協(xié)議網(wǎng)絡(luò)擁塞控制若干問(wèn)題的研究演示文稿目前一頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)協(xié)議網(wǎng)絡(luò)擁塞控制若干問(wèn)題的研究目前二頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)結(jié)論與展望

主要工作緒論目前三頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)第一章緒論

網(wǎng)絡(luò)擁塞的基本概念

擁塞是一種持續(xù)過(guò)載的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。此時(shí)用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的需求超過(guò)了其固有的容量。

網(wǎng)絡(luò)擁塞產(chǎn)生的原因存儲(chǔ)空間不足帶寬容量不足處理器速度慢、能力弱

擁塞控制的基本思想采取某種控制措施減少或避免網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)擁塞現(xiàn)象。圖1.1網(wǎng)絡(luò)負(fù)載與吞吐量及響應(yīng)時(shí)間的關(guān)系目前四頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

基于源端的TCP擁塞控制機(jī)制

“和式增加積式減少（AIMD）”基于窗口的閉環(huán)控制方式慢啟動(dòng)擁塞避免快速重傳快速恢復(fù)第一章緒論目前五頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)基于路由器的IP擁塞控制機(jī)制

通過(guò)路由器等中間節(jié)點(diǎn)設(shè)備采用隊(duì)列算法實(shí)現(xiàn)隊(duì)列調(diào)度算法隊(duì)列管理算法FIFO算法AQM策略RED算法第一章緒論目前六頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

在這類(lèi)算法中TCP的連接是一種互動(dòng)的行為，AQM控制器可以看作一個(gè)梯度優(yōu)化問(wèn)題，算法的目標(biāo)是最大化網(wǎng)絡(luò)利用率。

Kelly等學(xué)者基于優(yōu)化理論[49]提出了一個(gè)分散擁塞控制框架，從而建立了TCP速率控制的模型。Kunniyur在Kelly源端速率模型的基礎(chǔ)上提出AVQ算法。Low等基于優(yōu)化理論提出了TCP/AQM對(duì)偶性模型?；趦?yōu)化理論的擁塞控制算法

第一章緒論目前七頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)基于控制理論的擁塞控制算法

第一章緒論從控制理論角度，擁塞控制算法分為開(kāi)環(huán)控制和閉環(huán)控制兩大類(lèi)。Misra等[63]提出了TCP/AQM微分方程模型。

圖1.8TCP擁塞控制與AQM算法組成的反饋控制模型文獻(xiàn)[64]運(yùn)用經(jīng)典控制理論證明了采用RED控制的的系統(tǒng)中穩(wěn)定時(shí)控制器參數(shù)所要滿(mǎn)足的條件Hollot等[65]研究了在AQM中采用經(jīng)典的PI控制器的設(shè)計(jì)方法。

文獻(xiàn)[67]則直接運(yùn)用狀態(tài)反饋控制理論，給出了狀態(tài)反饋控制器的設(shè)計(jì)。

目前八頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)現(xiàn)有算法存在的問(wèn)題

第一章緒論

已有的AQM設(shè)計(jì)大多是依賴(lài)于確定的網(wǎng)絡(luò)模型，沒(méi)有考慮到參數(shù)的時(shí)變性以及模型的不確定性的影響。擁塞控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析是控制理論的難點(diǎn)課題。目前九頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)第五章基于顯式速率反饋的擁塞控制算法第四章

基于自適應(yīng)灰色預(yù)測(cè)的VRC虛速率算法

第二章

基于IMC-Smith算法的AQM策略

第一章緒論第三章

AQM中的模糊-Smith算法

第六章

基于價(jià)格策略的擁塞控制機(jī)制本文的主要工作第七章網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法的穩(wěn)定性分析目前十頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)TCP流量窗口控制機(jī)制動(dòng)態(tài)模型：第二章基于IMC-Smith的AQM策略圖2.5

基于TCP流體模型的網(wǎng)絡(luò)擁塞反饋控制結(jié)構(gòu)圖

網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)建模圖2.2啞鈴型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的分組交換網(wǎng)絡(luò)

