實(shí)驗(yàn)的及要求：1、目的用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)均值檢驗(yàn)和方差分析。2、內(nèi)容及要求用SPSS對(duì)所要求數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理和分析：均值檢驗(yàn)、方差分析。二儀器用具:儀器名稱規(guī)格/型號(hào)數(shù)量備注計(jì)算機(jī)1有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境SPSS軟件1三,實(shí)驗(yàn)方法與步驟:1.從網(wǎng)上下載到可用的數(shù)據(jù)2.將所需數(shù)據(jù)復(fù)制到SPSS中，并且把學(xué)校變量改為數(shù)值型變量，用1、2分別代替“A”和“B”。、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與數(shù)據(jù)處理：統(tǒng)計(jì)量Sig統(tǒng)計(jì)量fSig語(yǔ)文.08460.200*.98660.698數(shù)學(xué).10260.192.97260.185英語(yǔ).07160.200*.98260.512物理.08760.200*.99060.894■化學(xué)—07360200*98460627首先用SPSS軟件對(duì)單變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，結(jié)果如下：Lilliefors顯著水平修正a.*.這是真實(shí)顯著水平的下限。因?yàn)闃颖緮?shù)n=60<2000，所以此處選用Shapiro-Wilk統(tǒng)計(jì)量。由Sig.值我們可以認(rèn)為五科的錄取分?jǐn)?shù)均遵從正態(tài)分布。用SPSS的GLM模塊進(jìn)行多元正態(tài)分布有關(guān)均值與方差的檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

第一張主體間因子表展示了樣本數(shù)據(jù)分別來(lái)自兩個(gè),學(xué)校的個(gè)數(shù)。第二張多變量檢驗(yàn)表給出了幾個(gè)統(tǒng)計(jì)量，由Sig.值可以看出，無(wú)論從哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量來(lái)看，兩個(gè),學(xué)校的錄取分?jǐn)?shù)都是有顯著差別的。由于模型通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，意味著兩所,學(xué)校的錄取分?jǐn)?shù)線是不同的。主體間因子學(xué)A校R30^30效應(yīng)值—E—假設(shè)_df誤ISi截Pilla.91675.54:距i的9990.00.000跟蹤281a000Wilks.01675.54.0的0190.00.000Lambd281a000aHotel151675.54.0ling5490.00.000的跟.6281a000蹤56Roy151675.54.0的最5490.00.000大根.6281a000—56-學(xué)Pilla.861.5.54.0校i的51672a00.000跟蹤000Wilks.161.5.54.0的49672a00.000Lambd000aHotel5.61.5.54.0ling71672a00.000的跟0000蹤

Roy5.61.5.54.0的最71672a00.000―大根—^00精確統(tǒng)計(jì)量b.設(shè)計(jì)：截距+學(xué)校的檢驗(yàn)III型因平變方均Si和.df校語(yǔ)105110548..0正文0.00.025100模17a17型數(shù)147114786..0學(xué)0.10.10340050b50英113111339..0語(yǔ)5.35.38310050c50物185118583..0理9.29.23920067d67化156115641..0學(xué)0.60.665200—00^―0^截語(yǔ)3721372171.0距文40840813.00.81.8120177數(shù)3761376220.0學(xué)83383352.00.75.7562600英3881388136.0語(yǔ)01001012.00.41.4147977物3891389174.0理78178182.00.600.600600a.a.英39060語(yǔ)799.000物39260理934.000化38760學(xué)094.000校語(yǔ)23159正文2.1的83總數(shù)24659計(jì)學(xué)1.250英27859語(yǔ)8.583物31559理2.400化37359學(xué)3.7R方=.454（調(diào)整R方=.445）R方=.597（調(diào)整R方=.590）R方=.407（調(diào)整R方=.397）R方=.590（調(diào)整R方=.583）R方=.418（調(diào)整R方=.408）由上面主體間效應(yīng)的檢驗(yàn)表可知五科分?jǐn)?shù)的Sig.值均為0.000說(shuō)明兩個(gè)學(xué)校本科錄取分?jǐn)?shù)在五門課上都存在顯著差別。所方差矩陣勻色同性的Box檢驗(yàn)aBox的M14.729F.891df115df213544.526~Sig575檢驗(yàn)零假設(shè)，即觀測(cè)到的因變量的協(xié)方差矩陣在所有組中均相等。

