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人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第1頁(yè)2統(tǒng)計(jì)推斷
用樣本信息推斷總體特征過(guò)程稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)推斷。包含:參數(shù)預(yù)計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
抽取個(gè)別觀察單位統(tǒng)計(jì)量參數(shù)推斷樣本總體人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第2頁(yè)3參數(shù)預(yù)計(jì):
利用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,用從樣本計(jì)算出來(lái)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)量,對(duì)總體指標(biāo)量進(jìn)行預(yù)計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn):又稱(chēng)顯著性檢驗(yàn),是指由樣本間存在差異對(duì)樣本所代表總體間是否存在著差異做出判斷。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第3頁(yè)4假設(shè)檢驗(yàn)參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)總體分布已知,檢驗(yàn)關(guān)于未知參數(shù)某個(gè)假設(shè)總體分布未知時(shí)假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第4頁(yè)5一計(jì)量資料統(tǒng)計(jì)推斷人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第5頁(yè)6(一)均數(shù)抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤均數(shù)抽樣誤差:因?yàn)槌闃右l(fā)樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間差異,以及各樣本均數(shù)之間差異。標(biāo)準(zhǔn)誤:(σxSx)
表示抽樣誤差大小指標(biāo);樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差。反應(yīng)樣本均數(shù)間離散程度,也反應(yīng)樣本均數(shù)與總體均數(shù)差異人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第6頁(yè)X1S1X2
S2
XISiXnSnxσμσ標(biāo)準(zhǔn)誤示意圖X服從什么分布?人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第7頁(yè)8XX人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第8頁(yè)9
計(jì)算公式
σ已知:
σ未知:
意義:反應(yīng)抽樣誤差大小。標(biāo)準(zhǔn)誤越小,抽樣誤差越小,用樣本均數(shù)預(yù)計(jì)總體均數(shù)可靠性越大。
人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第9頁(yè)10與標(biāo)準(zhǔn)差及樣本量關(guān)系:n一定,σ↑,標(biāo)準(zhǔn)誤↑σ一定,n↑,標(biāo)準(zhǔn)誤↓人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第10頁(yè)11標(biāo)準(zhǔn)誤用途反應(yīng)抽樣誤差大小,
標(biāo)準(zhǔn)誤越大,抽樣誤差越大,用X預(yù)計(jì)可靠程度越差。
用于預(yù)計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間。
用于均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第11頁(yè)12(二)總體均數(shù)預(yù)計(jì)參數(shù)預(yù)計(jì):用樣本均數(shù)預(yù)計(jì)總體均數(shù)。
1、點(diǎn)(值)預(yù)計(jì)(近似值)
2、區(qū)間預(yù)計(jì)(近似范圍)人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第12頁(yè)131、點(diǎn)(值)預(yù)計(jì)(pointestimation):用樣本均數(shù)直接作為總體均數(shù)預(yù)計(jì)值未考慮抽樣誤差。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第13頁(yè)142、區(qū)間預(yù)計(jì)(intervalestimation)▲概念:依據(jù)樣本均數(shù),按預(yù)先給定概率(1-),計(jì)算出一個(gè)區(qū)間,使它能夠包含未知總體均數(shù)。預(yù)先給定概率(1-)稱(chēng)為可信度,通常取95%或99%;這個(gè)區(qū)間稱(chēng)為總體均數(shù)可信區(qū)間(confidenceinterval,CI)。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第14頁(yè)15曲線下面積分布規(guī)律:t
值表(附表10)左側(cè)列:自由度,υ
上兩行:概率,p,即曲線下陰影個(gè)別面積;
表中數(shù)字:對(duì)應(yīng)|t|界值。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第15頁(yè)16
95%可信區(qū)間了解:從正態(tài)總體中隨機(jī)抽取100個(gè)樣本,可算得100個(gè)樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,也可算得100個(gè)均數(shù)可信區(qū)間,平均約有95個(gè)可信區(qū)間包含了總體均數(shù)。但在實(shí)際工作中,只能依據(jù)一次試驗(yàn)結(jié)果預(yù)計(jì)可信區(qū)間,咱們就認(rèn)為該區(qū)間包含了總體均數(shù)。