目前十一頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)Smith預(yù)估控制系統(tǒng)轉(zhuǎn)換成如下圖的等價(jià)結(jié)構(gòu)：得到Smith預(yù)估控制系統(tǒng)的內(nèi)?？刂平Y(jié)構(gòu)按照內(nèi)模控制算法設(shè)計(jì)控制器第二章基于IMC-Smith的AQM策略(2.24)

圖2.7IMC-Smith控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

目前十二頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)仿真研究圖2.8模型匹配時(shí)IMC-Smith控制算法仿真曲線(xiàn)

圖2.9滯后時(shí)間變化時(shí)仿真曲線(xiàn)

第二章基于IMC-Smith的AQM策略圖2.10模型失配時(shí)仿真曲線(xiàn)

圖2.11激活的TCP連接數(shù)變化時(shí)的仿真曲線(xiàn)

目前十三頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)第二章基于IMC-Smith的AQM策略

本章小結(jié)

本章從控制理論的角度描述了帶AQM的網(wǎng)絡(luò)擁塞閉環(huán)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，給出了IP網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)受控對(duì)象的一種傳遞函數(shù)模型。并提出了一種結(jié)合內(nèi)模控制器和Smith預(yù)估補(bǔ)償控制器的IMC-Smith控制算法，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明，該策略能有效克服網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的影響，對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)的變化具有較好的魯棒性。目前十四頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)第三章AQM中的模糊-Smith算法

設(shè)計(jì)目標(biāo)：基于模糊Smith設(shè)計(jì)一個(gè)AQM控制器來(lái)穩(wěn)定路由器中的隊(duì)列長(zhǎng)度使其在目標(biāo)隊(duì)列附近圖3.1模糊-Smith系統(tǒng)結(jié)構(gòu)目前十五頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)圖3.4改進(jìn)的Smith預(yù)估補(bǔ)償控制原理圖

第三章AQM中的模糊-Smith算法

在原對(duì)象模型與Smith預(yù)估器模型的比較器之后串上一個(gè)低通濾波器，可以大大減少模型失配的敏感，增加Smith預(yù)估控制系統(tǒng)魯棒性。

目前十六頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)由二維模糊控制器實(shí)現(xiàn)

隊(duì)列長(zhǎng)度的誤差及誤差的變化率作為模糊控制器的輸入

隊(duì)列長(zhǎng)度的誤差分為五個(gè)模糊子集，為{負(fù)小、負(fù)大、零、正小、正大}

誤差的變化率也分為五個(gè)模糊子集，為{負(fù)小、負(fù)大、零、正小、正大}

模糊控制器的設(shè)計(jì)丟棄概率作為模糊控制器的輸出

第三章AQM中的模糊-Smith算法

目前十七頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

E

ECPd

NB

NS

Z

PS

PBNBNNNNNNSNNNNLZNNNLFPSNNLFHPBNLLFH表3.3模糊控制器的控制規(guī)則表

模糊控制器的輸出由下式給出：

(3.6)

第三章AQM中的模糊-Smith算法

目前十八頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)仿真

圖3.8小時(shí)滯時(shí)三種控制器比較圖3.9大時(shí)滯時(shí)三種控制器比較

圖3.10參數(shù)變化時(shí)三種控制器比較

第三章AQM中的模糊-Smith算法

目前十九頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

本章小結(jié)

本章從控制理論的角度描述了帶AQM的網(wǎng)絡(luò)擁塞閉環(huán)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，提出了一種結(jié)合模糊控制器和Smith預(yù)估補(bǔ)償控制器的模糊Smith控制算法，通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)表明，該策略能有效克服網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的影響，對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)的變化具有較好的魯棒性。第三章AQM中的模糊-Smith算法

目前二十頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)第四章基于灰色預(yù)測(cè)自適應(yīng)PID理論的VRC算法

圖4.2灰色預(yù)測(cè)自適應(yīng)PID網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)框圖

