醫(yī)學統計方法概述科研資料的統計分析包括兩方面：統計描述和統計推斷。統計描述主要利用統計指標、統計表、統計圖等方法，對資料的數量特征及其分布規(guī)律進行測定和描述。統計推斷指樣本信息推斷總體特征。計量資料分析方法

案例一分別測得15名健康人和13名Ⅲ度肺氣腫病人痰中抗胰蛋白酶含量(g/L)如下：X1:2.7、2.2、2.5、2.7、4.0、1.8、2.1、1.3、1.4、1.3、1.9、1.5、1.8、2.2、1.9X2:3.3、3.5、2.9、3.4、4.1、3.5、3.6、5.3、3.4、3.2、5.3、3.8、2.8問題：1.設計類型是什么？2.資料類型是什么？3.健康人與Ⅲ度肺氣腫病人抗胰蛋白酶含量是否不同？計量資料分析方法

1.集中趨勢描述計量資料的集中位置（集中趨勢）常用平均數來描述。算術均數適用于正態(tài)分布和近似正態(tài)分布資料。如果數據經對數轉換呈正態(tài)分布則可用幾何均數G表示其集中位置。不論分布如何都可用中位數M表示其集中位置，但中位數通常用于偏態(tài)分布和一端或兩端數值不明確的數據。2.離散趨勢常用標準差s來描述。但是，當要比較的各組的單位不同或均數相差較大時則宜用變異系數CV來比較其相對離散程度的大??；對于偏態(tài)分布資料則用四分位數間距Q來表示離散程度大小。

（一）計量資料的統計描述計量資料分析方法

（二）計量資料的統計推斷1.參數估計：是指樣本統計量推斷總體參數的范圍。對于普查的資料，不需要進行參數估計。對于抽樣的樣本，由于抽樣誤差的存在，樣本均數往往不等于總體均數μ，在總體中抽出的各個樣本之間的均數也不可能相等，因此，需要對總體參數進行估計。一般我們可以按照抽樣的原則先對抽樣的誤差進行估計并由此估計總體參數。參數估計方法因總體標準差σ是否已知而存在差異，總體標準差σ已知或者σ未知但樣本量足夠大（n≥100）時按照正態(tài)分布的原理進行區(qū)間估計，計算公式為；總體標準差σ未知時，按照t分布的原理進行區(qū)間估計，計算公式為。計量資料分析方法

（二）計量資料的統計推斷

2.假設檢驗計量資料的假設檢驗常用的方法有t檢驗、u檢驗、方差分析、秩和檢驗等。秩和檢驗：是將原始資料按一定大小或程度方向的順序編秩次。然后由秩次求出秩和來計算統計量的一種非參數統計分析方法。根據資料所具備的條件不同，可以選用相應的假設檢驗方法進行檢驗。（1）單個樣本資料的比較推斷的目的是比較樣本均數代表的總體均數μ與已知總體均數μ0是否相等。根據總體標推差σ是否已知，可以選用不同的假設檢驗方法。若總體標準差σ已知，則選用u檢驗；若總體標準差σ未知，則選用t檢驗。計量資料分析方法（二）計量資料的統計推斷（2）配對設計兩樣本資料的比較推斷的目的是比較兩種處理方法的效果是否相同(或某種處理方法是否有效)。根據資料滿足的條件不同，可以選用配對設計的t檢驗或配對設計的秩和檢驗。若差值服從正態(tài)分布，則選用配對設計的t檢驗；若差值不服從正態(tài)分布或原始資料是開口資料，則應該選用配對設計的秩和檢驗的方法。（3）成組設計兩樣本資料的比較成組設計(或稱完全隨機設計)兩樣本計量資料的比較，推斷的目的是比較兩種處理方法的效果是否相同，根據資料的條件不同，可以選用成組設計兩樣本均數比較的t檢驗、u檢驗、方差分析或秩和檢驗。計量資料分析方法（二）計量資料的統計推斷（3）成組設計兩樣本資料的比較成組設計(或稱完全隨機設計)兩樣本計量資料的比較，推斷的目的是比較兩種處理方法的效果是否相同，根據資料的條件不同，可以選用成組設計兩樣本均數比較的t檢驗、u檢驗、方差分析或秩和檢驗。若資料服從正態(tài)性和方差齊性時，則可以選用成組設計的兩樣本均數比較t檢驗或方差分析，其兩種方法得到的結果是一致的，統計量之間存在著如下的關系：F=t2。若資料不服從正態(tài)分布或方差不齊，或者資料是開口資料，或是分布不明的資料或是有特異點的資料時，則可以選用成組設計兩樣本均數比較的秩和檢驗方法。計量資料分析方法（二）計量資料的統計推斷（4）成組設計多樣本資料的比較推斷的目的是比較多組計量資料的總體均數是否相同或其分布是否有差異。根據資料滿足的條件不同，可以選用單因素的方差分析(one-wayanalysisofvariance)或成組設計多組比較的秩和檢驗。若資料滿足正態(tài)性并且方差齊性，則可以選用單因素的方差分析。當假設檢驗的結果有統計學意義時，則該選用均數間多重比較的方法來比較，如t檢驗和α的bonferroni校正法結合使用，或兩兩比較的q檢驗等方法進行處理。若資料的正態(tài)性或方差齊性不滿足，或者資料是開口資料，或分布類型不明的資料或有特異點的資料，則該選用成組設計多組比較的Kruskal-WallisH檢驗。當成組設計多個樣本比較的秩和檢驗得到拒絕H。假設時，該選用多個樣本兩兩比較的秩和檢驗。統計描述集中趨勢G、M離散趨勢s、CV、Q統計推斷參數估計假設檢驗單個樣本資料的比較t檢驗（σ未知）u檢驗（σ已知）配對設計資料t檢驗（正