人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第16頁(yè)17總體均數(shù)可信區(qū)間計(jì)算
1.總體方差已知
總體均數(shù)95%可信區(qū)間計(jì)算公式總體均數(shù)99%可信區(qū)間計(jì)算公式
人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第17頁(yè)182.總體方差未知,但樣本含量n足夠大(n>50)總體均數(shù)95%可信區(qū)間計(jì)算公式總體均數(shù)99%可信區(qū)間計(jì)算公式人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第18頁(yè)193.總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,且樣本含量n較小(n≤50)X±t0.01/2,Sx
總體均數(shù)95%可信區(qū)間計(jì)算公式總體均數(shù)99%可信區(qū)間計(jì)算公式X±t0.05/2,Sx
人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第19頁(yè)20可信度(準(zhǔn)確度):說(shuō)正確可能性大小,用(1-)來(lái)衡量。99%可信區(qū)間好于95%可信區(qū)間。
精度:指區(qū)間范圍寬窄,范圍越寬精度越差。99%可信區(qū)間差于95%可信區(qū)間。
可信度與精度關(guān)系:n一定,二者相互矛盾可信度確定前提下,能夠增加n來(lái)縮小區(qū)間寬度,從而提升精度。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第20頁(yè)21(三)假設(shè)檢驗(yàn)▲也叫顯著性檢驗(yàn);▲科研數(shù)據(jù)處理主要工具;▲某事發(fā)生了:是因?yàn)榍∏桑窟€是因?yàn)楸囟ㄔ??統(tǒng)計(jì)學(xué)家利用顯著性檢驗(yàn)來(lái)處理這類(lèi)問(wèn)題。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第21頁(yè)假設(shè)檢驗(yàn):1、原因2、目標(biāo)3、原理4、過(guò)程(步驟)5、結(jié)果人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第22頁(yè)231、假設(shè)檢驗(yàn)原因
從兩個(gè)總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣,得到兩個(gè)樣本均數(shù)X1、X2。
X1、X2不一樣。不一樣原因是什么?
X1、X2不一樣有兩種(而且只有兩種)可能:(1)分別所代表總體均數(shù)相同,因?yàn)槌闃诱`差造成了樣本均數(shù)差異。差異無(wú)顯著性。(2)分別所代表總體均數(shù)不一樣。差異有顯著性。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第23頁(yè)2、假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)繕?biāo)判斷是因?yàn)楹畏N原因造成不一樣,以做出決議。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第24頁(yè)概率論(小概率):小概率事件在一次試驗(yàn)中基礎(chǔ)上不會(huì)發(fā)生。反證法3、假設(shè)檢驗(yàn)原理/思想人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第25頁(yè)26
假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想,從問(wèn)題對(duì)立面(H0)出發(fā)間接判斷要處理問(wèn)題(H1)是否成立。然后在H0成立條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,最終取得P值來(lái)判斷。
人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第26頁(yè)2799個(gè)白球一個(gè)紅球…99個(gè)人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第27頁(yè)28小概率事件在一次試驗(yàn)中基礎(chǔ)上不會(huì)發(fā)生人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第28頁(yè)29概率論(小概率):假如一件事情發(fā)生概率很小,那么在進(jìn)行一次試驗(yàn)時(shí),咱們說(shuō)這個(gè)事件是“不會(huì)發(fā)生”。從普通常識(shí)可知,這句話在大多數(shù)情況下是正確,不過(guò)它一定有犯錯(cuò)誤時(shí)候,因?yàn)楦怕试傩∫彩怯锌赡馨l(fā)生。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第29頁(yè)30反證法:當(dāng)一件事情發(fā)生只有兩種可能A(1
2)和B(1
2)
,為了必定B,但又不能直接證實(shí)B,這時(shí)否定另一個(gè)可能A,則間接必定了B。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第30頁(yè)314、假設(shè)檢驗(yàn)普通步驟▲建立假設(shè):▲確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)():▲計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:z,t,F(xiàn),χ2▲確定概率值:▲做出推論人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第31頁(yè)(1).建立假設(shè)(反證法)檢驗(yàn)假設(shè)或者稱(chēng)無(wú)效假設(shè)(nullhypothesis),用H0表示,
H0是假設(shè)兩總體均數(shù)相等:1
2
