27679?4.25899xt=26.27679?4.25899?10=68.86669y

試驗內容與數(shù)據2：我國1978-2023年的財政收入（y）和國民生產總值（x）的數(shù)據資料如表2所示：

表2我國1978-2023年財政收入和國民生產總值數(shù)據

obs19781979198019811982198319841985x3624.104038.204517.804860.305301.805957.407206.708989.10yobsxy2937.103149.483483.374348.955218.106242.207407.998651.149875.9511444.0813395.2316386.041132.26199018598.401146.38199121662.501159.93199226651.901175.79199334560.501212.33199446670.001366.95199557494.901642.86199666850.502023.82199773142.702122.01199876967.202199.35199980579.402357.24200088254.002664.90202395727.90198610201.40198711954.50198814922.30198916917.80試根據資料完成以下問題：

（1）給出模型yt?b0?b1xt?ut的回歸報告和正態(tài)性檢驗，并解釋回歸系數(shù)的經濟意義；

（2）求置信度為95%的回歸系數(shù)的置信區(qū)間；

（3）對所建立的回歸方程進行檢驗(包括估計標準誤差評價、擬合優(yōu)度檢驗、參數(shù)的顯著性檢驗)；

2

（4）若2023年國民生產總值為103553.60億元，求2023年財政收入預計值及預計區(qū)間（??0.05）。

參考答案：

?t?324.6844?0.13356x1（1）yt?)?(317.5155)(0.007069)s(bi?)?(1.022578)(18.89340)t(bi??1065.056DW?0.30991R2?0.941946SE??F?356.9607??0.133561，說明GNP每增加1億元，財政收入將平均增加1335.61萬元。b1??t(n?2)?s(b?)=324.6844?2.0739?317.5155=(-333.8466983.1442)（2）b0?b0?/20??t?=0.133561?2.0739?0.007069=(0.1189010.148221)b1?b1?/2(n?2)?s(b1)??0.133561?0，符合經濟理論中財政（3）①經濟意義檢驗：從經濟意義上看，b1收入隨著GNP增加而增加，說明GNP每增加1億元，財政收入將平均增加1335.61萬元。

??1065.056，即估計標準誤差為1065.056億元，它代②估計標準誤差評價：SE??表我國財政收入估計值與實際值之間的平均誤差為1065.056億元。

③擬合優(yōu)度檢驗：R?0.941946，這說明樣本回歸直線的解釋能力為94.2%，它代表我國財政收入變動中，由解釋變量GNP解釋的部分占94.2%，說明模型的擬合優(yōu)度較高。

?)?18.8934?t(22)?2.0739，說明國民生產總值對財政收④參數(shù)顯著性檢驗：t(b0.02512入的影響是顯著的。

?2023?324.6844?0.133561?103553.6?14155.41（4）x2023?103553.6,y3

根據此表可計算如下結果：

?(xt?x)??x?(n?1)?(32735.47)?23?2.27?1022922210

(x2023?x)?(103553.6?32735.47)?5.02?10，

?f?t?/2(n?2)????1?y1n?(xf?x)22?(xt?x)

1?5.02?102.27?10910?14155.41?2.0739?1065.506?1?24=(11672.216638.62)

試驗內容與數(shù)據3：表3給出某地區(qū)職工平均消費水平y(tǒng)t，職工平均收入x1t和生活費用價格指數(shù)x2t，試根據模型yt?b0?b1x1t?b2x2t?ut作回歸分析報告。

表3某地區(qū)職工收入、消費和生活費用價格指數(shù)年份ytx1tx2t年份ytx1tx2t198520.1030.001.00199142.1065.20198622.3035.001.02199248.8070.00198730.5041.201.20199350.5080.00198828.2051.301.20199460.1092.100.900.951.100.95198932.0055.201.50199570.00102.001.02199040.1061.401.05199675.00120.301.05參考答案：4

?t?10.45741?0.634817x1t?8.963759x2t(1)y?)?(6.685015)(0.031574)(5.384905)s(bi?)?(1.564306)(20.10578)(-1.664608)t(bi??208.5572F?224.1705R2?0.980321R2?0.975948SE????0.6348?1，符合經濟理論中絕對收(2)①經濟意義檢驗：從經濟意義上看，0?b1入假說邊際消費傾向在0與l之間，說明職工平均收入每增加100元，職工消費水平平

???8.964?0，符合經濟意義，說明職工消費水平隨著生活費用價格均增加63.48元。b2指數(shù)的提高而下降，生活費用價格指數(shù)每提高1單位時，職工消費水平將下降-8.964個單位。

??208.5572，即估計標準誤差為208.5572單位，它代②估計標準誤差評價：SE??表職工平均消費水平估計值與實際值之間的平均誤差為208.5572單位。

③擬合優(yōu)度檢驗：R?0.975948，這說明樣本回歸直線的解釋能力為97.6%，它代表職工平均消費水平變動中，由解釋變量職工平均收入解釋的部分占97.6%，說明模型的擬合優(yōu)度較高。

④F檢驗：F?224.1705?F?(k,n?k?1)?F?(2,12?2