標(biāo)準(zhǔn)解讀

《GB/T 42201-2022 智能制造 工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)管理》這一國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)主要針對(duì)智能制造領(lǐng)域內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理流程進(jìn)行了規(guī)范。該標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了從數(shù)據(jù)采集到存儲(chǔ)管理的整個(gè)過(guò)程，旨在為相關(guān)企業(yè)提供一套統(tǒng)一的技術(shù)指導(dǎo)框架，以促進(jìn)數(shù)據(jù)的有效利用和價(jià)值挖掘。

在數(shù)據(jù)采集方面，標(biāo)準(zhǔn)詳細(xì)規(guī)定了采集設(shè)備的選擇、配置要求以及采集過(guò)程中需要注意的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制措施。這包括但不限于確保采集頻率符合實(shí)際需求、保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性等。同時(shí)，對(duì)于不同類(lèi)型的傳感器或監(jiān)測(cè)裝置如何正確安裝使用也給予了明確指導(dǎo)，以便于獲得高質(zhì)量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

關(guān)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)部分，《GB/T 42201-2022》強(qiáng)調(diào)了采用高效合理的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)來(lái)支持海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期保存。它推薦了幾種適用于此類(lèi)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的存儲(chǔ)解決方案，并對(duì)每種方案的特點(diǎn)及適用場(chǎng)景進(jìn)行了分析。此外，還特別提到了數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的應(yīng)用，通過(guò)有效減少存儲(chǔ)空間占用量來(lái)降低成本。

為了更好地管理和利用這些寶貴的數(shù)據(jù)資源，標(biāo)準(zhǔn)還涉及到了數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理等方面的內(nèi)容。例如，如何識(shí)別并剔除異常值、填補(bǔ)缺失值等常見(jiàn)問(wèn)題都有所涵蓋。同時(shí)，也討論了基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的需求，提出了建立索引機(jī)制以加快查詢速度的方法。


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....

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  • 現(xiàn)行
  • 正在執(zhí)行有效
  • 2022-12-30 頒布
  • 2023-07-01 實(shí)施
?正版授權(quán)
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GB/T 42201-2022智能制造工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)管理-免費(fèi)下載試讀頁(yè)

文檔簡(jiǎn)介

ICS3524050

CCSL.67.

中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)

GB/T42201—2022

智能制造

工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)管理

Intelligentmanufacturing—

Timeseriesdataacquisitionandstoragemanagementforindustrialbigdata

2022-12-30發(fā)布2023-07-01實(shí)施

國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局發(fā)布

國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)

GB/T42201—2022

目次

前言

…………………………Ⅰ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語(yǔ)和定義

3………………1

縮略語(yǔ)

4……………………2

時(shí)間序列數(shù)據(jù)采集

5………………………2

采集流程

5.1……………2

采集系統(tǒng)功能

5.2………………………2

時(shí)間序列數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理

6…………………3

存儲(chǔ)管理流程

6.1………………………3

存儲(chǔ)管理系統(tǒng)功能

6.2…………………4

參考文獻(xiàn)

………………………7

GB/T42201—2022

前言

本文件按照標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專(zhuān)利本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專(zhuān)利的責(zé)任

。。

本文件由中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部提出并歸口

。

本文件起草單位清華大學(xué)中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院華為技術(shù)有限公司阿里云計(jì)算有限公

:、、、

司騰訊云計(jì)算北京有限責(zé)任公司美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司聯(lián)

、()、、、

想北京有限公司北京金風(fēng)科創(chuàng)風(fēng)電設(shè)備有限公司石化盈科信息技術(shù)有限責(zé)任公司北京工業(yè)大學(xué)

()、、、、

浪潮軟件科技有限公司北京集信星軟件技術(shù)有限公司星環(huán)信息科技上海股份有限公司上海麥杰

、、()、

科技股份有限公司中山大學(xué)天津大學(xué)西安電子科技大學(xué)北京郵電大學(xué)江蘇賽西科技發(fā)展有限公

、、、、、

司深圳賽西信息技術(shù)有限公司

、。

本文件主要起草人王建民王晨黃向東張群衛(wèi)鳳林尹卓王為中宋秉華關(guān)濤王潔萍

:、、、、、、、、、、

李曉慧程宏斌于辰濤李瑛萬(wàn)海沈玉龍楊輝華雷建軍潘兆慶彭勃沈麗麗張星星周鋼鄧喬

、、、、、、、、、、、、、、

劉源索寒生韓紅桂徐哲曹幼林趙亮楊永軍楊洪山

、、、、、、、。

Ⅰ

GB/T42201—2022

智能制造

工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)管理

1范圍

本文件規(guī)定了工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)管理的流程和系統(tǒng)功能

。

本文件適用于工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)管理系統(tǒng)的研究開(kāi)發(fā)測(cè)試和應(yīng)用

、、。

2規(guī)范性引用文件

本文件沒(méi)有規(guī)范性引用文件

。

3術(shù)語(yǔ)和定義

下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件

。

31

.

工業(yè)大數(shù)據(jù)industrialbigdata

在工業(yè)活動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的具有體量巨大來(lái)源多樣生成極快多變等特征并且難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)體

、、、

系結(jié)構(gòu)有效處理的包含大量數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)

。

注一般分成三類(lèi)即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及外部跨界數(shù)據(jù)其中企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)

:,、。,

器產(chǎn)生的海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模變大的主要來(lái)源

。

來(lái)源

[:GB/T41778—2022,3.21]

32

.

采集系統(tǒng)acquisitionsystem

采集和生成時(shí)間序列數(shù)據(jù)的系統(tǒng)

。

注包括系統(tǒng)子系統(tǒng)模塊及組件等

:、、。

33

.

存儲(chǔ)管理系統(tǒng)storagemanagementsystem

存儲(chǔ)和管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的系統(tǒng)

。

注包括系統(tǒng)子系統(tǒng)模塊及組件等

:、、

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