。備擇假設(shè)(alternativehypothesis),用H1表示。H1是與H0相反假設(shè),假設(shè)兩總體均數(shù)不相等:1
2
。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第32頁(yè)(2)確定顯著性水平(概率論思想)(significancelevelα)顯著性水平()就是咱們用來(lái)區(qū)分大約率事件和小概率事件標(biāo)準(zhǔn),是人為要求。當(dāng)某事件發(fā)生概率小于時(shí),則認(rèn)為該事件為小概率事件,是不太可能發(fā)生事件。通常取0.05或0.01。游戲規(guī)則人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第33頁(yè)(3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量依據(jù)資料類(lèi)型與分析目標(biāo)選擇適當(dāng)公式計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量,比如計(jì)算出z值或t值。(出現(xiàn)大t或小t解釋
)注意:在檢驗(yàn)假設(shè)(H0
)成立情況下,才會(huì)出現(xiàn)分布類(lèi)型或公式。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第34頁(yè)▲計(jì)算公式及意義:
t統(tǒng)計(jì)量:t=自由度=n1+n2–2=37H0成立時(shí),該公式成立!成立則意味著:1
2
t=1.238;自由度:20+19–2=37表中:t0.05(37)=2.026人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第35頁(yè)(4)確定概率值(P,在spss程序上用Sig.表示)
將計(jì)算得到t值與查表得到t(
,ν),比較,得到P值大小。依據(jù)t分布咱們知道,假如|t|≥
t
,則P≤
;假如|t|<t
,則P>
。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第36頁(yè)(5)作出結(jié)論
P>,H0:1
2時(shí),得到大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量t值可能性P大于,不屬于小概率事件,則不拒絕H0,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
假如P≤,說(shuō)明在H0成立條件下,得到等于或大于現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量可能性P小于,可判斷為小概率事件,則拒絕H0,接收H1,差異有統(tǒng)計(jì)意義,結(jié)論是兩總體均數(shù)不相等。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第37頁(yè)5、假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果拒絕檢驗(yàn)假設(shè)(H0
):一類(lèi)錯(cuò)誤接收檢驗(yàn)假設(shè)(H0
):二類(lèi)錯(cuò)誤正確了解結(jié)論概率性(都隱含著犯錯(cuò)誤可能性)。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第38頁(yè)391、樣本均數(shù)與已知某總體均數(shù)比較t檢驗(yàn)
目標(biāo):推斷一個(gè)未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)是否有差異,用單樣本設(shè)計(jì)。2、兩個(gè)樣本均數(shù)與比較t檢驗(yàn)
目標(biāo):推斷兩個(gè)未知總體均數(shù)與是否有差別,用成組設(shè)計(jì)。3、配對(duì)設(shè)計(jì)資料均數(shù)比較t檢驗(yàn)
目標(biāo):推斷兩個(gè)未知總體均數(shù)與是否有差異用配對(duì)設(shè)計(jì)。t檢驗(yàn)幾個(gè)類(lèi)型:人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第39頁(yè)40第五節(jié)單一樣本t檢驗(yàn)
(未知總體與已知總體均數(shù)比較;
一組樣本與總體比較)人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第40頁(yè)
已知中學(xué)普通男生心率平均為74次/分鐘。為了研究常參加體育鍛煉中學(xué)生心臟功效是否與普通中學(xué)生相同,在某地域中學(xué)生中隨機(jī)抽取常年參加體育鍛煉男生16名,測(cè)量他們心率,結(jié)果見(jiàn)數(shù)據(jù)“男生心率.SAV”。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第41頁(yè)42
55.0072.0058.0057.0070.0075.0072.0069.0061.0067.0069.0073.0059.0071.0053.0069.00怎樣建立數(shù)據(jù)庫(kù)?人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第42頁(yè)43▲目標(biāo):比較一個(gè)樣本均數(shù)所代表未知總體均數(shù)與已知總體均數(shù)有沒(méi)有差異?!?jì)算公式:
t統(tǒng)計(jì)量:t=
自由度:=n-1人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第43頁(yè)44假設(shè)檢驗(yàn):▲建立假設(shè):檢驗(yàn)假設(shè):常參加體育鍛煉中學(xué)男生心率與普通中學(xué)生相等;H0:μ=μ0;
備擇假設(shè)
:常參加體育鍛煉中學(xué)男生心率與普通中學(xué)生不一樣;H1:μ≠μ0
▲確定顯著性水平():0.05人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第44頁(yè)45▲計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:
t=:
t=4.65▲確定概率值:n=16,自由度=n–1=15,t0.05(15)=2.131t>t0.05(25),p<0.05▲做出推論:
