．．．．．．．．．．．越小BST金．．．．．．．．．．．越小

概率復(fù)（）三兩重的布1.超幾何分布：一般地設(shè)有件產(chǎn)品其中有MM次品從中一離型機量其布

任取n()產(chǎn)品

表示取出的n件產(chǎn)品次品的1.離散型隨機變:若隨機變量的取值能夠一一列舉出來這樣的隨機變量稱為離散隨機變量.隨機變量的線性組合Y(,是常數(shù))也是隨機變量

CCn件數(shù)，那么P(X)MMN〔其中為非負(fù)整數(shù)〕CN如果一個隨機變量的分布列由上式確定則稱服從參數(shù)為N，M的超幾何分布.2、二項分布2.離散型隨機變量

的的分布

進(jìn)行n次試驗，如果滿足下列條件：設(shè)離散型隨機變量X的取值為,aL，X概率為p(iL,)記作：P(X)(iL,)把上式列成表：i

取a的i

次試驗只有兩種相互對立的結(jié)果可以分別稱“成功”和“失敗(2)每次試驗“成功”的概率均為p失敗”的概率均為p；次試驗是相互獨立的.

…

用X表示這次試驗中成功的次數(shù)，則(Xa)

p

p

…

(X)Cpkp)k0,1,2,,n)若一個隨機變量X的分布列如上所示，稱X服從參數(shù)為則上表稱為離散型隨機變量X的的分布列

np

的二項分布，記作~(n,.3.分布列的兩個性質(zhì)⑴p0，i,2,；i⑵1．124.求隨機變量的分布列的步驟：定的可能取值(i12)；出相應(yīng)的概率(X)p；i成表格的形式。

四數(shù)期與差1、均值：一般地，若離散型隨機變量X的概率分布為(Xa)(1,)ii則稱EXaLp為X的均值或數(shù)學(xué)期望12rr(簡稱期望)數(shù)學(xué)期望反映了離散型隨機變量取值的平均水平2、方差、標(biāo)準(zhǔn)差的定義：說明：在寫出的分布列后，要及時檢查所有的概率之和是否為1

DX(a)1

2

(EX)1

2

LEX)2r

2

二條概與立件

稱為X

的方差.顯然0

，

發(fā)生時A

發(fā)生的條概率：|B)

P(AI)(B)

故XDX，X為X的標(biāo)準(zhǔn)差.隨機變量X的方差與標(biāo)準(zhǔn)差都反映了隨機變量X

取值的穩(wěn)（其中AIB也可以記成AB）條件概率可以依照定義在壓

定與波動，集中與離散的程

越小，穩(wěn)定性越，波動縮的樣本空間中計算；條件概率也可以按公式計算.相互獨立事的概率：

．均值EX、標(biāo)準(zhǔn)差具有與隨機變量X相同的單位.兩個事件,B果事件B

發(fā)生與否不影響事件

發(fā)生

3、期望、方差的性質(zhì)的概率，則稱互獨立，即有AB)P(A)B).

機變量

(ab均為常數(shù)的數(shù)學(xué)期望、方差：事件A與B獨立，則AB與A，與B相互獨立．多個事件，如果ALA相互獨立，則有1

EYE(b)aEXb；D(aX)a2DX項分布X(p)：EXnp，DXnp(1p)(AL)P()(A)P()2n

服從參數(shù)為,M,的超幾何分布：EXn

MN山高人為峰，努力定成功！

第

頁共頁

例36()()XX拓變練

A

C

f

ABCD

例2.【510312XX拓變練22________.山高人為峰，努力定成功！

第

頁共頁

例3.100

III50拓變練

yi(,)|yxA

3142

B

142

112

D

112典高ABA10111315121517aA1A山高人為峰，努力定成功！

第

頁共頁

(Ⅰ)(Ⅱ)a2512nn137,359,567.510-11.5XEX2.2584.山高人為峰，努力定成功！

第

頁共頁

A2(II)X.A92955376667888827689B7383625146537364828174766579

Ⅰ山高人為峰，努力定成功！

第

頁共頁

A地

B地Ⅱ

70

90“”CBB31A1.26XX.山高人為峰，努力定成功！

第

頁共頁

551.1123XX232100X23山高人為峰，努力定成功！

第

頁共頁

課前回顧姓名：_____________

得分：_____________(x(N)

x2

)3)

8

)12

x

3

x