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第頁(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么目前,不少人都會(huì)對(duì)〔大數(shù)據(jù)〕分析有著深厚的興趣,那么什么是大數(shù)據(jù)分析?大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)有4個(gè)顯著的特點(diǎn),海量數(shù)據(jù)、急速、種類繁多、數(shù)據(jù)真實(shí)。大數(shù)據(jù)被稱為當(dāng)今最有潛質(zhì)的IT詞匯,接踵而來(lái)的的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。以下是我為你整理的大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么

大數(shù)據(jù)分析的具體含義如下

數(shù)據(jù)分析可以讓人們對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋,而具有預(yù)知意義的分析可以讓分析員依據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些猜測(cè)性的推斷。

大數(shù)據(jù)的分析與存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的〔管理〕是一些數(shù)據(jù)分析層面的最正確施行。通過(guò)按部就班的流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以確保一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。

不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的專家,還是一般的用戶,可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化??梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)自己表達(dá),讓客戶得到理想的結(jié)果。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)不像前些年給人一種虛無(wú)縹緲的感覺,而當(dāng)下最重要的是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,只有經(jīng)過(guò)分析的數(shù)據(jù),才干對(duì)用戶產(chǎn)生最重要的價(jià)值,越來(lái)越多人開始對(duì)什么是大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生聯(lián)想,所以大數(shù)據(jù)的分析方式在整個(gè)IT領(lǐng)域就顯得尤為重要,可以說(shuō)是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。

雅虎的開源代碼

Pig(ad-hoc腳本)

由yahoo!開源,〔制定〕動(dòng)機(jī)是提供一種基于MapReduce的ad-hoc(計(jì)算在query時(shí)發(fā)生)數(shù)據(jù)分析工具

Pig定義了一種數(shù)據(jù)流語(yǔ)言PigLatin,它是MapReduce〔編程〕的復(fù)雜性的抽象,Pig平臺(tái)包括運(yùn)行環(huán)境和用于分析Hadoop數(shù)據(jù)集的腳本語(yǔ)言(PigLatin)。

其編譯器將PigLatin翻譯成MapReduce程序序列將腳本轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)在Hadoop上執(zhí)行。通常用于進(jìn)行離線分析。

Sqoop(數(shù)據(jù)ETL/同步工具)

Sqoop是SQL-to-Hadoop的縮寫,主要用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和Hadoop之前傳輸數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出本質(zhì)上是Mapreduce程序,充分利用了MR的并行化和容錯(cuò)性。

Sqoop利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)描述數(shù)據(jù)架構(gòu),用于在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)。

Flume(日志收集工具)

Cloudera開源的日志收集系統(tǒng),具有分布式、高可靠、高容錯(cuò)、易于定制和擴(kuò)大的特點(diǎn)。

它將數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸、處理并最終寫入目標(biāo)的路徑的過(guò)程抽象為數(shù)據(jù)流,在具體的數(shù)據(jù)流中,數(shù)據(jù)源支持在Flume中定制數(shù)據(jù)發(fā)送方,從而支持收集各種不同協(xié)議數(shù)據(jù)。

同時(shí),F(xiàn)lume數(shù)據(jù)流提供對(duì)日志數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理的能力,如過(guò)濾、格式轉(zhuǎn)換等。此外,F(xiàn)lume還具有能夠?qū)⑷罩緦懲鞣N數(shù)據(jù)目標(biāo)(可定制)的能力。

總的來(lái)說(shuō),F(xiàn)lume是一個(gè)可擴(kuò)大、合適復(fù)雜環(huán)境的海量日志收集系統(tǒng)。當(dāng)然也可以用于收集其他類型數(shù)據(jù)

學(xué)大數(shù)據(jù)要準(zhǔn)備什么

工欲善其事必先利其器。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),對(duì)〔電腦〕的配置建議:i5、i7第六代起(最好不是低電壓版),內(nèi)存16G起,安裝固態(tài)硬盤。

筆記本便攜,臺(tái)式機(jī)相同價(jià)位配置更好,依據(jù)個(gè)人必須要選擇。

大數(shù)據(jù)相對(duì)而言自學(xué)門檻較高。網(wǎng)上教程不少,為了盡快學(xué)會(huì)能在工作中運(yùn)用的知識(shí)和技術(shù),應(yīng)當(dāng)如何選擇才干避免彎路?

你必須要尋找一個(gè)以"學(xué)以致用'為目標(biāo)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖。

外行看熱鬧內(nèi)行看門道。一份能指導(dǎo)程序員找到高薪大數(shù)據(jù)崗位工作的學(xué)習(xí)路線圖,應(yīng)該是重視基礎(chǔ)、強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)、緊跟企業(yè)必須求的。

在選定學(xué)習(xí)路線圖的時(shí)候,無(wú)妨多了解制訂學(xué)習(xí)路線圖的學(xué)校是不是緊跟技術(shù)發(fā)展?有沒有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)?教出來(lái)的同學(xué)就業(yè)狀況如何?

有了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖,現(xiàn)在要做的就是按照路線圖的順序?qū)ふ医坛塘?,這一步同樣必須要認(rèn)真仔細(xì)挑選真正高品質(zhì)的教程,視頻、書籍不限。

學(xué)習(xí)過(guò)程中不免碰到疑難,多加幾個(gè)學(xué)習(xí)群,跟同好交流探討,也可以在懈怠的時(shí)候互相打氣。

實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目就是檢驗(yàn)?zāi)銓W(xué)習(xí)成果的時(shí)候了。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí),你已經(jīng)有了經(jīng)驗(yàn),項(xiàng)目的尋找難度并不大,這里不再贅述。

論風(fēng)險(xiǎn)性

在大數(shù)據(jù)風(fēng)控這個(gè)行業(yè)里混,必須要了解用戶,了解場(chǎng)景,而這些往往都可以通過(guò)數(shù)據(jù)間接反映出來(lái)。

比如,用戶在某一時(shí)期內(nèi)在多家機(jī)構(gòu)申請(qǐng)過(guò)貸款,那說(shuō)明該用戶目前借錢意愿激烈,即使歷史征信優(yōu)良,也要用策略擋住他的申請(qǐng),因?yàn)樗芸赡艹霈F(xiàn)拆東墻補(bǔ)西墻的可能。

因此,用數(shù)據(jù)說(shuō)話是一種方法論。不同數(shù)據(jù)關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的作用不同,獲取難度也不同,這就決定了并非對(duì)每個(gè)用戶都能獲取到其各個(gè)維度的信息。

同時(shí),有很多特征只有很少的用戶才會(huì)有,也因此造就了數(shù)據(jù)的稀疏性。

如何將稀疏數(shù)據(jù)用在各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型中,則正是要視察模型人員關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)及產(chǎn)品理解的時(shí)候了。

要做好大數(shù)據(jù)風(fēng)控,除了數(shù)據(jù),模型就是最重要的了。模型有很多,如一般的線性回歸,Logistic回歸以及深度學(xué)習(xí)等,在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,有的可能單一模型就能達(dá)到很好的效果,有的則必須要幾個(gè)模型的結(jié)合,而具體使用哪個(gè)模型用哪些特征,則是要視察模型人員對(duì)業(yè)務(wù)和算法的理解了。

再說(shuō)一下大數(shù)據(jù)風(fēng)控的直觀感受。傳統(tǒng)風(fēng)控更像是冷兵器時(shí)代的戰(zhàn)爭(zhēng),雖有協(xié)作但更多的是各作戰(zhàn)單位憑借

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