AQM算法分為兩種類(lèi)型：1)基于速率的擁塞控制，控制擁塞鏈路的數(shù)據(jù)流的速率；2)基于隊(duì)列的擁塞控制，控制擁塞鏈路的隊(duì)列長(zhǎng)度。文獻(xiàn)[97,98]提出了一種虛速率控制算法(VRC)VRC的標(biāo)記概率表達(dá)式：

(4.10)

(4.14)

目前二十一頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)我們采用自適應(yīng)的形式，將上式寫(xiě)成式中：第四章基于灰色預(yù)測(cè)自適應(yīng)PID理論的VRC算法

設(shè)：(4.16)

(4.18)

(4.19)

目前二十二頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)設(shè)系統(tǒng)的性能指標(biāo)為

式中d為下文所指的預(yù)測(cè)時(shí)間。第四章基于灰色預(yù)測(cè)自適應(yīng)PID理論的VRC算法

灰色預(yù)測(cè)器的輸入時(shí)間序列如下：

得到原始數(shù)據(jù)對(duì)t+d時(shí)刻的預(yù)測(cè)為

(4.20)

(4.24)

(4.25)

(4.35)

目前二十三頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

穩(wěn)定性分析

設(shè)離散Lyapunov函數(shù)為：第四章基于灰色預(yù)測(cè)自適應(yīng)PID理論的VRC算法

當(dāng)時(shí)，系統(tǒng)穩(wěn)定

(4.36)

(4.37)

目前二十四頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)瓶頸鏈路中單路TCP連接

圖4.3局域網(wǎng)無(wú)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

仿真性能分析

圖4.4局域網(wǎng)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

第四章基于灰色預(yù)測(cè)自適應(yīng)PID理論的VRC算法

圖4.5廣域網(wǎng)無(wú)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖4.6廣域網(wǎng)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

目前二十五頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)瓶頸鏈路中多路TCP連接

圖4.7TCP連接帶寬第四章基于灰色預(yù)測(cè)自適應(yīng)PID理論的VRC算法

圖4.8局域網(wǎng)無(wú)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖4.9局域網(wǎng)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖4.10廣域網(wǎng)無(wú)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖4.11廣域網(wǎng)較壞網(wǎng)絡(luò)狀況時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

目前二十六頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

本章小結(jié)本章針對(duì)基于PID控制的虛速率VRC主動(dòng)隊(duì)列管理算法加以改進(jìn)，提出了一種新的VRC算法。將二次型性能指標(biāo)引入到PID控制器的整定過(guò)程中，按照性能指標(biāo)的負(fù)梯度方向修改加權(quán)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)了PID的自適應(yīng)最優(yōu)控制，同時(shí)將自適應(yīng)PID與灰色預(yù)測(cè)器相結(jié)合，用預(yù)測(cè)結(jié)果代替被控對(duì)象測(cè)量值，補(bǔ)償了網(wǎng)絡(luò)時(shí)滯，實(shí)現(xiàn)了“事先調(diào)節(jié)”。并且對(duì)算法進(jìn)行了穩(wěn)定性分析。此外，本章通過(guò)細(xì)致的仿真實(shí)驗(yàn)分析了算法在改善網(wǎng)絡(luò)性能方面的有效性。算法能穩(wěn)定地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境動(dòng)態(tài)變化，超調(diào)量小，振蕩輕微，快速收斂于路由器隊(duì)列長(zhǎng)度期望值，自適應(yīng)克服了網(wǎng)絡(luò)干擾和滯后特性的影響。

第四章基于灰色預(yù)測(cè)自適應(yīng)PID理論的VRC算法

目前二十七頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)緩沖器中某一TCP連接的隊(duì)列長(zhǎng)度可由下列方程所確定：第五章基于顯式速率反饋的擁塞控制算法

(5.1)

控制器設(shè)計(jì)控制性能指標(biāo)：穩(wěn)定性條件：當(dāng)，。充分利用帶寬條件：當(dāng)，隊(duì)列長(zhǎng)度。圖5.3控制系統(tǒng)圖