p
<0.05
(
),小概率事件發(fā)生了,原假設(shè)不成立;拒絕H0,接收H1,可認(rèn)為:常參加體育鍛煉中學(xué)男生心率與普通中學(xué)生不一樣;常參加體育鍛煉中學(xué)男生心率比普通中學(xué)生心率慢;常參加體育鍛煉中學(xué)男生心率與普通中學(xué)生差異有顯著性。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第45頁(yè)46第六節(jié)兩組樣本t檢驗(yàn)
(完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩總體均數(shù)比較;
兩組樣本比較)人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第46頁(yè)47例題:為了比較國(guó)產(chǎn)藥和進(jìn)口藥對(duì)治療更年期婦女骨質(zhì)疏松效果是否相同,采取隨機(jī)雙盲臨床試驗(yàn)方法。國(guó)產(chǎn)藥組20例,進(jìn)口藥組19例,評(píng)價(jià)指標(biāo)為第2-4腰椎骨密度改變值(骨密度.sav)。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第47頁(yè)481 -5.001 64.001 63.001 77.001 74.001 25.001 38.001 68.001 45.001 29.001 9.001 77.001 -2.001 89.001 77.001 63.001 70.001 36.001 82.001 -14.002 -17.002 48.002 47.002 60.002 58.002 11.002 23.002 52.002 30.002 15.002 -4.00人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第48頁(yè)49▲目標(biāo):由兩個(gè)樣本均數(shù)差異推斷兩樣本所代表總體均數(shù)間有沒(méi)有差異。
▲計(jì)算公式及意義:
t統(tǒng)計(jì)量:t=自由度=n1+n2–2人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第49頁(yè)50例題:已知:一個(gè)樣本:均數(shù)48.25,標(biāo)準(zhǔn)差32.0;
另一個(gè)樣本:均數(shù)36.37,標(biāo)準(zhǔn)差27.65;(2)n1=20;n2=19人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第50頁(yè)51假設(shè)檢驗(yàn):▲建立假設(shè):檢驗(yàn)假設(shè):兩組藥療效相同;備擇假設(shè)
:兩組藥療效不一樣;▲確定顯著性水平():0.05人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第51頁(yè)52▲計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:t統(tǒng)計(jì)量:
t=1.238;自由度:20+19–2=37表中:t0.05(37)=2.026▲確定概率值:t<t0.05(37),p>0.05;▲做出推論:因?yàn)?/p>
p>0.05
(
),不能拒絕H0:認(rèn)為兩組藥療效相同。能夠用國(guó)產(chǎn)藥代替進(jìn)口藥。人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第52頁(yè)53第七節(jié)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
(配對(duì)設(shè)計(jì)資料均數(shù)比較;兩組樣本比較)
人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第53頁(yè)54將可能影響指標(biāo)一些特征相同或近似兩個(gè)個(gè)體配成一對(duì),然后按照隨機(jī)化方法將每個(gè)對(duì)子內(nèi)兩個(gè)個(gè)體用不一樣兩種方法進(jìn)行處理。對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行分析。有哪幾個(gè)形式?什么是配對(duì)設(shè)計(jì)資料?人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第54頁(yè)55例題:為考查一個(gè)新型透析療法效果,隨機(jī)抽取了10名病人測(cè)量透析前后血中尿素氮含量以下表,請(qǐng)依據(jù)本試驗(yàn)資料對(duì)此療法進(jìn)行評(píng)價(jià)。(數(shù)據(jù)見(jiàn)touxi.sav)
病人序號(hào)透析前透析后131.618.2220.77.3336.426.5433.123.7529.522.6620.710.7750.325.1831.220.9936.623.71028.116.5人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第55頁(yè)561.比較目標(biāo):經(jīng)過(guò)對(duì)兩組配對(duì)資料比較,判斷不一樣處理效果是否有差異,或某種治療方法是否起作用。
2.公式:t==
自由度:ν=對(duì)子數(shù)-1
3.適用條件:
①.將人或動(dòng)物進(jìn)行配對(duì),配好每對(duì)個(gè)體分別隨機(jī)地分到
兩個(gè)不一樣處理組中去,接收不一樣處理。
②.觀察同一批病人在治療前后改變,治療前數(shù)值和治
療后數(shù)值也是配對(duì)資料。
③.同一批病人或動(dòng)物用不一樣方法處理。
人群健康研究的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)推斷第56頁(yè)57①.H0:μd=0H1:μd≠0②.確定顯著性水平
=0.05③.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量:t=7.826④.確定概率:ν=10-1=9。查表t0.05(9)=2.262t=7.826>t0.05(9)
p<0.05⑤.判斷結(jié)果:因?yàn)閜<0.05,故拒絕檢驗(yàn)
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