ArcGIS證據(jù)權(quán)模型在銅礦成礦預(yù)測中的應(yīng)用 ――以博格達-哈爾里克成礦帶為例_第1頁
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文檔簡介

ArcGIS證據(jù)權(quán)模型在銅礦成礦預(yù)測中的應(yīng)用――以博格達-哈爾里克成礦帶為例隨著地質(zhì)勘探技術(shù)的發(fā)展,銅礦資源的搜尋越來越依賴于綜合性的礦產(chǎn)資源評價。ArcGIS證據(jù)權(quán)模型作為一種重要的地理信息分析工具,其能夠?qū)Ω黝悢?shù)據(jù)進行集成和分析,對于礦產(chǎn)資源評價具有重要意義。本文以博格達-哈爾里克成礦帶為例,介紹了ArcGIS證據(jù)權(quán)模型在銅礦成礦預(yù)測中的應(yīng)用。

一、研究區(qū)域及數(shù)據(jù)

博格達-哈爾里克成礦帶位于印度尼西亞,該區(qū)域已經(jīng)被證實擁有大量的銅礦資源。研究所用數(shù)據(jù)包括礦產(chǎn)資源勘探數(shù)據(jù)、地質(zhì)地形數(shù)據(jù)、地球化學數(shù)據(jù)等。

二、證據(jù)權(quán)模型的建立

ArcGIS證據(jù)權(quán)模型是一種基于GIS平臺的多指標決策分析方法,其基本思想是通過將各項指標進行標準化和加權(quán)計算,最終得出銅礦成礦概率分布圖。具體地,對于每一個指標,我們可以通過評估指標的權(quán)值、歸一化處理以及評估各個空間單元的特征因子等方法,將指標轉(zhuǎn)化為具有相對可比性的權(quán)值,在此基礎(chǔ)上計算特征因子的權(quán)重,進而得出銅礦成礦概率分布圖。在本研究中,我們采用了層次分析法(AHP)來計算各個指標的權(quán)重,同時采用一些常用的歸一化方法,如最大-最小規(guī)范化法和標準差規(guī)范化法等。

三、成礦概率分布圖的生成

最終,通過將各個指標的權(quán)重和特征因子進行加權(quán)得分,就可以生成成礦概率分布圖。在我們的研究中,我們將成礦概率分布圖分為了五個等級,即非成礦區(qū)、可能成礦區(qū)、潛在成礦區(qū)、概率較高的成礦區(qū)和高概率的成礦區(qū)。其中,成礦概率越高的區(qū)域越有可能成礦。

四、成果分析

通過ArcGIS證據(jù)權(quán)模型,我們得到了銅礦成礦概率分布圖。分析結(jié)果顯示,成礦概率較高的區(qū)域主要分布在研究區(qū)域的北部和東南部,這與該區(qū)域的實際銅礦分布區(qū)域吻合。同時,我們還可以通過比較預(yù)測結(jié)果和實際勘探結(jié)果之間的相關(guān)性,來評估模型的準確性。我們將得到的成礦概率分布圖和實際勘探結(jié)果進行比較,發(fā)現(xiàn)預(yù)測結(jié)果與實際情況較為接近,表明我們的模型比較可靠。

總之,本文通過介紹ArcGIS證據(jù)權(quán)模型在銅礦成礦預(yù)測中的應(yīng)用,得出了銅礦成礦概率分布圖。通過對成果的分析,我們可以看出該模型能夠較好地預(yù)測銅礦資源的分布情況,是一種比較可靠的礦產(chǎn)資源評價方法。五、模型的優(yōu)化

ArcGIS證據(jù)權(quán)模型的應(yīng)用并不是一成不變的,我們需要針對不同的研究對象和數(shù)據(jù)特征對模型進行相應(yīng)的優(yōu)化。例如對于本文所研究的博格達-哈爾里克成礦帶,我們在模型運用過程中,還需要進一步考慮如何優(yōu)化預(yù)測模型,以提高模型的準確性與實用性。

1.數(shù)據(jù)的預(yù)處理

數(shù)據(jù)的預(yù)處理是影響模型準確性的重要因素之一。針對不同研究對象和數(shù)據(jù)類型,我們需要采用不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,例如對于這個研究對象,需要對數(shù)據(jù)進行組合和清洗以剔除異常值和無效數(shù)據(jù),避免影響模型的準確性。

2.模型的參數(shù)優(yōu)化

ArcGIS證據(jù)權(quán)模型的運行參數(shù)是影響預(yù)測結(jié)果的因素之一。比如我們需要對參數(shù)的選擇、參數(shù)的權(quán)重和閾值等進行優(yōu)化,以保證模型的準確性和可靠性。

3.模型的驗證與評價

在模型建立完成之后,我們需要對模型的準確性進行驗證和評價,以判斷其是否能夠可靠地應(yīng)用于實踐工作中。評價方法包括ROC曲線評價法、Kappa系數(shù)評價法等。同時,我們還需要不斷改進模型,優(yōu)化其參數(shù)和運算流程,以提高模型的準確率、精度和魯棒性。

六、模型的應(yīng)用前景

ArcGIS證據(jù)權(quán)模型在銅礦成礦預(yù)測中的應(yīng)用,不僅提升了礦產(chǎn)資源評價的精度和可靠性,而且還拓寬了礦產(chǎn)資源評價的思路和方法,為礦產(chǎn)資源評價提供了新的途徑。隨著GIS科技不斷的發(fā)展和完善,ArcGIS證據(jù)權(quán)模型將具有更廣泛的應(yīng)用前景,可以被廣泛應(yīng)用于礦產(chǎn)資源勘探、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警、城市規(guī)劃等領(lǐng)域。

總的來說,利用ArcGIS證據(jù)權(quán)模型,我們能夠更加深入地了解銅礦成礦的空間分布規(guī)律和影響因素。當然,同時也需要注意到該模型是基于統(tǒng)計的方法進行預(yù)測的,因此它的局限性和缺點也需要注意到。

七、總結(jié)

本文以博格達-哈爾里克成礦帶為例,介紹了ArcGIS證據(jù)權(quán)模型在銅礦成礦預(yù)測中的應(yīng)用,并給出了相應(yīng)的應(yīng)用和優(yōu)化的建議。這篇研究論文不僅展示了一個可行的

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