目前二十八頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

系統(tǒng)的閉環(huán)特征方程為：

(5.4)

令閉環(huán)特征方程在處有雙重極點(diǎn)

(5.6)

(5.7)

第五章基于顯式速率反饋的擁塞控制算法

目前二十九頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

設(shè)計(jì)濾波器

第五章基于顯式速率反饋的擁塞控制算法

令輸入到的期望傳遞函數(shù)為：

(5.8)

令(5.9)

目前三十頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)第五章基于顯式速率反饋的擁塞控制算法

控制算法仿真研究

瓶頸鏈路中僅有單路TCP連接圖5.6局域網(wǎng)無(wú)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖5.7局域網(wǎng)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖5.8廣域網(wǎng)無(wú)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖5.9廣域網(wǎng)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

目前三十一頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)瓶頸鏈路中多路TCP連接

圖4.7TCP連接帶寬圖5.11局域網(wǎng)無(wú)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖5.12局域網(wǎng)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖5.13廣域網(wǎng)無(wú)參數(shù)改變時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

圖5.14廣域網(wǎng)較壞網(wǎng)絡(luò)狀況時(shí)的隊(duì)列長(zhǎng)度

第五章基于顯式速率反饋的擁塞控制算法

目前三十二頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)第五章基于顯式速率反饋的擁塞控制算法

本章小結(jié)

本章將Smith控制算法應(yīng)用于TCP擁塞控制，較好地克服了網(wǎng)絡(luò)的傳播時(shí)延給擁塞控制所帶來(lái)的不利影響，使源端的TCP發(fā)送窗口能快速響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的變化，即避免了擁塞的發(fā)生，又保證了瓶頸鏈路的帶寬得到充分利用，使網(wǎng)絡(luò)處于良好的運(yùn)行狀態(tài)。而且，當(dāng)控制系統(tǒng)進(jìn)入穩(wěn)定后，能使TCP發(fā)送窗口的變化很平穩(wěn)?？刂葡到y(tǒng)的良好魯棒性又使本方案具有很大的實(shí)用價(jià)值。目前三十三頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)第六章基于價(jià)格策略的擁塞控制機(jī)制系統(tǒng)模型與分析

考慮一個(gè)具有資源集合的網(wǎng)絡(luò)，資源的有限容量為C,集合N中的用戶(hù)以的速率來(lái)使用網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，資源負(fù)載為,資源使用率為。對(duì)于每一個(gè)用戶(hù)，其總體效用如下：整個(gè)系統(tǒng)的總體效用如下：(6.1)

(6.2)

目前三十四頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)用戶(hù)效用最大化的解系統(tǒng)效用最大化的解當(dāng)n足夠大時(shí)第六章基于價(jià)格策略的擁塞控制機(jī)制目前三十五頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)基于資源占有率的價(jià)格策略

最后得到

規(guī)定在資源使用率為時(shí)，價(jià)格函數(shù)設(shè)定為。令第六章基于價(jià)格策略的擁塞控制機(jī)制(6.11)

目前三十六頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)基于激勵(lì)Stackelberg的價(jià)格策略

Stackelberg激勵(lì)策略是對(duì)策論中的一種策略，又稱(chēng)主—從策略。在激勵(lì)策略中，分為主方和從方。主方發(fā)布激勵(lì)策略，當(dāng)從方與主方提供的目標(biāo)不一致時(shí)，懲罰函數(shù)將激勵(lì)或迫使從方采取對(duì)整個(gè)整體有益的行為。一個(gè)資源分配向量構(gòu)成Nash均衡,意味著沒(méi)有用戶(hù)有單方面改變自己策略(所使用資源的數(shù)量)的動(dòng)機(jī)。第六章基于價(jià)格策略的擁塞控制機(jī)制

在這里的這個(gè)策略中，網(wǎng)絡(luò)商是主方，用戶(hù)是滿(mǎn)足Nash平衡點(diǎn)的從方，允許網(wǎng)絡(luò)方和用戶(hù)方任意改變速率xs，s=1,2,…,n。引入Stackelberg策略：