Box的Mdf1df2協(xié)方差矩陣等同牲的Box檢晦14.729.891Box的Mdf1df2協(xié)方差矩陣等同牲的Box檢晦14.729.8911513544.526a.設(shè)計(jì)：截距+學(xué)校該表為協(xié)方差陣相等的檢驗(yàn)表，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)^＞為Box’sM,由Sig.值可以認(rèn)為兩個(gè)學(xué)校（總體）的協(xié)方差陣是相等的。，…檢驗(yàn)Fdf1df2Sig語(yǔ)文2.002158.162數(shù)學(xué).554158.460英語(yǔ).001158.979物理.121158.729■化學(xué)——0995875^檢驗(yàn)零假設(shè)，即在所有組中因變量的誤差方差均相等。a.設(shè)計(jì)：截距+學(xué)校由誤差方差等同性的Levene檢驗(yàn)表，可以得知，在顯著性水平為0.05水平下',五科分?jǐn)?shù)的誤差平方在兩個(gè),學(xué)校間是沒(méi)有顯著差別。下頁(yè)成對(duì)此較表給出了不同,學(xué)校五科錄取分?jǐn)?shù)的比較與檢驗(yàn)及檢驗(yàn)的可信性統(tǒng)計(jì)量。因變量（I）學(xué)校（J）學(xué)校均值差值（IJ）標(biāo)準(zhǔn)誤差偵so/.笙住▽片1下上限語(yǔ)文128.367*1.20^^005.95610.778210367.1204000107785956數(shù)學(xué)129.900*1.067-.0007.76412.036219900.1.067-^0012.0367.764英語(yǔ)_J28700*1379000594111459英語(yǔ)1221-8.700*.1.379.UUU.00^J.JJ.J.-11.459_l_l.j.jj-5.941物理_j211133*1219000869313574物理1221-11.133*1.21^.00^.UJU-13.574-8.693化學(xué)1210.200*1.58X.0007.03613.36421-10200*1580000-13364-7036基于估算邊際均值基于估算邊際均值*.均值差值在.05級(jí)別上較顯著。a.對(duì)多個(gè)比較的調(diào)整：最不顯著差別（相當(dāng)于末作調(diào)整）。綜上：通過(guò)對(duì)兩個(gè),學(xué)校的本科錄取分?jǐn)?shù)線的具體的比較分析，所得的數(shù)據(jù)表明，兩個(gè),學(xué)校的本科錄取分?jǐn)?shù)線存在著明顯的差異，并且在語(yǔ)文、數(shù),學(xué)、英語(yǔ)、物理和化學(xué)這五門課程的錄取分?jǐn)?shù)上均有顯著的差異。五■討論與結(jié)論在本次實(shí)驗(yàn)中還有一些讓我比較困惑的問(wèn)題：第一：對(duì)于本道題目的檢驗(yàn)是否可以直接用獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)得到結(jié)果呢？相關(guān)的分析見(jiàn)下頁(yè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)表：可以看出語(yǔ)文、數(shù),學(xué)、英語(yǔ)、物理、化學(xué)均通過(guò)了方差齊性檢驗(yàn)（即對(duì)Levene統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)），通過(guò)后面均值方程的t檢驗(yàn)結(jié)果的Sig.我們可以看出它們均顯著，也即認(rèn)為兩個(gè),學(xué)校的本科錄取分?jǐn)?shù)線存在著明顯的差異，并且在語(yǔ)文、數(shù),學(xué)、英語(yǔ)、物理和化學(xué)這五門課程的錄取分?jǐn)?shù)上均有顯著的差異。歸由.白蘭天卡日坐92755695100099001067776312037英語(yǔ)假設(shè)方差相等假設(shè)方差不相等.001.979.6.3116.311JU.JJJL5857.980.000.000J.JUU8.7008.7001.3791.3795.9415.94111.45911.459物理假設(shè)方差相等假設(shè)方差不相等.121.7299.1329.1325856.859.000.00011.13311.1331.2191.2198.6938.69213.57413.575化學(xué)假設(shè)方差相等假設(shè)