其中是待確定的函數(shù)。是系統(tǒng)效用最大化的解。(6.19)

目前三十七頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)線(xiàn)性激勵(lì)策略

假設(shè)為線(xiàn)性函數(shù)，即：令最后得到第六章基于價(jià)格策略的擁塞控制機(jī)制(6.22)

(6.23)

目前三十八頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)非線(xiàn)性激勵(lì)策略

當(dāng)資源占有率小于等于20%，即時(shí)，考慮非線(xiàn)性策略：

當(dāng)資源占有率大于等于90%，即時(shí)，考慮非線(xiàn)性策略：第六章基于價(jià)格策略的擁塞控制機(jī)制(6.25)

(6.26)

目前三十九頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)數(shù)值例子和仿真

圖6.2用戶(hù)的效用函數(shù)曲線(xiàn)圖6.3系統(tǒng)的效用函數(shù)曲線(xiàn)第六章基于價(jià)格策略的擁塞控制機(jī)制圖6.4采取了基于資源占有率的價(jià)格策略后用戶(hù)的效用函數(shù)曲線(xiàn)圖6.5

的情況下采取線(xiàn)性激勵(lì)策略后的用戶(hù)效用函數(shù)等高線(xiàn)圖目前四十頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)圖6.6

情況下采取了非線(xiàn)性激勵(lì)策略后用戶(hù)效用函數(shù)的等高線(xiàn)圖圖6.7情況下采取了非線(xiàn)性激勵(lì)策略后的價(jià)格曲線(xiàn)第六章基于價(jià)格策略的擁塞控制機(jī)制

本章小結(jié)本章從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，應(yīng)用價(jià)格手段來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的擁塞控制提出了兩種價(jià)格策略，首先將資源占有率引入到價(jià)格策略中，構(gòu)造了基于資源占有率的價(jià)格策略；另外將網(wǎng)絡(luò)中的效用函數(shù)模型同對(duì)策論中的激勵(lì)Stackelberg策略相結(jié)合，提出了基于激勵(lì)Stackelberg的價(jià)格策略。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)，得到了理想的結(jié)果，證明了兩種策略的有效性。目前四十一頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

TCP/AQM對(duì)偶性模型主導(dǎo)思想鏈路源端（用戶(hù)）反饋價(jià)格發(fā)送速率調(diào)整影響效用函數(shù)第七章網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法的穩(wěn)定性分析

目前四十二頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

對(duì)偶控制算法對(duì)效用函數(shù)有如下兩個(gè)假設(shè):

在區(qū)間中效用函數(shù)是單調(diào)增的、嚴(yán)格凹的，并且連續(xù)二次可微的。的曲率被限制遠(yuǎn)離零的,即在上:對(duì)所有的有

第七章網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法的穩(wěn)定性分析

目前四十三頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)原始問(wèn)題

（擁塞控制的目標(biāo)）選取發(fā)送速率，使得：第七章網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法的穩(wěn)定性分析

(7.4)

目前四十四頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)對(duì)偶問(wèn)題

目標(biāo)為選取擁塞度量(即對(duì)偶變量),使得：定義Lagrangian式子

第七章網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法的穩(wěn)定性分析

(7.5)

(7.9)

(7.7)

(7.8)

目前四十五頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)

對(duì)偶問(wèn)題的梯度算法

第七章網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法的穩(wěn)定性分析

(7.11)

(7.13)

目前四十六頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)對(duì)偶梯度算法的全局穩(wěn)定性分析

第個(gè)緩沖器中的隊(duì)列將有如下排隊(duì)動(dòng)態(tài)變化

第七章網(wǎng)絡(luò)擁塞控制算法的穩(wěn)定性分析

(7.14)

(7.16)

目前四十七頁(yè)\總數(shù)五十三頁(yè)\編于十八點(diǎn)定理1

忽略傳輸時(shí)延的情況下，由式(7.9),(7.12),(7.14)以及(7.13)組成